基于凸包特征象棋棋子识别系统设计

针对象棋棋子识别系统复杂度高且效率低的问题,提出了一种基于凸包特征象棋文字识别系统的设计方法。该方法根据背景减法提取运动目标,霍夫圆检测判定是否为棋子;利用颜色直方图区分棋子颜色,接着对文字形态学骨架化等预处理;根据凸包特征模型识别象棋文字。结果表明:此系统能够实现象棋棋子的识别任务,避免了棋子识别中文字倾斜和相机畸变等问题,识别正确性及效率明显提高,为特殊领域文字识别提供了新思路。     

基于多特征提取的识别算法数学建模优化研究

数据建模优化在多特征提取领域应用广泛,基于统计特征和基于结构特征的识别算法需要在数学建模优化下实施,可以改变图像的输入结构,从而能够对图形的统计特征进行提取,采取网格划分方法,对图像进行划分,然后对网格内文字像素进行比对,保证文字图像能够通过细分类模式进行识别.     

神秘的西夏王陵有新发现

西夏王朝留给世人的是一个又一个的迷.770多年前,在我国的西北大地上,耸立着一个与宋、辽鼎立的少数民族王国--"大夏"封建王朝,西夏语为"大白高国".     

兼容结构分析与加权特征字匹配的手写文字识别法

本文是[1]的续篇。讨论建立在[1]基础上的兼容结构分析与加权特征字匹配的手写文字识别方法。构造模式子集是该方法的基础。识别过程中,以结构分析识别为主,加权特征字匹配决策为辅。结构分析包括宏观、微观结构分析两种形式。试验表明,本方法不仅具有较强的识别能力,且给人们以较大的书写自由度。     

利用深度卷积神经网络算法识别传统篆体书法的应用研究

利用先进的数字化和智能化技术对我国古代文化遗产进行数字化应用和有效保护,以更快捷、更高效的方式解决凭借人力无法解决的问题,具有重要的现实意义.通过研究深度卷积神经网络在书法文字检测识别任务上的应用,设计了一个篆体书法文字检测识别的完整系统,包括数据采集、数据扩充、算法训练与测试和算法模型部署等流程.整个系统以YOLOv...     

汉语中"的"字短语右边界的识别

“的”字是现代汉语中的高频词．“的”字的作用主要是用来构成短语,我们称之为“的”字短语,它是现代汉语中最常见的短语．“的”字短语造成了汉语句子中丰富的层次和复杂的语义结构．汉语句子中很多的歧义结构也是由“的”字短语引起的．因此正确地分析“的”字短语的结构对于汉语句法分析和汉语理解是很重要的．要分析“的”字短语的语义结构必须首先识别出句子中的“的”字短语．当然,当“的”字以词的形式出现在句子中时,这个句子中就出现了一个“的”字短语．可是这个“的”字短语的右边界在那里呢？如何让计算机能够正确地识别出它的右边界呢？这个问题却迄今未见有文献涉及．该文对此进行了研究并提出了研究交提出了识别“的”字短语边界的算法．     

基于水平灰度特征和颜色特征的车牌定位方法

车牌识别(License Plate Recognition,LPR)是指通过识别车辆车牌信息来辨别车辆身份的技术,是实现智能交通系统(Intelligent Transportion System,ITS)的一个重要环节,也是计算机视觉图像处理技术与模式识别技术的一项技术融合,车牌识别技术的研究和开发具有巨大的经济价值和现实意义.LPR作为一个专用的计算机视觉系统,通过运用模式识别、人工智能等技术,对采集到的图像进行处理,可以实时准确地识别出车牌的汉字字符、字母和数字,最终得出计算机可直接运行的数据形式,使车辆的监控和管理得以现实.目前,车辆识别技术已经广泛应用于高速公路的检测、电子收费、停车管理和交通违规管理等领域.     

无文种拘束的文字书写过程数学模型研究

通过建立文字书写过程中的过程笔画子集、过程笔画关系、定制部件、过程部件关系、主导笔顺、约束笔顺等概念,提出无文种拘束文字书写过程数学模型及其构造与实现方法.该数学模型具有结构有序性、变量多样性、变量值域规范性、运算规则自然性、部件拼接可算性、多样本集成性及函数单值性等重要性质,大幅提升了不同文种文字资源的共享度,实现了单模型适用多文种、兼顾多机理的文字数学表达式发展理念.作为模型的应用实例,开发了以多文种文字书写智能训练功能为主兼顾手写文字识别输入功能的系统.     

生物识别技术的类别及其在身份识别中的应用

生物识别技术作为一个新的技术热点,引起了全世界科研机构的关注。一方面,生物识别技术代表了一个国家在半导体领域的工业技术水平;另一方面,生物识别技术也能使人民生活方式更加方便,极大地提高生产力。本文在生物识别技术类别的基础上,重点探讨指纹识别技术的发展。     

基于特征提取的调制识别方法研究

基于特征提取的调制识别是通过分析信号在时域、频域或其他变换域的差异来提取信号的特征并对信号进行识别分类.针对调制信号载有信息的特点,从信号的瞬变信息、缓变信息以及提取方式等方面对特征提取方法进行研究,并对一些经典的信号特征以及基于时频分析的特征进行了分析,最后研究了两种分类器(神经网络和基于支持向量机)在基于特征提取的调制识别领域的应用.     

基于特征统计的车牌非汉字字符识别方法

字符识别技术是模式识别领域非常活跃的一个分支,同时也是汽车车牌识别系统中的一项关键技术．该文结合汽车牌照自身的特点,以数字图像处理技术为依托,详细讨论了车牌字符识别技术的原理,并重点研究了车牌字符中非汉字字符的处理．     

一种改进的手写数学公式符号识别算法

针对手写数学公式符号的特殊性提出一种改进的公式符号识别算法.利用外接矩形技术来切分公式符号,利用改进的BP神经网络算法进行手写数学公式符号识别.实验证明,改进后的公式符号识别算法提高收敛速度和识别的效率.     

高效快速车牌定位算法研究

车牌定位是车牌识别(LPR)系统中的关键技术之一,通过对车牌区域的各种固有特征的研究和探讨,提出了一种高效快速的车牌字符定位算法,该算法基于二值边缘图像的频率变化特征,在整个车辆图像中搜索到车牌的精确位置,得到牌照图像,为车牌的进一步识别打下良好的基础.现场实验表明,该算法快速准确,对提高整个识别系统的正确率起到了关键的作用.     

训练方法对汉语数字串识别率影响的研究

在语占识别系统中，都是通过提取特征向量来计算待识语音与模型之间的概率或距离，然后根据最大概率或最小距离判断待识语爵的类别．对大量实验数据的观察发现：特征向量的各维对语音的表达能力是不一样的，同时特征向星在语音的时间轴上表达能力也不一样。根据这种特性，提出了三种训练算法：在训练中计算出加权矩阵，以此来加强易混淆数字间的本质区分特征，减弱随机特征，在汉语数字串识别实验中，得到了比较理想的实验结果，错误下降40．8％，系统识别率上升到94．08％。     

膨胀土处治技术在高速公路路基中的工程应用

分析总结了国内外膨胀土在公路建设工程中的主要处治方法,针对我省常德—张家界(下称“常张”)高速公路膨胀土的性质特点,提出了在常张路路基施工时采用“铺设土工膜、掺生石灰、加筋”三种具体的膨胀土处理措施,通过施工现场三个试验路段一年多的实际观测结果显示:三个试验路段没有发生任何破坏形式,说明处理措施取得良好的效果,这对工程建设中的膨胀土处理问题具有一定的指导作用.     

音乐简谱的识别与演奏系统

本文首次把面积法、矩法方法用于音乐简谱的识别,在深入研究了模式识别理论的基础上,根据简谱的特点,找出了一组适合于简谱识别的特征量;提出用分块的方法分别计算各块的面积和中心矩,从而提高简谱的识别率。从样本特征库的建立到简谱的识别过程都通过软件自动实现。采用了一种矩的快速算法,使识别速度有了很大的提高。通过对一首简谱〈渴望〉主题歌进行模拟实验,在实验样来质量较差的情况下,面积法识别率达到95.1％,矩法识别率达到97.2％。     

《方言》中的字与方言词

汉字字形跟音义之间的关系非常复杂,在<方言>中则更为错综复杂.从<方言>中的字与方言词之间的关系来看,可归纳为异字同词、同字异词和异字异词等几种类型.     

高校课时计划管理系统开发的背景和基础

"高校课时计划管理系统"为教师编写课时计划提供了一个崭新的途径,即在网络中实现课时计划的编写、提交和审批.它以网络平台为依托,从而方便了教师们的工作,提高了他们的工作效率.由于"高校课时计划管理系统"在课时计划的编写、提交、审批和用户管理等方面具有较大的优势,所以预计将来会有越来越多的高校采用这种基于网络平台的课时计划管理解决方案.     

基于交叉覆盖神经网络的人脸识别

提出一种利用交叉覆盖神经网络(ACNN)进行人脸识别的方法.该方法应用基于几何意义的MP神经网络模型——球面邻域模型,将神经网络的训练问题转化为点集覆盖的问题.通过分析交叉覆盖算法,阐述了人脸识别的训练算法,该算法克服了传统BP算法识别率低和易陷入局部最小的问题.实验结果表明,在采用多样本训练后,该算法具有较高的识别率。     

汉字动画光芒的制作

本文介绍了利用３ＤＳ的Ｂｅｖｅｌ功能制作汉字动画,并为汉字加光芒的方法,该方法易于操作,可以为片头广告制作汉字动画．