EVDO网络终端驻留频点选择方法

鉴于EVDO网络用户不断增加,网络负荷的不断提升,多载波组网的必要性日益凸显出来。终端设备所驻留的EVDO网络频点的选择是多载波网络测试的先序工作和重要环节。为了减少测试路线和AT终端上下行测试结果的误差,提出基于Hash算法的终端驻留频点选择方法,使DT测试数据能够准确真实地反映EVDO网络各频点间的网络覆盖情况,为网络建设和优化方案的制定提供较好的数据支撑。实践表明,在具体测试工作中,利用该方法,可以减少测试数据的偶然性,有效地提高了工作效率。     

EVDO多载波组网

无线网络从建网开始,随着网络使用群体和运行环境的变化,总是在采取各种手段进行优化或扩容。当无线网络某特定基站覆盖的小区出现高话务量且通信速率达到临界值或超过载频容量时,我们就得考虑采用多载波技术进行网络扩容优化,以使网络能够向用户提供优质的网络服务。本论述主要以华为CDMA1xEVDO系统的话务模型和扩容建议为参考,结合EVDO网络的实际情况,讨论了EVDO基站的扩容要解决的问题、组网策略及后续扩容注意事项做。为EVDO业务的顺利开展提供保障,满足DO用户愉悦的3G网络使用感受。     

一种基于EVDO分组域可视电话业务源模型

针对EVDO(evolution-data optimized)网络分组域可视电话业务性质、用户行为特性、数据源的压缩协议和网络传输协议,提出了一种基于数据业务的可视电话业务源模型。首先,对音频和视频流分别采用三层和两层模型进行建模,再选取合适的模型参数对业务流进行描述,最后对业务源模型参数及分布进行求取和拟合。该模型可为EVDO网络仿真和系统规划提供参考依据。     

EVDO网络日常优化之切换优化

本文通过对EVDO网络的运行模式入手,简要分析了针对EVDO网络日常切换方面的优化,包括邻区的优化、其它切换参数的优化、硬件故障排查等。     

一种CDMA2000 1xEV-DO终端物理层软件验证方法

提出了一种可以在计算机上验证CDMA2000 1x EV-DO(EVDO)终端物理层软件的仿真系统.该系统可以模拟实际硬件电路板各个软硬件模块的行为,以及模拟和终端物理层软件相关网络侧的行为,基于此对EVDO终端物理层软件进行仿真验证,提高了新项目的开发效率.     

3G音视通——镇海炼化CDMA广播系统产品应用案例

以CDMA—EVDO为代表的3G无线数据通信给新型的网络数字广播提供了技术基础和广泛应用场景。     

浅谈基于CDMA2000网络的数字集群技术及其应用

介绍了PTT业务、数字集群技术和QChat技术,重点论述了基于CDMA2000 EVDO网络的QChat技术的QChat网络架构、业务优势等,并对该技术的实际应用做了简要说明。     

基于CDMA2000 1x EV-DO的校车安全定位系统

提出了一种利用CDMA2000 1x EV-DO技术的安全定位监控系统,实现了校车的实时监控、车辆调度、短信报警综合校车安全解决方案.给出了系统结构及工作原理,并着重论述了利用CDMA2000 EVDO网络的校车定位技术.     

基于OFDMA的协同蜂窝网络动态资源分配机制

为了提高宽带无线网络容量和改善用户公平性。提出了基于OFDMA的协同蜂窝网络模型、帧结构及其资源分配算法,包括协同伙伴选择算法和OFDMA子信道分配算法.为了提高公平性,蜂窝网络中的信噪比较好的用户选择一个信噪比较低的用户作为协同伙伴。组成协同用户对.信嗓比较好的用户可以通过共享自己的发送资源帮助信噪比较低的用户提高吞吐量.OFDMA/TDD帧在时域分成偶数个子帧,协同用户对以解码转发的协同方式在子帧上轮流发送信息.在每个子帧上,总是把OFDMA子信道分配给信噪比最高的用户以提高网络总容量.仿真结果表明,通过用户之间的协同通信和自适应的动态资源分配机制,网络的总容量和公平性都有显著提高.     

基于解码转发的认知无线电机会功率控制算法

频谱感知是认知无线电网络正常工作的基础,而功率控制问题的解决是认知网络和主用户网络正常运行的保证。文中研究协作认知无线电通信,在保证授权用户服务质量和认知用户最大功率受限条件下,将高信噪比时的解码转发(decode-and-forward,DF)和基于频谱感知结果的机会功率控制算法结合,提出新的机会DF功率算法。通过基于对主用户感知结果的最优中继选择策略,在保证主用户正常通信不受影响的前提下,最大程度提高次用户信道信噪比,提高认知网络容量,并且认知系统能够获得空间满分集度。理论和仿真结果同时表明,基于主用户出现概率的最优中继选择最大程度的消除了次用户对主用户的干扰,提高了认知系统容量。     

基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法

为提高社交网络个性化服务质量,研究数据周期推荐算法的重大意义,针对传统推荐算法相似度计算准确率不高,导致推荐结果精度低、召回率低和耗时长等问题,提出一种基于人工智能的社交网络用户行为数据周期推荐算法。首先依据用户行为建立评分矩阵,利用皮尔逊相关系数计算评分矩阵评分值与网络行为数据相似度,依据计算得出的相似度以协同过滤为核心来检出需要推荐的社交网络用户数据内容,其次利用Top-N法生成用户邻居集,最后实现社交网络用户行为数据内容周期推荐。实验测试结果表明,所提算法的相似度计算准确率较高,网络用户行为数据周期推荐结果精度可高达97.2%,且推荐结果召回率高、耗时低,提高了社交网络个性化服务质量。     

基于信息服务商和用户的双重网络检索信息质量评价

分析了网络环境下用户信息检索的特点,阐述了网络检索中的双重信息质量评价指标,从信息服务商和用户双重角度对如何提高网络检索中的信息质量进行了评价。     

论网络环境下高校图书馆的用户教育

章从网络环境对高校图书馆用户教育的影响与要求谈起。然后述及网络环境下用户教育的特征，最后详细论述了网络环境下用户教育的要点，这些要点对如何促进和提高高校图书馆在网络环境下的用户教育水平进行了有益的探讨。     

谈局域网用户的限制与反限制技术

本文简单的从理论上阐述了当前局域网用户如何对自己管辖的网络进行一些网络限制和突破一些网络限制,从而按照自己的想法进行规划网络通讯,在用户方面提高网络的应用效率与安全性。     

基于用户社交网络的最短距离聚类算法

如何提高大数据环境下推荐系统的推荐效率是一个值得关注的课题.本文提出了一种基于用户社交网络的最短距离聚类算法.该算法在推荐之前预先对用户进行聚类,降低邻域搜索空间,提高推荐效率.本聚类算法将用户分为分簇用户和离群簇用户两大类,推荐时以簇为单位输入.离群簇用户可实现对社交网络的简单扩展.最后通过对真实社交网络的模拟,证明了算法的可行性与有效性.     

异构网融合中基于RBIR的物理层抽象算法

为了提高异构网络融合中不同空中接口接入情况下链路性能预测的准确性,提出了基于接收比特互信息率(RBIR)的物理层抽象算法.物理层抽象算法通过压缩函数把一组不同的信干噪比(SINR)序列映射成单一的SINR值,通过该SINR值查表得到真实的误块率(BLER)值.利用拟合函数表示不同条件下的参考曲线表,简化了系统设计的复杂度.从信息论的角度对接收比特互信息率RBIR算法进行理论推导,证明了接收比特互信息率RBIR与误块率BLER具有一一对应的关系.通过对CDMA EVDO网络和无线局域网(WLAN)进行仿真,结果表明,该算法能够较好地描述这2种网络中不同调制编码方式、信道状况和误块率之间的关系,拟合函数曲线与实际仿真结果吻合较好,能够准确预知不同网络的链路性能.     

用户体验对网络购物决策的影响因素研究

为探索整个网络购物环节中用户体验对网络购物决策影响的因素,本文在消费体验价值理论模型和已有文献的研究分析基础上,提出网络购物用户体验的评价维度及其指标,据此初步构建了用户体验对网络购物决策影响因素的模型。通过问卷调查与数据分析,对提出的影响因素模型进行验证。最终确定了用户体验由品牌、可用性、功能性、内容和消费者资源5个维度及22个指标构成的对网络购物影响因素模型。最后根据分析结果提出了改善网络购物用户体验的建议。本研究有助于电子商务平台和企业根据用户体验设计出满足用户需求、更具吸引力的营销方案,提高用户满意度,进而提升网络购物的转化率。     

基于行为模式进行网络搜索信息过滤

在网络信息搜索过程中会经常出现大量垃圾信息,这些垃圾信息,提高了用户查询有效信息的难度,浪费了用户查询有效信息的时间。本文提出一种利用行为模式识别技术,对网络搜索引擎获得信息结果进行过滤的方式,通过这种方式来提高网络搜索信息的准确率。     

宽带用户二次认证系统设计研究

随着校园网用户日渐增多，用户之间信息传递数量与日俱增，识别网络用户的身份的正确性，即身份认证成为网络中关键的一个环节。单一的认证方式（如PPPoE、802.1x、Portal），无法满足用户对网络复杂性和多样性的需求，二次认证技术应运而生。为解决网络稳定、用户有效管理之间的管理问题，提高用户感知度、满意度，确保校园网持续健康发展，分析设计实施网络用户二次认证的解决方案，并和其它二次认证技术进行对比。     

PHS网络优化浅讨

随着PHS用户不断发展、网络不断壮大、市场竞争日趋激烈,提高网络质量对每个PHS网络运营商来说至关重要,而网络优化又是提高PHS网络质量关键和法宝。但网络优化不是一朝一夕的,而是一个长期艰巨复杂过程,需要大量人力物力和各种专业技术来支持才能有效地对PHS网络进行全面优化,如频率、覆盖、同步等优化。只有对网络不断优化、不断壮大、不断发展,才能为用户提供一个优质、高效PHS网络。