绿色供应链网络设计研究:低碳共生演化视角

构建了绿色供应链低碳共生演化的概念模型,揭示了绿色供应链自适应系统动态演化控制机理;用碳足迹来分析碳排放对供应链总成本的影响,引入不同市场的响应时间变量,考虑响应时间对供应链销售收入的影响;借助罚函数系数来平衡成本、响应时间、碳排放三者的相互制约关系,将多目标优化问题转化为单目标优化,建立了绿色供应链网络设计决策模型,使整个网络在环境质量和经济效益的效率边界实现Pareto最优;最后通过数值分析验证了模型的有效性,为绿色供应链网络设计提供辅助决策方案,旨在促进整个供应链的可持续发展。     

应用 ANP的 Shapely值法服务供应链系统利益分配研究

基于 Shapley值的利益分配是研究服务供应链系统利益分配的有效方法之一,但其没有考虑系统成员在投入、努力、风险和客户等因素的差异性.因此在服务供应链系统利益分配过程中,应用网络分析法(ANP)确定影响系统利益分配的投入因素、努力因素、风险因素和客户因素的权重,对 Shapley值法利益分配进行修正,建立服务供应链系统的利益分配模型.案例分析表明,这种利益分配的结果更加科学合理     

基于惩罚—激励契约的三级逆向供应链协调

减少网络购物用户的大量退货行为,需要制造商、零售商、第三方物流企业的共同努力。以这三方组成的三级逆向供应链为研究对象,构建集中决策模型与分散决策模型,同时对两种决策模型进行比较分析,指出调整三方的单位退货损失,无法实现逆向供应链整体的协调,而基于惩罚—激励契约能够实现供应链的协调,并给出惩罚因子与收益补偿因子满足的条件及实施步骤。     

零售商需求合作供应链动态模型及鲁棒H∞控制

以多个分销商和多个零售商组成的二级供应链网络为研究对象,在考虑零售商需求合作的情况下,建立了该供应网络的动态模型,同时分析系统在不确定性扰动下的牛鞭效应问题。运用H∞鲁棒控制方法来弱化供应链牛鞭效应的影响,并采用线性矩阵不等式(LMI)方法来获取H∞鲁棒控制策略。最后,结合相关算例验证了H∞鲁棒控制策略在改善供应网络动态性方面的可行性和有效性。对比分析表明,零售商需求合作及H∞鲁棒控制能够有效抑制牛鞭效应、改善系统的动态性,并为供应网络提供较优的库存控制策略。     

供应链协同知识创新对供应链绩效的影响

在供应链中,如何有效提高供应链的绩效是企业面临的一个实际问题。针对这一问题,构建了一个由供应商和制造商组成的二级供应链系统中的知识创新模型。运用博弈理论和最优值理论,对模型进行定量分析,发现:制造商的创新能力越强,越能吸引供应商参与创新,而当其自身创新成本提高时,它参与知识创新的积极性会减弱;边际成本变动系数对创新水平和收益都起到一定的促进作用;而创新成本系数过高,会抑制创新水平的提高;供应链协同知识创新可以提高供应商与制造商的收益,并使整个供应链系统的运作效益得到整体提高。     

基于DM642的网络视频服务器设计与实现

本文提出了一种基于DM642的网络视频服务器设计。系统以DM642为核心实现了视频数据的采集、本地显示、H．264编码和网络传输。介绍了系统的硬件结构和软件设计,重点给出了各个模块的程序设计。实验结果表明,该系统能够满足网络视频服务器实时性和稳定性的要求,具有良好的推广应用价值。     

跨组织项目的合作伙伴关系风险仿真研究——以民机供应链为例

作为典型的跨组织项目,大飞机项目涉及多个供应商,并面临诸多风险。为了准确描绘复杂系统的风险管理过程,与目前普遍采用的单纯数学、解析风险模型的技术视角不同,本文利用智能体仿真建模来研究民机供应链风险沟通过程及风险沟通影响因素对风险管理绩效的影响,仿真结果表明:1)民机制造商在力量格局中处于劣势状态的情况下,在供应链合作伙伴间增加沟通次数能够降低整个项目周期的风险影响;2)在民机制造商的风险控制能力一定的条件下,适当规模的供应链合作伙伴关系能够降低项目风险。最后,文章提出了管理建议。     

欧美碳边境调节机制比较及对我国影响与启示研究

当前，以欧盟、美国为代表的发达经济体试图通过单边碳边境调节机制（CBAM）来争夺制定全球气候与贸易规则的主导权。对欧美相关政策文本的分析显示，欧美推行CBAM已成必然之势，正在结合各自碳市场建设基础制定不同的征收规则，进一步保护本土产业竞争力、加快经济复苏、争夺国际话语权，以占据全球气候规则道德高地。短期CBAM机制对我国影响有限，长期会持续冲击我国能源密集型产业出口，欧美可能借机打压我国产业链供应链，并造成产业企业情报信息泄露，经济整体绿色转型进程将受到不同程度影响。对此，我国应坚持底线思维、及早谋划部署，推动多边气候磋商，鲜明反对任何贸易保护政策；发挥绿色低碳技术引领作用，构筑双循环绿色经济体系；倡导公平合理的碳中和秩序，推广中国治理模式；持续完善我国碳交易市场体系，促进全球化衔接互证；加快探索碳税制度，推动碳税专项利用增益循环。     

微波加热化学反应中热失控条件的定量研究

定量研究了在反馈控制系统中微波加热化学反应热失控的条件.首先,基于反馈控制原理导出了热失控的工程条件,给出了其数学定义.然后,通过对波导中进行的化学反应进行微波加热的仿真计算,定量研究了4种不同特性的化学反应在不同的输入微波功率的温升速率,讨论了尚未引起人们注意的热失控与传感器响应时间的相关性.     

供应链柔性评价系统

目前，对供应链柔性的研究很少，柔性作为评价供应链运作绩效的一个重要指标越来越受到人们的关注。用于度量制造系统柔性的方法由于其局限性不适合度量供应链的柔性，本文在对供应链柔性系统分析的基础上，建立了供应链柔性评价系统。     

基于系统动力学的价格振荡系统收敛条件

从离散动力系统的角度建立动态价格振荡系统模型。描述了中间产品价格振荡的动态过程,利用系统动力学中不动点的稳定性理论,给出了价格振荡系统收敛的一般性条件。并结合具体例子对最优产量反应函数为线性和非线性的情况进行分析,验证了振荡过程的收敛性,得出在一定条件下供应链能通过价格振荡过程达到均衡,并实现供应链总体利益最大。     

Nonlinear identification of judgmental forecasts effects at SKU level

Prediction of demand is a key component within supply chain management. Improved accuracy in forecasts directly affects all levels of the supply chain, reducing stock costs and increasing customer satisfaction. In many application areas, demand prediction relies on statistical software which provides an initial forecast subsequently modified by the expert's judgment. This paper outlines a new methodology based on state‐dependent parameter (SDP) estimation techniques to identify the nonlinear behaviour of such managerial adjustments. This non‐parametric SDP estimate is used as a guideline to propose a nonlinear model that corrects the bias introduced by the managerial adjustments. One‐step‐ahead forecasts of stock‐keeping unit sales sampled monthly from a manufacturing company are utilized to test the proposed methodology. The results indicate that adjustments introduce a nonlinear pattern, undermining accuracy. This understanding can be used to enhance the design of the forecasting support system in order to help forecasters towards more efficient judgmental adjustments. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

Modelling the development of supply‐restricted telecommunications markets

A large proportion of the world telecommunications market can be characterized as supply restricted. In ITU (1999) official waiting lists numbered about 50 million worldwide with an average waiting time of two years. More than 100 countries had not eliminated the waiting list for telephone connections and hence a supply restricted market prevailed in all of these countries. Only about 25 countries have succeeded in eradicating their waiting list for basic telephone service. In terms of the pattern of diffusion, the subscriber's flow from waiting applicants to adopters is controlled by supply restrictions adding an important dimension that needs to be addressed when modeling and forecasting demand. An empirical analysis of the diffusion of main telephones in 46 supply‐restricted countries is presented to demonstrate the usefulness of a three‐stage Bass model that has been proposed to capture the dynamics of supply restrictions. We also compare the forecasting ability of different approaches to estimation when panel data are available. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于人工鱼群算法的喷油系统断油电磁阀的优化设计

为合理选择和正确设计柴油自卸车喷油系统的断油电磁阀,根据电磁阀的结构特点,建立了在自卸车出现转速失控时喷油系统断油时间最短的目标函数。利用人工鱼群算法对断油电磁阀的阀芯质量、弹簧刚度、线圈匝数、工作气隙、阀芯举升高度进行优化,得出断油电磁阀的最佳动态响应参数,并利用HYDSIM分析了优化前后喷油系统的响应特性。结果表明：断油电磁阀参数优化后的喷油系统比优化前的系统的响应时间减小了5．59ms,能更有效地控制柴油机自卸车转速失控,明显提高柴油自卸车的运行安全和使用寿命．     

Neural networks and the multinomial logit for brand choice modelling: a hybrid approach

The study of brand choice decisions with multiple alternatives has been successfully modelled for more than a decade using the Multinomial Logit model. Recently, neural network modelling has received increasing attention and has been applied to an array of marketing problems such as market response or segmentation. We show that a Feedforward Neural Network with Softmax output units and shared weights can be viewed as a generalization of the Multinomial Logit model. The main difference between the two approaches lies in the ability of neural networks to model non‐linear preferences with few (if any) a priori assumptions about the nature of the underlying utility function, while the Multinomial Logit can suffer from a specification bias. Being complementary, these approaches are combined into a single framework. The neural network is used as a diagnostic and specification tool for the Logit model, which will provide interpretable coefficients and significance statistics. The method is illustrated on an artificial dataset where the market is heterogeneous. We then apply the approach to panel scanner data of purchase records, using the Logit to analyse the non‐linearities detected by the neural network. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

资源型供应链议价的双体博弈分析

利用双体博弈理论,对资源型供应链中的议价问题展开研究。通过建立一定市场结构对应的双体博弈模型,分析影响议价结果的因素,探索供应商的竞争优势及其最优议价策略。研究结果对现实资源型供应链中存在的特有现象提供了理论解释,并表明和描述了下游企业的权威及其外部机会对议价结果的重要影响。研究结果不仅为企业决策提供了理论指导,而且为最大化资源的效能和促使相关企业承担社会责任起到积极作用。