利用傅立叶变换全息实现图像相减

提出一种利用傅立叶变换全息实现图像相减的方法。该方法采用计算全息相移技术,并应用二次曝光法记录两幅图像的傅立叶变换全息图,由此两幅图像相减的频谱信息便被直接记录下来,然后对所记录全息图进行傅立叶变换,即可输出两幅图像相减的结果。在整个处理过程中可根据输出时再现像场的分离程度,适当调整记录时参考光的照射角度,使图像相减结果达到最佳。该方法避免了频谱干扰和空间滤波带来的高频信息丢失问题,并可实现实时处理。计算机模拟实验验证了该方法的可靠性与可行性。     

应用联合子波变换相关器实现图像特征抽取的研究

提出了一种应用功率谱相减技术的新型联合子波变换相关器来实现特征抽取,同时给出了实验系统和计算机模拟结果。结呆表明该系统成功地实现了图像实时特征抽取。     

离轴全息数字再现中零级衍射斑的消除

为了保证再现像清晰的细节再现,同时降低全息记录对CCD的要求,本文提出一种基于图像相减的消除离轴全息零级衍射斑的方法,同时用计算机模拟实验.结果表明,该方法简单快捷,即使在零级像和共轭像严重重叠的情况下,也能较好地消除零级像的影响.因此可用于全息的实时检测,且不会造成信息丢失.     

实现图像微分的几种光学方法

光学图像微分是突出信息的一种重要方法．本文通过复合光栅滤波、激光散斑图像干涉、非线性记录傅氏变换全息图及液晶光阀（ＬＣＬＶ）实时转换４种方法,对光学图像微分进行实验研究．结果表明,液晶光阀实时图像转换微分法具有快速、简单、微分效果好等优点,是一种很有实用价值的微分方法．     

红外图像运动目标检测与识别

提出了一种利用相邻帧红我图像实时相减提取运动目标序列的方法，把复杂背景下运动目标识别问题转化为较简单背景下目标识别问题，介绍了一种基于差分图像序列的实时处理算法，可对多个运动目标进行识别与定位。     

复杂场景下运动车辆实时动态自适应检测方法

针对复杂交通场景中运动车辆检测方法存在的局限性,提出了一种基于自适应背景与改进动态阈值相结合的运动检测算法.基于当前帧与背景相减得到的差分图像,利用自适应阈值选取方法分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.根据检测结果,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.实验结果表明,该算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标.而且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性品质指标,能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测技术要求.     

屏幕图像实时传输方法研究及一种改进实现

本文介绍了计算机屏幕图像实时传输的一般原理和方法,并提出了一种改进的方法实现计算机屏幕图像实时传输,此方法基于TCP协议和GDI＋库。经过实验,证明此方法是可行的。     

实现光学图像识别的基于液晶光调制器的联合变换相关器

本文提出一种高效联合变换相关器（JTC）来实现光学图像的识别。用液晶光调制器作为实时联合图像（包括参考图像和待识别图像）的输入装置,用CCD记录联合功率谱,该功率谱经傅里叶透镜变换后得到相关输出。实验表明,这种识别方法要比匹配滤波相关识别简单的多,易于计算机的处理,实现了光、电的实时光学图像的识别。     

用照相及滤波技术实现图象相减

本文提出了一种采用普通照相并结合滤波技术实现图象相减的方法．文中对相减原理作了详细分析，给出了实验例证，最后讨论了几个与相减输出有关的重要因素．     

利用相干传递函数分析图像的相加和相减

本文从相干传递函数出发，利用在４Ｆ系统中输出图像等于输入图像的镜像转换的特点，给出了一种图像相加和相减的分析方法。     

基于图像背景噪声相关性的篡改检测

图像拼接是一种简单而常用的数字图像篡改操作,本文利用拼接篡改图像背景噪声特性的不一致性,提出一种基于图像背景噪声相关性的拼接图像篡改检测方法。该方法首先利用小波变换对待测图像去噪,再将待测图像与去噪后的图像相减后得到背景噪声图像,最后根据背景噪声图像中子块与周围邻域子块的相关系数大小来鉴别拼接篡改图像并定位篡改位置。实验结果表明该方法能对拼接篡改图像较为准确地鉴别和定位。     

基于子孔径分离的SAR动目标检测与定位

提出了一种基于子孔径分离的SAR(Synthetic Aperture Radar)动目标检测与定位方法。首先分析了运动目标和静止目标在多个子孔径中图像的差异,提出了利用子孔径图像相减来抑制杂波。其次给出了子孔径划分的依据和过程,提出了子孔径图像配准的方法,并设计了运动目标检测与定位的信号处理流程。最后引入了出现速度模糊情况下结合距离走动量来辅助准确定位的方法。利用仿真结果验证了算法的有效性。此方法适用于单天线SAR,它具有处理方法简单、运算量小、可实时实现等优点。     

数据实时转化技术在智能限高监控平台中的应用研究

数据实时转化方法是实时转化成一定规则的数据并存放在数据库中供给服务端的使用。在智能交通监控平台中,实时监控超高车辆行驶信息和实时转化抓拍的超高车辆图像信息数据需要实时转化,以数据视图、折线视图、图像等方式实时呈现在平台中,供管理人员决策。因此,本文研究了一种数据实时转化技术,通过通信和编码技术把设备中多种类16进制数据流实时映射到服务缓存中,实现数据流实时、安全、准确转化和表达。     

实时图像处理硬件平台的设计与实现

实时图像的数字化处理技术的出现,大大地拓展了图像处理技术应用领域的广度和深度。实时图像数字化处理技术广泛应用于社会各个领域,探讨实时图像处理硬件平台的设计与实现,具有很高的研究和实用价值。本文针对实时图像处理系统平台中的硬件平台的设计与实现,进行了解、分析,基于目前所有平台现状,提出一种优化的实时图像处理系统平台。     

全息实时检测中零级衍射斑的消除

在全息流水线检测中,为了保证再现像细节的清晰再现,同时降低全息记录对CCD性能的要求,采用图像相减法消除离轴全息零级衍射斑,并对实际结果进行处理。实验表明,该方法简单快捷,并且在零级像和其他级次像严重重叠的情况下,也能较好地消除零级像的影响。因此可用于全息的实时检测,且不会造成信息丢失。     

高速实时数据记录的一种方法研究

本文提出使用实时操作系统中中断编程实现高速实时数据记录的一种方法，根据该方法实现的数据记录软件在某发电厂３３０ＭＷ发电机故障录波装置上获得成功应用     

光栅滤波过程的仿真实现

提出了一种利用MATLAB软件仿真光栅滤波过程的方法。即改变光栅滤波器的类型,可以对输入图象的傅里叶变换频谱信息的±1级信息进行分离并相干叠加,实现图像相减及图像微分处理。这种仿真实验也给光学光栅滤波器的设计和图像处理带来很大方便,为进一步拓展光栅滤波器的应用提供了一定基础。     

基于特征模型的网络实时协同建模技术

计算机网络实时协同设计实现的关键是协同设计的几何模型在网络环境中实时共享，即实现模型数据的实时传输。原有CAD模型的描述是直接记录三维模型所有组成元素，所记录的数据量太大，不能适应现有Internet网络环境协同设计的要求。本文提出了基于特征模型的网络实时协同设计技术，定义了一种具有通用性的特征模型作为数据交换的中介，以模型的生成元素记录特征模型，模型记录的数据量小，满足了现有网络环境实时传输的要求，并研究了数据的局部操作技术，以实现CAD三维模型的跨平台实时设计和编辑。     

自适应背景下的运动目标检测

智能视频监视就是实时地观测被监视场景的运动目标,如人或车辆等,并且分析描述其行为。在数字视频监控系统中,从视频流里捕获出序列图像并进行实时运动检测是一项重要的功能。采用基于自适应背景相减法的运动目标检测,并结合数学形态学的方法来进行特征提取。该方法由于增强了边缘检测技术,所以有效地提高了检测水平。     

基于LVDS的高速远程图像采集存储系统

设计了一种基于LVDS总线的以NAND型FLASH为存储核心的高速远程图像采集存储系统,实现了高速遥测图像数据的采集及实时存储。重点研究了高速A/D采集技术、LVDS高速数据传输技术,保证了远程图像数据的有效接收,同时采用双片选交替双平面页编程方式,将29.85MB/s的两路高速实时图像数据存储于FLASH芯片中。着重从系统硬件电路和逻辑时序两方面进行研究设计,经大量测试表明存储器性能稳定,存储可靠,可以完整记录两路高速遥测图像数据,满足设计要求。