可存贮条件下资源有限—工期最短优化问题研究

本文根据公路工程施工中的遇到的可存贮条件下资源有限－工期最短问题,提出了该问题的近似求解算法。     

确定施工工期的方法与遗传算法研究

对确定施工工期的４种方法进行了分析、比较，并介绍了一种新的方法——遗传算法，同时指出了确定合理施工工期应采用智能决策支持系统的方法.     

基于蚁群算法的施工项目工期-成本优化

工期-成本优化是施工项目计划的一个重要方面.它从实质上属于一类多目标优化问题.结合近年来提出的一种新的进化算法-蚁群算法(ACO),尝试对工期成本问题(TCTP)进行求解.通过与改进自适应权重方法(MAWA)的结合,ACO算法不仅可以找到最优解,还可以得到问题的帕雷托前沿.通过一个算例验证了算法的有效性,并和枚举法和遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明蚁群算法对于工期成本优化问题的求解是十分适用的.     

工程项目管理的工期-费用-质量综合优化研究

将各活动的质量按照与工期假定的线性关系进行量化处理,以0到1之间的任意实数来表征各活动的质量,则整个工程的质量表征为各活动质量的某种函数,连同工期、费用一起建立了三者综合优化的数学模型.同时,对此模型应用遗传算法进行优化求解,最后给出一个实例.     

公路施工网络计划技术若干实用问题研究

在对公路施工网络计划技术进行实用研究的基础上，就公路施工网络计划提出了工序划分五原则；明确了公路施工进度计划中的时日的两种表示法，描述了它们之间的换算关系。并结合我国公路施工进度计划管理的特点和人们制定施工进度计划时的现行思维方式，探讨了工序隶属度的计算方法，在此基础上，建立了考虑各工序隶属度的适合公路工程的单代号最小时距搭接网络的计算公式。从而促进网络计划技术与公路施工的结合，改变网络计划技术与公路施工特点脱节的状况.     

考虑支付进度的动态工期优化

建立了基于网络图的传统工期费用交换问题的优化模型.针对传统优化模型的缺陷,考虑资金的时间价值,以净现值最大化为优化目标,建立了基于工程款支付进度的动态工期优化模型,目标函数包括了项目实施中的各项现金流入和流出:业主支付、活动直接费用、项目间接费用.同时给出了两个模型的求解算法.最后结合一个算例对比了不同工期优化下的结果.结果表明,与传统优化模型相比,虽然本文提出的优化模型工期增加了,但建筑商的净现值收益提高了.从反映建筑商真实收益的净现值角度看,所提的模型更优.     

具有奖惩结构的三级建筑供应链工期协调优化

三级建筑供应链包括业主、总包商和分包商.在分析了三级建筑供应链工期优化的一些基本关系式的基础上,考虑资金时间价值和激励机制,建立了具有奖惩结构的三级建筑供应链工期协调优化模型.模型考虑了业主对总包商的总工期激励,以及总包商对分包商的节点工期激励.最后结合一个算例进行了仿真计算和分析,对比了传统工期优化和供应链工期协调优化的结果.结果表明,对于三级建筑供应链的工期优化,具有奖惩结构的供应链工期协调方法可以使项目工期优化的同时,还能使建筑供应链实现帕累托优化;工期激励政策对三级建筑供应链的工期优化效果是显著的.     

搭接网络的新表示方法与奇异现象研究

针对搭接网络,设计了新的表示方法,将工序之间的所有搭接关系(时距)都等效地用经典的关键路线法(critical path method,CPM)双代号网络表示,并且能直接运用CPM法计算搭接网络的各类时间参数,使搭接网络具有和CPM双代号网络一样的直观性和便利性,更使建工行业规定的计算程序大为简化.另外,利用搭接网络的新表示方法,发现了搭接网络中的奇异现象,例如,某些关键工序的工期缩短,总工期反而延长,而某些非关键工序的工期无论如何变动,其机动时间总保持不变,等等,为项目调度等问题的解决提出新的挑战,开拓了搭接网络在研究和应用上的新领域.     

网络计划中工期──成本优化问题的一个新算法

本文给出了网络计划中工期-成本优化问题的一个新算法。该算法步骤规范, 无论是人工计算, 还是使用计算机, 都很容易实现。同时, 在计算过程中应用分枝限界方法, 这样可使其计算工作量大大减小。     

单、双代号网络算法系统结构不相容的揭示

本文定量揭示了单、双代号网络算法存在的系统结构不相容的问题及其成因。     

时间序列的小波神经网络预测模型的研究

针对非线性时间序列,建立了小波神经网络预测模型,通过计算小波分解和小波级数,达到最优的逼近效果．经实例验证,该方法能有效地提高预测精度,避免了人工神经网络模型的固有缺陷.     

多联邦系统构建原则和时间延迟的探讨研究

在实际仿真应用中，有时单纯的一个基于HLA的联邦不能满足仿真任务要求，需要构建一个复杂的分布仿真系统来完成仿真任务，复杂分布仿真系统可以分为多联邦协同仿真系统，多协议复合系统，平台级和聚合级混合仿真系统。本文研究了通过使用PROXY构建的由多联邦系统组成复杂HLA系统的构建原则，并分析了多联邦系统中数据传输的时间延迟问题。     

时间和费用不确定的网络计划资源均衡优化

研究了基于网络计划活动的时间、费用是随机分布，且活动持续时间上费用分配（时间-费用模型）非均匀分布的工期固定-单资源（投资资金）均衡优化问题。对时间和费用具有不确定性的网络计划进行Monte—Carlo仿真以及仿真输出的统计分析，获得了n次仿真输出结果的代表性样本。以代表性样本的仿真输出数据构造一个确定性网络计划，并根据实际情况假定该确定性网络计划各活动持续时间上费用的分配服从Weibull分布，由此在整个周期内迭加得到一个多峰的Weibill时间-费用模型。最后，采用启发式的“削峰填谷法”对呈现“高峰”和“低谷”落差很大的，具有很强的不均衡性Weibill时间-费用模型进行均衡优化，得到了一个较为均衡的投资强度分布。     

有限需求量的网络路径优选研究

“有限需求量的网络路径优选”是一种比较特殊的费用流问题。本文描述并分析有限需求量的网络路径优选问题,建立路径优选的最短时间非线性模型,该模型考虑把物资发送到相应路径的时间。在有限需求条件下,给出n条独立路径的优选定理。借助于该定理和最小费用最大流算法,提出有限需求量的网络路径优选算法,并用示例作算法验证。     

基于Petri网的施工进度建模及优化方法

构建并定义了基于时间Petri网的分级施工网络计划模型,定义了分级库所与任务变迁.在此基础上,对进度计划优化进行了研究.根据我国工程项目管理模式,为满足建筑施工进度计划优化需求,基于HNPC模型建立了一个二级网络计划优化模型;对资源约束工期优化进行了研究,给出了一种遗传算法的解决策略;以Petri网模型的变迁激发序列作为染色体进行计算,使算法和Petri网模型统一起来,并通过实例证明了采用本方法的有效性.     

考虑时间特性的城市群客运网络抗毁性研究

城市群综合客运网络级联失效抗毁性研究,有助于提高城际出行的安全性及运输效率。为了更加贴近实际情况,基于多层复杂网络理论与实际客流构建城市群综合客运网络模型,以单位时间为步长建立考虑时间特性的客运网络级联失效抗毁性模型,提出时空两维度的评价指标进而分析每个时段的网络情况。以呼包鄂榆城市群为实例,研究结果表明：过载能力调节参数值为1.2时网络抗毁性较强,并且随着过载能力调节参数的加大,对网络抗毁性的改善并不明显;负载调节参数值大于1.2时,网络抗毁性明显变差。     

基于仿真的有线通信网络连接方案优化研究

费用问题是有线通信网络建设过程中的重要问题.针对通信网络费用计算过程中的拓扑结构问题和定性值量化问题,分别研究了"演进法"和"拟合法".其中"演进法"大大减少了拓扑结构选择的计算量,使多节点连接方案计算成为可能;"拟合法"为多层定性值的量化提供了手段.把这两种方法综合到仿真计算过程中,为选择费用最小的网络连接方案提供了支持.     

网络中心战的知识基础设施构建研究

从建立网络中心战的知识基础设施、获取知识优势出发,以战场空间本体作为网络中心战的知识基础设施,提出了一种战场空间本体构建方法BOCA;应用BOCA方法构建了一个想定的空中态势本体示例以说明该方法的具体工作过程.对于相关工作进行了分析比较,最后给出了结论和下一步工作.     

基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型

行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上,本文建立了基于ＢＰ神经网络的行程时间实时预测模型,编制了行程时间预测软件系统．利用长春市的交通实测数据对行程时间进行了预测     

网络图全时间坐标形式

讨论了箭线式网络图上时间参数的表示和带时间坐标网络图，不带时间坐标网络图的具体形式，提出一种新形式的可全面反映全部时间参数的全时间坐标网络图.