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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
对称平均对幂平均的分隔及其应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
设k↑∑n(Xn)是n个正实数x1…,xn(n≥3)的k(2≤k≤n-1)次对称平衡,而Mt(Xn)为x1…,xn的t次幂平均,本文获得了使不等式Mp(Xn)≤k↑∑n(Xn)≤Mq(Xn)成立的p的最大值和q的最小值,其中k=2,…,n-1,并将此结果用于n维长方体及文[2]的征解问题61。  相似文献   

2.
设(Xk,1≤k≤n)独立同分布,X1:n,X2:n,…Xn:n为其顺序统计量,当X4服从三参数分别为μ,δ,γ(μ∈R,σ>0,r>0)的Pareto分布时,得到了(X1:n,X2:n,…,Xn:n)的联合概率密度函数,以及Xk:n (1≤k≤n)的密度函数,从而进一步得到Xk:n的q(q<1/r为正整数)阶原点矩E(Xqk:n)的精确表达式.证明了其顺序统计量的样本间隔X1:n,X2:n,-X1:n,…,Xn:n -Xn-1:n不独立,且不同分布.此外还研究了其极端顺序统计量 X1:n和Xn:n的渐近分布.  相似文献   

3.
设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0p1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。  相似文献   

4.
设{Xk,1≤k≤n}独立同分布,X1∶n,X2∶n,…,Xn∶n为其顺序统计量.当Xk服从三参数分别为μ,σ,r(μ∈R,σ>0,r>0)的Pareto分布时,作者得到了其极端顺序统计量X1∶n和Xn∶n的渐近分布;当k(k>1)固定时,得到了Xk∶n和Xn-k+1∶n的渐近分布,并且证明其极端顺序统计量X1∶n和Xn∶n是渐近独立的.  相似文献   

5.
给出D.H.Lehmer问题的一个推广,由此生成一种新的伪随机二进制数列.设p为奇素数,k为正整数,对于1≤n≤p-1,定义en=1,2|p{nk/p}+p{nk/p},-1,2  p{nk/p}+p{nk/p},其中表示n关于模p的逆,满足1≤≤p-1,且n≡1(mod p),Ep-1=(e1,…,ep-1).利用...  相似文献   

6.
设Ω是R~m(m≥2)中一个有界区域,考虑多调和算子组的特征值问题AΛ(△)u~T=λu~T,x∈Ωu~k=(?)u~k/(?)n=…=(?)~(k-1)u~k/(?)n~(k-1)=0,x∈(?)Ω,k=1,2,…,N其中,u=(u~1,u~2,…,u~N),n是(?)Ω的单位外法向量。将特征值按增加的顺序排列为0<λ_1≤λ_2≤…≤λ_n≤…则成立如下不等式λ_(n 1)≤λ_n 4/m~2n~2(sum from i=1 to n sum from h=1 to N λ_i~(1/k))(sum from i=1 to n sum from k=1 to N k(2k m-2)λ_i~(1-1/k)) sum from i=1 to n sum from k=1 to N λ_i~(1/k)/λ_(n 1)-λ_i≥m~2n~2/(sum from i=1 to n sum from k=1 to N 4k(2k m-2)λ_i~(1-1/k))  相似文献   

7.
设X1,X2,…是标准化的平稳正态序列,Mn=1≤i≤n/max X1,mn=1≤i≤n/min Xi,Pn=EX1Xn+1 Rn=Mn-mn,Sn=i=1/∑/nXi·在Pn和(Pnlogn)^-1都单调趋于0的条件下,得到Mn和mn的联合极限分布,同时也得到Rn的极限分布。并给出了Mn,mn和Sn三者的联合极限分布.  相似文献   

8.
设 (X1 ,… ,Xn)和 (ε1 ,… ,εn)分别是n维正态和n维标准正态随机变量 ,研究了(X1 ,… ,Xn)与 (ε1 ,… ,εn)以及E(X1 X2 ,… ,Xn)与 (X2 ,… ,Xn)的关系 ,并且讨论把EΠni=1Xi表示成EXiXj 的问题  相似文献   

9.
强相依平稳正态序列的部分和与最大值的联合极限分布   总被引:2,自引:1,他引:2  
设X1,X2,…是标准化平稳正态序列,协方差ρn=EX1Xn 1。在ρn和(ρnlogn)^-1都单调且收敛到0的情况下,得到了∑i=1nXi与max{Xi|1≤i≤n}的联合渐近分布。  相似文献   

10.
讨论了有限维欧氏空间中有限集X到Hilbert空间l2 的正半区的等距嵌入问题。若上述等距嵌入存在 ,则一定存在m <∞ ,使得X可等距嵌入欧氏空间Rm 的正半区 ,且m≤k0 (k0 1) / 2 -N ,其中k0 =rankA ,2N为矩阵A =(aij) n×n=(〈Ci,Cj〉) n×n中所有k0 阶非奇异主子矩阵中零元的最多个数。  相似文献   

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