基于最优熵滤波器的非线性非高斯带有数据缺失随机系统的故障隔离

文中提出了一种非线性非高斯带有数据缺失随机系统的故障隔离方法。利用EM算法对缺失数据进行修补,通过构建滤波器对系统的状态估计,将故障隔离问题简化为熵的最优化问题。滤波器的状态误差用非线性非高斯系统方程表示,并且获得状态误差的概率密度函数。通过在只存在目标故障时使状态误差的概率密度函数的熵最大化,而在只有非目标故障时使状态误差的概率密度函数的熵最小化,从而分离出目标故障,实现故障隔离。最后利用仿真示例,与完整数据下的故障隔离效果进行比较,验证了该方法的有效性。     

基于广义熵优化准则的非线性非高斯系统故障分离方法

针对非高斯随机系统研究了一种基于滤波的故障分离方法。通过故障、扰动的统计信息获取状态估计误差和输出估计误差的（联合）概率密度函数,再根据所建立的广义熵优化准则设计滤波器。仿真结果显示,在故障和干扰均出现及主要故障不出现两种不同的情况下系统响应完全不同,说明该广义熵优化准则能有效分离故障。     

基于熵准则的神经网络设计方法

神经网络的结构设计一直是研究者关注的基本问题．提出了一种构造神经网络的方法——EBNN．该方法采用熵作为第一层神经元的选择准则,在选择第一层神经元的同时可以得到隐层和输出层的神经元,并对神经网络参数进行合理的初始化．该方法不仅能有效地建立神经网络的结构,还提供了信息性增量学习的可能性．     

非同步交流采样误差分析及滤波器设计

导出了工频电参数测量中非同步采样时电压、电流和功率的准确误差公式,设计了侈通滤波器,从而降低非同步引起的误差。仿真计算表明,上述措施计算简单,有效地提高了测量精度。     

基于时域误差要求的巴特沃斯滤波器设计

考察了将输出信号时域误差要求引入经典滤波器设计指标的问题。从导出的时域误差上界可见,在对滤波器进行相位补偿后,这一误差上界已与滤波器幅度平方函数相联系,从而可据此形成时域误差设计指标。在此基础上,提出了一种新的可同时满足频域与时域性能指标的巴特沃斯滤波器设计方法,并给出了设计示例。     

基于熵算子边缘检测的组合滤波器设计

噪声的干扰和影响是众多图像质量影响因素,在去除噪声的同时,保持图像的边缘和细节尤为重要。本文针对传统全方位多级组合滤波器在去除噪声的同时,会严重模糊图象边缘这一问题,分析了其原因,并指出为了更准确地判断出边缘细节信息,应考虑转角线条走向等特殊情况。提出了一种在去除噪声的同时,可以很好的保持图象边缘细节信息的基于熵算子边缘检测的组合滤波算法,实验结果表明,该算法在去除噪声的同时,能更好地保持图象边缘细节,取得较好的处理效果。     

基于形态学和高斯滤波器的混合Rk滤波器

提出了一种基于形态学和高斯滤波器的混合Rk滤波器．滤波过程仍然采用两步法．与传统方法的不同之处在于第一步．主轮廓分别采用形态学闭滤波器和高斯低通滤波器进行滤波，将得到的顶包络线向高斯中线移动两者的均值之差距离，然后将高斯中线处于形态学顶包络线之下的部分用形态学顶包络线的对应部分代替，得到最终的修正中线．该滤波器可更为有效地抑制深谷的影响，具有算法简单，易于实现的优点．     

基于BICM-ID系统的简化交叉熵停止准则

在加性高斯白噪声信道和瑞利信道中,比特交织编码调制迭代译码（bit—interleaved coded modulation with iterative decoding,BICM—ID）技术具有良好的误码率性能,但它的迭代过程增加了计算复杂度和接收端的译码时延。目前,已经提出了各种停止准则来减少不必要的迭代计算。在交叉熵停止准则的基础上,本文提出了一种简化的交叉熵停止准则。该准则对于不同的信噪比（SNR）设置了一个自适应门限来决定在译码器的接收端是否继续计算交叉熵。简化的交叉熵停止准则与传统的交叉熵停止准则相比,具有更低的计算复杂度,并且对于判断是否到达译码地板值有更高的灵敏度,从而在一定程度上提高了BICM—ID系统的性能。仿真结果显示,与传统的交叉熵停止准则相比,简化的交叉熵停止准则的平均迭代次数减少了约12．2％。当SNR处于2．75dB至3．35dB时,其性能要优于传统的交叉熵停止准则。     

基于非谐振节点的波导滤波器设计

阐述了基于非谐振节点的广义耦合系数的提取、外部品质因数的理论,并结合波导滤波器的制作方法,设计了一款包含非谐振节点(NRN)元件的脊型波导滤波器.在结构上对该滤波器进行了创新,利用非谐振节点的方式,在指定频率点处产生传输零点,使带外抑制提高了40dB,回波损耗也达到指标要求.滤波器选为六阶带通波导滤波器,中心频率为5GHz、带宽为200 MHz,HFSS中的仿真结果与理想结果较吻合,证明该设计是合理、可行的.     

微波着陆系统角误差数字滤波器的设计与仿真

依据MLS的角误差滤波器的ICAO标准 ,用双线性变换法设计数字滤波器 ,利用数据分析软件MATLAB对设计的数字滤波器和模拟原型滤波器进行仿真 ,并对其仿真结果进行分析和比较     

FMT系统原型滤波器的优化设计准则研究

在FMT系统中,影响系统性能的关键参数是原型滤波器的性能。本文对FMT系统滤波器组的设计进行了系统的研究。由于FMT系统性能与滤波器组的性能息息相关,因此滤波器组的设计成为FMT技术的关键之一。根据FMT的特点,提出FMT系统中滤波器组设计的几项性能指标,并提出了一种优化的FMT原型滤波器的设计方案,采用该准则设计出的原形滤波器与其他方法相比具有较高的可达比特率和较好的误比特率性能。     

基于高斯误差椭球的截获概率仿真

针对星载窄视场传感器对目标的有效截获问题，基于引导信息误差高斯椭球模型，通过对传感器探测视场特征的分析，提出一种简化的截获概率计算方法，并分析其计算复杂度和影响因素.仿真实验表明，所提计算方法能合理反映星载窄视场传感器对目标的截获性能，计算量小，且影响因素分析可为实际应用提供必要参考.     

基于高斯小波滤波器的语音识别特征提取方法

把小波理论应用于抗噪语音识别特征提取,提出了基于高斯小波滤波器的语音识别特征提取方法,通过对人耳听觉特性的研究,按照人耳临界带宽设计了一组高斯小波带通滤波器。详细讨论了高斯小波滤波器的尺度参数选择方法。使用RBF识别网络,仿真实现了使用新特征与原特征的识别结果,证明了新特征具有较高的识别率和优良的抗噪性能。     

高斯光束通过多级空间滤波器系统的传输方程

以Collins衍射积分公式为基础,利用(A 0 C D)矩阵分解与物理实现的技巧,以及将硬边光阑窗口函数展开为有限个复高斯函数之和的方法,推导出了高斯光束通过多级空间滤波器系统的传输方程,并用数值计算加以说明.     

向量小波变换预滤波器设计的评价准则

在研究比较了现有几种向量小流变换预滤波器的设计方法的基础上，提出了向量小波变换预滤波器的评判准则，为它们的设计与选择提供了一种标准，从而使向量小变换在实际工程应用中设计适合不同要求的预滤波器时，有了一种新的有效手段。     

基于时空熵分析的组合高斯背景建模方法

为提高视频监控系统中背景高斯模型的更新速度,提出了场景运动复杂度的概念和计算方法,并在此基础上提出了一种组合高斯背景建模方法:根据像素的时空模型分析场景运动的复杂性并计算出场景的熵值图,按照最大熵阈值将熵值图分割为稳定区域和动态区域,然后在不同的区域采用不同的高斯模型及相应的更新算法.利用该方法对384像素×288像素视频文件进行前景分割,结果表明,该方法能有效地分割运动目标,具有较快的更新速度.     

基于折扣高斯粒子滤波器的桥梁可靠性动态预测

桥梁健康监测(BHM)系统在长期运营中积累了大量信息,如何利用这些信息动态预测结构可靠性已成为BHM领域的关键科学问题之一.为合理预测桥梁的动态可靠性,应用BHM系统日常监测的极值应力数据,建立带有最优折扣因子的动态线性模型,结合高斯粒子滤波器给出折扣高斯粒子滤波器预测算法,分别对日常监测极值应力的一步向前预测分布参数和状态变量后验分布参数进行修正预测,并基于此,采用一次二阶矩(FOSM)方法预测桥梁的动态可靠性,结合桥梁实测数据对所提方法进行了验证分析,为桥梁预防性养护维修决策提供理论基础.     

基于数据驱动的KPI系统最优滤波器设计

为了优化基于数据驱动的嵌入式故障诊断滤波器设计,采用KPI(key performance index)思想设计FDI(fault detection and isolation)残差,研究基于m DOs观测器的闭环Kalman滤波器设计方法,实现故障诊断和系统状态的有效观测.首先,基于采样数据得到大型复杂系统的KPI子空间模型,定义了跟踪误差,得到了闭环滤波器;其次,将残差序列表示为Hankel模型,通过定义正交投影补矩阵并选择恰当的数据列,构建出新的阈值矩阵;最后,得到Kalman滤波增益的计算方法,并给出了最优Kalman滤波器的设计步骤.结果表明,优化后残差的幅值降低至优化前的1/2.基于数据驱动的KPI系统最优滤波器设计,可提高对弱小故障监测的灵敏度,实现系统状态估计和故障诊断的性能优化.     

基于各向异性高斯方向导数滤波器的角点检测

为了改进噪声鲁棒性和定位准确性,利用各向异性高斯方向导数滤波器,提出多方向角点检测算法．该算法利用一组各向异性高斯方向导数滤波器对输入图像进行卷积处理得到各个方向的滤波器响应．对于每个像素点,利用它与周围邻近像素点的滤波器响应的相关信息构造局部自相关矩阵,然后根据自相关矩阵归一化特征值及像素点处各方向滤波器响应,作阈值处理和非极大值抑制处理判定像素点是否为角点．实验结果表明,在无噪声和噪声的条件下,提出的检测方法与各向同性高斯核函数的Harris算法相比,配准角点数均提高6.0％左右,具有更好的检测性能．     

高斯光束通过多级空问滤波器系统的传输方程

以Collins衍射积分公式为基础,利用A0CD矩阵分解与物理实现的技巧,以及将硬边光阑窗口函数展开为有限个复高斯函数之和的方法,推导出了高斯光束通过多级空间滤波器系统的传输方程,并用数值计算加以说明。