基于相容性修正的群组决策排序算法

首先设计了一个群组决策的相容性指标,基于群组决策总相容度最小,提出了一种群组决策排序算法.在这个算法的基础上,设计了相容性修正算法,最后证明了算法的收敛性并进行了实例分析,取得了较好的效果.     

群组决策中判断的一致性协调与方案排序

考虑复杂系统中群组决策(或评判)中的不确定性和模糊性，对模糊判断矩阵的构建条件——群组判断的一致性问题进行讨论，进而提出几种群组判断的基本一致性协调方法，并由此构建模糊判断矩阵，给出由模糊判断矩阵导出方案排序权数的方法以及计算例子。     

群决策中区间数判断矩阵的集结及权重的计算

对群组决策中不确定判断矩阵的集结及相关性质进行了讨论，并针对不同的情况提出了几种群组区间数判断矩阵的集结方法，同时还给出了由区间数判断矩阵导出其权重的一种新的计算方法及应用算例。     

残缺互补判断矩阵排序方法

在残缺互补判断矩阵的加性一致性概念的基础上,首先对其他两种残缺互补判断矩阵排序方法进行改进,然后提出了残缺互补判断矩阵的最小方差法和二次规划法,为解决残缺互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论分析和数值结果均表明:这些排序方法具有简洁、有效,且易于计算器或计算机上实施等优点。     

AHP中群组决策的综合判断

本文从理论上对群体决策过程程的判断矩阵几何平均综合法进行了分析。结论表明, 几何平均综合矩阵的一致性指标要小于各决策矩阵一致性指标的算术平均数。如果判断矩阵的干扰因子是随机的, 文章证明了几何平均综合矩阵将依概率收敛于一个一致性的正互反矩阵, 其排序向量刚好是各判断矩阵的几何平均综合排序向量。无疑这对于在群组决策时几何平均综合判断矩阵法的使用是重要的。     

基于相容性准则的群组决策专家赋权最优模型

在群组决策中,针对专家给出的正互反判断矩阵提出一种专家赋权最优模型。在判断矩阵满足完全一致性的条件下,探讨了加权几何平均组合判断矩阵与加权几何平均组合向量所构成的特征矩阵的相容性。同时在相容性概念基础上,建立了基于相容性准则下的专家赋权方法的最优化模型,研究了模型的求解方法。最后进行了实例分析,结果表明提出的模型是合理可行的。     

群组判断矩阵排序中的广义最小偏差方法

本文对群组判断矩阵排序提出一种新的广义最小偏差方法。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异, 广义最小偏差排序方法对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理, 并进行群组一致性检验。     

AHP中群决策判断矩阵的构造

由于在群决策矩阵的构造时,必须考虑每位专家的意见,又要保持决策矩阵具有AHP中判断矩阵的一般特性。为此,针对层次分析法中群决策的不同专家所建立的判断矩阵,利用不同判断矩阵所对应元素的几何平均法,构造出平均判断矩阵,即群决策判断矩阵。并利用严密的数学方法证明了“所构造的矩阵能保持一致性和满意性”的重要结论。该方法运算简单,不仅为AHP群决策判断矩阵的建立提供了一种有效的方法,而且为群决策的研究提供了一定的理论依据。     

残缺互补判断矩阵权的最小平方排序方法及改进

研究了积型残缺互补判断矩阵的排序方法,提出了残缺互补判断矩阵权的最小平方法,然后在此基础上提出了残缺互补判断矩阵排序的二次规划法,并且给出了残缺互补判断矩阵一致性检验的公式。提出的方法不仅可以用于残缺互补判断矩阵的排序,而且可以用于完全互补判断矩阵的排序,从而为解决残缺互补判断矩阵排序问题提供了新的途径。理论和数值结果均表明:这些排序方法具有简洁可行?易于计算机上实施等优点。     

群组AHP判断矩阵的一种有效集结方法

针对群决策中判断矩阵的集结问题,提出了一种基于m阶简单无向连通图理论的正互反型判断矩阵的集结方法.在给出了该算法的具体步骤的同时,通过算例分析,说明了该方法的实施过程及其有效性.     

不完全信息条件下的多指标群体决策方法

研究在不完全信息、多指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法.在大多数情况下,群体决策成员只可能给出决策的不完全信息,从个体的偏好结果形成群体一致排序需要求解一组线性规划.群体成员对方案成对辨优的结果,提供了一个方案优于其它方案的偏好强度信息.偏好集结过程考虑了决策成员的偏好净强度和决策成员权重信息不完全的情况.最后,给出一个投资决策的案例说明群体决策方法的实际应用.该集结方法能够平衡决策时间、决策质量和决策者负担三方面要求.     

求解群体多指标决策问题的偏爱度法

对于离散的群体多指标决策问题，本文引进方案的优距数和劣距数，利用它们导出并定义了群体关于方案的偏爱度的计算公式和概念．以此为基础，本文给出一个对离散群体多指标决策问题进行排序的有效方法．     

Two Methods for Deriving Members' Weights in Group Decision Making

The Analytic Hierarchy Process is a powerful technique for group decision making. Both theWeighted Arithmetic Mean Method (WAMM) and Weighted Geometric Mean Method (WGMM) are themost common group preference aggregation methods in AHP. In order to use the WAMM and WGMM, onehas to find the weights to be assigned to the members of the group. This is often a difficult task, especiallyso if the group is large as in the case of public policy decisions. These situations need an objective method toderive members'weights. But a few studies are available in the literature. Based on judgement matrices anderror analyses, this paper presents two practical and efficient methods for addressing such situations. Somenumerical examples are also given.     

相容性与群组决策

群组决策是AHP中一个重要问题提出相容性概念及判别相容性准则,使群组决策的结果具有更大的可靠性与说服力.     

不完备决策系统中规则提取的快速矩阵算法

提出了广义决策的不可分辨关系及其不可分辨类、联合决策相容矩阵等概念以及不完备决策系统中基于联合决策相容矩阵的约简和规则提取的快速矩阵算法.将条件属性相容矩阵和决策属性分配决策矩阵合并到一个矩阵中,大大减少了矩阵生成过程的比较次数,有效的提高了算法的效率.通过一个实例,说明了算法的执行过程;算法复杂度分析以及相应的对比实验,进一步说明了该方法的有效性.     

一种新的模糊群体决策方法

在相似性函数概念的基础上 ,定义了新的相似性函数 ,使得相似性函数应用范围得到了拓展 .并提出一种新的模糊群体决策方法 ,采用正的梯形模糊数来表示决策者的偏好意见 ,通过对表示决策者偏好意见的模糊子集进行排序来作出决策 ,最后给出了算例.     

群决策中模糊偏好集结的软技术

本文在作者文献［７］的基础上,集中探讨模糊语言偏好下群体决策的间接求解软技术．首先给出两个模糊集间的符合度及其熵等概念,并采用这两种方法构造模糊语言偏好集结的软技术．接下去应用模糊期望和模糊语言多数的技术,给出群体决策间接解的生成技术;最后给出实例计算说明．该模型主要特点是以熵作准则,以符合度作为尺度,形成群决策的间接求解方法.     

多准则群决策的一致性测度

本文在Cook和Seiford研究成果基础上,提出了一种相对测度C_B.文中通过理论分析和数例计算,检验了C_B作为一种关于解的一致性的测度的有效性和通用性,结论是,测度C_B较之距离测度具有更多的优点。     

二维足码定位法的缺陷分析与综合评价新方法

用具体例子说明了“二维足码选择定位法”存在不足和缺陷 .在考虑保持每个方案排序的相对重要性的前提下 ,给出一个新的综合评价方法 ,并通过实例说明了新方法的计算过程 .该方法不存在二维足码选择定位法的不足和缺陷 ,且更加简单、实用而有效.