呼和浩特市城市基准地价发展趋势灰色预测

以1998-2003年呼和浩特市城市综合用地基准地价资料为基础,经数据处理,得到以2001年地价级别为基准的不同年份各级别的基准地价,以此为原始数据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)模型,经模型精度检验后,预测了呼和浩特市2004-2007年城市综合基准地价,并对预测结果进行分析．     

县乡人口的时空分布预测及在南部县的应用

提出头胎生育基数概念，据此建立了一种受生育政策控制的人口动态模型．提出了预测人口的空间分布的分级漏斗模型．用这两个模型对南部县未来２５年的人口时空分布做出的预测，已被政府采用．     

昌宁县人口发展预测分析

人口问题是人类面临的难题本义应用人口控制论及人口发展方程，成功地建立了区域人口模型。通过计算机对昌宁县的人口发展进行５８年预测．１９９０年人口预测值与全国第四次人口普查数相比，绝对误差仅２人，误差率不到百万分之七．科学地预测未来人口状况，能为区域经济和社会发展计划，人口规划和人口政策提供强有力的依据．     

基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测

从什肃省的实际情况和人口增长的特点出发,建立甘肃省人口增长的数学模型,本文利用竹肃省1978-2010年的人口数量,利用马尔萨斯模型对甘肃省人口进行了预测,建立了人口预测公式。对甘肃省人口做山预测和分析,来预测甘肃省未来10年的人口数量。     

容县人口现状分析和未来预测

本文首先对容县四十多年来人口的发展变化趋势及现状特点进行分析，然后用自然平均增长法、回归预测法、灰色系统ＧＭ（１．１）模型、中国人口模型及逻吉斯蒂模型等方法对该县未来人口的发展作了预测，经对预测结果进行分析比较，选取了中国人口模型的预测结果．此结果可为容县制定社会经济发展规划，土地利用规划等提供科学依据。     

郑州市2009-2020年人口预测与分析

运用logistic增长模型和非线性回归方法,通过1978-2006年郑州市人口数据对郑州市2009-2020年的人口发展规模作出预测．预测结果显示,郑州市2010年达到793．6396万人,2020年郑州市人口将达到958．86747万人.     

陕西人口的组合预测研究

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性.针对人口系统的复杂性及非线性的特征,文章首先利用陕西省1978-2010人口数据,分别采用灰色模型、logstic模型、自回归模型及时间曲线拟合模型建立陕西人口的单项预测模型.其次,采用标准差法进行非负权重分配,建立了陕西省人口的组合预测模型.最后,应用该模型对未来10年的陕西人口数量进行了预测.结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型.     

人口控制预测差分方程模型

本文建立了预测和控制人口增长的矩阵形式的差分方程模型,此模型的特点是考虑了育龄妇女各年龄的生育率。利用《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据和数学软件Matlab,按照不同的生育率,对我国的人口发展进行了预测。得出生育率控制在1．8附近时,前30年左右人口增长缓慢增长到14亿,然后人口开始逐渐下降,既防止了人口增长过快,又能很好地控制人口老龄化。     

人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAB．（1）模型，并对2000年-2003年的年人口增长率进行了预测，计算结果表明，相对于参数自回归模型而言，非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题，预测精度较高．     

基于BP神经网络的人口火灾发生率预测方法研究

在分析人口火灾发生率同气象资料之间关系的基础上，设计了BP神经网络模型。根据北京市2000年至2006年气象资料及人口火灾发生率的统计数据对该神经网络进行了训练，训练精度为0．00000001。使用训练好的BP神经网络模型对北京市2007年和2008年人15火灾发生率进行预测，预测结果与实际值误差分别为0．00001和0。     

中国人口系统结构的灰色关联分析

根据1998～2003年中国人口数据,利用灰色系统理论和灰色关联分析模型法建立由总人口、城镇人口、乡村人口等17个影响人口增长的关联因素构成的指标体系及灰色关联分析模型,对中国人口系统结构进行关联分析,以期找出影响人口增长的主要因素,为我国人口系统的建模、预测、决策、规划、管理和控制提供了的依据,以便实现人口与资源、环境、经济和社会的可持续发展.运算和系统分析结果显示人口增长的主要影响因素为:女性人口、城乡人口、年龄结构、性别结构和人口自然增长率.其中,15～49岁的育龄妇女、农村人口和人口自然增长率3个因素对总人口和年净增人数影响最大.本文中国人口系统结构的灰色关联分析结果较符合中国人口的实际情况,为中国人口发展与控制的管理决策提供了一种新的有效方法.     

改进GM(1,1)模型在城市流动人口预测中的应用

利用泰州市2003-2009年流动人口数据,建立GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型和等维递补GM(1,1)模型对流动人口数量进行预测.并用多种方法检验了三种模型的拟合效果.结果表明三种模型均能合理地对流动人口数量变化进行预测,但残差GM(1,1)模型和动态等维递补GM(1,1)模型拟合效果优于一般的GM(1,1)模型.     

贵州省人口总量时间序列的ARIMA模型

人口研究、预测和控制是关系国计民生的大事.对全国人口总量时间序列模型,已有很多人进行了一定的研究,对贵州省人口总量时间序列模型还未有人研究.通过研究贵州省人口总量时间序列(1952~2002年),应用B-J法建立了AR IMA模型.为人口预测和控制提供一个简单易行的统计方法.     

灰色系统模型预测茶叶产量方法初探

<正>从微分方程及系统状态空间表达式出发,讨论了特征方程的根为两个共轭复根时,求二阶系统响应函数的方法,其结果完全一致。根据江苏宜兴县川埠茶场1959～1973年茶叶产量资料,建立了GM(1,1)和GM(2,1)预测模型,其预测精度前者高于后者。     

基于灰色系统的中国人口预测模型

基于"国家人口发展战略研究报告"中的数据,采用"小波去噪"进行数据处理.在此基础上,建立GM(1,1)参数优化模型与新陈代谢GM(1,1)模型,对中国人口结构、人口分布、出生率、自然增长率、人口数量、抚养比例和男女比例七个指标进行了中短期与长期预测,并对预测结果运用PP样条拟合进行计算机模拟.     

中国人口预测的半参数自回归模型

提出建立中国人口预测的半参数自回归模型,基于线性回归选取的显著性变量,利用多项式样条估计得到了半参数自回归方程,并且对中国2004~2009年人口进行了预测比较,结果表明:半参数自回归模型优于一些传统的模型.此外,还对2010~2013年中国总人口数量进行了预报.     

基于GM(1,1)模型的台风灾害救灾物资需求量预测

］针对福建省台风灾害频发,需要根据气象等部门的有关信息对台风灾害救灾物资的种类和数量进行预测的需求,在对随机强烈振荡的受灾情况原始数据序列进行修正的基础上,应用GM(1,1)模型对受灾人口数量进行预测,然后根据受灾人口数量推算生活类救灾物资需求量.该方法经实例验证,可应用于不确定性较大的台风灾害救灾物资需求量的预测     

灰色模型优化改进及其在人口城镇化问题上的应用

利用最小二乘原则求得最佳平移步长,对原始数据进行平移变换,建立GM(1,1)模型对中国人口城镇化作出了分析,并对预测结果进行了误差检验。从实例可以看出,最佳平移变换方法简单容易实现,优化后的灰色模型精度更高,从而能对中国人口城镇化程度提供更长期的预测效果。     

基于改进的GM（1,1）模型的上海市垃圾产量的预测

GM(1,1)模型是上海市垃圾产量预测的一种有效的方法,但序列的随机波动性难以在GM(1,1)模型得到反映。利用灰色震荡序列GM{1,1}模型,对上海市2000年~2008年垃圾产量进行预测,预测结果表明,此方法能够反映出上海市垃圾产量所具有的波动性特性,得到更高的预测精度。     

1+3准粒子-核心振动耦合模型对11Be的应用

利用１＋３准粒子-核心四极振动耦合模型研究了¹¹Be核的能级结构, 再现了其他模型在4 MeV处缺失的能级, 理论结果与实验符合较好. 计算结果表明, ¹¹Be的低激发谱一些能级是1+3准粒子运动与核心⁸Be的表面集体振动相耦合的结果. ¹¹Be的中子晕结构也得到合理的解释.