智能加工中心的视觉系统

提出了一种智能加工中心的实验系统方案，计算机视觉系统作为ＩＭＣ的感官部件，利用ＣＣＤ工业摄像机摄下机床工作台上的工件毛坯图像，在零件设计信息指导下，把待加工面抽象条封闭的平面曲线，据此识别工件毛坯及其安装状态，进而识别工件坐标在机床坐标系中的位置，从而将视觉信息作为工艺规划的依据。     

计算机监控系统研究概述

通过SCADA的发展，探讨计算机监控系统从常规监测控制到智能监测控制再到网络监控系统的含义，功能特点，分类，应用和发展。     

智能立体停车库计算机监控系统

阐述了一种升降横移式立体停车库，针对现有系统人工干预多、缺乏实时监控的缺陷，运用非形式化建模技术和组态控制算法进行系统软件设计，开发出基于MCGS组态控制技术的计算机监控系统。     

智能温室计算机自动监控系统

介绍了自行设计的温室环境参数计算机调控系统的组成结构,实现方案,系统的特点以及运行结果。     

计算机监控系统概述

通过SCADA的发展，探讨计算机监控系统，从常规监测控制到智能监测控制，再发展到网络控系统的含义功能特点、分类、应用和发展。     

计算机监控系统研究概述

通过SCADA的发展,探讨计算机监控系统从常规监测控制到智能监测控制再到网络监控系统的含义、功能特点、分类、应用和发展.     

制造系统的智能监控和诊断

为适应制造系统向敏捷制造、智能制造发展的需求,建立了面向敏捷制造的智能监控和诊断系统(IMDS)的信息模型;为优化IMDS信息流和支持IMDS自适应能力,建立了IMDS的一般概念模型、对象模型、Agent分类模型;基于软件总线技术和Agent技术,构建了IMDS的一种可实现的自适应结构系统方案;IMDS在南京金鹏铝业有限公司现代集成制造系统中得到了成功应用。     

综合嵌入式视觉与网络智能通信的监控系统

基于物联网技术的操作平台,利用DSP,ARM技术的强大数据图像处理能力,结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互,及智能计算技术对信息进行分析处理,提高产品的监控能力。     

智能加工中心的视觉系统

提出了一个智能加工中心（ＩＭＣ）的实验系统方案，计算机视觉系统作为ＩＭＣ的感官部件，利用ＣＣＤ工业摄像机摄下机床工作台上的工件毛坯图像，在零件设计信息指导下，把待加工面抽象成一条封闭的平面曲线，据此识别工件毛坯及其安装状态，进而识别工件坐标在机床坐标系中的位置．从而将视觉信息作为工艺规划的依据．     

基于数字图像处理的智能监控系统

传统的监控技术主要靠记录和事后人工分析,数据量和工作量大,不能很好地满足实际需求.基于数字图像处理的智能监控系统,可以克服以上不足.通过智能监控系统技术分析,给出了智能监控系统的软硬件构成及工作原理.对侵入图像进行侦测的各种方法进行了分析,并通过编程实现了系统的功能.     

基于计算机视觉的汽车流量检测统计

利用计算机视觉和图像处理的方法对交通路口通行车辆进行流量统计.首先,由摄像机视场的标定原理和标定公式,得到了摄像机成像平面内的像素距离与实际三维空间距离的对应关系;然后,采用基于光流场的车辆检测方法,对所有经过设置的虚拟线圈的车辆进行实时检测和信息提取;最后,对提取的车辆信息进行统计和计算,得到实时路况信息.实验结果表明,该算法具有较高的检测概率,能够满足系统的精度和实时处理要求.     

基于神经网络的FMS实时智能监控系统

先进制造系统的发展对过程监控的实时性和智能化提出了越来越高的要求。该文在分析传统监控方法的基础上,深入分析探讨了基于神经网络的制造系统状态监控系统的实时性和智能化问题,具体讨论了ＢＰ网用于柔性制造系统（ＦＭＳ）实时智能监控的应用,并给出了一个应用实例,说明了神经网络在先进制造系统实时智能监测系统研究中的应用。     

智能装配视觉系统新的三维重建方法

提出一种新的三维重建方法，对所获得的立体象对进行适当的变换，把空域中的立体匹配问题转换到波数域中来解决；采用基于局部相的立体匹配方法来求解立体匹配这个难题，并用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络来实现立体匹配过程，以便实现并行处理；构造了一个三维重建神经网络来实现三维重建     

基于计算机视觉的储备粮智能稽核方法

针对现有粮食数量检测方法称量法和主动视觉法存在用时多、 设备成本高等缺点, 以及图像识别法存在匹配精度低、 三维重建多面性等不足, 提出一种新的基于激光测距及三维重构技术的散装仓粮食数量识别方法。概述了现有基于图像识别的检测方法的实现过程, 对提出的方法进行了理论分析。最后论述该方法的优越性。     

基于计算机视觉的三维激光扫描测量系统

介绍了基于计算机视觉三维激光扫描测量系统．该系统主要由双目视觉测量探头、图像采集卡、扫描机构及其控制部分组成．通过两个摄像机同时摄取一个扫描激光光条的图像,经图像匹配,利用视差,可计算得到光条上所有点的位置以及深度,即被扫描物体表面的三维信息．就系统中的摄像机标定、图像采集、特征提取、图像匹配及三维信息恢复等主要工作过程进行了论述．     

智能计算机视觉消防系统设计

智能计算机视觉消防系统对火灾的预测和及时营救可以提供巨大的帮助,利用可见光图像甚至能够跟踪火源点以便人们有效灭火。现有的图像型火灾探测系统设计复杂,不能有效进行火灾现场情况的判断,针对以上缺点,本文提出一种简化的方法,从而提高系统整体的监控效率。     

基于计算机视觉的自然图像自动线描系统

介绍一种自然图像的自动线描算法,使计算机能模拟人类素描绘画的过程.该系统包括线描提取及线描渲染两步骤.在线描提取过程中,采用一种综合低层及中层视觉信息的边缘检测方法提取线描,在传统边缘检测结果基础上,根据计算机视觉理论对边缘进行精简及连接等处理;在线描渲染过程中,采用尺度、亮度等特征作为渲染画刷的属性,对边缘曲线进行拟合后采用纹理映射等非真实感渲染的方法产生线描图像.实验结果表明:基于计算机视觉理论的自动线描方法切实可行,线描提取结果优于传统边缘检测结果,能很好地体现线描图像的艺术效果.     

基于智能网络的中小企业监控系统研究

对智能网络监控系统进行概述,并以六安市建来化工有限公司为例,对中小企业的现有监控系统进行剖析、研究,提出改造方案,建立智能网络监控系统.     

基于计算机视觉的博物馆导览系统

为了利用计算机视觉技术对当前拍摄物体进行识别并获取相关信息,设计和实现了两种视觉系统框架:系统一通过智能手机上传图像帧的方式在服务器端对博物馆内物体进行识别;系统二在智能手机端对区域内物体进行实时识别。实验证明两种方法充分利用了智能手机和服务器端各自的软硬件资源,达到实用效果。前者充分利用了服务器端庞大的处理能力和较高的存储能力,支持大规模物体的识别;后者能有效减少网络通信流量,减轻服务器负载,支持小规模的物体识别。     

基于单片机的智能井盖监控系统的设计

随着城市智慧化的日益完善,对井盖安防的全时段和全方位监管提出了更高的要求,智能井盖通过单片机和传感器相结合的方式,可以达到了有效和全面监控的目的。通过气体传感器、姿态传感器、超声波水位传感器、温度传感器、地磁传感器等采集相关数据,可以将其采集到的数据保存至单片机内部,如果任何数值有异常,实现报警功能,同时每隔一定时间通过无线通信模块发送检测数据至服务器,服务器上的监控平台会对接收的信息进行解析和计算,这样就可以监测到每个井盖的实时数据,根据数据报警保证不发生意外事故。