群组AHP中区间判断矩阵排序的一种新方法

提出了群组ＡＨＰ中区间判断短阵排序的一种新方法，给出了两个检验一致性的标准。理论分析与数值结果表明：此法能充分利用专家所给的判断信息且获得精确的排序，简洁，有效，因而具有广泛的应用价值。     

群组AHP中区间判断矩阵排序的一种新方法(英文)

提出了群组AHP中区间判断短阵排序的一种新方法,给出了两个检验一致性的标准。理论分析与数值结果表明:此法能充分利用专家所给的判断信息且获得精确的排序,简洁,有效,因而具有广泛的应用价值。     

构造判断矩阵的一种新方法

本文由判断思维一致性的定义出发,对文献[1]、[2]给出的判断矩阵构造方法加以改进。提出了一种新方法,使判断矩阵构造简单,且提高了判断思维的一致性。     

改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法

提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法,即通过逐步修改原判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检验方法,使其一致性得到不断改进,最终达到一致性.并通过实验说明该算法简便、实用     

判断矩阵一致性检验的一种新方法

给出了一种AHP一致性检验的新方法，根据判断矩阵的偏差矩阵可以进行检验，该方法无须进行复杂的数学运算，并通过实例验证其可行性和优越性，是一种实用的检验方法。     

层次分析法判断矩阵自适应调整的一种新方法

构造了判断矩阵元素判断质量的识别矩阵，从识别矩阵可以得到自适应调节系数矩阵，从而可以利用判断矩阵的右主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的元素．该方法概念明晰，算法简便，可以将一致性不满意的矩阵更快地调整到一致性满意的矩阵     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

调整判断矩阵不一致性的一种新方法

利用一致性判断矩阵的特点和矩阵的初等变换思想,对于不满足一致性的判断矩阵,给出了一种一致性调整的新方法,并给出了具体的数值例子。     

判断矩阵一致性检验的新方法

给出了两种通用的判断矩阵一致性检验方法的理论依据和利用该指标的统计检验方法以及该一致性检验方法的有关性质和数值计算例子。     

AHP中广义判断矩阵排序向量的非特征根算法

本文提出层次分析法中广义判断 阵排序向量的两种非特征根算法：“和法”及ＬＡＭ法。算法简便易行，利于广义ＡＨＰ的推广使用。     

一种提高判断矩阵一致性程度的方法

 层次分析法是一种实用的多维决策方法。在运用层次分析法的过程中,需要对判断矩阵进行一致性检验。若检验不能通过,则应尽可能小幅度地调整部分元素后再检验,从而达到既能最大程度地保留原有信息又能提高矩阵的一致性程度的目的。目前,许多学者提出了提高判断矩阵一致性程度的多种方法,但这些方法的局限性是有时某些元素调整前后的变化太大,且需调整的元素较多,这显然违背了决策者的最初意愿。本文提出由判断矩阵中行列对应元素乘积的算术平均值与相应元素偏差的最大值来判别与调整不合理元素,进而提高判断矩阵一致性程度的方法。该方法可预先设定调整幅度,最大程度地保留原有信息。不合理元素的判别方法具有简洁、有效、快速的特点。整个调整过程计算简单,既可人工也可利用计算机进行。     

基于模糊判断矩阵的一种方案排序方法

针对决策者给出的一类模糊判断矩阵,给出了一种方案排序方法·该方法是依据模糊判断矩阵及其一致性的定义,建立了一个带有约束的非线性最优化模型,通过求解这个最优化模型,可以直接得到每个方案的排序值·采用该方法得到的方案排序结果最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

对利用层次分析法在学生综合素质中考评的改进及其应用

通过改变指标评价方法 ,给出了一种构造判断矩阵的方法 .与已有层次分析法相比较更实用、更有效 .最后通过例子说明该方法有较好的应用价值     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵 ,提出了一种方案排序的 χ2 方法·首先 ,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念 ;然后 ,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型 ,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法 ,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好 ;最后给出了一个算例     

区间数互补判断矩阵中元素的运算与排序算法

分析区间数互补判断矩阵中已有的元素运算法则,重新定义区间数互补判断矩阵中一些元素的运算,给出将区间数互补矩阵转换为一致性矩阵的定理,并利用互反和互补之间的转换,得到一个区间数互补判断矩阵的排序算法.     

层次分析法中专家判断信息提取与合成的一种新方法

文章以1~9标度为例,分析了层次分析法中信息提取与合成时存在失真的客观事实;提出了一种解决方法;并给出了在这种信息提取与合成方法下判断矩阵的一致性定义;通过比较,证明这种新的信息提取与合成方法的正确性与合理性。     

AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法

全面阐释了层次分析法（AHP）中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法．该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿．给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的．