PBC:一种基于路径的XML文档聚类方法

提出了一种基于路径的XML文档结构聚类方法(PBC).与其他方法直接计算XML文档结构距离不同,该方法通过对文档包含的路径聚类,间接完成文档的聚类.首先,包含某一路径的文档集合形成初始类,并用该路径作为初始类的标识.然后,用层次聚类方法根据设定的标准,合并初始类,直至结束.类的标识信息是类中文档包含的路径,结果直观,容易理解.算法的复杂度是O(n),其中n是文档的大小.相关实验证明该算法不但能保证聚类结果准确,而且能大幅度提高计算的速度.     

XML文档的聚类研究

随着互联网的迅速发展,XML已经成为互联网中最常用的数据交换与存储语言,如何从大量的XML文档中提取有价值的信息是目前的研究热点之一.本文提出了一种基于SET/BAG模型的改进的相似度计算方法.该方法将XML文档的每个节点转换成一个对象(由对象名、父对象、属性集合以及该对象相对于其父对象的权重组成),能较完整地表达XML文档的结构信息,并且通过调整重复节点的权重来降低其在相似度计算中的影响.在真实数据集与人工数据集上分别进行实验,仿真实验结果表明,本文提出的基于SET/BAG模型下改进的相似度计算方法能得到很好的聚类结果.     

浅析XML与关系数据库的关系

本文分析了XML文档与关系数据库之间的关系,介绍了XML的技术特点,结合实例给出了XML文档到关系数据库的转换方法。     

基于XML的异构数据集成系统的研究与设计

本文针对当前异构系统中存在的数据孤立问题,在对多源异构数据集成技术以及基于XML文档的异构数据集成、交换技术进行研究的基础上,设计了基于XML的异构数据集成的流程和技术路线,针对数据库与XML文档的异同,分析并设计了数据库与XML文档之间的映射和转换模型,通过应用实例描述了基于XML-QL查询语言的异构数据集成算法。     

产品数据管理(PDM)技术

产品数据管理(简称PDM)是一门管理所有与产品相关的信息和产品相关过程的技术.产品信息包括:零件信息、产品结构、结构配置、文件、CAD文档.     

基于UML Statecharts面向对象软件的测试框架

直接从含有层次和并发结构的UML statecharts图产生面向对象软件类的测试用例是比较困难的,文中提出了基于UML statecharts图的测试框架:先利用现有的UML工具画出UML statecharts图,并产生XMI(XML metadatainterchange)格式的规格说明文件;然后根据UML statecharts的形式化语义,层次和并发结构被展平,将UML statecharts图的规格说明XML文件转换成FREE(flattened regular expression)模型的规格说明信息;最后根据FREE模型的规格说明信息,按照不同的充分性测试准则,分别产生测试用例集.同时提出了由FREE模型根据全ZOT路径覆盖准则产生有限迁移序列的算法,并且还实现了这个测试框架.     

完全支持数据更新的XML压缩编码

为了有效地更新和查询XML数据,提出了一种新的XML编码方案-分数路径编码(简写为FAPE).FAPE充分利用在两个分数间可以插入无穷多个分数这一特点,支持XML结点数据的无限更新,同时FAPE将结点的相关信息保存在相应的表中,避免记录重复的信息.实验表明:FAPE节省了存储空间,提高了查询效率,更新所花的时间更少.     

XML查询优化策略

<正>XML查询处理技术是与处理XML查询相关的所有技术的集合[1]133.XML查询过程为:一个XML表达式或XQuery查询,经过解析后成另外一种表示结构,将此结构经过查询改写后产生更优的表示,再生成查询计划,将该计划经过查询执行引擎在XML数据库上执行,最终产生查询结果.如果将一个XML查询编译成一个纯生的查询计划,则存在寻找一个最优查询计划的问题,可以分查询分析、查询重写、物理计划生成3个步骤来完成,其中查询重写、物理计划生成是优化的重点与难点.     

“中文科技期刊篇名数据库”系统数据文档结构分析和利用

本文对“中文科技期刊篇名数据库”的数据文档结构进行了详细的分析,从而为该库的二次开发利用指出了方向.     

用半监督聚类算法实现WEB文本挖掘

随着Internet网络的高速发展,海量的未标签文档和相对少量的已标签文档是当前Web文档的一个普遍情形,如何有效的利用少量的已标签文档去聚类海量的未标签文档,从而更好地获取有价值的信息,即半监督学习问题,已成为当前研究的热点.本文针对目前Web文本挖掘领域的无监督学习算法的检测率不高,而监督学习算法需要大量的标签数据又不易获得的问题,将半监督中的标签绑定技术与优化球形k-均值聚类算法相结合进行Web文本挖掘,并使用真实的测试数据对Web文本挖掘系统进行实验.结果表明本文方法对有价值文本具有较高检测率及较低的误报率,整体检测性能优于基于监督和无监督学习的Web文本挖掘算法.     

基本图像特征用于文本图像文种识别

为了解决现有方法在运算速度和识别效果上的矛盾,该文将基本图像特征用于文本图像文种识别. 按照纹理分析结构方法的观点,将纹理基元划分为7 种类型,提取描述文本图像纹理基元构成以及其空间位置关系的特征,采用支持向量机对所提特征进行训练和分类,实现文字种类识别. 实验选用有质量退化的中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10 种不同语言文字的文本图像,结果表明该算法运算速度快,有较高的识别准确率,并对图像质量退化有较好的鲁棒性.     

关于结构元线性生成的Fuzzy值函数项级数

文献[1]中提出了基于结构元理论的Fuzzy数项级数的概念,文献[3-6]对其收敛性进行了探讨.在此基础上给出了基于结构元线性生成的Fuzzy值函数项数列及级数的定义,同时对Fuzzy值函数项级数的一些重要性质进行了研究,并给出了相应定理.     

SlightDetection：一种以太坊智能合约安全漏洞的静态分析工具

以太坊智能合约若存在安全漏洞，则会导致无可估量的损失。为缓解该问题，提出了一种以静态程序分析技术实现代码全覆盖的智能合约漏洞检测工具SlightDetection。该工具将智能合约源代码转化为对应的抽象语法树，并翻译为XML中间表示；以几个经典漏洞的特征为例，书写自定义的XPath规则库；将XML中间表示与XPath库作为输入不断遍历XPath规则库并进行匹配，最终得到漏洞检测的报告。该文测试了3个经典合约，充分展示了SlightDetection具有更快、更准确的检测特性；对Etherscan上提供的大量智能合约进行测试并对其中100多份合约进行了手动验证，进一步证明了该工具的有效性。     

在MVC模式中使用XML

MVC模式是Web应用程序设计中最重要和常用的模式之一.本文指出了MVC模式中存在的不足,并给出了相应的解决方案,该方案的核心是在MVC模式中使用XML文件.该方案扩展了MVC模式,通过使用本文提出的方案,可以实现Web应用程序的松耦合.本文提出的方案特别适合于某些频繁查询数据库的Web应用程序.     

软件设计模式的选择与实例化一致性校验

针对现有基于类图及文档的软件设计模式描述方法存在的问题,提出了一种基于可扩展标记语言架构的设计模式描述方法,该方法弥补了传统设计模式描述方法在动态信息方面描述的不足,使众多的设计模式更加规范化,能更好地被使用者理解、识别、搜索和管理.同时提供一种设计模式实例化一致性的校验方法,确保设计模式的关键性约束条件在具体设计中得以体现.     

GPS/SST/SINS组合导航系统研究

提出了卫星/捷联星光/捷联惯导组合导航系统的方案和组合结构,采用改进的集中滤波对多传感器信息进行数据融合和导航状态的最优估计.该组合导航系统将捷联星光跟踪仪的姿态信息、高动态GPS的位置、速度信息与捷联惯导进行组合滤波,全面提高导航的姿态、速度和位置精度.同时该组合导航系统以弹道导弹为应用对象,设计并实现了基于弹道导弹的GPS/SST/SINS组合导航系统实时仿真平台,仿真结果表明该组合导航系统能提高导弹的导航精度,滤波算法稳定可靠.     

水平轴风力机CFD计算湍流模型研究

对NREL第6期水平轴风力机在风速13 m/s情况下,采用定常k-ωSST和非定常k-ωSST以及分离流DES 3种湍流模型进行了三维旋转流场数值模拟,计算结果与NASA非稳定气动力学风洞试验结果进行了对比分析,计算结果表明定常k-ωSST和非定常k-ωSST湍流模型可以很好地描述流场流动情况,非定常k-ωSST湍流模型计算结果比分离流DES湍流模型计算结果与试验结果更接近.采用非定常k-ωSST湍流模型可以满足流场计算要求.     

基于遗传算法和覆盖率驱动的功能验证向量自动生成算法

提出了一种基于遗传算法和覆盖率驱动的RTL(register transfer level)代码功能验证向量自动生成算法.其特点是自动反馈覆盖率信息,构成一个闭环系统;用遗传算法动态分析覆盖率信息,自动生成针对性更强的验证向量.在SoC(syetem on chip)的模块验证中采用了该方法来自动生成验证向量;与受限随机生成方法相比,能快速达到覆盖率目标,缩短验证周期.