中国鲎血蓝蛋白研究

应用超离心和柱层析结合聚丙烯酰胺凝胶电泳（ＰＡＧＥ）及电镜技术，研究中国鲎血蓝蛋白的结构特点．结果表明，经ＳｅｐｈａｄｅｘＧ－１００纯化的血蓝蛋白在ＰＡＧＥ电泳中出现４条带．纯化的血蓝蛋白再经ＤＥＡＥ－３２纤维素柱层析得到５个洗脱峰，每个峰在ＰＡＧＥ电泳下可分辨出４条带．在电镜下，血蓝蛋白分子出现环形、五角形、十字形和蝴蝶结形等构型并与其他解离的中间的构型同时存在．     

血蓝蛋白与IgSF同源关系的研究

采用蛋白质序列比对、同源建模和分子进化树构建等生物信息学技术,探索凡纳滨对虾血蓝蛋白与免疫球蛋白超家族(immunoglobulin superfamily,IgSF)的同源关系.结果发现,血蓝蛋白75kDa单体Ig-like区与人Ig存在5个同源模序,同源性为52%～69%,其中IgLH611-625模序与其同源序列(IgH41-55)的模拟三维结构同样非常相似.进一步研究显示,IgLH611-625模序不仅与多种高等生物IgSF分子具有同源性,而且在系统进化树中可与5种IgSF分子归属于同一大类.提示,血蓝蛋白确实与IgSF分子具有同源性.     

南美白对虾血蓝蛋白血细胞凝集活性初探

以采自汕头的南美白对虾为研究对象,采用亲和层析、PAGE、SDS-PAGE、Western-blotting、血细胞凝集实验和糖抑制实验等方法探索南美白对虾血蓝蛋白的血细胞凝集活性.结果发现,血蓝蛋白对实验所选用的鱼、鸡、鼠和人等4种红细胞均具有显著的血细胞凝集活性,凝集活性大小为5~10mg/L,而且其凝集反应可被α-半乳糖、-αD葡萄糖、甘露醇和N-乙酰神经氨酸等4种糖所显著抑制.由此推测,血蓝蛋白确实具有血细胞凝集活性,这对进一步研究血蓝蛋白的免疫学功能具有重要意义.     

金属硫蛋白的功能及应用前景

阐述了金属硫蛋白的结构特点及理化性质，介绍了金属硫蛋白的功能和应用前景．     

南美白对虾血蓝蛋白与抗人IgG相互作用的研究

以采自汕头的南美白对虾血清为研究对象, 运用Sephdex_75 柱层析、PAGE、Dot_ELISA、SDS_PAGE和Western_blotting等方法, 探索血蓝蛋白与抗人IgG之间的相互作用. 结果表明, 血蓝蛋白不仅可与兔抗虾血蓝蛋白抗血清发生特异性的结合, 也可与抗人IgG发生明显的交叉反应. 进一步研究显示, 血蓝蛋白表现为相对分子质量分别为75 kDa和73kDa的两个亚基, 其中75 kDa亚基与抗人IgG呈显著阳性, 表明, 血蓝蛋白75 kDa亚基与人Ig存在相似的抗原决定簇或高度同源的同源区域.     

血蓝蛋白模型化合物的合成和载氧性能

本文合成了两种ＣＵ（Ⅰ）的双核配合物：和．发现两种配合物室温下在ＤＭＦ、ＤＭＳＯ和Ｐｙ等溶剂中均能可逆地吸氧．吸氧后，溶液呈绿色；用抗坏血酸还原成无色．如此可循环使用数次．相同条件下，在ＤＭＦ溶液中，配合物（Ⅱ）的吸氧速率和饱和吸氧量显著高于配合物（Ⅰ）．并分离出了配合物（Ⅱ）的氧合物     

病原生物与免疫学基础教学方法初探

在病原生物与免疫学基础教学中,灵活运用目标法、设疑法、比喻法、比较法、归纳法、应用法等六种教学方法,可以提高病原微生物与免疫学基础的教学质量。     

浅谈多媒体技术在病原生物与免疫学基础教学中的应用

在病原生物与免疫学基础教学中,我们充分发挥多媒体教学的优势并与传统教学方法有效结合,能激发学生的学习兴趣,节约教学资源,提高教学效率和质量。     

基函数在函数性数据拟合中的应用

文章依据至今最为重要的两个基函数,重点阐述了这两个基函数的定义,及其在多元回归统计中,函数性数据拟合上的应用,结合实际例子,具体操作,运用MATLAB软件,解决实际问题.     

基于免疫进化算法的径向基函数网络

基于免疫进化算法，提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的新算法——免疫径向基函数网络(IRBF)训练算法．该算法通过提取RBF网络核函数宽度的先验知识作为疫苗构成免疫算子，缩小了标准进化算法搜索空间的范围，提高了算法的收敛速度．计算机仿真表明，采用这种算法训练的RBF网络达到了较好的性能．     

基于改进免疫算法的两级径向基函数网络学习方法

结合改进的免疫算法和最小二乘法，提出了一种设计径向基函数(RBF)网络的两级学习方法。该方法利用免疫算法确定RBF网络隐层的非线性参数，能够有效克服进化算法的未成熟收敛现象。改进的免疫算法针对RBF网络的特点，采用基于矢量距离的亲和度计算方法，克服了原有基于信息熵计算方法存在的计算复杂、参数难于确定的缺陷。将这种方法设计的RBF网络用于Mackey-Glass混沌序列预测的仿真实验证明了该方法的有效性。     

低分子量壳聚糖对长江华溪蟹免疫功能的影响

运用浸浴法,研究了低分子量壳聚糖(LMWC)对长江华溪蟹(Sinopotamon yangtsekiense)免疫功能的影响.实验设置五个浓度(0.5、1.0、2.0、4.0和8.0 mg/L),分别在第10天、20天和30天取血清进行血细胞记数、溶菌酶(LSZ)、超氧化物歧化酶(SOD)、碱性磷酸酶(AKP)、酸性磷酸酶(ACP)和酚氧化酶(PO)活性的测定.结果显示,LMWC可提高华溪蟹LSZ、PO、SOD、AKP和ACP活性,其作用和效果具有浓度及时间效应,但是对血细胞密度无显著影响.LMWC在4 mg/L和8 mg/L浓度下作用30 d,可显著提高华溪蟹的免疫力,说明LMWC可作为非特异性免疫增强剂提高华溪蟹的免疫力.     

基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用

基于免疫应答原理及小生境概念，采用实数编码策略，提出解决多模态函数优化的免疫算法。构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较，分析二者的差异。算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子，以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理，增强群体多样性。此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点，特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解；同时其收敛性获证。事例仿真比较获该文算法的有效性，此暗示免疫算法的研究具有广阔前景。     

关于径向基函数插值方法及其应用

用径向基函数插值方法及求解偏微分方程的方法,选取Multi-Quadric方法为径向基插值函数,逆Multi-Quadric方法对偏微分方程进行数值计算,并与其他方法进行比较,突出径向基函数求解偏微分方程的方法的优点,提出一些需要进一步研究的问题。     

径向基函数方法在原子核质量预言中的应用

结合径向基函数方法,我们将常用的几种原子核质量模型的精度提高了约10％～40％.留一交叉验证与AME03-11测试表明径向基函数方法是一种非常强大并且实用的工具.考虑径向基函数修正后,原子核质量模型能够更好地描述实验新测量原子核质量的数据.这一工作对于核天体物理、超重核合成及原子核对称能等方面的研究具有很高的应用价值.     

人工免疫算法在函数优化中的应用

基于自然免疫系统中体液免疫响应的机制提出了一种函数优化算法，该算法模拟了抗体的产生、抗体与抗原的黏合、激励、克隆、超突变及未受激励细胞的消亡等自然过程，其主要步骤包括：抗原、B细胞的算法定义，B细胞与抗原之间的亲和度计算与选择，B细胞的克隆、变异和记忆细胞的产生等．算法的主要特点是模拟了不同的自然机制，具有并行性，产生了高亲和度、长寿命的记忆细胞并不断对其更新．用两种不同类型的测试函数进行了仿真实验，并与基本遗传算法进行了比较，结果表明所提算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务．     

基于遗传算法的径向基网络学习及其应用

在声波流体质量分数测量过程中，质量分数—温度—声时关系曲线会发生一定的变形，需要一定程度的校正，而用于校正的数据一般很稀少．针对这种情况，首先用径向基(RBF)网络拟合原有的质量分数—温度—声速关系，然后用变形后的新数据和变形前的数据为样本，用多目标方法训练网络，使之在一定程度上继承原先网络的特性，从而克服样本稀少的矛盾．训练过程采用遗传算法，并以H202溶液为例进行仿真，证明了这种方法的有效性．