一种基于XML的多维数据模型XML（H）

在多维数据模型ER(H)的基础之上,建立了一种新的用XML表示的多维数据模型XML(H)。该模型用自然的XML语言表示了多维数据模型中的维、层、成员、成员之间的关系、层之间的关系等概念,以及对维和立方体所进行的各种操作。     

一种基于XML的多维数据模型XML(ye)

在多维数据模型ER(ye)的基础之上,建立了一种新的用XML表示的多维数据模型XML(ye).该模型用自然的XML语言表示了多维数据模型中的维、层、成员、成员之间的关系、层之间的关系等概念,以及对维和立方体所进行的各种操作.     

数据仓库中模型转换技术的设计

比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了四种典型的数据模型——实体关系模型、对象模型、维模型和星型模型.提出了一种数据仓库设计中的模型转换技术.     

数据仓库中的数据模型技术

概括分析了数据仓库的数据特征；介绍了实体关系模型和多维模型，重点分析了其建模技术的基本原理；简要分析了两种数据模型的特点，对两的优劣进行了总结和对比；最后，对数据仓库环境中宜选择哪种数据模型进行了一般性的讨论。     

网络信息安全的多维性与应对策略

阐述了网络信息安全的理念，从技术维、法律维、政策维、伦理维和人文教育维等多维视角论证了网络信息安全的复杂性和集成性，并提出了全方位的应对策略。     

多维AR（p）模型的估计理论及应用

叙述了多维AR(p)模型的分析与处理方法、多维AR(p)预测模型的建模过程及参数估计的计算方法，并将该模型在测井曲线的预测中加以实际应用．应用结果表明：本预测模型对多维动态数据进行预测是可行的。     

C语言多维数组与指针的探讨

在C语言的学习中，数组与指针的应用是重点和难点，尤其多维数组和指针应用已成为学习和掌握C语言的一大障碍。利用消维法和图示法，通过二维、三维数组与指针的关系，延伸到多维数组的探讨，让学习C语言的人轻松的理解和接受利用指针法对多维数组元素取值的方式。     

四维n阶矩阵

将通常矩阵的概念向多维方向扩展，建立了多维矩阵的概念，在此基础上，讨论多维矩阵空间的若干性质，并得出了几个关于维数的结论。     

多维平行轴测投影投射方向的研究

如何由多维平行轴测图本身，求得相应的多维投射方向，这是画、识图中的基本问题．对于ｎ维的一般情形，至今未见文献研究（ｎ＞３）．本文给出了＿ｊ（轴向变形系数），α＿ｉ（轴间角）与Ｌ（ｎ－２维投射方向）之间关系的解析式，使其得以彻底解决．     

基于语义邻域的数据降维方法在三维模型检索中的应用

为提高三维模型的识别速度以及检索准确率,提出一种基于语义邻域的数据降维方法.通过基于内容的三维模型检索过程中的相关反馈记录,构造一个三维模型的语义邻接图,采用其中任意两点的最短路径长度来近似代替两点在流形空间上的测地距离,再通过多维尺度分析(MDS)算法来构造数据点在低维欧氏空间中的内在表示.对Princeton ShapeBenchmark的实验表明,该方法在数据的低维嵌入中保留了数据之间的语义关系,在三维模型检索中取得了更好的检索效果.     

数值模拟应用中科学数据的组织与管理

数值模拟应用中大规模科学数据的组织与管理已经成为影响科学计算性能的一个重要瓶颈问题.针对数值模拟计算程序多维、多物理量、时空相关等复杂的数据特征和在应用程序、平台间所存在的数据交换与共享问题,提出了组织科学数据的层次化数据模型;引入数据语义信息实现了有效的数据管理方式,并向科学计算、可视化和数据分析等应用程序提供统一的高层数据访问程序接口;通过典型程序的实际应用,验证了层次化数据组织模型的有效性;同时还设计了一个数值模拟科学数据管理原型系统,利用元数据技术,整合高性能文件系统和数据库管理系统,以期在效率和易用性取得平衡.     

地质灾害多源数据一体化集成

针对地质灾害多源性特点,从空间特征表现和属性表征两方面分析了地质灾害多源数据的差异性,提出地质灾害多源数据的一体化集成.并从空间数据与非空间数据、图形数据与属性数据、多尺度数据和多格式数据等方面探讨了地质灾害多源数据一体化的集成模式.     

基于GIS数据仓的油气化探评价模型

在分析油气化探评价过程的基础上,提出了基于GIS(地理信息系统)数据仓的油气化探评价模型。给出了该模型的体系结构,分析了模型实现中的GIS数据仓模型构建、多源异构的大量地学数据集成及基于数据仓的多维度地学信息联机分析处理(OLAP)分析的综合评价技术等关键问题。利用该模型对渤海试验区东、西两个区块的苯和甲苯等化探数据进行评价,结果显示,试验区东区以天然气为主,有少量油;西区主要产油,伴生天然气。这与实际钻井结果吻合较好,说明所提出的评价模型以及模型构建技术能够很好地满足对油气化探异常进行油气资源评价的需求。     

矿山实体数据模型

在分析 GIS数据结构的基础上 ,提出一种矿山 GIS数据组织方式 ,从而使数据冗余量小且便于访问 ,解决了矿山 GIS三维实体的描述问题 ,最后给出相关算法及程序。     

面向不平衡数据的逻辑回归偏标记学习算法

偏标记学习是近几年提出的新机器学习框架,已有的逻辑回归偏标记算法尚不能解决数据不平衡问题.建立了一种可以解决数据不平衡的逻辑回归模型偏标记学习算法.基本思想是在多元逻辑回归模型中定义新的似然函数以达到处理不平衡数据的目的.算法先根据训练集中各个类别样本所占比例定义了一个新的似然函数,之后通过逼近和求导等数学手段推导得到了能够求解的光滑的逻辑回归偏标记学习模型.在UCI数据集和真实数据集上的仿真实验表明,所提算法在数据存在不平衡问题时提高了样本的平均分类精度.     

水力机械转轮准三维反问题研究与发展

将基于两类流面的准三维反问题计算分为基于S1流面和平均S2流面的两种反问题计算，并分别对这两种方法中的主要计算模型、算法、适用范围及特点进行了详细评述。结合作者对混流式水轮机转轮的准三维反问题的研究与实践，对转轮设计的发展方向提出了新的建议。     

石油化工行业生产执行系统应用研究

分析了国内外石油化工行业生产执行系统的特点，采用分布对象技术，提出了灵活的可组态的生产执行系统体系结构，该体系结构主要由数据平台、业务逻辑和用户界面3个层次构成；针对物料平衡与数据整合的关键问题，提出了基于多维物料移动模型的多层递阶平衡方法；结合石油化工行业的业务知识和领域知识，设计开发了一个炼化一体化的生产执行软件系统——石油化工企业生产执行系统，并在典型企业进行了应用验证。     

公路管理数据仓库及其数据分析技术

探讨现代公路管理对挖掘信息潜力的需求 ,通过比较实现信息挖掘技术方案的异同点 ,提出建设公路管理数据仓库的内涵 ,在此基础上 ,结合具体工程案例 ,对公路管理数据仓库的多维分析与数据挖掘两类主要数据分析技术进行了深入研究。     

多维扩散模型的最优投资问题

研究了多维扩散模型的最优投资问题.通过对数变换将最优问题的HJB方程转化为半线性偏微分方程,证明了最优投资组合解的存在性,给出了价值函数和最优投资策略.     

基于范数的多维数据模糊聚类方法

根据多维数据间相似度的定义,阐述了数据相似度与向量范数之间的关系,提出了一种基于范数的多维数据模糊聚类方法·该方法把每一个多维数据看做一个多维向量,利用与向量有关的范数对其中的数据进行排序,得到一个近似聚类族解·同理,对每一个近似聚类使用另一个范数做进一步分解,求解多维数据模糊聚类的近似解·最后,对得到的每一个近似聚类使用传统方法求出准确聚类·使用该方法不需建立模糊相似关系即可进行多维数据的近似聚类,总共所需访问数据库的次数也较小,因此具有较好的性能,特别适合于针对大型数据库的聚类·