基于Log_miner的Oracle日志分析系统

基于Orade的日志文件，探讨利用0racle提供的工具包Log_miner对数据库日志进行解读的方法和具体过程．描述了基于Oracle日志建立对0racle数据库进行安全分析和行为监控的系统构建．     

利用LogMiner分析Oracle日志文件

LogMiner是Oracle 8i以后版本提供的日志文件分析工具,利用它可以提取Oracle数据库日志的内容,获取重做和回滚SQL语句,执行数据更改的事后审计。以”医院信息系统”相关业务为例。简要介绍如何利用强大的LogMiner工具分析Oracle数据库日志,实现对数据库操作的审查和回退。     

基于Hadoop的分布式日志分析系统

就如何防御泛洪攻击问题,建立了基于Hadoop的分布式日志分析系统.通过快速提炼访问日志中每个IP地址的请求次数,获取其中请求频率较大的异常IP以有效甄别攻击源,进而为解决泛洪攻击提供重要的现实依据.通过实验,我们不仅验证出分布式日志分析模式较单机模式的巨大时效性优势,还搭建由不同文件系统为基底的虚拟机担当Slaves...     

基于Linux的日志分析

日志是进行系统和网络诊断的重要依据,尽管日志文件中包含着大量有用的信息,但这些信息只有在经过深入挖掘之后才能够最大限度地发挥作用。本文首先讨论了能够从日志的用途入手,介绍了日志的一些类型。然后又从具体的HTTP和FTP服务中产生的日志进行分析,详细讨论了日志文件的使用。     

Web日志挖掘系统

针对Web的日志记录进行分析,建立一个Web日志挖掘系统．网络管理人员根据Web日志的分析结果改进网站的设计,实现网站的有效管理以保证网络的安全．     

日志分析系统的任务调度体系结构研究

任务调度作为日志分析系统的核心模块决定着整个系统性能,本文总结了现有调度模块的问题,并提出采用任务收集器、中央调度器和计算节点所构成的Collector-Master-Slave三层结构来接收、处理、监控任务,从根本上优化了计算节点间负载均衡,提高了日志分析系统效率。最后通过实验证明了设计方案的可行性与有效性。     

基于Linux平台Oracle RAC集群数据库监控系统的设计与实现

企业构建基于Linux平台的Oracle RAC集群之后,系统监控成了信息部门每天的必修课。文章利用信息化方法,通过在Linux系统中设置Job运行shell脚本自动收集需要监控的指标信息,并利用Web网页技术将监控结果显示到管理者计算机界面,从而简化每日固定的机械操作Linux命令。     

基于关联规则的日志分析系统的设计与实现

网上广告势必成为中国广告业不可取代的部分,广告人总是期望广告能获得最好的效果.为此,本文设计并实现了一个基于关联规则数据挖掘的日志分析系统,数据挖掘引擎在实现过程中针对挖掘数据的特点对Apriori算法进行了改进,并通过仿真数据库对挖掘结果进行了验证,日志分析系统获得的"知识"可以直接用于改善Web的信息服务.     

基于高端容错计算机的故障日志分析系统

高端容错计算机性能评测中,故障库的建立对故障模型、故障传播的研究有着非常重要的意义。该文设计并实现了1个高端容错计算机故障日志分析系统,旨在对日志文件进行故障的抽取和格式化后,构建故障库,并在此基础上运用数据挖掘技术进行关联分析,使系统能够解析尽可能多类型的日志文件。给出了日志分析系统的架构、工作流程及具体实现,并利用该系统对CMU的公共计算机故障集进行统计分析,在其故障库基础上引入极值理论,建立故障分布模型。利用该日志分析系统可建立对高端容错计算机的故障库,从而为相关评测指标的计算、故障模型的建立等提供有效的数据依据。     

基于Oracle数据库优化性能监控系统的设计与实现

在分析Oracle性能优化的基础上设计了一个数据库性能监控系统,并利用Java RMI动态加载技术实现远程实时监控系统的解决方案,同时通过远程客户实现监控指令发布和实时监控数据回报。     

容灾系统日志传输软件的设计与实现

基于Oracle Dataguard软件,开发了一套多线程灾难备份日志传输系统. 该系统支持IBM、HP等各类主机系统,其传输性能比Oracle Dataguard软件提高10倍以上. 采用MD5校验算法实现了断点自动续传,提高了数据库日志文件传输的可靠性.     

基于Oracle的全文检索系统设计与实现

主要介绍了Oracle Text的体系结构和实现基于Oracle Text全文检索应用的步骤。把Oracle全文检索技术应用到了电子校务的全文检索当中。     

基于Oracle的应用软件系统检索性能的优化

数据库的性能最终决定数据库实际的可用性。而对于一个设计成形并且已投入运行的大型数据库系统 ,通过改变应用程序的设计来进行调整优化是很复杂的。通过分析 Oracle服务器的特征 ,从最为关键的数据库逻辑结构、系统全局区、数据存储和磁盘I/ O4个方面阐述了在不改变应用程序的前提下提高系统性能的相应策略 ,通过一个基于 Oracle系统的试验 ,把数据的检索速度提高了 1 4倍     

基于ELKB日志管理系统的应用

针对现阶段云平台应用日志运维效率低的问题,研究一种基于ELKB架构的日志管理方案。该方案可实现对日志数据的高效采集和统一存储,并提供日志查询和可视化分析的功能。详细阐述日志的采集和存储方案,提出优化采集器Filebeat基础参数的方法,日志存储过程部署Elasticsearch集群模式,并总结Elasticsearch集群节点的性能提高方法,以此为基础搭建日志可视化管理系统。实验结果表明：参数优化后的Filebeat进行日志采集时,内存占用率与默认配置相比降低47%;Elasticsearch集群模式在进行关键字查询时的数据吞吐率高于单机服务器250req/s,且集群节点的段合并优化有效降低了日志的索引内存占用率,内存优化百分比介于11.9%和22.1%之间。可见日志管理系统部署方式灵活,有效提高了日志采集和检索效率,为云平台日志管理提供了可行的方案。     

基于Oracle Spatial的地籍地块空间拓扑关系判断

将地籍地块间空间拓扑关系的判断分为2个层次来处理:2个简单地块间空间拓扑关系的判断;1个简单地块与1个复合地块间空间拓扑关系的判断.2个简单地块间空间拓扑关系的判断可直接利用Oracle Spatial提供的空间关系查询操作算子来实现;复合地块和简单地块间空间拓扑关系的判断,按照双四元交模型(D4I)的思想,将其转化为2组简单地块,然后利用Oracle Spatial的空间关系查询操作算子来处理.研究结果表明:在Oracle Spatial平台上实现了地籍地块间31种空间拓扑关系(包括2个简单地块间的8种空间拓扑关系和1个简单地块与1个复合地块间的23种空间拓扑关系)的判断,并且这种判断方法同样适用于其他类型二维面域或复杂目标间空间拓扑关系的判断.     

基于Web日志挖掘的网页推荐方法

针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题, 提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型, 并实现了相应的网页推荐算法, 算法结合聚类分析和关联规则挖掘, 能有效实现网页推荐. 实验结果表明, 在保障网页页面推荐覆盖率的条件下, 该方法有较高的精确度、 有效性和实用性.     

基于Oracle Spatial的空间数据的研究

OracleSpatial是Oracle公司推出的空间数据库组件,通过Oracle数据库系统存储和管理空间数据。OracleSpatial允许用户和应用软件开发者将他们的空间数据无缝的整合到企业级应用中去,允许供应商的工具和应用软件直接访问Oracle数据库的空间数据。对于建立空间索引,进行空间数据分析等复杂的GIS功能均可用OracleSpatial所提供的函数完成,这样就极大的降低了GIS系统开发的成本。