多源异构文化大数据融合平台设计

介绍了文化大数据的概念与特点,对文化大数据平台的研究现状进行了总结,详细分析了具有代表性的2个多源异构文化大数据融合平台,最后在多源异构文化大数据应用的基础上,提出支持横向扩展、面向设计和支持元数据融合的文化大数据平台系统架构,并从数据流的角度给出了多源异构文化大数据平台流程图.就平台设计过程中涉及的关键技术进行了分析...     

基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型

为研究煤矿企业安全生产中出现的如何将现有智能物件和子系统链接起来的问题,如何实现应用系统数据大集成的问题,以及如何解决物联网的数字化矿山中海量的异源、异构数据的问题,提出采用基于XML的异构数据源集成算法(XUTD),首先将异构数据转换成统一的XML格式的数据,提高异构处理数据的能力,然后将异源海量数据在物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型(DMIT)中应用,将集成的复杂系统数据进一步的通过数字化矿山异构信息集成处理模型进行负载分散,增加了网络传输压力,从而满足煤矿企业异构数据集成的要求,实现了异构、异源数据信息建设的总体思想。为有效利用物联网技术实现数字化矿山数据大集成提出了有效的解决方案。模型在煤矿企业应用后证明,基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型可以有效解决异源、异构数据接入的问题,满足了煤矿企业异构数据集成的需求。     

基于海量异构数据索引语义查询的关键模型研究

基于非结构化数据海量、异构、多元、内容丰富、不容易描述的特点,从海量异构数据特征模型角度,对非结构化数据的混合查询问题进行分析.重点论述非结构化数据特征建模的关键技术,可以有效地解决网络大数据背景下的数据检索效率,从整体上提高数据检索的速度和效率.     

基于数据挖掘的异构网络多源目标数据融合跟踪方法研究

为了提高对异构网络多源目标数据的检测和识别能力,提出基于数据挖掘的异构网络多源目标数据融合跟踪方法。构建异构网络多源目标数据的分布式存储结构模型,采用相空间重构方法构建数据融合跟踪的网格分布结构模型,实现多源目标数据的可视化调度和自动监测;根据特征提取结果分析异构网络多源目标数据的统计特征,结合模糊层析性分析方法进行多源目标数据的多层次融合和自适应挖掘,提取其中的关联特征量,实现对数据的融合跟踪。仿真实验结果表明,采用该方法进行异构网络多源目标数据融合跟踪的自适应性较好、抗干扰能力较强,同时还提高了数据融合跟踪过程中的跟踪准确度。     

基于ontology的网络资源语义化研究

随着网络技术的发展,网络上产生各种异构数据资源并形成一个巨大的信息资源库,数据的语法以及语义异构使得资源之间的互操作变得复杂。语义Web代表了下一代Web的一个发展趋势,为了方便语义操作,需要对现在网络上存在的各种各样的异构数据资源进行语义化集成。通过实例介绍了一种基于ontology对异构数据资源进行语义化的过程。     

异构网络表示学习方法综述

现实生活中存在的网络大多是包含多种类型节点和边的异构网络,比同构网络融合了更多信息且包含更丰富的语义信息。异构网络表示学习拥有强大的建模能力,可以有效解决异构网络的异质性,并将异构网络中丰富的结构和语义信息嵌入到低维节点表示中,以便于下游任务应用。通过对当前国内外异构网络表示学习方法进行归纳分析,综述了异构网络表示学习方法的研究现状,对比了各类别模型之间的特点,介绍了异构网络表示学习的相关应用,并对异构网络表示学习方法的发展趋势进行了总结与展望,提出今后可在以下方面进行深入探讨:1)避免预先定义元路径,应充分释放模型的自动学习能力;2)设计适用于动态和大规模网络的异构网络表示学习方法。     

异构无线网络资源分配算法研究综述

随着通信业务需求的快速增长,无线通信网络正朝着异构化的方向演进.面对复杂的5G通信场景,实现不同网络之间的资源共享、干扰管理、提高系统容量,异构网络资源分配问题成为了资源管理的关键技术难点.针对该问题,对异构无线网络资源分配进行了综述与展望.介绍了异构无线网络的基本概念、网络分类,阐述了不同类型蜂窝网络的传输参数特性.按信道状态、网络结构以及优化目标等方式,对当前异构无线网络资源分配算法的研究现状进行了阐述与分析.此外,对异构无线网络资源分配所面临的问题和未来的研究趋势进行了展望,并在此基础上进行了总结.     

网络传播对经济发展的影响

针对网络媒体发展历史,深入浅出地分析了网络媒体对经济产生影响的背景、现状和发展趋势.在研究网络传播发展的基础上,分析了网络对于经济变革的影响,在国家政府企业三个层面上对网络于未来社会经济的影响作了剖析.     

网络安全知识图谱研究综述

针对多源异构的网络安全数据的离散分布问题,总结了知识图谱构建需要的网络空间战技术、攻击模式、漏洞及网络设备等基础数据,提炼了数据之间的关联关系.在此基础上,综述了网络安全知识图谱相关技术的国内外研究现状,包括多源异构的安全情报数据、网络安全知识表示、网络安全知识图谱的本体构建、信息抽取和知识图谱推理.同时,对网络安全知...     

基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储

针对目前超密集异构网络数据存储方法存储速率过慢,导致存储量较小,难以满足人们的要求,提出了基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法。构建基于移动边缘的网络结构模式,采用网络结构层次分析法,对超密集异构网络建立相应的选择层次模型,并根据网络数据收集和处理将其分类为数据收集网络和数据处理网络,最后,利用移动边缘计算技术,将写入的网络数据下沉到网络边缘,实现超密集异构网络数据的持久存储。实验结果表明,基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法能有效提高存储速率,扩大存储量。     

异构数据交换的理论研究

异构数据交换就是实现分布式网络环境下,不同位置、平台和格式的数据以一种统一的交换标准集中展现给用户,并可以进行数据资源的抽取和利用。本文对异构数据交换进行了理论分析,包括异构数据交换的概念、内容、交换过程及交换过程中的安全性问题。异构数据交换的内容主要包括数据发布、集成和交易自动化。     

浅谈基于Web Service的异构数据源集成技术

异构数据源的存在给实现不同信息系统间数据的互访带来了很大的不便,异构数据源集成是解决网络条件下“信息孤岛”问题的有效途径。本文对异构数据源集成的问题进行了深入的研究,在研究和比较了各种集成的方法和体系结构之后,重点研究了基于webService的异构数据源集成技术,论述了webService的技术特点和在异构数据源集成上的优势。     

延时约束下的异构通信网络稳定性控制技术

传统的异构通信网络稳定性控制技术传输过程中容易发生信号失真, 且稳定性控制效果不明显。 为此,研究了一种延时约束下的异构通信网络稳定性控制技术。 引用分数阶方法设计了技术工作框架, 根据电子信号种类不同, 设置不同的采集模板处理信息, 选用模式识别、 概率法和转换算法对稳定性控制的输出结果进行识别。 在工作流程方面进行了简化处理, 共分为初始数据检查、 自由网建立、 位移变化率建立和波动值控制4 步, 有效提高了异构通信网络系统的抗干扰能力。 与传统控制技术进行了对比实验, 并对正常运行、 故障运行和恢复运行状态进行了研究, 实验结果表明, 设计的稳定性控制技术能有效提高控制效率, 使异构通信网络始终保持在稳定状态下运行。     

网络传播媒体的动态监管机制研究

网络媒体是一种新兴的媒体,由于其即时性、互动性和多媒体性,网络媒体迅猛发展并且为人们的生活带来了便利。但是网络是一把双刃剑,既发挥了重要的作用,也催生了一系列的危害,因此必须采取各种措施加以监管,以净化网络空间,保证网络媒体的健康发展。本文根据网络传播媒体的现状,给出一个动态监管模型。通过对网络媒体进行分类,针对不同类的媒体采用不同的针对性措施对其监管,并且主动出击,通过引导、宣传等手段将一部分网络媒体"毒瘤"消灭。     

基于WebService的WebGIS研究与实现

文章研究了现有网络地理信息系统（WebGIS）的现状和存在的不足之处,提出了基于Web Service的解决方案,此外,由于XML具有实现异构数据的互操作等优点,将其应用在系统架构中,从XML构建WebGIS系统的角度对XML应用于WebGIS的几个方面及其优点进行了探讨。     

互联网商品匹配算法

实体解析是指识别同一实体的不同描述形式的过程, 旨在保障数据质量, 是数据清理、数据集成及数据挖掘中的关键技术. 随着电子商务的不断发展和成熟, 商品的多样性和消费者灵活的购买方式, 使得对网络商品的精确识别和匹配成为大数据时代亟待解决的问题. 与传统实体解析主要针对结构化数据不同, 网络数据具有非结构化、异构和海量的特性, 为此设计了综合相似度算法(synthesized similarity method, SSM)来计算网络商品数据间的相似度, 同时引入凝聚的层次聚类框架, 以匹配来自不同数据源的异构商品. 此外, 为了解决大数据环境下对执行效率的要求, 从字符串相似度缓存、约束知识库和分块策略三个方面对SSM进行优化, 基于真实数据集的实验结果验证了SSM的执行效率和有效性.     

基于J2EE多层结构的瘦客户数据访问模式的研究

结合Internet技术和J2EE技术,提出一种基于网络的瘦客户数据访问模式,该模式以数据服务为目的,以中间件服务器为核心,实现跨越异构网络环境、异构操作系统环境和异构数据库平台.把网络上的公共数据资源整合成的数据网格,对用户提供通用透明的数据服务.     

基于XML模式的异构数据集成研究及应用

本文介绍了一个基于XML的异构数据集成。着重研究如何采用XML Schema和RDF等相关技术构建统一异构数据模型,并实现不同异构数据模型之间的映射转换。同时需要研究在对异构数据进行映射时如何解决数据间冲突的问题。在以上的研究成果的基础上,实现异构数据集成平台     

基于最优路径的异构学术网络重要文献探测方法

基于同构学术网络〖CD2〗引文网络最优路径研究, 提出一种异构网络最优路径算法及两种路径重要性的评价指标, 解决了现有同构网络最优路径算法不能应用于真实学术网络研究的问题. 以微软学术迁移学习领域数据为数据集, 从异构学术网络最优路径探测迁移学习领域重要文献与引文网络主路径探测迁移学习领域重要文献的相似性及迁移学习领域发展历程两方面验证了基于最优路径的异构网络重要文献探测方法的正确性. 实验结果表明, 该算法和指标更符合真实学术网络.     

高校网络舆情现状调查及分析——以桂林航天工业学院为例

本文通过发放问卷调查,分析大学生在网络媒体使用时间、使用频率、对网络媒体的认知能力、对网络媒体内容的分析能力、网络媒体信息评介能力及网络媒体参与能力等方面的基本情况,调查获得了大学生网络舆情的一些基本情况,分析问题,提出建议。这对于加强大学生思想政治教育、高校网络舆情研究和管理具有重要参考意义。