松耦合多处理机系统负载平衡技术研究

文章主要讨论了在松耦合多处理机系统下,几种基本的平衡算法及其适用面.阐述了两种动态负载平衡的设计思想、终止检测算法并提出在集中工作池和分散式工作池中并行实现的解决方法.     

R语言在大数据处理中的应用

互联网数据的爆炸性增长催生了诸多海量数据存储与大数据处理的新技术,本文对基于Hadoop平台利用R语言进行大数据处理分析的方法进行了探讨。     

MPCCI在多物理场耦合计算中的应用

头锥结构在高速飞行状态下会产生气动热和结构传热问题,这是一种包含流场、结构场及温度场的多物理场耦合问题。在数值计算中,必须采用耦合计算的方法,才可以得到结构的准确温度和热变形情况,从而为结构设计工作做指导。本文采用松耦合策略,利用MPCCI软件,同时调用FLUENT和ABAQUS软件,以三维弹头结构为算例,计算得出了其在飞行状态下的外部流场特性,并对此弹头结构在不同飞行速度下的结构温升和热变形情况进行了对比研究,结果表明:飞行速度越大结构的温升越快,驻点的温度越高,结构热变形越大。     

一种具有松耦合特性的CBSD体系结构研究

提出一个 3层的 CBSD体系结构 ,使软件组件与其客户的耦合成为松耦合 ,从而解决软件功能的可定制问题和组件客户可复用问题。     

大数据处理和分析中的隐私保护研究综述

大数据的处理和分析可以获取数据中蕴含的巨大价值,具有重要的理论和实际意义。然而,大数据中的敏感信息可能在数据的处理和分析过程中遭到暴露,给用户带来风险和危害。如何在保证隐私的情况下,仍然能对大数据进行处理和分析面临重大挑战。近年来,已有不少面向数据发布和分析过程中的隐私保护,尤其是差分隐私保护展开了大量研究。在大数据时代,有必要对现有隐私保护工作进行整理总结。首先梳理了隐私保护的不同手段和模型的演变;然后介绍了差分隐私的定义及其主要特性;接下来,重点阐述了数据发布和数据分析中基于差分隐私的保护研究的现状;最后,总结了进一步研究的挑战和未来的研究前景,明确了大数据场景下隐私保护的研究方向。     

脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用

脉冲耦合神经网络（PCNN）是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。研究发现，可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题。在此阐述了PCNN的原理，并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法，该算法有很强的适应性和抗噪性．     

有色Petri网在软件开发中的应用

为了提高软件开发的质量,尽量在编写代码和执行软件系统之前找出错误,减少软件开发的费用,在软件开发的过程中引入了既有形式化的描述方法又有图形表达能力的工具有色Petri网.在介绍了有色Petri网的形式化定义及其图形表示后,提出了引入有色Petri网后的软件开发框架,最后介绍了一个应用实例.     

大数据在质量监督中的应用

伴随社会的全面发展,计算机技术和网络技术不断进步,信息时代全面到来,"大数据"概念应运而生,受到社会各领域的广泛关注与认可。"大数据"信息时代的到来为社会生产生活注入新鲜血液,为社会活动各个环节带来全新的发展动力,是各行各业发展的机遇。本文以质量监督为研究视角,探究大数据在质量监督体系中的应用措施,期待为质量监督的新发展提供借鉴,促使现代化建设健康有序进行。     

新一代访问控制技术在web系统中的应用

为了对复杂的web系统资源的访问控制提供一个系统全面的访问控制方法,在对传统访问控制和现代访问控制方法进行分析的基础上提出了使用控制模型.通过UCON的基础模型分析了UCON模型在访问控制的连续性和可变属性两个方面的表现.两个具体的应用实例进一步证实了UCON模型在实际web系统访问控制上体现的优越性.     

海量数据处理过程中数据挖掘算法的应用

信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战．数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法．     

小波在数据挖掘算法中的运用

由于小波理论具有良好的构造性和实际应用性,近年来被广泛地应用于诸如图像处理、计算机可视化、网络管理和数据挖掘等计算机科学研究领域.小波有很多良好的性质,如多分辨的分解结构、变换的时空线性复杂性等特性,从而可以为数据挖掘提供更加有效的算法.给出了小波在聚类、分类、分布式数据挖掘、相似性搜索、近似查询处理、可视化等算法中的运用,讨论了小波在数据挖掘研究中的影响,并简述了有潜力的未来研究方向.     

用Mathematica语言处理金属逸出功实验数据

Mathematica语言具有良好的环境,处理数据速度好,拟合的曲线准确生动,在物理实验教学中有很好的用途,本文给出了用Mathematica语言处理金属逸出功实验数据的计算方法和程序,结果精确,效果非常好。     

大数据时代图书馆数据共享障碍及对策

大数据时代的来临使得图书馆数据共享面临更多的挑战和机遇. 介绍了大数据的定义,分析了大数据时代图书馆数据共享面临的主要障碍,提出了加快图书馆数据共享的政策建议.     

海洋环境监测系统中关键数据处理技术的研究与应用

结合海洋环境监测系统中关键数据的特点,针对海洋自动监测上位机数据处理中存在问题,分别采用了滑动平均法和数据插值、拟合等方法进行高、低潮潮位值的提取和潮位值的数据补遗.对现场实际数据进行的处理结果表明,此数据处理方法可行,能够实现预期的效果.     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

商业银行数据分析系统的设计及应用

随着商业银行计算机与信息技术、客户群体以及各类产品的不断发展,商业银行积累了海量的珍贵数据,这些数据所蕴藏的巨大价值也越来越被决策层重视起来。在深入分析商业银行数据应用现状及现有的信息管理系统中的基础数据平台系统存在问题的基础上,提出了可靠和高效率的2种商业银行数据分析系统模型,并对挖掘出来的数据如何进行使用及如何转化成效益进行了详细的研究,对商业银行的发展具有重要的现实意义。     

一种图像数据压缩方法

提出了一种小波变换中Ｍａｌｌａｔ算法的图像数据压缩方法。这种方法通过对图像进行多尺度描述,可实现时／频局部化特性,可使图像具有很高的压缩比和质量。     

大数据时代食品安全智能化监管机制

随着食品安全监管进入大数据时代，基于海量的食品安全数据，监管方式正发生智能化变革。基于科学的食品安全问题定位，食品安全监管由分段监管、人工监管、以罚代管、事后监管、主渠道监管向全产业链监管、循“数”监管、全方位监管、事前事中监管和全面监管转变，而这种转变的推进急需智能化监管机制的支撑，包括智能化的责任交接机制和智能化监管机制，以及包括智能化问题发现和可视化链条合成。     

工业企业巡检管理系统的数据处理

工业企业设备状态的巡检管理既有一般安保系统的共性，又具有巡检周期长，线路多等特殊要求，简要介绍了工业企业巡检管理系统的构成，阐述了数据库和操作界面的构造，尤其对巡检记录数据关键部分的处理方法进行了说明。