关联维数计算的分析研究

本文从理论上分析了关联维数的计算方法，研究了实测数据采样序列的长度、采样序列的自相关性及附加噪声等因素对关联维数计算的影响，并给出实际算例。     

基于高速串行接口的m序列采样特性研究与应用

m序列由于具有良好的伪随机特性在无线通信、保密通信、码分多址通信(CDMA)中应用十分广泛。通过对m序列采样性质的深入研究,发现当n级m序列的采样频率为f/(2i)时,其采样序列与原序列平移等价,并把这个特性作为采样定理的推论。利用有限域理论和m序列的采样定理证明了它们的本原多项式一致,并利用Model Sim和MATLAB依据m序列串行生成算法分别验证了该推论的正确性。该采样特性应用到高速串行通信芯片的测试中,可以减少测试平台对时钟频率的限制,显著提高测试效率。     

井间地震资料深度域合成记录的制作方法

在对深度域的井间地震资料进行地质解释时，用于层位标定的合成记录必须是深度域的。对深度域的地震资料合成记录制作方法进行了探讨。总结归纳深度域合成记录制作过程应包括：(1)利用声波、密度等测井曲线进行层位划分并建立深-时关系，根据多层介质反射系数的波动方程推导公式，求取频率域的反射系数；(2)对时间域的井旁道记录利用同态反褶积方法提取地震子波，得到频率域的子波谱；(3)利用频率域褶积模型计算合成记录，作反傅里叶变换得到时间域合成地震记录，再根据时-深关系求出每个时域采样点对应的深度点，按照所要求的深度采样间隔进行重采样，得到深度域合成地震记录。应用实例表明，利用该方法制作的合成记录与井旁道的吻合程度较高，可以用于井间资料的层位标定。     

基于近似等深柱状图的数据流并行聚集算法

针对数据流并行聚集问题,提出了一种不同于关系数据和时间序列数据处理的并行聚集方法.为解决已经划分出的数据流元组无法再现的特点,提出能够感知数据流变化的采样算法对数据流采样.利用近似等深柱状图技术描述采样数据的分布特征,平均分配数据流量.使用时间聚集森林结构计算时间窗聚集.通过验证采样个数对并行聚集的影响,数据分布对近似划分向量算法性能的影响,测试数据流量与并行聚集加速比的关系,证明本算法能够高效地计算数据流聚集查询.     

非均匀转动目标ISAR成像及横向定标

当目标在平面内非均匀转动时，传统算法不能获得包含定标信息且聚焦良好的ISAR像。为解决这一问题，提出了一种非均匀转动目标的转动参数估计方法。该方法首先通过一维搜索对角加速度与角速度的比值进行估计，并根据估计结果对原始距离像序列进行非均匀采样，补偿角加速度引起的相位误差，从而得到聚焦的ISAR像；然后根据成像质量准则对重采样距离像序列的角速度进行一维搜索，估计出角速度，进而实现ISAR像的横向定标。仿真结果表明:该算法通过2个一维搜索能得到非均匀转动目标聚焦的、横向定标的ISAR像。     

高精度DFT分析的非均匀采样实现

从数字信号处理的基本原理出发，给出了谐波泄漏产生的根本原因，指出实际工作中的傅立叶分析都是对非均匀采样序列进行的；如果能有效地逼近理想整周期采样序列，即使是非均匀采样，也可以提高谐波分析的精度．计算机仿真结果证实了这种分析的正确性．     

薄壁结构抗弯性能多目标优化设计方法研究

薄壁吸能结构的抗弯性能评估是多方面的,并且各个质量特性之间可能会发生相互冲突。因此,薄壁结构弯曲吸能特性的优化设计非常困难。为了解决上述问题,文章提出了一种结合试验设计技术、径向基函数近似建模技术、序列采样策略和多目标粒子群算法的序列近似多目标优化设计方法,进行了薄壁结构的弯曲吸能特性优化设计。优化结果表明,该方法提高了薄壁结构的弯曲吸能特性,比传统的优化方法具有更高的优化设计效率;并且在相同的求解效率下,序列采样策略比常规采样策略具有更高的精度,能大幅提高产品的设计质量。     

宽带信号的高精度重构方法

提出了一种对宽带信号进行高精度采样的方法．其基本思想是把宽带信号进行频带分割,对所得到的每个子带信号分别用低速高精度的A／DC进行高精度采样并滤波,得到原宽带信号各个子带信号的采样序列,然后用各个子带信号的采样序列重构出原宽带信号的采样序列．给出了相应的重构算法,并进行了计算机仿真实验．仿真结果证实,所提出的方法具有较高的信号重构精度和较小的频谱失真．     

一种非常规的线牲调制解调方法

根据时常规调制解调信号频谱的分析，提出了一种基于采样和数字滤波的方法，这种方法不仅能很大地降低信号的失真，而且便于DSP计算和计算机处理。     

B值广义aKp序列与B值鞅型序列

定义一类不带鞅性的Ｂ值广义ａＫｐ序列，并证明了它满足停时采样定理。由此得出了它的极大算子的可积性，以及它与Ｂ值鞅型序列的一些关系     

井间地震资料深度域合成记录的制作方法

在对深度域的井间地震资料进行地质解释时,用于层位标定的合成记录必须是深度域的。对深度域的地震资料合成记录制作方法进行了探讨。总结归纳深度域合成记录制作过程应包括:(1)利用声波、密度等测井曲线进行层位划分并建立深时关系,根据多层介质反射系数的波动方程推导公式,求取频率域的反射系数;(2)对时间域的井旁道记录利用同态反褶积方法提取地震子波,得到频率域的子波谱;(3)利用频率域褶积模型计算合成记录,作反傅里叶变换得到时间域合成地震记录,再根据时深关系求出每个时域采样点对应的深度点,按照所要求的深度采样间隔进行重采样,得到深度域合成地震记录。应用实例表明,利用该方法制作的合成记录与井旁道的吻合程度较高,可以用于井间资料的层位标定。     

基于褶积理论的深度域地震资料反演

近年来随着深度域地震资料的普及,为更好地利用这些地震资料来解决地下地质问题,提出了基于褶积理论的深度域地震资料反演。基于褶积理论的地震资料反演,子波与低频模型对反演结果具有十分重要的影响。通过制作人工合成记录与数值模拟研究,得到了深度域子波与时间域子波的关系,为基于褶积理论的深度域反演奠定了基础。将深度域反演应用于南海西部某油田,通过与该区的时间域地震资料反演对比,发现两种反演方法子波与低频模型都有差异。当时间域地震资料的采样间隔约为深度域地震资料采样间隔与层速度之比的两倍时,深度域地震资料的反演结果将优于时间域地震资料反演结果。     

基于时空域数据融合的Kinect深度图像修复算法

针对Kinect传感器获取的深度图像中存在大量噪声以及深度信息缺失导致的空洞问题,提出一种基于时空域数据融合的深度图像修复算法。首先,对配准后的深度图像利用卡尔曼滤波使跳变深度值趋于平稳,并采用阈值分割法得到待修复区域;其次,计算待修复边界所有像素点的时空域置信度,对时空域置信度最大的像素点计算其时域和空域深度数据,并根据时空域置信度为时空数据分配权值进行数据融合,实现像素点的修复;最后,待修复边界改变,迭代执行上一步直至图像修复完成。实验结果表明:与传统修复算法相比,基于时空域数据融合的Kinect深度图像修复算法的深度图峰值信噪比更高、均方根误差更小,图像质量更好。     

重磁震统计推断联合建模反演技术研究与应用

提出了一种新的基于统计推断的重磁震联合反演方法。首先利用重磁差值趋势面进行场源分离 ,以分布独立的断裂系统为单元 ,把反映目标层地震波反射界面深度作为与其对应的重磁异常的二元复合逆函数 ,然后利用已知重磁震资料统计推断其逆函数在空间域上的泰勒级数分布。该方法无须事先对地质模型进行假设 ,避免了反演的多解性。对合肥盆地印度支面构造的反演结果说明了该方法的有效性 ,并成功地编绘了合肥盆地印度支面重磁震联合反演构造图     

抛物型方程的区域分解直接方法及其应用

采用差分法近似求解偏微分方程。研究抛物型偏微分方程的直接区域分解算法。给出了非重叠区域上的抛物方程的区域分解直接方法,在非重叠的子区域内部采用隐式差分格式近似微分方程,在子区域的交界面上,使用显式差分格式,利用上一时间层的信息求当前时间层上各节点的价值。给出的区域分解直接方法对抛物问题的计算结果良好。     

考虑表面粗糙度的接触式超声衰减系数校正方法

材料的表面质量会显著影响超声衰减系数的准确测量。根据表面粗糙度对垂直入射的超声波束传播的影响，提出了考虑表面粗糙度的接触式超声衰减系数校正方法。首先基于未耦合时粗糙界面反射系数校正理论和光滑界面耦合时的反射系数计算公式，推导出耦合时粗糙界面的反射系数表达式。在此基础上结合衰减系数计算公式提出了包含粗糙度信息的接触式超声衰减系数校正方法。最后，制备了不同表面粗糙度的45钢和304不锈钢柱体试件，搭建了衰减系数超声测量平台，通过实验分析了表面粗糙度对信号时域和频域的影响，验证了提出的校正方法的有效性和实用性。实验结果表明，提出的衰减模型能有效补偿粗糙度引起的超声背散射信号衰减，透射法相对测量误差在6%以内。     

储层速度建模分析及域转换

通过建模的方法建立全三维空变网格速度体进行时深转换。首先对井筒、地震速度谱数据进行严格质控;然后优选体趋势约束方法将单井速度内插外推。结果表明该方法可以将井筒速度和地震速度谱高效地融合为一体,包含了丰富的横向和纵向速度的变化信息,从而实现速度体与构造形态、井筒以及井间速度变化趋势更加合理;最终使深度域构造模型更加真实地反映地下构造的变化趋势,提高域转换后数据的相关性。     

角域-倒角域傅立叶变换理论研究

针对传统时域傅立叶变换方法的缺点,笔者首次提出了一种从角域到倒角域的傅立叶变换方法,并推导了该变换的理论公式.该变换从角度域来考察信号的信息及其特征,反映了信号的一些空间性质,可以很方便的解决旋转机械的非稳态问题.     

LTI连续系统的系统分析法

文章介绍了LTI系统分析的几种方法,其中包含时域法,频域法,复频域法等,并针对同一道例题进行分析,总结了各种方法的适用情况以及各种方法的优缺点。     

正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法

提出一种脉冲成型的信道估计算法,该算法将频域的信道信息转换为时域信道信息,通过多径信息和理论推导的脉冲信号就町以合成几乎没有失真的信道时域特性,并能消除大部分的噪声干扰,然后将信道的时域特性变换到频域,得到信道的频域特性.理论分析和仿真结果表明:该算法有良好的抗噪声性能和低的误码平层,同时对系统的定时精度不敏感.