《复杂系统与复杂性科学》投稿须知

1　总则1. 1　《复杂系统与复杂性科学》是经国家科学技术部批准,由青岛大学主办的全国性学术刊物,季刊,国内外公开发行,为中国自动化学会系统复杂性专业委员会会刊。1. 2　本刊秉承科教兴国,百花齐放,百家争鸣的方针。主要发表复杂系统与复杂性科学在不同领域的最新理论及应用研究成果,也适当刊登综述与评论、学术动态等文章。1. 3　来稿要求主题明确、数据可靠、逻辑严密、文字精练。1. 4　内容必须包括中英文题名、作者姓名、作者单位、摘要、关键词,中图分类号、第一作者简介及头像照片、正文、参考文献。2　技术要求2. 1　 中文题名　…     

《复杂系统与复杂性科学》投稿须知

1　总则1.1　《复杂系统与复杂性科学》是经国家科学技术部批准 ,由青岛大学主办的全国性学术刊物 ,季刊 ,国内外公开发行 ,为中国自动化学会系统复杂性专业委员会会刊。1.2　本刊秉承科教兴国 ,百花齐放 ,百家争鸣的方针。主要发表复杂系统与复杂性科学在不同领域的最新理论及应用研究成果 ,也适当刊登综述与评论、学术动态等文章。1.3　来稿要求主题明确、数据可靠、逻辑严密、文字精练。1.4　内容必须包括题名、作者姓名、作者单位、中英文摘要、关键词、中图分类号、第一作者简介及头像照片、正文、参考文献。2　技术要求2 .1　文章题名…     

“用复杂性方法诊断金融危机”解读——一种科学哲学的分析

1.复杂性系统的规律是可认识的并具有方法论上的启示价值;2.信息社会作为超大复杂系统具有哪些新的基本特征;3.复杂性系统的建模技巧,模型与原型,虚拟实在与真实世界之间的互动关系;4.根据复杂性方法论的基本精神,可以提出处理复杂系统的合理的设计原则。5.金融复杂系统中因有害振荡的急速传播而失稳甚至解体,乃是金融危机的实质所在。应当采取的基本对策是,通过诊断和调整其主要的特征参数,来实现维护金融复杂系统稳定性的目标。     

基于网结构压缩技术的Petri网监控器综合

针对Petri网控制问题中不可控子网的状态空间指数级增长导致的计算复杂性难题，提出了控制目标（线性约束）等价的网结构压缩算法：（1）将不可控子网部分区域压缩为单个库所；（2）并将原网上的线性约束等价转换为新网的新线性约束.反复迭代该算法，可以有效地压缩原不可控子网，从而指数级地减小不可控子网的状态空间，有效地降低监控问题的计算复杂性，甚至当不可控子网为状态机时，该方法能够彻底解决上述计算复杂性难题，获得高效最优的Petri网监控器，并用一个物料运输系统演示了该方法.     

复杂印记与调度回响

利用雷舍尔的复杂性模型,从组分复杂性、结构复杂性和功能复杂性等本体论复杂性方面,以及描述复杂性、生成复杂性和计算复杂性等认识论复杂性方面分析了生产调度问题的复杂性.指出实际生产中的调度问题,应作为复杂系统进行研究.针对调度的本体论复杂性,阐明了复杂系统观的重要性;结合认识论复杂性,对复杂系统观下的复杂性消减进行了说明,...     

软件工程视域下的软件复杂性研究

从软件工程的视角对软件复杂性进行了初步研究,讨论了软件复杂性的基本定义,分析了软件复杂性产生的原因及软件度量方法,最后提出了未来适应软件复杂性的几种技术解决方案.     

《复杂系统与复杂性科学》投稿须知

1 总则 1．1 《复杂系统与复杂性科学》是经国家科学技术部批准,由青岛大学主办的全国性学术刊物,季刊,国内外公开发行,为中国自动化学会系统复杂性专业委员会会刊。 1．2 本刊秉承科教兴国,百花齐放,百家争鸣的方针。主要发表复杂系统与复杂性科学在不同领域的最新理论及应用研究成果,也适当刊登综述与评论、学术动态等文章。     

技术转移复杂性的探究

技术转移的复杂性淀积在实物、操作和知识三维度的解构并重新建构的复杂过程中。三个维度技术的转移自身不仅有复杂性,而且彼此还会形成复杂性。实物维度转移的复杂性彰显在组分杂多性、关系非线性和功能涌现性中,操作维度转移的复杂性张扬着流程的多步性、反复性和跨域性,知识维度转移的复杂性突出表现在知识的多元性、缠绕性和粘滞性上。三个维度的技术转彼此之间的非线性相互作用,又把技术复杂性推向更高的层次。     

科学哲学视野中的客观复杂性

从3个方面讨论了科学哲学视野中的客观复杂性问题,给出了客观复杂性三个方面的描述性定义：结构复杂性、边界复杂性和运动复杂性。对客观复杂性的性质等问题作了探讨。     

基于复杂性理论的径流时间序列动力学特征分析

将三种复杂性测度——复杂性C2、算法复杂性C0和近似熵ApEn运用于径流时间序列的分析之中,计算过程简便,对时间序列长度等条件的要求相对较低,因而更具有实用价值,为了解径流变化的动态特性开辟了新的思路.通过分析可以发现:黄河干流具有实测径流的随机性和混沌程度高于天然径流的随机性和混沌程度;上游的混沌程度高于下游,而随机性低于下游的动态特征.黄河干流整体上处于随机、混沌共存状态,随机强于混沌;各站径流序列中存在某种结构,这些结构可能是周期性变化、持续性变化或自相似结构.人类活动近十几年的影响,增大了上游径流变化的随机性、降低了上游径流的复杂性(混沌),使其对径流的预测能力下降,增加了径流序列的识别难度.黄河干流大型水利工程的运用,对径流的影响程度随着空间位置的加大而减弱.     

加快河南省低碳经济发展的对策研究

对河南省低碳经济发展现状进行分析,从经济、科技、社会、环境等方面构建河南省低碳经济发展的综合评价指标体系。采用层次分析法,对河南省低碳经济的发展做出评价。结果表明：影响河南省低碳经济发展最重要的因素为环境系统及经济发展。最后提出几点建议：加大科技投入力度;加大投入建设生态城市;倡导低碳生活方式;在省内建立低碳经济区域试点。     

基于复杂系统理论的信息化战争体系对抗仿真

以复杂系统理论为指导,采用还原论与整体论相结合的研究方法,基于复杂网络拓扑结构、多Agent理论与计算机仿真技术对信息化战争体系对抗作战行为演化的微观作用机制与宏观涌现现象复杂行为机理进行探索性研究,提出基于复杂网络的信息化战争体系对抗建模与仿真的技术路线,建立基于复杂网络与多Agent理论的信息化战争体系对抗仿真模型,分析信息化战争体系对抗建模与仿真的关键技术,探讨信息化战争体系对抗仿真建模的主要方法,并就基于复杂系统理论的信息化战争体系对抗建模与仿真的发展前景进行了展望。

Abstract：

The micro-interactions and macro-emergence mechanism of evolutive behavior on the combat System of Systems （SoS） created for Net-Centric Operations （NCO） was researched on the guidance of system complexity theory,complexity science and Complex System Theory （CST）,combining Reductionism with Holism,on basis of complex network modeling,multi-agent and computer simulation technology.Then,the technical scheme of Simulation of the SoS vs.the SoS of the Net-Centric Operations （MSSNCO） was put forward,which included constructing simulation models for the SoS vs.SoS of NCO on the basis of Complex Network （CN） and Multi-Agent theory.Successively,the key technique of MSSNCO was summarized;at the same time,the major modeling methods of MSSNCO were analyzed.Lastly,development tendency of CN-based MSSNCO was prospected.     

基于动态离散粒子群优化的PTS相位系数搜索算法

部分传输序列（PTS）算法是一种有效的且无畸变的降低正交频分多路复用（OFDM）系统发送信号峰均比的算法,但其实现的时间复杂度较高。为了在不影响降低峰均比性能的前提下,减少算法实现的时间复杂度,提出了一种基于动态离散粒子群优化的PTS相位系数搜索（DDPSO-PTS）算法。该算法利用粒子群优化算法优良的迭代寻优能力,寻找最优的相位系数序列,并且通过动态调整粒子数量,来减少算法的时间复杂度。DDPSO-PTS算法的平均时间复杂度比传统的PTS算法的平均时间复杂度减小了50%到90%。仿真结果分析表明,在相邻、交织和随机分割条件下,相应的DDPSO-PTS算法的性能损失为0到0.4dB。

Abstract：

The Partial Transmit Sequence （PTS） is a very promising peak-to-average ratio （PAPR） reduction algorithm for OFDM system since it does not generate any signal distortion.However,its high time complexity makes it difficult for implementation.For reducing the time complexity with neglectable performance penalty,a dynamic discrete particle swarm optimization based PTS （DDPSO-PTS） phase coefficient search algorithm was proposed to implement the PTS approach based on the concept of particle swarm optimization （PSO） algorithm.DDPSO-PTS algorithm seeks the optimum PTS phase coefficients with the best ability of iterative optimization of Particle Swarm Optimization algorithm.The number of particles will be adjusted during iterations to reduce the time complexity.The DDPSO-PTS algorithm can reduce 50% to 90% average time complexity compared with traditional PTS algorithm.The simulations show that with adjacent,interleaved and random partitioning scheme,the performance degradations of DDPSO-PTS algorithm are 0 to 0.4dB.     

基于量测转换与输入估计的机动目标跟踪算法

针对雷达系统中机动目标的跟踪问题,提出输入估计(input estimation,IE)与无偏量测转换（unbiased converted measurement,UCM）相融合的自适应算法。用无偏量测转换技术将观测量转换到直角坐标系,使得在极坐标系内应用IE成为可能;提出检测窗内加速度阶梯变化的假设并推导相关模型,使得单个输入估计器能够跟踪各种变化机动。仿真分析表明,算法与基于多滤波器并行工作的交互式多模型相比,跟踪精度相当,但运算量大大降低,因此适用于对性能和实时性要求较高的场合,有很好的应用前景。     

复杂性视阈下的缘身认知动力系统研究

认知主义（符号主义）和联结主义研究范式是认知科学中非交互的表征式建构模式。它们具有自身的特征和局限性。缘身认知＂动力系统理论＂（DST）是认知科学的一种复杂性视阈中的新进路和方法。缘身—嵌入式认知＂动力系统＂是由认知者的大脑、身体和周围环境构成的自组织认知系统。这些构成要素共同生成认知耦合机制。这种缘身-嵌入式认知动力系统理论对揭示认知者的认知机理具有重要的理论指导作用,但是,由于仍然存在诸多问题则其理论的研究仍然任重道远。     

复杂性科学视角下的中医学研究

从复杂性科学的视角介入中医学研究,是解读中医的一条有效路径。中医学的概念、理论、思维方法、遣方用药、临床实践等在许多方面与复杂性科学不谋而合：人体是一个开放的复杂巨系统,中医的整体现和辨证论治体系就具有复杂性科学中系统论的一般特点。从复杂性科学才能探究出中医的核心价值所在。     

基于RS-ANN的煤矿安全控制

针对目前煤矿安全管理的现状,提出利用粗集-神经网络对煤矿安全进行控制.模型在基于人-机-环境理论基础上,全面分析了影响煤矿安全的因素,利用基于蚁群算法的粗糙集属性约简对安全因素进行分析.将粗糙集方法融入神经网络实现优势融合可以去掉冗余输入信息、减小神经网络构成系统的复杂性. 提高容错及抗干扰的能力.在此基础上,利用人工神经网络的预测功能,预测影响煤矿安全的关键因素,并根据预测结果提出有针对性的安全技术措施加以防范.用同一组数据比较该方法与典型BP网络的预测效果,结果表明该方法明显优于BP网络.     

从系统方法论看多准则决策的软化

系统方法论与决策范式之间存在对应关系。从系统方法论看,多准则决策属于硬系统方法论,但回顾其发展历程,却能发现其软化的趋势,它已具备了软系统方法论的某些哲学理念和特点,但又与软系统方法论有本质的不同。面对人类活动系统的管理复杂性,硬系统方法论与软系统方法论具有互补性,从多准则决策走向复杂决策,需要软系统方法论的补充。     

基于改进粒子群算法的USV航向分数阶控制

针对欠驱动水面船舶（underactuated surface vessel,USV）航向保持稳定性问题,对船舶自动舵控制系统设计了分数阶PIλDμ控制器。积分阶次λ和微分阶次μ的引入使得分数阶比例积分微分（proportion integration differentiation, PID）PIλDμ控制器具有更好的鲁棒性和抗扰动能力,但同时也加大了算法设计的难度。使用改进粒子群算法对分数阶PIλDμ控制器参数进行整定,即解决了粒子群算法容易使粒子陷入局部最优问题,又解决了分数阶PIλDμ控制器整定参数多、设计复杂问题。通过仿真对比实验,结果表明,该控制器能很好地根据船舶动态特性变化,自动进行适应性参数优化,具有跟踪速度快、航向控制超调小以及抗扰性强等优点。     

从“以人为本”角度理解和认识决策系统的演化趋势——兼谈人机协同决策系统的构建

传统决策支持系统理论研究和系统实践主要是以模型、数据和技术为主线,虽取得很多进展,但在面临日趋复杂的决策环境和决策者逐渐增强的参与意识时往往效果不佳。针对此问题,从“以人为本”角度重新审视决策系统的演化进程并研究了其发展趋势,提出系统构建过程中应该凸显人的作用。将参与决策活动的人作为系统的组件（人件）,并使其和软件网络赋能为人件服务和软件服务,形成人件服务和软件服务深度耦合的人机协同决策系统以突破传统决策支持系统架构和功能体现,进而探讨人机协同决策系统的相关概念与内涵、系统结构及总体架构等且提出进一步值得深入研究的学术问题。