基于QoS服务的网格计算分析与研究

本文分析了网格QoS定义、网格系统的基本功能、网格QoS需求和网格QoS的层次模型,同时也介绍了研究现状及网格服务以后的发展趋势。     

网格QoS的测量及基于QoS的调度

对网格QoS,QoS参数间的关系及基于QoS网格资源调度问题进行了研究.将网格QoS分为三层,对其中承上启下的虚拟组织层QoS参数进行了新的分类,并对层次之间QoS参数的映射转换过程进行了分析;在虚拟组织层QoS分类的基础上,提出了测量网格QoS的高效机制;将网格QoS的分层和测量运用到网格资源调度算法中,改进了现有的Min-Min算法,并进行了仿真实验.实验结果表明,基于QoS的网格资源管理可以有效提高网格资源的利用率和服务请求的成功率.     

浅谈网格QoS技术

随着网格技术的发展,网格计算中的QoS成为研究应用的焦点。论文对网格和网格QoS的定义,网格QoS的需求及其层次模型进行了描述,并讨论了QoS的研究现状与未来发展方向。     

基于用户和QoS的业务流程动态服务组合研究

本文对国内外基于QoS的Web服务组合的现状进行阐述,指出目前web服务组合中存在的问题。结合用户的个性化偏好,构建了基于用户的服务组合框架,并给出了具体的实现思路。     

网格服务QoS动态评估方法研究

提出了一种可扩展的网格服务QOS参数构造模型,定义了网格服务多维QoS参数的效用更新函数,且提出了网格服务QoS动态评估框架,并给出了相应的评估算法,用仿真实验验证了所提算法的有效性.     

网格服务QoS动态评估方法研究

提出了一种可扩展的网格服务QoS参数构造模型,定义了网格服务多维QoS参数的效用更新函数,且提出了网格服务QoS动态评估框架,并给出了相应的评估算法,用仿真实验验证了所提算法的有效性。     

基于QoS相似度的网格任务调度算法

针对网格环境下用户任务的多维服务质量(quality of service,QoS)要求,给出了一种基于QoS相似度的网格任务调度改进算法。该算法根据资源在各维QoS参数上提供服务能力的差异程度,计算出用户在各维QoS参数上的权重,并将任务分配到满足用户需求倾向的资源上执行。并采用GridSim工具包对提出的算法进行了仿真,实验结果表明,该算法不仅能满足用户的多维QoS要求,缩短任务完成时间,同时系统资源利用率也得到明显提高。     

一种基于服务使用信息的Web服务QoS度量方法

针对现有的基于QoS的度量方法只考虑对Web service的公共属性的研究,忽略了领域属性,不具备通用性的问题,把QoS度量分为有约束和无约束两类,并分别提出QoS度量方法.对有约束的QoS度量,提出一个基于约束信息的度量方法;对于无约束QoS度量,给出一种通过对已有服务使用信息、自动调整QoS度量的指标及指标系数的方法.最后,介绍算法的实现平台及实验结果分析,并通过实验证明方法的可行性和有效性.     

网格QoS层次结构模型的研究

基于网格QoS参数特性,在虚拟层将网格QoS参数分成逻辑资源类、系统类、安全类、信任类和记账类5种类型;根据不同对象在QoS描述的不同需要,构建了网格层次结构模型.本研究对提高网格资源利用及服务成功率有重要意义.     

面向Deadline约束的网格QoS任务调度

根据调度算法中对QoS的匹配需求,提出了一种基于QoS优先级分组的网格任务调度思想,并且在此基础上引入任务的Deadline约束,综合考虑任务的可接受率以及系统的makespan性能,提出一种面向Dead-line约束的网格任务调度策略QD-Sufferage.实验表明,该算法在makespan、吞吐率等方面的综合性能较以往的算法有较大的提高.     

基于相似类的用户偏好服务选择方法

现有服务选择算法大多会选中服务质量综合评价值最高的”最佳”服务,这不能充分体现用户对某些属性的特殊偏好,也可能导致大量服务请求集中到同一个服务提供者,出现过载现象.为此,提出了一种基于相似类的用户偏好服务选择方法,首先通过服务质量属性相似度将各候选服务分为若干类,然后基于反映用户自身偏好的关键属性描述剔除不满足相应约束的相似类,再结合用户给定各属性的权重值选择最佳候选服务相似类并从中确定选中服务,最后给出一个具体实例以说明该方法的有效性和可行性.     

基于QoS本体的语义Web服务选择算法

引入QoS本体,提出了一种基于QoS本体的语义Web服务选择算法.该算法通过构造Web服务的QoS本体模型以支持异构QoS参数的语义描述和度量,并将QoS语义匹配和数值匹配相结合,从而更准确地为用户选择满足其个性化需求的Web服务.仿真实验表明,基于QoS本体的语义Web服务选择算法能够充分利用QoS语义和数值信息,为用户选择更合适的服务,实现用户对Web服务的个性化需求.     

基于QoS的分级选择策略

讨论了QoS组成要素,提出了一种基于QoS的分级顺序服务策略．该策略是在服务质量保证协议（QoSGP）的基础上,将用户分成不同优先权的三个等级,按优先权从高到低为：VIP用户、IP用户和Common用户,不同等级的用户采用不同的服务质量计算方法,等级内则采用顺序或随机顺序的服务策略．从实验结果可知,该策略满足了不同层次用户的请求服务质量要求,最大限度地让各用户满意,并提高系统的整体服务质量．     

一种基于本地QoS类别的端到端的QoS路由方法

传统的全局QoS路由需要获知精确的全局网络QoS状态。由于不可忽略的传播延时和处理开销,节点所获得的QoS信息总是不精确的。通过将全局网络划分为多个小的网络子域,并定义每个网络子域的本地QoS类别,将全局的端到端QoS路由转化为分层的路由问题,给出了一个可扩展性的路由算法。     

基于QoS的多媒体服务系统设计

针对多媒体服务提供商和用户所关注网络服务质量问题,设计了一个能够保障端到端流服务性能的多媒体服务系统.该系统首先设计了一个分层数据流曲线的多媒体数据源,接着采用端到端链路测量技术得到通信链路的丢包率和带宽,并利用接纳控制和QoS协商技术保证了多媒体流的服务质量.最后应用NS2进行了系统仿真实验及结果分析.     

基于QoS的网格服务匹配随机Petri网模型

提出了随机Petri网网格服务质量模型,对网格调度实体和过程进行抽象和简化;图形化地反映当前网格资源分派状况,利用经验学习的方法对网格服务进行匹配,并对网格服务质量进行了定量分析.为网格服务质量评价提供了一个定性和定量的评价方法,对于减少网格服务资源冲突、提高服务质量具有重要意义.     

数据网格中一种QoS驱动的副本选择算法

以移动Agent作为任务载体,代表用户应用程序在分散的数据网格环境下智能地进行副本选择.利用移动Agent与各个副本宿主节点的本机通信来替代传统的远程访问方式,从而避免大量的副本传输,节省网络带宽资源.提出了一种由用户QoS(服务质量)驱动的副本选择算法,开发出基于Java Swing的实验演示系统,并针对于3种不同的QoS目标对移动Agent的迁移进行了模拟试验.实验表明提出的副本选择算法能够根据用户的不同QoS偏好来优化副本选择,当网格规模较大时更能凸显对用户QoS偏好的优化效果.     

SOA服务系统中基于虚拟机的QoS保证机制

利用虚拟机的隔离性、封装性、透明性等特点,提出了在服务系统上利用虚拟机中间件来实现服务系统的性能QoS和安全QoS,通过定义计算域、可信程序和节点负载来实现任务运行环境的选择,运行环境的隔离;通过形式化的方法证明了基于虚拟机运行环境的高安全性;通过虚拟机迁移技术实现计算域群内虚拟机的整体迁移以达其高效性。最后利用仿真实验验证了基于虚拟机中间件服务系统的高安全性和高效性。     

基于QoS约束的网格任务调度算法

针对网格环境下不同类型的用户任务执行时间差异较大的问题,在对现有网格调度算法研究之后,基于Min-min算法和Sufferage算法提出了基于任务QoS约束与任务损失度的最小最早完成时间算法QDSM。算法克服了Min-min算法仅追求局部最优而忽视了全局的缺点。分析测试结果表明,算法实现了调度跨度与负载均衡、用户QoS约束的统一,在综合性能上有较大提高。     

基于QoS相似度的网格任务调度算法

针对网格环境下用户任务的多维服务质量(quality of service,QoS)要求,给出了一种基于QoS相似度的网格任务调度改进算法.该算法根据资源在各维QoS参数上提供服务能力的差异程度,计算出用户在各维QoS参数上的权重,并将任务分配到满足用户需求倾向的资源上执行.并采用GridSim工具包对提出的算法进行了仿真,实验结果表明,该算法不仅能满足用户的多维QoS要求,缩短任务完成时间,同时系统资源利用率也得到明显提高.