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1.
提出一种利用网页特征进行会话识别的方法.通过分析网页本身的特征,计算站点中所有网页的特征向量.根据这些特征向量,可以计算任意网页之间的相关程度.按照用户请求页面在日志中的时间顺序,可以得到日志中所有直接相邻的页面记录的关联程度曲线.通过设定一个阈值,在关联程度曲线中波动较大的位置形成会话边界.将关联程度大的页面分类到一个会话中,从而完成会话识别. 相似文献
2.
介绍了＂网络迷航＂现象及WEB数据挖掘技术,讨论了网站用户浏览行为及获得用户浏览行为模式的方法,构建了模拟网页个性化推荐系统,使网站的页面设计更具个性化,节省搜索网页的时间. 相似文献
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基于鼠标动力学模型的用户身份认证与监控 总被引：2，自引：0，他引：2
针对计算机系统安全中的用户身份识别和监控等基本问题,提出了一种利用鼠标动力学行为特征进行身份识别的新方法.通过采集各种应用环境下的鼠标行为数据,从交互和生理2个层面上对人机交互过程中计算机用户的鼠标行为特征进行建模、分析,以达到实时监测用户身份、检测非法用户的目的.所提方法可为身份监控原型系统实时采集用户的行为数据,并将当前的行为与用户的历史行为模型进行比较,以判断和检测用户身份,再依据判断检测结果产生实时的响应,从而有效防止非法用户侵入.实验采集井分析了10个用户的鼠标行为数据,通过特征降维与神经网络分类相结合的算法,得到了0.48%的误识率和2.86%的拒识率,充分展示了基于鼠标动力学行为模型进行身份认证和监控的可行性. 相似文献
4.
Dreamweaver 8提供了强大的行为功能,通过对行为的掌握,让读者进行网页设计时,能够方便地实现用户与页面的简单交互,同时解决了脚本编写的问题。 相似文献
5.
针对现有搜索行为分析方法只能分析单一类型搜索行为,无法有效获取用户兴趣的问题,提出多种搜索行为联合分析方法.通过使用M5模型对页面停留时间、鼠标点击次数、页面重访问次数及滑块移动次数4种类型的用户行为进行联合分析,从多个角度获取用户行为信息用于分析用户兴趣,并实现了对多种搜索行为构成的高维数据进行联合分析,同时满足了在线行为分析中对结果计算的实时性要求.实验表明该方法可以提供比Belkin方法更高的行为分析质量. 相似文献
6.
PageRank算法根据网络链接来计算网页的重要度,虽成功用于网页搜索,但仍存在着许多不足,如网页垃圾、无效链接等,不能很好地描述用户真实行为等问题.通过对成千上万网络用户真实行为数据的分析,提出了以半马尔科夫过程来模拟用户浏览行为,将其平稳概率分布作为页面重要度计算的测量方法.同时考虑网页内容和长度对停留时间的影响,结合传统链接分析法,使新网页被重视,旧网页能得到恰当的排名.实验结果证明,该方法比PageRank算法的查询结果满意度提高约24％,能更好的计算网页页面的重要度. 相似文献
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通过分析跨站脚本攻击的特性, 提出一种基于分隔符的跨站脚本攻击防御方法, 该方法适用于UTF-8编码的Web应用程序。首先, 仅对可信数据中的分隔符进行积极污点标记; 然后, 利用字符UTF-8编码值的转换轻量级完成污点标记, 该污点信息可随着字符串操作直接传播到结果页面; 最后, 根据结果页面中分隔符的污点信息及页面上下文分析, 检查脚本执行节点的合法性和脚本内容的可靠性, 精确地检测并防御跨站脚本攻击。针对PHP平台实现了原型系统XSSCleaner。实验证明, XSSCleaner可轻量级地完成污点分析, 并且能够对跨站脚本攻击进行精确防御, 页面生成的时间开销平均为12.9%。 相似文献
8.
搜索引擎垃圾网页作弊的检测问题一般被视为一个二元分类问题,基于机器学习的分类算法建立分类器,将网页分成正常网页和垃圾网页2类.现有的基于内容特征的垃圾网页检测模型忽略了网页之间的链接关系,故构建了软间隔支持向量机分类器,以网页的内容特征作为支持向量,根据网页之间的链接具有相似性的特点定义了惩罚函数,使用样本集学习,得出了线性支持向量机网页分类器,并对分类器的分类效果进行了测试.实验结果表明基于支持向量机的分类器的效果明显好于使用内容特征构建的决策树分类器. 相似文献
9.
JavaScript是一个脚本编程语言,在客户机中它可用于编写Web浏览器在Web页面上下文中执行的程序。因此在网页编程中占主导地位。随着LINUX的流行,使用NETSCAPE浏览器的人也越来越多,所以有必要对同一个Web页的JavaScript在这两个测览器上正常运行进行研究。本文主要是针对键盘和鼠标事件的探讨。 相似文献