论战术数据链的发展

介绍了战术数据链的概念及特点,在分析美军数据链建设的基础上,根据本国实际提出我军战术数据链建设发展的几点意见。     

甚高频数据链技术及其应用

简要介绍了我国民航业的发展现状和数据链应用情况,对于国际民航组织建议采用的三种甚高频地空数据链通信模式进行了详细的说明。比较了三种数据链的应用情况,并对我国未来的数据链建设进行了探讨。     

无人机数据链系统介绍

探讨了国内外常用的数据链系统,介绍了无人机采用数据链系统的重要作用,详细阐述了无人机数据链系统的组成。     

无人作战飞机数据链延时对攻击决策的影响及其补偿

数据链是无人作战飞机与地面控制系统之间的纽带,但是数据链延时会使地面操作员对战场态势的判断存在滞后和误差,从而易引起决策不当。在分析了无人作战飞机对地攻击过程中数据链延时对攻击决策影响的基础上,采用Unscented卡尔曼滤波器估计了无人机和机动目标状态,然后采用一种状态外推算法和马尔科夫加速度模型分别对二者的状态进行了预测。仿真结果表明,该方法对数据链延时具有较好的补偿作用,可以减少因数据链延时造成的不良影响。     

射频隐身数据链的通信波形参数优化建模

针对数据链在恶劣环境下被截获概率过高的问题,建立了一种基于射频隐身的通信波形参数优化模型。基于环境感知系统得到的通信距离和截获距离等先验知识,该优化模型以原始消息序列长度、编码码率、扩频因子、调制方式和波形分集度为优化参数,以指定距离的通信速率和被截获概率为优化目标,通过归一化和线性加权变换得到总优化目标,最后使用遍历法得到总优化目标的最大值并将对应的通信波形参数作为最优解。仿真结果表明:当载体信息安全等级提高时,优化模型在约束值范围内将通信速率适度降低,将被截获概率从原来的8.6×10-7降低至6.9×10-9;当数据链处于最恶劣的环境时,相同平均通信速率条件下优化后数据链的被截获概率可降低至优化前的1/1 000,大大提高了射频隐身性能。     

基于海洋大气波导的无人机高速数据链信道模型研究

由于海水的蒸发以及风的湍流扩散作用,使得自海面向上一定高度内,大气湿度随高度递减形成大气波导,无人机在海航时其高速数据链会受到这一异常大气结构的严重影响。针对于这一问题分析了大气波导的形成机理,并运用APM模型计算了其传输损耗,该计算结果表明大气波导内能量衰减较小,致使其可以产生较强的多经分量和弥散作用。从实际雷达测量数据出发,结合大气波导的范围分布与密度分布2个方面的特点提出了弥散离散混合信道模型,给出了该模型的理论分析过程与具体实现方法。确定了延时功率分布特性为该信道的决定因素,为进一步实测信道统计特性提供了重要的理论基础。     

电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法

Ｈｏｐｉｅｌｄ模型用于电力系统规划问题求解时，可能陷入局部最小点而无法得到全局最小点。本文提出了一种改进方法，即在陷入部最小点后，引入模拟退火技术，可使网跳出局部最小点而向全局最小点收敛，算例证实例了方法的可行性。     

基于双层规划的宏观调控模型研究

针对一般的国民经济系统,首先给出了基于双层规划的宏观调控模型,其中上层是政府社会福利最大化模型,下层是厂商利润最大化模型和消费者效用最大化模型,然后依据模型的特点,讨论了它的求解算法.     

美军数据链作战使用培训研究

数据链的作战使用培训,应立足于作战协同与通信网络,对各级参战人员进行系统的培训。本文研究了美军数据链作战使用培训的总体架构、培训的主要对象及培训内容,并针对我军开展的数据链培训提出了相应的建议。     

一种自适应概率规划规则抽取算法

在已知状态迁移条件下，利用传统概率规划技术能够获得确定的规划规则，而强化学习技术能够在未知环境条件下，利用试错和奖赏函数在线学习动态环境的策略知识。因此一种自适应的概率规划规则抽取算法被提出。该算法首先在强化学习获得的最优状态－动作对值函数基础上，通过迭代得到有折扣无奖赏的值函数和无折扣无奖赏的值函数。然后通过子规划剪枝将大于指定规划步数的子规划去除，并得到子规划剪枝后的状态－动作对值函数。最后通过Beam search算法从值函数中抽取满足概率规划条件的规划知识，从而在规划模型变化的条件下。也可以获得确定的概率规划规则。实验证明，这种自适应概率规划规则抽取算法是有效的。     

基于UKF的战术数据链通信延时与补偿算法

针对战术数据链在信息传输过程中通信延时和量测信息的非线性问题, 结合当前统计模型提出了一种基于无迹卡尔曼滤波算法的延时补偿算法。将非线性变换引入到状态预测中,
在状态预测的基础上加入延时补偿程序, 完成对延时的补偿, 且该算法对非线性量测模型进行更新, 避免了量测模型线性化带来的精度降低。分析了战术数据链产生延时的原因及其对攻击决策的影响, 建立了机动目标的当前统计模型, 采用无迹卡尔曼滤波算法对目标进行跟踪, 在该算法对状态预测的基础上加入延时补偿算法, 对机动目标的位移、速度进行补偿,仿真结果表明该方法有效。     

地空战术数据链话数同传技术研究

基于CS—ACELP语音压缩算法，提出了地空战术数据链话数同传技术方案，使有限的信道带宽内，数传同时可传输高效高质的多路话音。在实现方法中，采用了二次端点递归法进行自适应码本快速搜索，很大程度上提高了软件效率，硬件方面考虑了DSP的外设资源，对其接口进行了合理设计。     

面向格式化报文结构的数据链战术行为认知可行性初探

数据链所发送的报文往往承载着战术信息。在报文具体内容未知的情况下，对认知典型数据链战术行为的可行性进行了实验探究。首先根据格式化报文的特点，对包含战术消息的数据链V系列报文结构进行模拟，同时产生数据链的已调信号。然后利用小波包分解方法提取时频特征，构建时频图数据集，并使用深度学习方法对包含不同战术消息的信号进行分类，并引入应用于CNN的注意力机制模块CBAM，以进一步提高识别准确率。实验证明：即便报文结构未知，通过识别包含不同V系列战术消息的物理层信号，可以认知相应的战术任务。最后，基于实验结果，还提出一种新的数据链战术行为侦察流程新思路。     

基于FDM-TDM的V/UHF地空战术数据链研究

目前的V／UHF地空战术数据链主要以固定时隙分配模式工作，存在着用户容量与信息刷新速率之间的矛盾。针对这一问题，结合新一代地空战术数据链的需求，通过分析空中态势信息和指挥引导信息的传输和要求，提出了一种基于FDM-TDM的V／UHF地空战术数据链传输方案，该方案在保证较高信息刷新速率情况下，可使指挥引导飞机容量增加5倍以上。     

地空数据链中的时隙分配算法

时隙分配技术是地空数据链中的一项关键技术,通过它可以提高系统的通信效率。本文针对地空数据链的特点,提出了一种新的时隙分配算法——二叉树块内均分法,以提高移动用户时隙分配的有效性。该算法具有方便的管理模式、良好的时隙间隔均匀性、简单的时隙表示形式等优点。     

基于QualNet的数据链联合仿真应用研究

为更真实地仿真分析数据链系统性能,基于QualNet仿真框架引入联合仿真思想。提出了一种QualNet与Simulink进行联合仿真分析数据链系统的新方法。通过分析QualNet中底层模型,得出其自身模型难以满足数据链仿真精度要求的结论。在此基础上使用Simulink建立相对精确的数据链底层模型。仿真得到上层所需要的数据,实现与Simulink联合仿真数据链系统。仿真结果分析表明,该方法建立的系统模型能够较真实反映底层模型对上层协议的影响,所建立的系统模型具有较高的可信度和较强的灵活性。     

基于粗糙集数据挖掘技术开发的用水量计划系统

面向粗糙集的数据挖掘方法能有效地从某些不精确信息集合中发现知识，而现实中这种数据是广泛存在的，因此这种方法具有很强的实用价值。结合从粗糙集中发现的规则算法Apriori—2开发了一个小型用水量计划系统，并对系统的设计及测试分析过程进行了简要的介绍。     

地空数据链组网的稳定性研究

研究了地空数据链稳定性的影响因素,根据系统链路各个影响因素的故障模式概率分布,衍生出确定每个节点发送和接收数据的稳定性分析方法,最后以三节点数据链系统模型为例,对其在多种状态下进行稳定性分析,得出了地空数据链的稳定性指标。     

通用数据链传输信道分析

通用数据链是用于空中平台和地面、海上、空中实时高速图像数据传输的新技术。研究了通用数据链的系统结构;重点分析了通用数据链的通信距离、传播路径上的阻碍、恶劣天气和大气吸收损耗等传输信道的特性,并对数据链路信噪比进行了估算。