核岛内外设备的维修策略及最佳维修周期模型

研究了核电站核岛内外设备的不同维修策略、维修周期。建立了不同维修方法下的费用最小模型及可用度最大模型，为设备的合理维修给出了理论基础。     

基于指数分布的异构多部件系统周期检测与维修模型

针对实际生产中常见的有寿异构多部件系统进行维修建模,并对系统维修进行优化.系统中包含主部件以及辅助部件(k-out-of-m:F)子系统,系统整体采取(N,T,τ)维修策略.由于主辅部件地位不同,辅助部件故障往往不能实时监测,需进行周期为τ的检测维修.系统在主部件N次故障后或者到寿命T时进行替换.建立了系统费用率函数模型;针对寿命分布服从指数分布的问题进行优化;通过数值仿真优化故障次数N以及检测维修周期τ.     

基于威布尔分布的水电设备费用模型研究

对于现代设备管理信息系统的新模式,建立了水电设备全寿期费用定量模型．将设备在全寿命周期内的费用划分为购置费和维护费,分别建立了基于时间分摊的投资费用模型和基于威布尔分布的维护费用模型,分析了威布尔分布函数的各个参数的性质,讨论了水电设备的最小费用和最佳使用寿命的求解方法．针对维护费用模型中的不确定性问题,给出了两参数威布尔分布函数拟合方法,采用线性回归方法对参数进行估计,最后给出了参数求解的实例．     

一种包含非理想维修的延迟时间模型

针对延迟时间模型没有考虑维修效果对故障过程的影响的问题,根据比例役龄消减模型的假设,提出一种包含非理想维修的延迟时间模型.首先假设检测维修的效果是非理想的,而故障维修是理想的,非理想维修效果会影响下一个维修过程中的缺陷及故障的瞬时发生率.基于该假设,提出无限使用期限下平均单位时间费用模型,并利用数值模拟方法获得单位时间费用的特性.研究结果表明:非理想维修效果会增大无限使用期限下平均单位时间费用;当检测维修效果接近理想维修时,存在一个最优检测周期使得平均费用最小,当提高因子减小时,该最优周期不存在.     

设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念；论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息，以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生，从而减少故障停机时间与停机损失的意义；介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序，包括信息库和知识库的建立，以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序；对如何建立状态监测体系进行了研究：在建立起检测小组的基础上，从简易诊断入手，逐步过渡到设备的故障诊断；根据测点选择原则确定合适的设备测点；根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器；根据现场设备的具体情况确定检测周期，可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次，一般情况可按照选定原则来确定检测周期。     

研究分析医疗设备维修与质量监控

对于医疗设备的维修,我们可以从它的内容、要求及质量控制方法,还有这两者之间的关系着手;在建立好完善的质量控制及管理系统的同时,我们还要对设备维修过程中的每个重要环节进行全面的预测及调节,做到维修中的最佳效果,以求达到最终要求,保证设备的完好率,使设备能够在临床正常应用,这对促进医疗设备的维护及质量的全面提高有着深远的意义。     

设备维修流程的petri网模型研究

从简单Petri网开始,用子网代替初始简单网的库所或变迁。系统的设备、资源及其动态协作关系用Petri资源、库所、变迁描述。在论述了petri网技术优点的基础上,提出采用层次化的Petri网技术来建立设备系统维修流程仿真模型,并举例详述了该模型的建立。     

后勤保障分析在估算使用和维修成本中的应用

在分析全寿命周期的概念及组成结构的基础上,阐述了全寿命周期成本的控制理论和方法,利用后勤保障分析方法确定保障资源,在不同的维修级别中,进行使用和维修成本的估算。     

设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念;论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生,从而减少故障停机时间与停机损失的意义;介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序,包括信息库和知识库的建立,以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序;对如何建立状态监测体系进行了研究:在建立起检测小组的基础上,从简易诊断入手,逐步过渡到设备的故障诊断;根据测点选择原则确定合适的设备测点;根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器;根据现场设备的具体情况确定检测周期,可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次,一般情况可按照选定原则来确定检测周期.     

基于隐半马尔科夫退化模型的非等周期预防性维修优化

以单位时间维修费用率最小化为目标,研究非等周期下预防性维修优化问题.采用隐半马尔科夫模型(HSMM)完成退化过程时间序列的动态建模,采用多维特征变量描述设备退化状态,建立设备性能退化评估模型.为减小信号噪声对HSMM训练的影响,采用经验模态分解(EMD)分析传感器信号,获得降噪后的退化特征;将多维特征样本作为模型观测值...     

具有一般预防性维修结果的一个几何过程模型

本文研究单部件和一个修理工组成的可修系统．在系统故障前考虑了预防维修，且假设预防维修的结果是系统相当于已被使用了一段时间Ｙ，则Ｙ是一随机变量，我们称Ｙ是系统的已有年龄，它的分布函数是一个与该系统维修前已使用时间有关的一般分布，即Ｐｒ｛Ｙ≤ｙ｜ｘ｝＝Ｈ（ｙ｜ｘ），ｘ是系统维修前的已使用时间．而当系统故障时维修结果为“修复非新”，这样，我们利用几何过程，以系统的故障次数Ｎ为更换策略，选择最优的Ｎ＊，使得系统经长期运行后单位时间内的期望费用达到最小．最后，对系统寿命服从指数分布的情形，给出了已有年龄Ｙ的分布，并给出了数值例子．     

一种考虑修复非新的多设备串行系统机会维护动态决策模型

以由不同设备组成的无中间缓冲站的串行生产系统为研究对象,通过引入整合役龄递减因子和故障率递增因子的单设备预防性修复非新模型,建立了一种基于设备可靠性的多设备串行系统机会维护动态决策优化模型.该模型满足设备只有短期信息可用的实际操作特点,可为多设备串行系统的维护决策提供有力的支持.     

发电企业设备维护外包总体模式研究

在分析发电企业设备维护外包特点的基础上,研究了发电企业设备维护外包的总体模式,建立了从目标、任务、信息和技术4个方面描述设备维护外包的体系结构,有助于发电企业设备维护外包的成功实施.     

离散时间系统的最优预防性维修周期模型

针对预防性维修计划在可靠性工程中的重要性,该文对离散时间参数下的可修系统进行了研究.文中假定系统寿命、修复性维修和预防性维修的修复时间均遵从一般的离散分布,修复为完全修复,建立了考虑预防性维的系统瞬时可用度模型和平均可用度模型.在此基础上,建立了以平均可用度为指标的最优预防性维修周期模型.该文通过一组数值算例对该最优维护模型的有效性进行了验证说明.     

间接状态监测下基于维修费用及残余寿命的设备维修策略

针对不能直接诊断间接状态监测下设备劣化状态的问题,提出了制定费用最优的设备预防性维修策略方法.利用马尔可夫链表示设备的劣化状态,给出了设备可靠度函数,运用贝叶斯规则和马尔可夫模型进行设备状态概率分布研究,建立了间接状态下设备维修费用和设备残余寿命模型,分析了基于设备维修费用和设备残余寿命的设备维修策略.通过实例说明了间接状态监测下基于维修费用和残余寿命制定并实施最优维修决策标准的方法.
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考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化

针对现有研究多关注维修策略优化而忽略备件采购决策问题,本文对单部件系统提出不完美维护下基于剩余寿命预测的视情维修和备件订购联合策略.采用控制限维修策略判断是否执行最小维修、预防性维护或故障更换,当系统退化达到预防性维护阈值时进行不完美维护,同时预测系统剩余寿命并引入预防性更换阈值和订购阈值,以决定是否执行预防性更换或者订购备件.综合考虑系统退化状态和备件状态,分析可能的更新事件进而计算各事件发生概率,并利用更新报酬理论构建费用-时间率联合决策模型.最后,设计离散事件仿真算法通过算例分析对状态检测周期、预防性维护阈值进行优化,验证模型和算法的有效性.     

一种基于可靠性的设备顺序预防性维护模型

等周期预防性维护策略不可避免地会使设备的可靠性随着役龄及维护次数的增加而逐步降低．为此,结合役龄递减因子和故障率递增因子的优点,通过引入基于两类调整因子的混合式故障率演化规则,建立了基于设备可靠性的顺序预防性维护优化模型,并以威布尔分布为例,利用蒙特卡罗仿真方法对其进行了优化．结果显示,该模型符合设备的实际维护情况,可为设备的维护决策提供有力的支持．     

基于机组寿命等值损耗模型的维护费用计算

维修费用是发电成本中难以计算的部分,它的变化受制于机组可靠性的高低,而维修活动对可靠性指标之一的寿命有重要影响．首先建立基于维修的寿命等效延长模型,然后在此基础上建立发电设备维修——寿命——发电成本三者之间的量化关系,为发电成本的计算提供新的思路和方法．     

装备预防性维修的综合权衡模型研究

预防性维修综合权衡就是在装备的设计阶段对整个系统以至各组成单元做出预防性维修的决策分析。建立了两种预防性维修的综合权衡模型．即可达可用度模型和预防性维修与修复性维修费用比模型,用以在装备的研制阶段对系统及其部件进行预防性维修决策做出定量分析．并利用实例对模型进行了验证。     

机械系统的维修方式决策模型研究

机械系统的维修方式决策对机械系统是否能够得到合理的维修起着非常重要的作用。主要介绍了两种维修方式决策模型:逻辑分析决策模型和模糊分析决策模型。逻辑分析决策模型主要从5个大的方面,即机械系统在生产中的重要性、机械系统故障特性、维修特性、备件供应状况和故障检测的难易程度,用逻辑分析法对机械系统的维修方式进行评判。模糊分析决策模型主要是用多层次模糊综合评判的方法确定机械系统维修方式。