基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型

针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析结果与传统的因子分析之间存在明显的差异.     

基于混合模型的广告转化率问题研究

现有广告转化率预估模型缺乏对深层特征间相互作用的研究,针对这一问题提出了一种新的混合模型.通过高效的梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)模型提取高阶组合特征,并结合基于区域的因子分解机(field-aware factorization machines,FFM)模型有效处理稀疏数据的优点进行转化率的预估.为了验证模型的有效性和泛化能力,在两个数据集上讨论了参数对预估结果的影响,并将模型与其他模型进行对比实验.实验结果表明提出的混合模型的预估结果更准确.     

基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法

协同过滤推荐算法是最经典、应用最成功的推荐算法之一,但该算法在数据稀疏性、冷启动和时间因素等方面还存在一定问题,于是,提出一种基于柯西分布量子粒子群的混合推荐算法。该算法首先构建基于时间因子的混合推荐模型,再利用柯西分布量子粒子群算法搜索模型中的最优参数组合,其中,混合推荐模型通过把用户和项目的属性信息添加到协同过滤推荐算法中,并引入能够代表用户兴趣迁移特性的时间因子构建而成。最后,与人工蜂群算法(ABC)以及基本粒子群算法(PSO)进行比较。研究结果表明:在提高推荐准确度、缓解数据稀疏性以及冷启动等方面,本文提出的算法优于其他算法。     

混凝土结构预应力服役离散性分析与性能评价方法

依据工程实测数据,验证了单筋有效预应力概率分布特征,提出了基于高斯混合理论的结构预应力系统概率分析模型,确定了峰度、偏度和函数差值控制的正态显著性判定准则,建立了适用于工程抽样的高斯混合模型正态化简化分析方法.以95%保证率为约束参数,建立了基于实测数据的结构有效预应力性态和服役性能评价方法.结果表明：结构有效预应力概率分布可采用单个正态或多个子分布高斯混合模型近似表征;以95%保证率为约束参数,可协调估计精度与实测效率之间的矛盾,满足工程测试需求,实现了预应力服役离散性的科学量化分析.     

偏态数据下混合非线性回归模型的统计推断

在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.而相对于对称分布,有偏分布更能获得准确有效的信息.该文提出了偏态数据下混合非线性回归模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.     

鲁棒贝叶斯混合分布的模型选择

提出一种基于偏差信息准则(deriance information criterion,DIC)的鲁棒贝叶斯混合分布模型选择算法.在变分逼近框架下,给出鲁棒贝叶斯混合模型的DIC计算公式;设计的模型选择算法能同时学习模型参数推断和进行模型选择,避免在大的候选模型集中根据模型选择准则选取最优模型.给出试验参数初始值设置方法,在含有较多离群点的仿真数据和Old Faithful Geyser数据上的试验结果表明了好的性能:得到鲁棒的混合分量参数和较准确的混合分量个数.     

基于Gibbs-DA算法的贝叶斯分位回归模型研究

针对分位回归模型参数的不确定性风险问题,构建了基于Gibbs-DA抽样算法的贝叶斯线性分位回归分析模型.根据非对称Laplace分布的正态-指数分布的混合表示性质,利用数据扩展方法构建了潜变量,给出分位回归模型的似然函数,推断了多元正态先验分布条件下分位回归模型参数的后验分布,证明了潜变量的完全条件分布为广义逆高斯分布;结合Gibbs抽样和数据扩展方法,设计Gibbs-DA的仿真分析方案,并将其应用于我国能源消耗问题分析.研究结果表明:贝叶斯方法可以有效地应用于分位回归的建模以及我国能源消费弹性的分位问题研究.     

一种特殊混合分布的参数估计

混合分布是寿命数据分析中的重要的统计模型.讨论一种寿命实验条件下特殊混合分布模型的参数估计.在寿命试验中,应用EM算法计算出了在完全数据场合和截尾数据场合下的的参数估计.     

基于MCMC的混合α稳定分布参数贝叶斯推理

为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法.构建了混合稳定分布分层的贝叶斯图模型,利用Gibbs抽样实现了混合权值和分配参数z的估计,基于Metropolis算法完成了每个分布元中4个参数的估计.仿真结果表明,该方法能够准确地估计出混合α稳定分布中的各个参数,具有很好的鲁棒性和灵活性,可用于对非高斯信号或数据进行建模.     

邻域信息约束融合Students t混合模型的医学图像分割

医学图像的高噪声以及偏移场的存在使得传统图像分割方法在分割此类图像时分割效果不理想.针对上述问题,提出一种邻域信息约束融合Students t混合模型分割算法.首先,获取像素点的邻域信息进行滤波操作以达到降噪效果;其次,构建Students t混合模型,通过噪声平滑因子融合邻域信息约束修正先验概率;最后,利用最大期望(EM)算法求解,获取最大后验概率实现图像分割.实验结果采用DICE指标验证了算法的有效性.     

基于数据挖掘技术的客户关系管理系统研究

数据挖掘是CRM的核心,通过阐述数据挖掘的概念、过程、目标,分析基于数据挖掘的CRM的特征．并从客户生命周期和行业应用的角度探讨数据挖掘在客户关系管理系统中的应用．     

基于可展曲面的3D服装原型建模与服装样板生成

基于3D人体数据,提出一种新的3D服装原型建模方式,并通过展开得到2D服装样板.首先利用分段水平B样条曲线(PHBC)建立参数化人台,识别人体标记点和服装结构线框架模型,然后分布适当松量在框架模型之中,同时实现基于框架模型的可展曲面构造方法——DBT算法,最后通过整合带有松量的框架和DBT算法,构建出可展3D服装原型,并生成服装样板.     

原油含水分析仪中流态补偿的研究

目前应用的各种原油高含水分析仪测量不准确的重要因素之一是,油水混合呈复杂的流态.用实验分析方法.归纳了油水混合物在不同含水量及不同流速条件下对含水分析仪输出的影响规律,并从时域信号积累平均的角度提出了采用积分器和多点平均的措施。实践证明效果良好.     

盐水微波介电常数的行波测量法

开槽同轴线可以用来测量盐水的复介电常数,这是一种新的测量方法。本文提出了以一套微波网络分析仪为主的测试系统,并附有测试结果。本系统适于测量生物体软组织及衰减较大的流质物质。     

基于几何特征的学生评教数据离群点检测算法

针对学生评教数据中的离群点问题,根据消极评教数据产生的方式及特点,提出了一种基于几何特征的学生评教数据离群点检测算法.该算法通过分析样本的几何特征,计算样本的离群程度,完成离群点检测,共分为3步进行:(i)依据教学质量评价数据,在几何特征空间中建立样本的点映射;(ii)从形状相似度、距离相似度2个方面构建判别空间,对几...     

集装箱船体波浪载荷应力短期分布的统计分析

基于对波浪载荷所引起的交变应力范围数据统计分析的结论，建议用一类双峰正态混合分布拟合．利用EM算法对混合分布的参数进行估计,借助估计出的参数值，揭示了在一定条件下船体不同部位疲劳载荷的固有关系．船体波浪载荷应力在船首处尤为复杂，双峰对称正态逆高斯混合分布对该处波浪载荷所引起的交变应力范围数据拟合效果更好．实证分析表明，所提供的概率分布参数能够反映船体不同部位的疲劳载荷大小，所得到的关于船体不同部位疲劳载荷固有关系的结论可为船舶运行品质研究提供理论基础．     

基于半圆试件的沥青混合料疲劳裂纹扩展分析

为获得沥青混合料Paris模型参数,采用半圆形试件进行3个频率的疲劳断裂试验。基于图像技术得到N-a曲线,提出采用二阶指数增长函数拟合疲劳断裂过程。试验结果表明指数增长函数具有更好的拟合效果;Paris模型参数A随着频率的增加而减小,参数n随着频率的增加而增大。     

基于半圆试件的沥青混合料疲劳裂纹扩展分析

为获得沥青混合料Paris模型参数,采用半圆形试件进行3个频率的疲劳断裂试验.基于图像技术得到N-a曲线,提出采用二阶指数增长函数拟合疲劳断裂过程.试验结果表明指数增长函数具有更好的拟合效果;Paris模型参数A随着频率的增加而减小,参数n随着频率的增加而增大.     

一种基于动态贝叶斯模型的大型IP网络故障诊断方法

为了提高IP业务的服务质量,利用告警等症状和已有知识快速准确地定位根故障十分重要。基于贝叶斯网络的不确定推理方法是近年来广泛应用的一种故障诊断方法。目前,基于静态贝叶斯网络的故障定位只是利用当前信息进行故障诊断,无法处理时间信息;而已有基于动态贝叶斯网络的诊断算法复杂度太高,不适用于大型网络。本文针对大型IP网络,建立用于故障诊断的动态贝叶斯模型,并对基于动态贝叶斯网络的一种通用的精确算法进行改进,实验证明它能够对大型IP网络快速准确的定位故障。本文方法充分利用告警库中的历史数据和当前症状信息,对当前的系统状态进行估计,完成故障诊断。     

路用改性沥青AC-13混合料的级配优化

采用正交试验设计方法,对特立尼达湖沥青(TLA)的改性沥青AC-13混合料的配合比进行了马歇尔试验研究,采用极差分析方法分析了每个因素水平对混合料的物理-力学性能的影响,提出了优化的TLA改性沥青AC-13混合料级配范围。研究结果表明:影响TLA改性沥青AC-13混合料的毛体积密度、空隙率和沥青饱和度的主要因素是油石质量比;而影响TLA改性沥青AC-13混合料的矿料间隙率、稳定度、流值的主要因素是2.36 mm通过率;采用优化级配的TLA改性沥青AC-13混合料具有优良的高温稳定性、水稳定性、抗渗性和抗滑性,可应用于中国高速公路沥青路面工程中。