决策树技术在电缆绝缘状态评估中的应用

电缆的绝缘状态通常可以分为良好、不好、差和故障等几种,以电缆的日常检修数据、试验数据和在线监测数据为基础,对电缆的状态进行判断是一个非常有意义的课题。采用决策树分类技术来对电缆的绝缘状态进行分类,分别对各种类型数据形成子树,然后通过子树合成技术形成最终的决策树,从而对电缆的绝缘状态进行判断。通过一个实际电缆的各种数据,采用SPSS软件进行实际应用,最终的仿真结果说明决策树技术是一种非常有效的电缆绝缘状态分类技术。     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

基于层次标签数据的模糊决策树构造算法

决策树分类算法在数据挖掘领域是一种高效且应用普遍的分类算法。传统的决策树算法难以处理数据中存在的模糊性等不确定性信息,模糊决策树作为经典决策树在模糊集理论上的扩展,可有效克服这一缺陷。然而,现有的模糊决策树算法在处理具有层次结构的标签数据时,一般选取层次结构的某一层标签去分类数据,导致当分类准确率高时,标签不具体;标签具体时,分类准确率低,无法有效做到在分类准确率尽可能高的情况下,层次标签也尽可能具体。提出了一种基于层次标签数据的模糊决策树构造算法来解决以上问题,结合模糊ID3算法和层次信息增益思想对数据进行分类,并在构建过程中充分考虑了标签的层次。最后通过实验与传统模糊决策树算法对比,说明了所提算法的有效性。     

基于决策树的轨道电路故障诊断知识表示方法研究

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障逻辑机理模糊的问题,本文采用了基于决策树的轨道电路专家系统知识表示方法.该方法首先将轨道电路故障影响较大的特征向量样本建立故障决策表,然后运用最小信息熵算法对属性值离散化,根据决策树算法快速学习及分类的特点对离散后的数据样本进行训练学习,生成故障决策树后进行知识规则的获取,在专家系统的知识库中以产生规则存储.通过对ZPW-2000A无绝缘轨道电路的实例分析验证了该方法在轨道电路专家系统知识表示与获取中的有效性和实用性.     

一种新型的知识库系统结构体系

针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式--知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势.     

动态模糊逻辑在知识库系统中的应用研究

在知识库系统中,需要对很多专家知识进行处理,而这些专家知识不仅具有模糊性,而且具有动态性.本文对动态模糊理论体系进行了全面的诠释,并利用动态模糊理论对知识库的动态模糊度的刻画方法,数据表示方法、逻辑表示法以及知识库系统进行了设计.     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

一种新的简化ID3决策树的算法

决策树简化是决策树学习算法中的一个重要分支。文章以 ID3算法构造的决策树为基础 ,提出了一种高效的简化决策树的算法。算法先序遍历由 ID3构造出来的决策树的各个节点并对其子树进行比较 ,如果各子树的属性都相同而且存在某些相应的分支对于各子树完全相同 ,则改变决策树中相应属性的层次关系并把相同的分支分别合并起来。算法减少了决策树的深度、宽度与叶子数目 ,降低了决策树的规模。尤其对于逻辑表达式的归纳学习 ,简化之后的决策树要明显优于原决策树。     

一种决策树增量学习算法在故障诊断中的应用

在决策树增量学习算法ID5R上,结合粗糙集理论较强的简化知识、缩小知识库空间的能力,提出了一种增量学习方法,该算法在面对新事例时,能够先对新知识与知识库内容进行比较,将其中已为知识库所有的知识进行压缩,仅对其余部分学习,该过程能够有效减少新示例学习过程的消耗.同时针对知识获取的瓶颈问题,将其应用于故障诊断的知识积累过程中,并通过一个柴油机油样光谱分析故障诊断的算例,验证该算法的有效性.     

自动生成知识库的设计和应用探索

本文提出了一种基于自动生成知识库的智能问答系统。利用爬虫知识从网页爬取有用信息作为QA对;通过关键词匹配的算法改进制作推理机;在生成知识库时,将QA对的答案提取出关键词,并存储到知识库中,作为用户匹配QA对的关键数据。若网页中有描述即直接取,没有描述则用算法提取;通过与用户的交互,自动反馈更新知识库,使知识库越用越准确。     

基于知识管理的高校决策支持系统的构建

随着高等教育的大众化,高校的办学规模不断扩大,高校的办学环境更加复杂,学校的管理决策也越发困难。本文将结合知识经济时代高校的职能,通过对高校已有的各管理信息系统的数据挖掘,构建基于知识管理的高校决策支持系统,使隐含在各孤立业务系统数据库中不能直接量化的隐性知识显性化,形成学校全面、动态、立体的管理信息和知识,有效控制学校运行及管理中各要素的流向,真正提高高校的决策管理水平。     

TOPSIS法在武警车辆维修保障能力评估中的应用

以人员训练技术水平、人员编制水平、维修器材保障能力、维修技术资料保障、维修的指挥与组织和维修技术手段为评价指标,在权重确定的基础上,采用TOPSIS法,根据相对贴近度的大小做出各维修单位维修保障能力的优劣排序,实践表明该方法具有一定的实用价值.     

基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则获取方法研究

纸币清分机是一种光机电一体化的金融机具.针对不同的客户要求,对纸币清分机属性配置流程进行了概要分析.提出了一种基于粗糙集理论的纸币清分机配置规则的获取方法,实现了对决策系统的约简,使销售人员和客户可以尽快熟悉相应的配置规则.基于粗糙集理论进行知识模型的发现,设定条件属性和决策属性,最终根据实例数据形成配置决策表,利用Skowron差别矩阵进行属性约简及核的提取.配置结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于深度随机森林的商品类超短文本分类研究

近年来，随着移动通信和信息技术的发展，网络上和实际应用场景中需要处理越来越多的长度不超过20字并且不带有辅助标签信息的超短文本数据.超短文本因其固有的词义多义性、文本特征极度稀疏、上下文明显缺失以及明辨语义困难等特点，如何对其进行有效地分类成为文本分类领域亟需解决的新问题.本文针对传统的短文本分类方法KNN和决策树在商品类超短文本上存在的由于特征稀少而导致分类器性能不佳的问题，提出了一种基于深度随机森林的商品类超短文本分类方法.该方法采用"分流"策略，利用外部知识库进行辅助，对知识库中存在明确类别的商品名直接确定其分类，对无法直接抽取类别的商品名，采用Word2vec对其在外部知识库中的描述进行向量化，并利用深度随机森林对向量进行分类，同时不断优化分类器直到训练集大小达到设定的阈值.实验结果表明，与传统的分类方法KNN和决策树相比，本文提出的分类方法在平均准确率上分别提高了22.78%和17.22%，平均召回率上分别提高了22.85%和15.23%.      

证据理论在后勤装备保障效能评价中的应用

在装备寿命周期管理的每一个决策点上,效能评估都是正确决策的必要前提。分析了后勤装备保障效能评价中存在的许多难以量化的因素,利用专家经验等隐性知识,构建了基于证据理论的后勤装备保障效能评价体系,通过证据合成,消除控制了后勤装备保障效能评价中的不确定性,提高了评价决策的科学性。     

模糊决策树算法及其在注塑模浇口设计中的知识获取

通过对决策树算法的研究,特别是分析了ＩＤ３的基本算法过程,指出其应用中的多种缺陷,提出了用模糊概念来解决传统决策树中过分匹配,从而提高决策树用于知识获取性能的思想．结合树的深度优先算法、模糊包含度函数和模糊不确定函数,提出了具体实现模糊决策树（ＦＤＴ）算法,并在注塑模浇口设计中加以应用．该算法具有如下优点：在相同精度条件下,大量压缩知识,在将来知识推理中极大地避免了组合爆炸的可能性;随着应用的不断深入,ＦＤＴ获取的知识会逐渐集中在领域中常用的和重要的知识上．     

基于综合集成方法的设备故障诊断及其应用

设备故障的诊断涉及到知识工程、知识管理、数据挖掘、专家系统、可靠性工程等多领域知识,常常需要综合定性和定量方法共同进行诊断。本研究从综合集成法的思路出发,提出了一种定性定量结合的设备故障诊断方法,并以铁路CIR设备为例,综合知识图谱、文本分类、贝叶斯网络等技术,应用于设备故障知识管理、故障定位、故障诊断推理。本研究表明,综合集成方法对复杂设备故障知识的管理和诊断实践提供了有效指导,同时能为维修人员和管理人员进行设备健康管理工作提供决策支持。     

基于CPLD的集成数字器件通用代换技术研究

为了降低装备维修器材的筹措难度,提高应急条件下维修保障的实时性、快速性,研究适合在部队维修分队推广使用的集成数字器件通用代换技术。采用超小型或小型封装的可编程器件CPLD,焊接到特制的DIP封装的托座上,形成待编程的集成电路。在ISP Lever开发环境下结合原理图和硬件描述语言设计各种常用数字集成电路,完成数据库的开发。这样便可以在应急条件下根据现场需要调用数据库中目标文件,将其下载到可编程芯片中,使之替换损坏的原集成数字器件。     

高效的绝缘监测技术研究

对高效的绝缘监测技术进行了研究,得出了应用在线监测技术可以实时地发现了一些被试设备绝缘缺陷,并及时采取措施加以防范,避免了停电事故的发生,保证了系统的安全运行,取得了一定的社会效益和经济效益,提高了电力设备的维护水平,减少了维护人员的劳动强度。     

基于知识发现的高校学生工作决策支持系统的探索

在学生管理信息系统的基础上建立一个以企业运作方式为模型的学生工作决策支持系统(StudentA ffair Dec ision Support System,SADSS)很有必要,学生工作决策支持系统的各项功能除了满足日常简单的查询、统计和维护之外,还需局部统筹规划管理高校学生工作各种信息,协调各级学生工作者的工作,还能够为高校各级学生工作决策者和执行者提供有关教育形势以及学生思想动态、学习生活情况的瞬时变化、发展趋势以及通过技术手段来开发学生管理信息系统产生的历史数据,提取隐含在其中的事先未知的、潜在的、深层次的、有价值的信息,以利于决策。