CDMA多用户检测技术研究动态

ＣＤＭＡ系统由于其用户容量大,频谱利用率高、支持多速率通信等特点而优于其它多址方式,近年来在移动通信系统中得到越来越多的重视。但是ＣＤＭＡ通信系统本身所固有的“远近效应”问题严重限制了系统容量的进一步提高。本文重点论述国内外关于多用户检测技术的研究动态,并对几种典型的多用户检测技术进行性能评价。     

RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究

为了对抗多址干扰和远近效应,研究将RBF(经向基函数,Radial Basis Function)神经网络中的递归正交最小二乘(ROLS-AWS)算法应用于多用户检测中。给出在同步高斯信道条件下运用三层神经网络解调扩频信号的原理框图,分析了基于RBF网络的多用户检测接收机。为了改进RBF网络的运算速度,在基于RBF网络的多用户检测接收机中采用ROLS-AWS算法。计算机仿真结果表明：使用所提算法的RBF网络接收机的抗多址干扰、远近效应以及训练速度的性能上都明显优于传统接收机、基于BP神经网络和不使用该算法的普通RBF神经网络多用户接收机。     

基于宽带CDMA的多用户检测技术

在分析传统CDMA接收机缺陷的基础上介绍了多用户检测理论提出的背景和多用户检测技术的概念，分析了各种多用户检测方案的特点、性能及不足，指出了现有多用户检测技术存在的问题和局限性，对多用户检测技术在第三代宽带CDMA移动通信系统中的应用与实现作了分析，并指出了研究的方向。     

基于逐级相消技术的同步DS/CDMA多用户检测器

提出了一种新的基于逐级干扰相消技术的多用户检测器，分析了检测器的干抗相消原理，并给出了该检测器的系统框图及其误码性能。该检测器具有结构简单、计算复杂度低的特点，其性能较传统的多用户检测器性能有较大幅度的提高，并达到了单用户情况下检测器的性能。     

CDMA系统的一种自适应多用户检测方法

常规的匹配滤波器接收机无法克服ＣＤＭＡ的多址干扰和远近效应,因而限制了ＣＤＭＡ系统的容量．为此,需要采用干扰抑制和自适应处理的多用户检测技术．已有的很多抗远近效应和干扰抑制的多用户接收机都比较复杂,还要求估计干扰用户的信号参量．该文提出一种简化的自适应最小均方误差多用户检测接收方法,可以用自适应方式实现滤波器参数的最小均方误差意义上的最优化．理论分析与数字模拟的结果表明该方法与匹配滤波器相比,能明显地提高抗多址干扰能力     

新型的稳健盲多用户检测

基于稳健的Capon波束形成技术，提出了一种新型的稳健盲多用户检测器．根据特征波形的误差范围，该检测器可以较精确计算控制稳健性的对角加载量．结果表明，研究方法在比特误码率以及渐进多用户有效性等方面表现出良好的性能，且采用特征分解自适应跟踪算法，容易推广至自适应实现．     

基于分支定界算法的DS—CDMAUWB系统多用户检测技术研究

研究一种带预处理的检测器,利用预处理动态设定的门限值直接判决用户的比特数据信息,用以解决线性多用户检测器由于判决门限值固定而影响检测性能的问题;利用分支定界算法进行预处理可以得到全局最优解,将原有的多用户检测问题转变成较小规模的检测问题,以达到减少多址干扰、增加正确判决的概率以及降低系统检测误码率的目的．仿真实验结果表明：预处理后,系统检测正确判决的概率增大,误码率降低．     

CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测技术是码分多址系统中解决多址干扰的关键技术.在介绍多用户检测技术原理的基础上,对现有一些主要算法的性能、特点和不足进行了分析,并展望了该技术的发展方向.     

DS-CDMA中空时多用户检测算法及其性能分析

阐述了空时多用户检测的现状，介绍和分析了空时线性多用户检测算法，盲空时多用户检测等几种主要的空时多用户检测技术，并对几种空时多用户检测方法进行了误码率仿真分析，验证了空时多用户检测可以大大改善DS-CDMA系统的性能。     

DS-CDMA系统中基于Hopfield神经网络的多用户检测技术

介绍了多用户检测的概念,阐述了基于Hopfield神经网络的多用户检测技术的结构和原理,分析了Hopfield神经网络相对于传统检测器的优势.     

异步DS-CDMA系统中基于线性预测的直接盲均衡

应用了最近提出的针对直接序列扩频码分多址(DS—CDMA)系统反向链路(异步传输模式)的线性预测方法，通过对接收信号进行线性变换，在所需用户扩频码已知的情况下，得到其信道列矢量子空间，然后在此基础上进行MMSE均衡器和迫零均衡器的设计，以达到同时消除MAI和ICI的目的。应用直接盲均衡处理，能够避免信道估计可能的误差对多用户检测性能所产生的影响。仿真结果表明，算法的准确性和鲁捧性得到明显提高，并且有较好的对抗远近效应的能力。     

实际室内信道DS-CDMA UWB系统盲多用户检测技术研究

提出一种基于常模算法(CMA)的实际室内信道下DS-CDMA UWB系统盲多用户检测方法.该算法采用两步接收方法,第一步,通过分析期望用户特征码具有特殊的结构,压制部分ISI和MAI;第二步在CMA的基础上,消除残留的MAI和ISI,期望用户的信息码元可靠的恢复.计算机仿真显示在考虑远近效应的情况下该算法具有很好的性能.     

盲自适应分组多用户检测

直接序列码分多址分组多用户检测中,干扰用户包括小区分组外用户及相邻小区用户.首先利用子空间投影方法,在所有干扰用户中识别出相邻小区用户,然后对小区内用户进行多用户检测,并通过子空间跟踪方法实现自适应.既保证了性能,又降低了计算复杂度.仿真结果表明算法是实用的.     

异步DS-CDMA系统盲自适应多用户检测

目的提出适用于多径衰落信道中的异步DS-CDMA盲自适应多用户检测算法。方法通过研究多径信号码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行异步DS-CDMA系统期望信号矢量估计,同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性。结果使用一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪。结论仿真结果验证了本文算法的有效性。     

基于RBF神经网络多用户检测方法的设计

基于免疫算法和免疫进化网络,提出了一种训练RBF网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的免疫进化网络,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用免疫算法训练RBF网络,使优化过程趋于全局最优.通过计算机仿真证明,将该方法应用于多用户检测中获得了比传统检测器和其他方法训练的RBF网络多用户检测器更好的误码率检测性能.     

异步带限DS/CDMA系统中用户识别和时延估计

讨论了适合异步带限DS／CDMA系统的用户识别和时延估计算法,该算法基于最小输出能量（MOE）准则,可分为两个阶段：用户识别和时延估计。用户识别阶段用于判别用户是否传输信号,条件仅为已知用户扩频码。若用户传输信号,一个粗略的时延估计可同时得到,那么后续的时延估计阶段将通过有效的搜索策略来获得精确的时延估计。仿真结果表明,该用户识别／时延估计算法具有抗远近效应能力,时延估计精度高于子空间方法,根据亿真结果,提出了一个改进型算法“先时延估计,后用户识别。该改进型算法可大大提高用户识别性能。     

正交辅助滤波稳健直序码分多址多用户干扰抑制研究--Ⅱ: 空时接收机

提出了两种直序码分多址(DS—CDMA)信号空时检测方法.在第一种方法中,接收机采用先波束形成、后进行解扩滤波加相干瑞克(Rake)合并的处理结构.第二种方法先进行空时瑞克滤波,后进行解扩滤波.在第一种方法的空间滤波和第二种方法的空时瑞克滤波中,采用了MSAV(1)正交辅助矢量滤波器快速优化技术,以实现更有效的CDMA同信道干扰抑制.在解扩滤波中,采用PartⅠ中提出的CMSAV(1)技术,实现了稳健的解扩滤波器快速优化.     

Rayleigh衰落信道中带限DS-CDMA系统的最佳Chip波形设计

理论分析表明CDMA系统中多址干扰的统计特性取决于Chip波形的形状和能量，而Chip波形不仅影响系统的频谱特性还影响系统的误码性能。Chip波形的优化问题一直是近年来移动通信系统研究中的热点。目前研究人员对AWGN信道中CDMA系统的Chip波形已进行了广泛研究，设计出多种限制条件下的最佳Chip波形。而实际的移动信道都是有衰落的，到目前为止，有关衰落信道中CDMA系统Chip波形优化的研究见诸于文献的并不多。讨论了衰落信道中带限CDMA系统的最佳Chip波形的设计问题，给出了无Chip间串扰的最佳Chip波形的自相关函数的表达式。     

DS-CDMA蜂窝网络呼叫接入控制机制的研究

提出了一种对DS－CDMA蜂窝网络的呼叫控制进行分析的数学模型。虽然相似的模型已经有几种,但是它们都存在不同的问题。通过一种基于线性编程技术的数学模型来试图纠正这些问题并提出了一种更好的呼叫接入控制机制。此外,还研究了在双斜度（Two-slopc)路径传播衰减环境下小区尺寸对于小区Erlang容量的影响。