上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据 1 978 - 1 997年上海市入境旅游的统计数据 ,建立了上海市客流总量、外国人 (包括华侨 )、港澳台胞及旅游外汇收入 4条本底趋势线 ;并利用本底趋势线自然延伸的预测功能 ,对未来 4年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测 .结果表明 :未来 4年 ,外国人市场将处于一个低谷期 ,港澳台市场仍快速增长 ,入境客流总量基本保持平稳增长 ,入境旅游收入将处于持续增长 .同时还给出了旅游本底趋势线的统一形式 .     

上海市入境旅游本底趋势线的建立及其应用

依据１９７８－１９９７年上海市入境旅游的统计数据，建立了上海市客流总量、外国人（包括华侨），港澳台胞及旅游外汇收入４条本底趋势线；并利用本底趋势线自然延伸的预测功能，对未来４年上海市入境旅游业的发展趋势进行了预测。     

我国6大境外客源市场旅游本底趋势线的建立及其科学意义

提出了旅游本底趋势线的概念，并依据１９８４－１９９６年共计１３年客流量统计数据，建立了日本，美国，英国，德国，法国和澳大利亚６大境外客源市场流量的本底趋势线；利用本 线与统计线相比较的“晴雨表”功能，分析了８９风波对这６大市场的影响；利用本底线自然延伸的预测功能，预测了６大境外市场未来４年变化趋势。     

西安市境外旅游业发展的动态趋势及波动周期

依据近20年客流量及旅游收入,分析了西安市境外旅游业发展的动态趋势及波动周期,建立了客流量及旅游收入两个指标的趋势线方程,发现客流量及旅游收入增长率的变化存在3个时间尺度的波动周期,尤其以6-7年的尤格拉周期最为典型,以旅游业综合发展指数为依据,对此周期进行了形态学的分析。最后运用趋势方程及周期规律,对未来5年西安市境外旅游业的发展趋势进行了预测。     

深圳市境外游客市场的动态预测模型分析

通过对深圳市境外游客数量的分析,发现除个别年份以外,整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立深圳市境外客市场的ＧＭ（１,１）动态灰色预测模型,该模型经过检验,不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中期的预报结果,以便对未来几年客流量进行预测。     

中国入境旅游业的发展趋势及其波动周期的分析

目的研究中国入境旅游业发展的动态趋势和波动周期。方法根据近37a(1978-2014年)中国入境旅游业的客流量和外汇收入分别建立中国入境旅游客流量和外汇收入的本底线方程,运用本底线方程和增长率的周期规律分析入境旅游业发展的动态趋势和波动周期。结果中国入境旅游客流量处于平稳增长状态,入境旅游业的收入将逐年持续增长。结论中国入境旅游业的发展总体呈稳定上升趋势,且年度增长率的周期越来越短。     

上海境外游客旅游空间流动趋势研究

通过对上海境外游客的实地抽样调查,利用VisualFoxPro软件,建立上海境外游客时间和空间变化数据库,经过统计分析,探讨上海境外游客市场的结构特征、客流量的时间变化规律及其与11个旅游热点城市之间的空间流动趋势.     

旅游外汇收入本底趋势线的优化模型

旅游本底趋势线由于其自身特性不能反映事件冲击对旅游业的影响,本文对此主要以2010年世博会和亚运会为例进行研究,建立了关于入境旅游外汇收入的事件冲击模型。最终预测2010年上海入境旅游外汇收入为61.15-66.64亿美元,2010年广州入境旅游外汇收入为45.51-47.76亿美元。     

基于PSO-LSSVM算法的城市轨道交通断面客流量预测

为提高城市轨道交通服务水平和利用效率,针对非高峰期乘客等候时间过长、高峰期车厢满载率过高、列车运能浪费等现象,急需对具有非线性和随机波动特征的轨道交通最大断面客流实时准确预测,从而动态调整列车行车计划.首先,采集2017年4～6月份西安市轨道交通2号线全日分时段断面客流量为数据基础,将断面客流量划分为工作日、周末以及节...     

上海市日本游客客流量的灰色预测模型

通过对上海市境外旅游客源市场游客数量的分析,得出日本为上海最大的境外旅游客源国。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立ＧＭ（１,１）灰色预测动态模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中的预报结果,以便于未来几年客流量进行预测。     

西安市旅游商品业发展动态分析

旅游商品业是区域旅游业经济效益产出的重要组成部分。以西安市旅游商品业近10多年的发展为例，依据统计数据，建立了西安市旅游商品业创汇收入的趋势方程；对1989—1998年旅游商品收入的比重以及旅游业、游旅商品业和旅游劳务创汇收入年增长率的变化进行对比分析；分析了西安旅游商品业发展的动态趋势及波动周期；运用趋势方程及周期规律，对未来5年西安市旅游商品业的发展趋势做出预测。     

昆明市亚太地区主要旅游客源及特征分析与预测

通过对昆明市亚太地区主要客源国的客流量及旅游特征的分析,研究了昆明境外游客的群体特征;并根据客流量与时间的关系,利用时间序列法和灰色系统理论,建立了动态模型．其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可对未来几年客流量进行预测．     

甘肃省入境客流量演变及其客源市场结构组成分析

通过对相关资料进行搜集整理,在此基础上重点分析了甘肃省入境客流量年际增长变化的总体特征和增长趋势以及境外客源市场的空间组成特征.研究结果显示:甘肃省入境客流目前正处于高位巩固高速增长期,客流规模处于大型入境客流阶段,境外客源市场表现为布局分散,结构稳定.这一研究为甘肃省入境旅游产业发展战略的制定和入境客源市场的开发提供了新的依据.     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析 ,根据客流量与时间的关系 ,利用灰色系统理论建立了GM( 1 ,1 )灰色预测模型 ,其研究模型不仅与实际客流量相吻合 ,还可以对未来几年客流量进行预测     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可以对未来几年客流量进行预测。     

深圳市境外游客市场的灰色预测模型

通过对深圳市境外游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立 Ｇ Ｍ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可对未来几年客流量进行预测。     

西安市境外游客动态预测模型

在旅游需求预测中，引入随机时间序列ＡＲＭＡ，ＡＲＩＭＡ模型分析方法．采用西安市１９７０年至１９９４年境外游客人数资料，建立了该市境外游客疏系数ＡＲＩ－ＭＡ（３，４，１０）动态预测模型．从而在预测误差方差最小意义下，给出ｌ步最优预测公式．得到α＝０．０５水平下西安市１９９５年至１９９７年境外游客量分别为４３．２±１．８，４３．６±１．８５，４５．６±１．９万人次的预测结果，与新获得的１９９５年实际数据比较，误差率仅为４％左右     

基于时空特征的城市轨道交通客流量预测方法

随着城市轨道交通网络运营里程的不断增长及网络承载客流量的不断提高,特定站点客流量极易发生急剧变化,这种变化引起整个网络客流量的不均匀分布,从而增加运营调度的难度和运营事故的发生概率.本文以城市轨道交通实际运营中采集的大量客流数据为基础,从时间和空间两个维度分析城市轨道交通客流分布的特点,并进一步提出基于贝叶斯网络的客流量预测方法,实现对特定站点的客流量预测.本实验完全基于实际数据,结果表明:预测客流量平均绝对百分比误差基本在0.1以下,预测准确程度较高.     

上海世博会旅游服务影响力数学模型研究

用本底趋势线法研究了旅游拉动效应中五项基本因素与上海世博会影响力的关系,以排队时间为变量,建立顾客入园参观时的满意度表达式,对其进行分析求解。综合分析了上海世博会旅游服务影响力。     

西安市经济发展中短期预测模型研究

西安市经济发展中短期预测模型是以西安市经济发展中短期预测和规划为研究目标，针对西安市宏观经济管理的实际需要而研制的。阐述了模型的理论基础和结构设计，利用模型分析预测了西安市2003～2005年经济增长态势，并就相关问题及其局限做了说明。