2013年云计算那些事儿

20131月阿里云与万网合并成新阿里云1月6日,阿里巴巴集团宣布,旗下的阿里云与中国万网合并成立新的阿里云公司.合并后,保留“万网”品牌,作为阿里云旗下域名服务品牌.阿里巴巴集团表示,阿里云与万网的合并是基于业务、产品及面向用户群的一致性考虑,通过整合,实现彼此资源的合理利用与分配,将双方的行业优势与价值发挥到最大.     

我所理解的云计算

“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,用唐朝诗人岑参的诗句来形容时下正热的云计算一点儿也不为过.那么,云计算到底是什么?我想从以下四个方面来阐述自己对云计算的一些看法.云计算将成为社会发展的又一基础设施我不想从技术角度来讲云计算,因为这已经太过泛滥了.现在很多人将虚拟化计算、私有云甚至数据机房都包装成了云计算,如果说这些就是云计算的话,那么云计算就谈不上是一次对信息技术的变革,也不可能出现人们像“用电、用水”一样使用计算资源和获取信息化应用的情形,云计算也就失去其发展的任何意义.     

数据为王

当云计算炒得火热之时,另外一个名词也渐入人们的视野：大数据!与云计算出道时的云深雾罩的感觉不同,大数据带来的感受是实实在在的。     

智慧校园发展现状分析

在对国内外智慧校园建设的发展现状进行分析的基础上,提出了智慧校园建设的发展趋势.大数据环境下智慧校园建设是数字校园的第二阶段,以云计算、物联网、移动互联、大数据、人工智能为技术支撑,是数字校园的发展和延伸,以智能为建设重点,在教学、科研、管理和社会服务等方面提供更加人性化的服务.     

基于云计算大数据的图书馆创新发展模式研究

本文研究了云计算、大数据在图书馆的应用以及对图书馆发展模式的影响,提出云计算、大数据与图书馆最终结合的形态,是云数据图书馆的模式。并从平台、服务、内容、相互关系等方面论述了云数据图书馆的特征。     

大数据的应用及其发展趋势

近几年来大数据之风已由欧美、日本等国进入中国,2013年被世界称为大数据年。介绍了大数据的基本概念及其特点,简述了大数据在金融行业应用的丰硕成果,展望了大数据的发展趋势。     

“移”“云”密布的互联网

从移动应用改变互联网的格局、虚拟化技术促进互联网资源的扩展应用、云计算和大数据是互联网的未来等方面论述了互联网的发展趋势。     

云计算给图书馆发展带来的机遇与挑战

云计算是计算机网络发展的一个趋势,代表了一种新的数据处理方式和人们未来的一种生活方式,在不久的将来,云计算必将在图书馆中得到大规模的普及应用。在介绍云计算概念、技术特点、现状的基础上,探讨了云计算技术给图书馆发展带来的机遇与挑战。     

云计算环境下的大数据分析

大数据是指规模巨大,增长过快,和不适用于传统架构的数据.能够通过数据分析从中发现有价值的信息.随着云计算服务的兴起,大数据处理的成本正在逐渐降低.在本文中,我们探讨了当前大数据的特点和发展趋势,对如何应对数据采集、存储和云计算管理的挑战进行了分析.     

浅谈大数据时代数据信息现状及发展

大数据开启了一个时代的转型,给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性,分析大数据时代数据的特点,从而阐述大数据时代背景下信息的特点。     

“大数据”时代新媒体的发展现状与趋势——以贵州省为例

方兴未艾的"互联网+"浪潮,弹性地建构与重塑着新媒体的媒介形式与特点。随着技术和传媒的有机融合,媒体业的基因正从昔日的"内容"向今天的"技术"转变,"大数据"将日益成为新媒体产业的基础和平台。本研究以贵州省为例,探讨了大数据背景下新媒体的发展现状与趋势,揭示了大数据所带来的媒体格局的深刻调整和舆论生态的重大变迁,以及此种变迁所蕴涵的重大意义。     

基于大数据、云计算技术的光伏电站运营管理平台增加光伏企业效益

现代化信息技术的不断发展及其在不同领域的广泛应用,必将对我国新能源产业未来发展,特别是光伏产业的建设与发展产生极其重大而深远的影响。引入基于大数据、云计算技术的光伏电站管理平台对光伏发电多源、多种类的海量数据挖掘分析,解决制约光伏发电效率的因素,对于推动光伏行业生产、经营模式的转变和可持续发展具有重要意义,将成为智能光伏电站建设的重要技术支撑,在光伏系统智能调度领域具有广阔的应用前景。     

大数据与云计算

大数据（Big Data）这个概念近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及,并且经常和云计算联系在一起,云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。本专题报告包含以下四个方面内容：1.大数据的价值;2.大数据带来的挑战;3.大数据研究成果;4.云计算是大数据挖掘的主流方式。通过本报告阐述我们对大数据的理解,以及对大数据的价值的认识,探讨大数据处理与挖掘技术,论述以下观点：没有互联网就没有云计算模式,没有云计算模式就没有大数据处理技术,也就没有大数据挖掘技术。     

物联网云服务的设计与实现

在当前的数据信息时代,全球以电子方式存储的数据总量正在飞速的增长,2011年全球数据量已经超过1.8ZB。海量数据的存储与快速分析也因此对传统的计算机形成一个严峻的挑战。云计算的快速、高效等特点成为它处理海量数据的优势。     

面向大规模多媒体任务的云计算平台设计研究

针对大规模多媒体任务的并行执行,设计了一个云计算平台——MMC(Multi-Media Cloud)。MMC根据任务的完成时间,为各个多媒体任务分配计算单元。同时采用卡尔曼滤波器对每个工作负载所需的资源数量进行准确地估计,并基于此对工作负载所需的实际计算单元进行调整。与现有的云计算平台相比,MMC能够最大程度地降低云基础架构的成本,并确保任务按时完成。     

大数据的概念、技术及应用

继云计算、物联网和移动互联网后,大数据成为信息和互联网行业的研究热点。本文通过文献调研法对大数据的概念和技术做了阐释,并对其在各个行业的应用进行了简单评价,以期对大数据的研究做出有益补充。     

云计算及其发展综述

目的 介绍云计算的定义、特点、关键技术和发展现状.方法 总结了谷歌、微软、IBM和亚马进等著名IT公司的云计算技术,并对云计算的未来发展进行了展望.结果 与结论云计算大大降低了计算成本,推动了互联网技术的发展.     

浅谈云计算及其发展应用

云计算是当前信息领域的又一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算的发展将使互联网的计算架构由“服务器＋客户端”向“云服务平台＋客户端”演变,它将最终改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的优势和现状,并对云计算的发展及面临的挑战进行了分析。     

Spark数据倾斜问题研究

当今人类已经进入大数据时代,海量数据处理已成为大数据技术领域的研究热点。Spark是一种典型的基于内存的分布式大数据处理框架,但在Spark的实际应用中出现的数据倾斜问题会对计算效率产生重要影响。本文针对于Spark在各类应用中出现的数据倾斜问题,梳理国内外相关研究进展,对在出现数据倾斜问题后常用的优化方法进行了分析对比,最后对未来的研究方向进行了展望。