耦合式电容引信探测器目标信号特征的理论分析

推导了耦合式电容引信探测器在遇目标过程中电极间等效电容的表达式和等效电容对弹目接近距离r的变化率。分别针对弹体做电极、弹体不接入电路、弹体接电路“地”3种工作模式,进行了探测器动态目标信号特征的理论分析和性能比较。通过对电极间等效电容及其变化率表达式的分析,探讨了提高探测器灵敏度的电极设计思想。还就其动态目标特性曲线进行了讨论。     

冲激引信目标识别方法的研究

讨论了波形合成法中的Ｅ～脉冲方法，提出了一种可用于冲激引信的自动目标识别系统，最后给出一些计算机仿真的结果，并就采用这种方法仍存在的问题进行了讨论。     

基于加权组合过零峰值幅度特征的抗噪语音识别

基于人耳听觉特性提出一种新的抗噪音识别特征:加权组合过零峰值幅度特征,是对过零峰值幅度特征的一种改进。加权组合过零峰值幅度特征以语音数据和差分语音数据作为处理对象,通过计算它们的上升过零率获得频率信息,经幅度非线性压缩获得密度信息,并根据人耳对声音的感知特点对其进行加权,形成最终的输出特征,识别网络使用HMM。仿真实现了使用新特征与原特征的算法识别结果,证明了新特征具有较高的识别率和优良的抗噪性能。     

电容近炸引信目标定向探测技术研究

为电容引信实现定向起爆控制提供理论技术基础。方法 利用３个等方位分布的电极阵列探测器获取目标方位信息,依据它对铸铁板的目标特性建立目标方位信号识别准则,信号处理采用ＤＳＰ技术。     

模式匹配和过零率检测的音频差错掩盖

针对用传统波形替代方法恢复音频波形变化趋势不准确的问题,将模式匹配和短时过零率检测结合应用于音频的差错掩盖研究中.在对丢帧后的音频信号数据进行模式匹配的掩盖基础上,将从模式匹配模块输出的音频信号数据和参考信息一同送入短时过零率检测模块,进一步对丢失数据进行掩盖,最终将从短时过零率模块输出的参考帧作为丢失帧的替代,从而得...     

一种结合短时过零率的快速语音端点检测算法

针对传统的频带方差检测算法运算量较大的问题,提出一种结合短时过零率的快速算法.该算法通过将平方运算转换为求绝对值运算,减小了计算量;绝对值运算相当于在相邻帧之间进行＂谱减＂,有效地抑制了白噪声的干扰,在低信噪比条件下显示出其优越性.     

攻顶装甲目标的交流毫米波引信目标识别及定位

对交流毫米波引信的目标识别与定位方法进行研究.分析了毫米波引信探测金属目标的机理;在对装甲目标进行试验测试的基础上,研究了坦克装甲目标与干扰的毫米波信号差异;根据目标特性,提出了综合判别时域内目标信号幅度、宽度及目标外形尺寸的识别方法;在目标识别的基础上,通过对目标顶甲尺寸、系统延迟时间等因素的综合考虑,合理设计探测器前倾方案,实现对目标的定位.     

多目标背景下的被动声测向技术研究

目的 研究适用于多目标背景下反直升机雷的声引信系统的基阵设计。方法 比较分析和种声探测系统的设计方案,分析对窄带,宽带信号的基阵指向性,分析直升机目标的声特性,结果 提出了适用于多目标背景的基阵结构和基于多波束预形成算法的目标跟踪自力更生,结论了仿真计算验证了该结构设计和算法的有效性。     

基于地震动信号的目标识别

地面目标地震动信号的特性分析是进行地面目标识别的关键,针对人员、车辆地面目标运动时产生的地震动信号,利用JLD-3传感器和DSP设计了一种信号采集与处理系统,并进行多次外场测试.得到的信号时域、频域特征向量可作为目标分类的依据.试验结果表明,该系统结构简单、可靠性高,能有效识别由人员与车辆运动引起的地震动信号.     

生理声信号分析的进展

生理声信号分析的进展ＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎＰｈｙｓｉｏｌｏｇｉｃａｌＡｃｏｕｓｔｉｃＳｉｇｎａｌＡｎａｌｙｓｉｓ￥／／徐泾平（西安交通大学生物医学工程与仪器系，博士研究生西安７１００４９）程敬之（西安交通大学生物医学工程与仪器系，教授西安７１００４９）...     

Acoustic Signal Feature Extraction of Vehicle Targets

IntroductionThe acoustic features of vehicle targets are animportant index for target recognition[13 ] ,butextensive data is needed to understand the acousticfeatures of vehicle targets.Target features can beacquired from existing test results or addition…     

智能声引信的目标声场测试

该文根据国内外反坦克、反直升机地雷的现状和发展趋势，提出了一种以智能声引信为信息处理与控制核心的全声被动式无人职守的反坦克、反直升机弹、雷合一武器系统。根据对武器系统的设想，研究了进行目标声场测试的测试技术与方法，设计了专用的测试系统，并对坦克等目标进行了外场测试。     

基于小波包分解的声目标识别

小波变换是处理非平稳信号的一个有力工具,研究了基于小波包分析的声信号特征提取方法,并应用该方法对直升机等4种目标的声信号进行了特征提取,降低了特征向量的维数。采用设计改进的BP神经网络分类器对声目标进行分类,分类结果准确率高,获得满意的实验效果。     

用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法

针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能.     

港口目标特征提取与识别

港口目标的识别包括两个方面：识别港口轮廓和识别轮廓两侧的港口纹理,轮廓链码表示轮廓的走向及轮曲线的曲率,经过自适应平滑后由波变换的极大值检测得到角点,即大曲率点,港口轮廓的基元是一种连续四个角点的结构,基元的识别取决于这些角点有关的三个特征,这些特征只与角点的角度正负性质有关。     

基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理技术

针对多普勒失配引起的伪随机跳频引信定距精度差及工程实现难度大的问题,提出了一种基于信号重构的伪随机跳频引信信号处理方法.首先利用发射信号重构一组用于匹配滤波的本地参考信号,然后将这组信号分别与目标回波信号进行相干积累,当其中任一通道相关值超过预设门限时,即可判为定距成功.仿真实验结果表明,该算法能够对目标区域进行精确探测,有效地解决了伪随机跳频引信多普勒失配引起的定距精度差、虚警概率高等问题.     

被动声目标定位与跟踪的实验研究

研究被动声定位和跟踪的可行性。方法设计被动声目标定位,跟踪的实验系统,并进行静目标定位实验与运动 目标定位与跟踪实验。结果实验系统对静目标测向精度较高,而测距精度很低;对恒速运动目标,采用测向信息和多普勒频移信息相融合的算法得到了目标运动速度,距离的精确估计。     

子空间分解法在声目标特征提取中的应用

研究用于识别直升机目标声信号的特征提取方法,方法通过对直升机信号频特征分析,采用基于子空间分解的多重信号分类法算法提取信号谐波频率作为目标特征,利用子空产妥将观测数据分解为信号子这僮与噪声子空间特点,抑制噪声干扰,提高识别能力。     

智能化武器系统发展的关键技术--雷达自动目标识别技术

雷达目标识别作为智能化武器发展的关键技术,在未来信息化条件下一体化联合作战中发挥着极为重要的作用。简要回顾了雷达目标识别技术的发展,重点介绍了在雷达目标识别方面取得的技术进展和主要成果,并概括了该领域的发展趋势。