客户价值的综合评价

本文提出客户利润贡献率、客户投资回收期和客户潜在价值三个评价指标 ,分别对客户过去、现在和未来的价值进行静态与动态以及定性和定量的综合评价 ,并在此基础上提出客户价值总值的评价方法     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

完善集团客户价值评估体系的研究

集团客户是上海移动新的利润增长点以及主要收入来源,其所占的市场份额非常大,因此,让集团客户选择中国移动也是一项非常重要的工作。做好集团客户价值评估,既有助于提高集团客户满意度,又能带来二次营销的机会。为此,上海移动自2008年起纷纷通过组建"移动e家人"集团客     

基于客户信用风险控制的客户价值发现

从企业特征评级的角度出发，提出了有效客户信用风险控制下实现客户价值提升的解决方案。     

基于客户价值的期货业客户聚类细分方法

针对目前国内外学者较少重视的期货业客户细分问题,提出了可操作的期货业客户细分方法。通过对中国期货业面临的市场服务问题和客户特点的分析,认为解决问题的关键是对期货客户进行有效细分,支持期货企业差异化服务的实现。依据期货业客户管理特点构建了期货业客户价值预测模型,提出基于客户当前价值和增值价值的两维聚类细分方法。以某期货公司为案例描述了方法的实际应用,证明了所提方法可行性。     

客户价值管理在商业银行中的应用

围绕商业银行管理工作中客户价值导向的内涵,阐述了客户需求的重要性,分析了客户需求的种类,并提出了提高客户满意度的基本对策。     

生物疫苗企业客户价值及客户细分研究

客户是企业最重要的资产,客户价值是企业最核心的价值,是客户分类管理的基本依据。运用客户生命周期理论,结合生物疫苗企业客户关系管理的特点,分析和研究了生物疫苗企业基于客户价值的客户细分模型、方法和服务对策。     

影响客户价值的几个因素分析

本文结合外向型企业的特点,从企业客户价值的定义出发,分析影响客户价值的主要因素,指出客户生命周期、单位客户收入与成本、客户满意度和忠诚度、数据挖掘、内部营销等5个因素对于客户价值的主要作用,从而来指导企业应该采取什么样的策略才能提高企业自身的客户价值,实现企业更大的收益。     

基于VPRS的车险高利润客户的特征挖掘

车险是保险公司的主要业务，能否发现车险高利润客户，并为其提供个性化服务已经成为保险公司是否取得竞争优势的关键。论文在分析可变精度粗糙集模型(VPRS)的基础上，采用Rosetta软件对海量的车险客户数据进行挖掘，挖出了高利润客户的特征。     

电信运营商集团客户价值评估及细分研究

根据客户价值评价理论,针对电信运营商集团客户的具体特点,进行了分析研究,设计了包含3个当前价值指标,6个潜在价值指标的集团客户价值评价指标体系、价值计算方法以及客户细分方法。     

基于顾客价值创新的客户联盟优势研究

经营环境的急剧变化要求对顾客价值进行创新。顾客关系价值强调顾客关系主体通过持续不断的交互互动行为,实现交易物价值的增加和双方关系的强化。客户联盟是顾客关系和顾客价值两个概念的最高层次结合。本文重点对客户联盟在获取信息、提高效率、增加整体价值、知识联盟等方面的优势进行了描述。     

基于粗糙集__神经网络的客户价值预测

首先找出对客户价值有影响的一些因子,然后利用神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,构建基于粗糙集-神经网络的客户价值预测模型,并依据此模型进行了验证评价,结果表明,本文提出的模型用于客户价值预测是有效的.     

客户生命周期价值模型扩展及在客户细分中的应用

在分析客户生命周期价值模型研究现状及模型参数变化影响的基础上,通过引入动态客户保持率及相关的客户生命周期时间,探讨了客户生命周期价值模型的扩展,并将扩展模型应用于企业客户细分,提出了基于客户价值的企业客户细分及客户关系管理策略。     

数据挖掘在电信客户价值管理中的应用

介绍了客户价值管理的内容,阐述了数据挖掘技术的概念、功能,以及在电信客户价值管理中的应用.     

移动通信领域中的集团客户价值分级模型

本文主要阐述了搭建一种在移动通信行业对集团客户进行价值评估的合理模型的必要性和研究方法。     

复合渠道中价值导向的客户知识获取研究

客户价值与客户知识是供应商争取和保持客户的两个关键因素,将两者有机结合起来进行研究,提出了复合渠道中价值导向的客户知识获取模型,分析了供应商在为客户创造价值的过程中以直接和间接两种不同渠道获取客户知识的机理,并描述了以供应商为核心的复合渠道中价值导向客户知识获取的支持系统。     

面向客户知识管理的动态SOM客户分类方法

提出了一种基于动态SOM神经网络和RFM指标的客户分类方法.该方法首先利用动态SOM神经网络聚类分析模型产生客户簇,然后以客户的RFM 行为作为对客户忠诚度、客户规模以及客户信用的模拟衡量来对客户簇进行标识,产生客户分类结果,最后根据客户分类结果判定各类客户对企业的价值,从而使企业能够有针对性地对不同客户实施差别化服务策略,为企业的客户战略提供了有效的支持和决策.     

浅谈客户关系管理中的客户识别

提出了客户识别这一新的概念，并阐释了它的内涵，分析了客户识别对客户关系管理中客户保持和客户获取的意义，提出了客户关系管理中客户识别的步骤与方法。     

大规模定制下客户价值的分析及其定价模式研究

对大规模定制下的客户价值的内涵进行了界定,并对客户价值的测量进行了分析;指出了大规模定制产品价格组成,分析了客户价值与MC产品价格之间的关系,提出了MC产品价格的计算方法;最后提出了基于不同类型客户的MC产品定价模式。     

基于数据挖掘技术的核心客户的识别

在RFM模型的基础上,根据具体行业的特点,提出了客户重要度测量模型,并且利用数据挖掘技术——决策树算法进行核心客户的特征提取,最后就某一企业的实际情况进行实证研究,为企业进行一对一营销或客户服务提供支持.