智能感测视疲劳极限

为实现提醒人们正确用眼、保护视力的新型眼镜功能,提出了基于智能感应测试视觉疲劳的实验理论。采用心电脉搏特征的视觉状态识别方法,对视觉疲劳后的ECG（心电图）和脉搏信号变动采用支持向量机法进行分类计算。在此基础上,采用C＋＋智能化编程技术,实现适时提醒功能,运用嵌入式技术写入芯片,连接控制电路,达到视疲劳极限进行感测和提醒的最终目的。     

环境色彩对槽筒操作工人视觉疲劳的影响研究

以探明环境色彩对槽筒操作工人视觉疲劳的影响为研究目标,通过时相关企业进行调研并结合相关理论进行分析,发现了造成工人视觉疲劳的主要原因和降低操作工人视觉疲劳的一般规律,并得出了如下结论：（1）色彩环境对人的视觉疲劳的影响是心理疲劳和生理疲劳共同作用的结果。从色彩环境对人的视觉疲劳的影响来看,传统的分类方法把视觉疲劳义定生理疲劳是不够全面的;（2）物体颜色对反射光强度影响,是环境色彩对视觉疲劳影响的主要原西;（3）操作工人对浅显的、直观的色彩暗示较为喜欢,但不大欣赏作业空间的色彩过于精致或刺意追求某种效果;（4）合理调节环境色彩,是降低操作工人视觉疲劳的有效手段。     

基于眼球运动参数视觉疲劳评价

视觉显示终端疲劳研究是视觉疲劳研究的主体,通过被试者在视觉显示终端疲劳眼动实验,分析眼动数据与视觉疲劳之间关系,拟合视觉疲劳与眼睑张开值、瞳孔直径、注视时间比例、扫视时间比例函数关系,通过皮尔森系数测量各参数权重,提出疲劳度测量眼动参数公式,并用实测数据验证公式正确性。     

面向芯片引线键合的视觉精确定位方法

为了实现面向芯片封装的视觉精确定位技术,提高芯片引线键合的加工精度和效率,提出了一套结合快速傅里叶变换互相关和不变矩的视觉定位算法,构建了视觉系统实验平台,并进行了实验研究.针对芯片和引线框架图像的特点,分别提出了适合于芯片和引线框架的定位算法.对于芯片图像,采用快速傅里叶变换互相关算法进行匹配定位;对于引线框架图像,采用基于特征的不变矩方法进行匹配定位.使用显微视觉系统和二维运动平台构建了实验平台,进行了视觉定位实验.经过实验验证,定位精度均在亚像素级,芯片图像的定位精度小于0.4,像素（2,μm）,引线框架的位置精度小于0.5像素（2.3,μm）,转角的定位精度小于0.1°,能够满足芯片封装的要求,从而实现引线键合的视觉精确定位.     

浅析基于机器视觉的芯片标识识别系统

本文详细介绍了机器视觉系统的组成,并对基于机器视觉的芯片标识识别系统的特点进行了阐述,最后对芯片标识识别系统的整体框架和构成作了一一介绍。     

视觉干预延长沥青路面使用寿命的效果

高速公路沥青路面轮迹集中处过早发生疲劳破坏,降低了路面的使用效率。采用在行车道标线单侧设置视觉干预标线的方法,使行车轨迹重新分布,可延长沥青路面的使用寿命。通过连续观测,明确了干预后车轮轨迹横向分布的变化规律。基于Miner疲劳累积损伤准则,计算了视觉干预前后轮迹集中区域的疲劳损伤量。研究结果表明:设置视觉干预标线可减少由车轮荷载产生的疲劳损伤量7%~9%。     

基于ARM和嵌入式Linux疲劳检测系统研究

基于视觉的疲劳驾驶检测技术是疲劳检测领域的前沿技术。根据基于视觉的车载驾驶员疲劳检测系统实时、小型化、非接触、可扩展等技术要求,以ARM开发板和嵌入式Linux操作系统为平台,设计了一套基于PERcLos疲劳驾驶检测方法,与传统的基于PC机的疲劳检测系统相比,具有更好的稳定性、可行性以及更优越的可扩充性。     

浅谈高职院校多媒体教学的效果

本文从多媒体教学现状出发,分析多媒体教学中学生产生视觉疲劳、听觉疲劳和心理疲劳的原因。提出消除疲劳的方法：多种教学方式、多种互动方式、多种考核方式、多种管理模式并用。     

基于脑电的水平运动立体影像视疲劳评估

针对长时间观看水平运动立体视频所引发的视觉疲劳这一现象,采用单一运动形式的水平立体视频刺激为实验素材,通过主观实验对比分析被试观看同样的3D素材与2D素材后所引起疲劳感受的差异性.分别采集被试疲劳前后的EEG(electroencephalography)信号与ERP(event related potentials)信号,提取疲劳前后30个电极EEG信号的θ、?、β3个波段小波系数的均值及其比值、、θ/(?+β)、(?+θ)/β、θ/β、(?+θ)/(?+β)作为时频域特征,提取样本熵作为脑电信号的非线性特征.将时频域特征与非线性特征作为联合特征进行立体视觉疲劳评估,避免了单一特征的局限性,多角度分析了视觉疲劳前后特征参数变化.实验结果表明,3D与2D视频均能够使被试在一定程度上产生视觉疲劳现象,且3D显示比传统2D显示对人的影响更大.对比分析ERP信号发现疲劳状态下的N200和P300成分幅值明显下降,而潜伏期略有增加.通过可分性指数FCSI(Fisher’s class separability index)算法、支持向量机SVM(support vector machines)、基于互信息的特征选择算法等筛选出评估水平运动视觉疲劳的最佳特征参数为CP3电极上的?/θ.同时,结合脑区分析发现,与水平运动立体视频关系最为密切的两个脑区可能为顶区与前额区.     

芯片引线键合的快速图像定位研究

为实现芯片引脚及引线框架的精确定位,提出了一种改进型的视觉定位方法.该方法结合LOG算子的定位方法和Zernike正交矩的最小二乘椭圆拟合亚像素定位方法,分别对芯片引脚和引线框架进行了定位:对于芯片引脚采用LOG算子算法进行匹配定位,而针对引线框架图像则采用Zernike正交矩的最小二乘椭圆拟合亚像素方法进行定位.通过构建的芯片自动视觉定位平台,进行了相关定位实验.实验表明,芯片引脚及引线框架定位精度小于0.6像素,满足芯片封装应用要求.     

面向LED芯片检测与分选的机器视觉定位系统的开发

LED芯片定位是进行芯片检测、划片、扩晶、固晶及判断芯片电气特性、芯片管脚是否达到要求,能否成功分选LED芯片质量的关键一环.针对这一问题,首先根据定位系统的结构原理,对LED芯片高精度定位系统进行了方案设计并构建出其硬件结构.其次分析研究了定位系统的视觉部分,并运用图像处理中的模板匹配算法,解决了LED芯片的精确识别与可靠定位.然后对定位系统的运动控制滑台部分进行设计,通过运动控制卡发脉冲操作驱动器控制直线伺服电机运动,并采用直线光栅检测技术进行位置反馈,从而实现滑台伺服系统X轴、Y轴、Z轴和θ角等方向上的精确定位.最后对定位系统的视觉软件、运动控制软件等部分进行设计,其中视觉软件采用VB6.0开发操作界面、图像处理软件Halcon10.0进行识别和定位,运动控制软件进行滑台的运动控制,从而获得LED芯片在晶圆上的精确位置.分别采用机器视觉、滑台伺服控制、光栅检测反馈和高精度图像模板匹配技术,研制出LED芯片高精度定位的自动化检测系统.实验测试结果表明,其图像定位精度误差小于1μm,滑台定位精度误差4μm,整体定位系统定位精度小于5μm,定位速度大于5粒/秒LED芯片.因此,该系统不但能够满足定位系统的科研需求,也能推广应用到生产中去,为芯片级高精度定位系统开辟了新的方法.     

热超声倒装键合机视觉系统的设计与实现

针对热超声倒装键合过程中对准工作的特点,确定合理的视觉自动对准方案,在对多种颜色和形状的LED光源进行实验对比的基础上,设计环形LED光源与单个LED发光二极管组合的照明方式,使芯片、基板表面亮度一致且表面几何特征清晰。视觉软件以HexSight为核心,利用创建参考点实现不同目标的识别,并对2个CCD摄像机的控制方案进行优化。通过分析多次识别结果对单项误差进行评估,并以实验用1 mm×1 mm的表面有8个凸点的芯片为例计算视觉识别系统的综合误差,结果表明此视觉识别系统满足芯片键合时对定位精度的要求。     

基于单CCD视觉定位的BGA自动贴装系统设计

针对BGA芯片的特点,设计了基于单摄像机视觉定位的自动贴装系统,介绍了单CCD视觉系统的构成及原理,避免了多CCD之间的标定引入的误差.研究了整个系统的标定方法及标定过程.并针对BGA芯片焊点的对称性设计了相关的图像处理算法,使系统实现高速贴装.     

基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测研究

随着微电子元器件向着微小化发展,传统的人眼目检较之于在线机器视觉检测技术对于芯片缺陷的识别而言,精度低、效率低且成本高,无法满足当今芯片检测行业的高精度、高速度的要求。针对SOP芯片引脚缺陷进行基于机器视觉的检测识别方法的研究,通过一系列图像处理算法的运用,以模板匹配思想为主,以连通像素区域标记法为主要算法,采用MATLAB进行运算研究,可清晰地识别、提取出SOP芯片的各区域的特征,达到检测目的。     

一种基于人脸视觉的驾驶疲劳检测的算法

提出了基于人脸视觉技术的驾驶疲劳检测方法．首先利用帧差法检测人脸,然后对脸部进行跟踪．在可靠人脸的基础上,定位眼睛及特征提取,根据疲劳人眼特征和头部状态的疲劳检测来决定是否触发警告．实验证明,可以在自然光情况下,快速实时有效识别出驾驶员疲劳时眼部状态,本算法具有较好鲁棒性．     

立体深度运动引发的立体视觉疲劳的脑电评估

3D技术的发展受到其引发的不舒适感的限制,长时间观看立体显示影像将会引起立体视觉疲劳,一种客观评价立体视觉疲劳的有效指标亟待提出.本文利用EEG(electroencephalography)三个频带θ(4~8 Hz)、α(8~13 Hz)、β(13~22 Hz)的相对能量及其能量比值E(α+θ)/β、Eα/β、E(α+θ)/(α+β)在八个不同脑区及整个脑区的54个指标作为备选,借助配对t检验、灰色关联度分析(GRA)、支持向量机(SVM),最后得出指示由立体深度运动引发的视觉疲劳的最佳脑电指标为:顶区Eα/β.并比较了三个频带相对能量在不同疲劳状态的变化:疲劳状态下,α频带明显上升(p<0.01),β频带明显下降(p<0.01),θ频带保持稳定.     

基于BF533的视觉监控系统设计与实现

设计并实现了基于ADSP-BF533芯片的视觉监控系统,分析了视频采集、压缩等关键环节的设计方法,实现了视频目标检测跟踪算法.实验结果表明,该系统能实现实时视觉监控.     

论疲劳对飞行训练的影响

在飞行训练过程中,疲劳是极其常见的一种现象。疲劳会严重影响飞行安全以及飞行训练的效果,但大多数人员都会忽略这种影响。疲劳会造成注意力不集中、反应迟缓、错失方向感、视觉错误和信息理解错误等不好的影响。疲劳的飞行员也会记忆力下降,对飞行程序和常规工作失去兴趣。同时,其监督力和决定力也会下降。     

疲劳驾车的危害与预防

专家分析疲劳驾驶不但会影响驾驶员的反应时间、判断和视觉，也会影响他的警觉性和对问题的处理能力，特别是由于疲劳而产生的三分之二秒左右的“微睡眠”期增多，是交通事故发生的重要诱因。本文对疲劳驾车的危害与预防进行了论述。     

工作环境照明设计研究

分析了光的物理特性和视觉规律;阐明了照度与视觉疲劳的关系、照度与事故的关系;明确了工作环境照明设计的注意事项。