淇河鲫鱼下咽骨形态学描述

观察成年淇河鲫鱼下咽骨形态特征,比较下咽骨与体型性差.选取58例成年淇河鲫鱼(雄24,雌34)3个体型变量、下咽骨4个形态变量及3个比值变量.测量数据处理采用SPSS 20.0软件.结果显示淇河鲫鱼体型变量性差有统计学意义(P0.05),性差方向是雌性大于雄性;下咽骨形态变量和比值变量性差无统计学意义(P0.05).主成分分析结果显示下咽骨7个变量可以提取3个因子,可以解释原始变量总变异的88.05%.反映了变量之间的关联程度.淇河鲫鱼体型变量性差显著,下咽骨性差无统计学意义;下咽骨变量提取的少数因子可以对多个自变量做出解释.     

上海地区女大学生下体体型分类判别研究

以上海在校女大学生为研究对象，采用三维人体扫描仪完成下半身人体数据的提取，通过对测量数据进行主成分分析，提取了3大形态因子识别臀部体型特征和对测量样本的分类判别．在此基础上，对裆部重要变量建立了回归模型．其预测模型的准确度高，相关性检验显著，所得结论推动了人类工程学的体型研究工作，有利于针对这一消费群体的下装的设计和开发．     

基于多元线性回归分析的汽油辛烷值损失预测建模

针对催化裂化汽油精制装置所采集的325个数据样本,运用R型聚类法得到建模的25个主要变量,并通过数据挖掘技术建立了基于多元线性回归分析的汽油辛烷值(RON)损失的预测模型.首先,利用3σ准则去除异常值等方法对原始数据样本进行预处理.其次,根据统聚类法中的R型聚类法,利用相关系数法和最大系数法分别确定指标变量之间的相似性...     

主成分分析法在成年男性体型聚类中的应用

针对GB/T1335.1-1997男装号型标准中,体型分类指标单一,体型分类不够细致的现状,利用三维人体扫描技术采集了成年男性长度、围度、宽度、厚度等方面的人体数据,采用主成分分析从中提取了不同体型聚类指标,进行了相应的体型聚类分析.所得结果表明,应用主成分分析法进行成年男性体型聚类可改进当前国标体型分类指标单一的不足,达到细化体型分类的目的,完全符合大规模量身定制时代对体型分类的要求.     

基于k-means聚类的城市轨道交通站点分类研究

城市轨道交通站点的分类对于研究不同类型站点周边的土地利用、客流变化规律、发展趋势等都有着重要作用。文章采用聚类分析的方法,聚类的初始变量为11个与站点自身特征和站点周边环境影响因素相关的变量。使用Z-score的方法将初始变量标准化,通过主成分分析法提取出4个主要因子,最后采用k-means聚类方法,根据提取出的4个主要因子对轨道交通各站点进行类别划分。文章对苏州市轨道交通1、2号线共58个站点进行聚类,最终分为一般站点、商业区站、交通接驳站、居住区站、综合交通枢纽站共5类站点。通过站点分类,可以为分类别的站点后续研究建立基础,为站点周围区域的发展提供参考。     

基于聚类人体体型分类法的体型反算方法研究

用聚类法将大量人体样本尺寸数据进行体型分类,是目前较先进的一种人体体型分类方法.但分类后若根据个体尺寸数据反向判断其所属的聚类体型则较为困难.本文经过多个设计方案,对实际测量的人体数据进行分析计算和对比,得出一种效果好\,计算量小的实用反向判断方法.     

中国牦牛体型大小与产地生态因子关系的研究

用主成分分析和聚类分析法对１０个中国牦牛类群的５个体型性状和９个产地生态因子的资料进行处理、分析,以确定牦牛体型大小与生态因子的关系。结果表明：牦牛体型大小与其所所生态环境因子有着紧密的联系;１０个牦牛类群按体型大小和产地的生态因子可分为２类,这与以往的分类和牦牛类形成的历史基本一致。     

全国各省旅游业发展的多元统计分析

旅游业的发展对于各省的经济起着重要的作用,本文从国际旅游竞争力．星级饭店实力、旅行社规模与收益、旅游业从业人员、旅游技术人员培养这五个方面选取14个指标组成各省份旅游业发展评价指标体系,运用多元统计中的因子分析提取了五个公因子,并结合因子得分给出了31个省际城市的旅游业发展综合排名,最后分别对原变量和公因子进行6种方法的系统聚类,通过比较聚类结果,给出了中国各省旅游业发展的评价与建议。     

中国各地区的实力分析与排序

以中国的单个省（市、自治区）作为研究的基本地理单元，尝试主要利用从经济因子和社会人文因子对中国各地区综合实力进行定量分析与评价。首先选取6类37个变量作为中国各地区实力分析和排序的原始评价指标，应用因子分析方法对37个指标变量进行降维处理，斜交旋转后得到5个公因子，用回归法计算因子得分和综合得分，对中国31个省（市、自治区）进行综合实力分析评价和排序。在此基础上，进行样本分层聚类，再结合综合得分对中国31个省（市、自治区）进行类型划分和空间解释。     

化学计量学中的主成分分析

主成分分析是对多变量数据进行降维处理的一种线性投影方法，它在尽可能保留原有信息的基础上将高维空间中的样本映射到较低维的主成分空间中，使数据矩阵简化，降低维数，寻找少数几个由原始变量线性组合的主成分(也称潜变量)，以揭示数据结构特征，提取化学信息．主成分分析是化学计量学中的基础方法，广泛用于化学实验数据的统计分析，进行数据降维、变量提取与压缩、确定化学组分数、分类和聚类，以及与其他方法联用进行数据处理．     

水中健身操对老年女性生理机能的影响

在阅读和研究国内外陆上健身操和水中健身操相关资料的基础上，采用对照实验研究，对中老年女性进行身体形态、生理机能、血液生化指标进行测试，对测试结果进行数理统计分析．结果表明：对中老年人而言，水中有氧健身操相对陆上健身操更安全、更有效．     

基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法

谱聚类是目前最有效的视频镜头聚类算法之一,但是如何自动选择最优化的分类个数仍是谱聚类算法中的难题。该文提出一种基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法,对每个镜头采用分区域的Gauss混合模型(DGMM)进行特征建模,并提取模型参数特征作为镜头谱聚类的特征向量,通过构造DGMM和谱聚类的联合评价函数来自动选择最优化的分类个数和特征空间维数。实验结果表明,该文提出的算法比原有谱聚类算法分类结果更加准确和有效。     

粒子成像测速图像的模糊聚类识别

聚类是流体运动的基本规律 ,聚类由几个相邻的粒子开始。随着流体的运动 ,粒子簇在第二次曝光时改变其形状及位置 ,通过模糊聚类可获得粒子运动的规律。应用聚类分析方法可改善非标识PIV图像的处理效率。将粒子运动轨迹追踪算法应用于PIV图像分析 ,取得了较好的效果     

郑州鲫鱼染色体研究初报

我们作淇河鲫的染色体组型时,用郑州鲫鱼作对照。取肾细胞作材料,用空气干燥法制得玻片标本。经分析发现:郑州鲫鱼染色体数目不等于100,而是150±。这是新的发现。它属多倍体鱼类,是鲫鱼中的一个新类型,也是经济鱼英之一,本文就郑州鲫鱼体形、染色体数目等问题作一探讨。     

模糊综合评判的系统聚类算法研究

对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂; 而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制。为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方法对较为复杂的、由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评判处理,提取对象的整体特征,运用系统聚类对其进行聚类分析。最后通过对5 个班级的多次考试成绩进行了聚类分析,验证了该算法的有效性。实验结果表明,该方法具有准确性、整体性、可操作性以及简略性等。     

基于LSI和自组织神经网络的高效文本聚类方法

根据隐含语义索引(LSI)理论和动态自组织映射神经网络理论,提出了一种文本聚类的新方法.应用动态自组织映射神经网络来实现文本聚类,不必预先给定聚类个数,可以在任意合适的位置生成一个新的类,具有聚类灵活和精度高等特点,对于高维的文本特征向量来说,聚类速度很低;该方法应用LSI理论来建立文本集的向量空间模型,在词条的权重中引入了语义关系,消减了原词条矩阵中包含的"噪声"因素,从而更加突出了词和文本之间的语义关系.通过奇异值分解(SVD),有效地降低了向量空间的维数,克服了自组织神经网络的聚类缺陷,提高了文本聚类的精度和速度.     

一种基于网格划分的模糊聚类算法

提出了一种改进的模糊聚类算法GBFC(Grid—Based Fuzzy Clustering)．在定义隶属度函数前先做网格划分，形成数据簇的基本形状，并提供真实的参数信息参与此后的隶属度函数定义．隶属度函数综合考虑了影响簇形状的因素，具有合理直观的几何意义且形式简洁．算法通过网格划分加速聚类过程，通过模糊隶属度函数容忍噪声数据，克服了传统模糊聚类算法时间耗费量大的缺点．实验表明该算法具有良好的聚类性能．     

聚类算法在航空图像颜色处理中的应用

将聚类算法以及颜色传输算法应用到航空图片颜色处理中.首先,利用聚类算法对两幅不同环境下的航空图片进行聚类分析,产生若干聚类域;然后,利用颜色传输算法实现匹配颜色聚类域之间的对应传输;最后将传输结果转换到RGB空间显示.为了确定两幅图像间的传输方向,为每个聚类域设置一个匹配因子,并根据不同的图像特征采用不同的匹配因子计算方法;然后选择两幅图像中匹配因子最接近的域作为匹配域,实现对应传输.实验表明,该算法能够获得不同环境下的航空图片.     

山西山楂分布区的数量分类研究

利用山西山楂分布区的生态因素，对山楂分布区进行了极点排序和主分量分析排序。在主分量分析的基础上，用系统聚类的类平均法、最短距离法和最长距离法以及模糊图论聚类法对山楂分布区进行数量分类研究。排序结果表明影响山西山楂分布的生态因素主要是温度、水分和分布下限。排序图反映了随着生态条件的改善，山楂种类多样性呈现出明显增加的趋势。通过聚类分析将山西山楂分布区划分为９个小区，这些小区不仅生态条件各异，而且山楂种类亦不尽相同     

大气环境腐蚀性因素的相关性

通过相关性数据处理和模糊聚类分析,发现影响大气环境腐蚀性的２１种环境因素在相关系数大于０．５４的情况下,可明显地聚为５类．在此基础上,进一步通过对逐个因素的分类能力的特征评价,选取大气环境腐蚀性的主要因素（ＲＨ＞８０％时数,Ｓ０２沉积速度,水溶性尘降,Ｃｌ－沉积速度,ＮＯ２浓度）,进而在特征空间中进行镀锌层样本的大气环境腐蚀性预测和考评,为今后实现我国大气环境腐蚀性等级评判提供依据．