基于中性模型与真人照片的三维人脸建模

三维人脸建模一直以来都是三维建模中的热门研究课题。利用中性人脸模型CANDIDE-3和正、侧面照片,结合人脸特征点识别技术,提取照片特征点,对正交照片二维特征点进行整合补充获得一组三维人脸特征点信息,通过该组特征点校正并匹配中性模型获得特定人脸模型,再提取照片中人物面部纹理获得具有真实感的特定人脸三维模型。经验证,该方法能以较低的开销获得精确度较高的特定人脸模型。     

水平偏转男性脸部几何特征复原及检验的研究

不同水平偏转状态下,同一男性人脸照片的几何特征数值经过复原后具有稳定性和独特性。部分脸部器官内隐三角形的底角数值同样具有稳定性和独特性,可以考虑作为几何特征检验使用。实验结果表明,不同男性人脸照片间几何特征数值经过复原后具有明显差异性。人脸照片几何特征的复原检验法可以在对不同人脸相似性检验中获得较好的效果。     

人脸特征建模中特征点的提取

探讨了人脸建模中特征建模方式。人脸特征建模方式中对于正侧面照片的坐标校正，对于已存在的两张照片，分别用不同方式提取特征点，对于两张照片相应位置的特征点进行重构，形成三维空间里面的点，从而对这些有代表性的点进行三维建模，得到人脸的三维框架。后续进行文理映射等方式，最终形成逼真的人脸三维模型。     

基于照片的人脸三维建模

研究由一张正面照片和一张侧面照片合成头部三维模型的自动方法。从照片中提取面部特征点后,修改基本模型生成特定人的面部三维模型。从两张照片可以合成任意角度视图,纹理映射后可以获得较好的三维效果。     

上海地区常见大型蛾类幼虫的识别

报道了上海地区13种大型蛾类的幼虫,描述了它们的主要形态特征和主要寄主,每种幼虫都附有全形照片,此外还编制了这13种幼虫的检索表．其中缺角天蛾和紫光箩纹蛾幼虫的形态特征及全形照片属国内首次报道.     

拍摄照片获取人体特征尺寸的可行性研究

拍摄照片是非接触式测量的重要途径,已经广泛应用于图像反求等领域.服装设计合身度与人体特征尺寸的测量方式有关.利用拍摄照片的方法获取服装人台特征尺寸,其准确度和误差大小将决定此手段的可行性.通过理想条件进行拍照试验,采取参照标定法得出测量尺寸并进行误差分析,提出了减小尺寸误差的合理拍摄条件,为照片反求在服装人台建模中的实际应用提供依据.     

基于特征点检测的重叠图像拼接算法

为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性,对5种常用的特征点检测方法进行了对比研究,采用 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)特征点检测实现重叠图像的拼接算法。在较宽松的条件下准确地匹配两幅图像。实验证明,该算法能有效地拼接普通相机拍摄的照片,消除图像扭曲、交叠和旋转对图像拼接的影响,并获得高分辨率的场景照片。     

基于特征融合的二代身份证人脸验证系统

二代身份证人脸验证是指判断二代身份证图片和身份证使用者当前头像是否为同一人.由于二代身份证图片分辨率较低,与现场采集图像的清晰度、人脸内部变化、外在环境等差异较大,传统的人脸识别方法在解决二代身份人脸验证问题时识别率较低.针对上述问题,提出一种基于特征融合的二代身份证人脸验证系统.该系统包括图像采集、预处理、特征提取、特征比对及结果判断五个部分.首先采集二代身份证图片和摄像头照片并进行图像预处理,分别提取二代证照片和摄像头照片的全局特征和局部特征,全局特征采用PCA和LDA方法,局部特征采用直方图方向二进制码(HDBC)方法;然后对全局特征和局部特征在公共特征空间内计算相似性,得到全局特征和局部特征的相似性,最终根据给定的阈值判断二代身份证持有人是否为本人;最后在大量真实的二代证数据集上进行测试验证,结果表明,该方法相比于传统的单特征提取算法,识别率显著提高.     

基于一般模型的单幅人脸照片三维重建

针对由单幅照片进行三维人脸自动重建的问题,提出了基于一般模型变形的快速三维重建方法.先通过稀疏形变模型获取照片人脸特征点的深度信息,再将一般人脸模型变形到特定人脸,并使用基于肤色模型的插值合成皮肤纹理.实验证明,三维人脸重建方法快速简便,且只需单幅人脸照片,真实感强,并且可生成多种姿态、光照和表情的人脸图像,有较好的应用价值.     

安徽省灯蛾亚科2新记录种(鳞翅目：目夜蛾科)

笔者于2021年5月—10月和2022年7月,利用灯诱法对黄山市的灯蛾亚科昆虫进行了系统调查.通过对采集标本进行鉴定,发现了2个灯蛾亚科昆虫安徽省新记录种,分别为闽雪苔蛾(Cyana fukiensis)和波纹艳苔蛾(Asura undulose).文章简要描述了2个新记录种的形态特征和生殖器特征,并提供了成虫的标本照片和生殖器照片,为安徽省灯蛾亚科昆虫进一步研究提供了本底资料.     

自动特征识别的新方法

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结，对特征实体造型进行深入研究的基础上，提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法。这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手，根据造型软件的造型特点，将此造型特征在草图上的横截面外轮廓环识别出来，再根据制定的特征规则及其成型特点识别出具体的加工特征，有效地避免了特征重组和相交特征识别的难点，实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别，从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。     

基于奇异熵的磨粒群特征提取

为定量分析磨粒群,利用销-盘摩擦磨损试验机进行船用柴油机活塞环-缸套材料配副磨合磨损试验.在铁谱显微镜上对不同磨损阶段的磨粒群图像进行观察分析,应用奇异熵提取磨粒群图像的低频特征参数和高频特征参数.结果表明:低频特征参数和高频特征参数刻画了磨粒群图像上磨粒的形态特征.低频特征参数反映了磨粒群图像上磨粒尺度大小,其值越大,磨粒越大;高频特征参数反映了磨粒群图像上磨粒的数量,其值越大,磨粒越多.低频特征参数和高频特征参数可作为磨粒群特征参数.     

夹具规划设计中的映射研究

介绍了夹具规划设计过程中特征模型间的区别 ,分析了进行特征转换的必要性 ,并着重探讨了夹具设计系统中特征映射的问题 ,给出了制造特征与夹具特征间特征映射的具体实现方法 ,从而实现了夹具规划中不同特征模型之间的转换     

智能拉深件工艺设计系统的关键技术

应用特征技术和人工智能技术,建立了基于特征的智能拉深类零件工艺设计系统框架,研究并实现了其中的关键技术。由于拉深成形中工艺中零件形成的特征方法,面向拉深的特征以复杂的曲面特征为主,讨论了拉深类零件中几何特征向工艺特征的转换,提出了模糊决策表技术在工艺设计中的应用,应用ＢＰ神经网络方法预测了方盒件理想毛坯外形,通过人工智能技术建立起基于特征的工艺设计知识库,使特征技术能应用于拉深类零件的工艺设计中。     

基于特征映射的车身检具设计方法

通过对特征映射机理及其映射过程的分析，提出了一种基于车身覆盖件特征模型、面向组合检具智能设计的特征映射系统．在研究车身覆盖件的结构形状特征、定位装夹特征、检测特征和车身检具关系的基础上，讨论了车身覆盖件模型到检具模型的特征映射关系，给出特征信息演变的映射函数，实现在车身覆盖件的概念设计阶段，同步进行检具设计的思想．文中的覆盖件表面特征分析、相应检具功一构映射和组合检具结构生成的过程完成了零件设计特征到相应检具模型特征的映射，从而实现了信息在特征层上的转换，完善了在并行工程环境下产品信息的集成与共享，并进行了实例验证．     

面向CAD/CAM集成的电机产品特征建模

在综合国内外CAD/CAM技术及特征技术研究的基础上,针对电机产品的结构和加工制造的特点,对电机产品的特征信息模型进行了研究,提出电机产品的特征定义、特征分类及各类特征之间的关系、特征模型结构、各类特征的描述及不同应用目的的模型转换方法,并选择Pro/Engineer为基础环境,实现了产品建模,最后实现了产品装配模拟     

一种指纹特征点信息的表示方法

指纹图像经细化后并提取特征点,把特征点的信息构成特征向量作为指纹特征模板.本文提出了一种有效的指纹特征信息的表示方法,把中心点作为参照点,利用中心点和特征点之问的距离和纹线数与图像的旋转和平移无关的特性来标记特征点.通过结果分析,此方法占用的空间相对要小.     

焊接结构件 CAD 系统的建模技术

阐述了焊接结构件ＣＡＤ系统的基于特征的建模技术。根据焊接结构件的特征分类,运用特征建模原理,建立焊接结构件的组元特征库,并生成由形状特征模型、管理特征模型、精度特征模型、焊接特征模型和材料特征模型组成的产品模型。产品模型面向对象,存贮信息完整、清晰、简单,不仅为焊接结构件ＣＡＤ系统的研制,也为ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ的集成奠定了基础。     

基于Multi—Agent的图像检索技术的研究

针对当前图像特征提取方法中,算法运行速度较慢以及远程图像的信息交换中带宽的限制,设计了一种基于Multi—agent技术的图像特征提取方法,重点讨论了该方法实现的关键技术,包括纹理特征、颜色特征和形状特征的提取算法。模拟实验表明,该方法所提取的特征内容丰富,占用网络的带宽较少,采用的算法运算速度提高明显,而三种基于内容的图像的特征能满足不同类型图像的识别和检索。     

箱体、墙板类零件产品定义及与CAPP集成

讨论了箱体、墙板等复杂零件形状特征的生成及造型策略．阐述了各类特征模型的构造方法，并给出了基于特征的产品定义模型结构及ＣＡＤ／ＣＡＰＰ集成的产品定义文件．解决了形状特征类型自动识别及特征正负状态判断等技术难题．