基于分数阶微积分及分数阶Fourier变换的图像加密方法

图像加密技术一直是图像处理中的热点问题,把分数阶微积分引入图像加密技术中更是当代前沿研究课题.本文基于分数阶微积分及分数阶Fourier变换的方法,提出了一种新的数字水印算法.该算法在分数阶傅里叶域嵌入水印,分数阶微积分阶次以及分数阶Fourier变换的变换阶数为数字水印的安全性提供了保证.随后作者用相关性检测的方法来提取水印.最后作者通过对算法仿真以及加密图像的抗攻击性能进行测试,发现本文提出的数字水印算法有较好的不可感知性,且对噪声、旋转、剪切等攻击具有良好的鲁棒性.     

基于分数阶傅立叶变换的chirp类水印算法研究

分析了基于分数阶傅立叶变换的chirp信号作为水印的基本原理,运用DCT域数字水印技术中分块的思路,结合现有的基于分数阶傅立叶变换的chirp水印算法,提出了一种有意义的chirp类水印算法,并给出了仿真结果,表明该方法是可行的.     

基于小波域的数字水印技术解析

详细介绍了基于小波域的数字水印相关技术知识,着重指出了变换域水印技术、小波域数字水印技术、置乱技术的优点,分析了小波域水印方案的关键技术。     

基于直方图平移的加密域可逆水印算法

为了能保证载体所有者隐私的安全性和原始载体图像的完整性,提出了一种在加密域中进行直方图平移的可逆水印算法.该算法首先对原始载体图像和数字水印进行加密,然后利用直方图平移的方法进行加密水印的嵌入和提取,保证在数字水印的嵌入和提取过程中不会影响到原始载体图像,并具有隐私保护的功能.实验结果表明,该算法能够在加密域中直接进行加密数字水印的嵌入和提取,提高了直接解密图像的峰值信噪比,确保了可逆隐藏的安全性.     

DCT域大容量鲁棒数字水印

为了在不降低数字水印鲁棒性的前体下提高嵌入容量,采用了在变换域中对DCT系数的修改来添加灰度图像数字水印。数字水印通过DWT变换并提取其低频分量实现数据压缩,用低频系数代替载体图像中的部分中频系数来实现水印嵌入。在DCT域中对其中频系数的修改算法可以保证水印的鲁棒性,同时又有较大的嵌入容量。实验结果表明,这一算法对JPEG压缩、剪切、加噪都具有较好的鲁棒性。     

分数阶Fourier域M通道滤波器组

基于M通道滤波器组的信号分频带处理技术已在多载波通信技术、数字水印技术中得到广泛的应用．文中从分数阶Fourier域多抽样率信号处理基本理论和分数阶卷积定理出发,推导了分数阶Fourier域M通道滤波器组准确重建的基本条件,并基于传统Fourier域有限长M通道最大抽取滤波器组设计了分数阶Fourier域M通道最大抽取滤波器组．文中所提出的结论为分数阶Fourier域滤波器组理论的建立提供了基本依据,同时也为分数阶Fourier变换在图像、语音信号处理等工程实践中的应用奠定了理论基础．最后,仿真实验验证了所提分数阶Fourier域滤波器设计方法的有效性。     

基于DCT域数字水印原理及算法分析

本文针对数字水印技术介绍了其发展状况、模型、特点、主要应用领域以及数字水印算法的分类,重点研究了一种基于DCT域数字图像水印算法,并借助简单实用的MATLAB编程工具,实现了数字水印的嵌入和提取,包括DCT变换公式、二维DCT的性质、DCT变换水印的实现以及DCT提取算法的实现.     

基于Arnold变换和混沌序列映射的图像信息隐藏

对DCT域数字图像水印嵌入方法的改进,在嵌入水印前先对水印载图进行了Arnold变换,在变换了的水印载图上再嵌入水印,这样经反变换后得到的嵌有水印的图像无人眼可察觉的块状噪声。基于混沌序列对数字水印图像的加密,Logistic映射是一类非常简单却被广泛研究的混沌动力系统,Logistic混沌序列具有非周期、不收敛和伪随机,且对初始值非常敏感的特性,用它来做加密及解密的密钥,增强了水印的安全性并同时提高了水印的鲁棒性。     

一种倒谱变换的数字水印

提出了一种基于一维倒谱变换和混沌加密的数字水印新算法。倒谱域水印算法克服了水印嵌入时频段选择的限制，增大了水印嵌入的信息量，避免了块效应。文中利用置乱和混沌系统的特性对水印图像预先进行加密，更加提高水印的保密性和鲁棒性，实验结果表明：该算法对于JPEG压缩、剪切、加噪等方面都有很好的抗攻击性。     

基于DCT域的数字水印潜入算法研究

文章主要对数字水印的一种变换域——DCT(离散余弦变换域)算法做了介绍,并对水印的潜入做了Matlab的仿真实验。通过实验说明,DCT算法在水印信号的不可见性和图像信号的鲁棒性上均能得到较好的结果,具有实用性。     

基于混沌序列的DCT域数字水印算法

采用混沌动力系统中Logisitc映射数字水印的产生方式和Cox’s扩频水印的嵌入方案,提出基于混沌序列的DCT域数字水印算法．该算法将数字灰度图像进行DCT变换以及把混沌序列添加到数字图像的DCT的交流系数中,从而获得数字水印图像．对所得的数字水印图像进行添加噪声、JPEG有损压缩,以及低通滤波等处理,结果表明：基于混沌序列的DCT域数字水印算法所获得的水印对常见的图像攻击具有较好的稳健性。     

基于图像变换域的双重数字水印方法

基于变换域的双重数字水印方法,通过嵌入鲁棒水印和脆弱水印实现了图像内容版权保护和完整性认证的双重目的.其优点是利用小波变换,分块、适应性嵌入鲁棒水印,在图像的高频和低频中分别嵌入鲁棒水印,使鲁棒水印更加强壮;同时它利用离散余弦变换,在图像的高频部分嵌入脆弱水印,使脆弱水印在遭受攻击或篡改时更易被损坏.     

一种基于DCT域的数字水印算法在版权保护中的应用研究

阐述了数字文献版权保护技术中基于DCT变换域的数字水印理论和算法,并根据相关理论模型,利用C程序语言实现了该DCT快速变换算法。实践证明,基于DCT变换域的数字水印算法能保证水印的不可见性,并保持较好的鲁棒性,实现了图像载体数字文献的版权保护。     

基于DCT和CNN混沌系统的彩色数字水印加密新算法

数字水印技术作为抵抗多媒体盗版的最后一道技术防线,具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。基于离散余弦变换(DCT)以及细胞神经网络(CNN)混沌理论提出了一种数字水印加密新算法。算法分两步进行,首先是利用5阶细胞神经网络混沌系统产生的随机序列辅助某种运算对彩色水印图像加密,然后利用分块离散余弦变换将加密以后的彩色水印图像嵌入到载体彩色图像中,以此来实现水印加密以及嵌入的过程。在仿真实验基础上,通过指标PSNR和NC的定量分析,结果证明新算法具有较强鲁棒性,不可感知性和安全性。     

基于DCT域的特定系数关系的盲水印算法

文章提出了一种基于DCT变换域的数字水印算法.设计并实现了一种基于Arnold置乱理论并结合混沌序列加密的水印图像预处理方法;并根据水印信息对DCT中频系数范围内的两个特定系数进行替换,最终实现水印信息的嵌入.该水印算法在检测时不需要原始图像的参与,完全实现了盲提取.仿真实验和性能分析证明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且在抗JPEG压缩、噪声和滤波等攻击方面表现出较强的鲁棒性.     

基于混沌序列的DWT数字水印算法

为保证数字水印的安全性,提出了一种基于混沌序列的DWT水印嵌入算法,在嵌入前用混沌序列对水印图像进行预处理,首先由密钥生成混沌序列,然后将其映射为相应的置换矩阵,并在DCT域完成对水印图像的加密;根据宿主图像小波变换后,高、低频分量的特点,由高频分量的系数控制水印的嵌入强度,在低频部分嵌入加密的水印信息,实现了水印的自...     

一种基于DWT的数字隐形水印算法

提出了一种基于小波变换(DWT)的盲检测加密水印算法。利用离散小波多分辨率分解技术,在中层小波系数域嵌入图像水印信息。在提取水印时利用了水印图像本身的相关性来提高水印的提取效果。实验结果表明提出的数字水印算法,经某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是有效的。     

基于人类视觉系统（HVS）特性的小波域水印算法

本文提出了一种基于人类视觉系统（HVS）特性的小波域数字水印算法．该算法将有意义的二值图像水印来替代随机序列,先将水印通过Arnold置乱加密后再全部嵌入到低频子带系数中．该算法利用了人类视觉系统（HVS）特性对水印嵌入强度做自适应调节以增强水印的鲁棒性和保证水印的不可见性．     

基于DWT域的多通道彩色图像盲水印算法

提出了一种基于DWT域多通道彩色图像盲水印算法。由Logistic混沌映射和Chebychev混沌映射生成四进制复合混沌序列对水印进行加密,Arnold变换置乱水印信息以提高水印的安全性;彩色图像的RGB通道变换成小波域,对RGB通道的低频小波系数分块计算奇异值嵌入不同方向的水印;提取水印采用了图像融合技术。实验结果表明,该算法不可见性好、鲁棒性强,能有效地抵抗常见的水印攻击。     

基于分数阶小波变换的图像加密方法

图像置乱是图像加密的常用方法,为了获得更好的加密效果,提出了一种基于分数阶小波变换(FWT)的图像加密新方法。该方法将二维分数阶小波变换与传统的空间域图像置乱方法相结合,对数字图像在分数阶小波时频域内进行图像置乱,实现图像的双重加密。图像加密实验结果表明,采用该方法具有很好的加密效果,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。