双酚A检测技术研究进展

近年环境类激素双酚A在食品和环境中的残留问题引起全球关注,双酚A的残留检测技术已成为研究的热点.双酚A作为塑料制品的原料之一,广泛地应用于日常生活中.相关研究表明,双酚A对人类健康有一定的不良影响.本文综述了近年来有关于双酚A残留检测技术的研究进展,介绍了物理法、化学法和免疫分析法等检测方法.     

无损检测技术在机械工业中的应用和发展

无损检测技术利用物理原理和化学现象来进行检验和测试.与传统的检测技术相比,它具有非破坏性、安全、可靠等优点.在工业应用中,无损检测正越来越受到人们的关注和重视.在相关资料的基础上,总结常用无损检测技术的特点及优缺点,介绍该技术在机械工业领域的几种典型应用,并着重介绍了几种新的无损检测技术以及无损检测技术的新发展.     

农业自动化机械障碍物检测研究进展

农业机械自动导航技术在智慧农业领域饱受关注,而障碍物检测则是其中的重要环节.首先分析了早年传感器检测技术的不足,然后对计算机视觉应用于农业机械智能障碍物的检测方法以及应用前景进行了综述.传感器技术由单一传感器到多传感器信息融合,虽然已经十分成熟,但仍存在受障碍物表面影响以及检测成本过高等不足.计算机视觉和深度学习在近两年不断被用于农业领域,例如卷积神经网络等,但在遮挡、远距离检测、移动障碍物检测等多个方面仍有很大的提升空间.对二十几年来的农业障碍物检测技术进行了概括,总结了现有问题,并提出了符合未来我国智慧农业发展的新思路.     

水下RC结构检测与安全评价技术综述

经济发展和科技进步使许多跨海桥梁得以兴建,如何对这些桥梁水下结构服役状况进行检测,进而掌握其安全状况是人们关注的问题.现代检测技术的发展,使得水下结构的检测更加简便和多样化,但相关技术还不够成熟、实用和有效.现代检测技术的引入与桥梁管养政策的推进,产生海量多源的数据和图像信息,如何合理有效地获取、处理这些多源信息,进而开展水下结构安全状况评价成为国内外同行关注的热点和难点.信息融合、深度学习及人工智能技术的发展为以上问题和难题提供了技术支撑.基于此,文中从上述问题入手,对当前的水下结构检测及安全评价技术进行归纳总结,并对今后需进一步开展的工作进行展望.研究发现,人工智能和信息融合技术是水下结构检测与安全评估的有效技术和今后的发展趋势.     

基于深度学习的网络入侵检测研究综述

互联网的不断发展与广泛使用给网络用户带来了极大的方便,但同时也使得网络安全形势变得越来越严峻.传统的基于签名的入侵检测方法难以应对日益增多的加密攻击检测和零日攻击检测问题.在过去的几年里,人们对基于深度学习的入侵检测技术给予了极大的关注.文章通过广泛的文献调查,介绍了利用深度学习技术进行网络异常检测的最新工作:①总结了网络入侵检测常用的输入特征和相关预处理操作;②概括了几种常见的深度学习模型及其特点,并结合输入特征讨论了各个模型的选择方法;③总结了深度学习方法能够解决的几种常见的入侵检测问题;④讨论了利用深度学习进行入侵检测时仍然存在的若干挑战与问题.     

浅析汽车检测线的几项技术应用

文章主要是介绍了汽车检测的几项技术,如总线技术的应用以及对于定位、排风和车牌的识别的问题,已成为目前检测技术关注的焦点问题,然后对目前最受关注的汽车无损检测技术在汽车检测线上的应用进行了详细的论述。     

多用户检测技术及其发展

多用户检测技术是信号处理学界所关注的一个热点问题,本文主要介绍了盲多用户检测技术的数学原理,系统模型和求解问题的思路;对一些经典的基于二阶统计量和高阶统计量的算法进行数学理论分析,介绍了现在的研究进展,指出进一步的研究方向.     

基于流量分析的入侵检测系统研究

随着网络技术发展,信息系统的安全性日益成为政府、企业及事业部门越来越关注的重大问题,保障信息系统的安全性已经成为迫切的需要.现有的网络安全系统多采用基于规则入侵检测技术,因而误报率较高;本文根据对边检入侵检测系统测量分析的基础上提出基于流量的边检入侵检测系统,通过量化分析来预测入侵和DDOS攻击,从而保证网络的安全性.     

基于轻量级网络的防伪标签检测算法

近年来, 伪造盗版产品带来的经济损失逐年增大, 伪造技术不断提升, 防伪检测问题受到了广泛关注. 为了解决现有防伪检测方法的计算量大、资源占用高、检测耗时较长等问题, 提出了一种基于轻量级网络的防伪标签识别检测模型, 该模型采用更为轻量的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)来进行形状和纹理的识别. 在形状识别任务中, 降低池化层大小以增强模型学习能力; 在纹理分类任务中, 使用协调注意力(coordinate attention, CA)模块来增强模型对单一特征图的信息获取. 通过设计损失函数增强模型对真伪样本识别能力, 并通过特征向量最大值得到预测结果. 实验结果表明, 该方法整体识别检测的准确率可达 95.67%, 检测时间相较于传统方法有显著减少.     

基于轻量级网络的防伪标签检测算法

近年来,伪造盗版产品带来的经济损失逐年增大,伪造技术不断提升,防伪检测问题受到了广泛关注.为了解决现有防伪检测方法的计算量大、资源占用高、检测耗时较长等问题,提出了一种基于轻量级网络的防伪标签识别检测模型,该模型采用更为轻量的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来进行形状和纹理的识别.在形状识别任务中,降低池化层大小以增强模型学习能力;在纹理分类任务中,使用协调注意力(coordinate attention,CA)模块来增强模型对单一特征图的信息获取.通过设计损失函数增强模型对真伪样本识别能力,并通过特征向量最大值得到预测结果.实验结果表明,该方法整体识别检测的准确率可达95.67%,检测时间相较于传统方法有显著减少.     

入侵检测中数据挖掘技术的应用研究分析

随着计算机的发展,它在现代社会扮演着越来越关键的角色.而网络安全正成为逐渐严重的问题,受到人们的广泛关注.本文详细分析近年来网络安全研究热点之一的入侵检测技术,概述了多种基于数据挖掘的入侵检测技术,对这些技术进行了分析和比较,并给出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统框架.最后讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向.     

加强检测技术标准化研究促进食品安全水平不断提升

概述了改革开放30年我国主要食品生产取得的成就,溯源了食品安全的历史和现在存在的主要问题.在全球经济一体化的今天,食品安全已无国界,是世界性的.现在国际组织和世界各国都把食品安全视为共同关注的战略问题.重点介绍了食品安全的重点问题之一,农用化学品(农药兽药)残留已成为国际贸易的准入门槛,已成为我国食用农产品外贸出口的技术壁垒.破解先进国家技术壁垒是我国一项长期的战略任务.作者团队在这方面已进行了20多年的研究,在实现检测技术标准化、构建我国食用农产品检测技术标准体系、提升相关食品行业技术进步、促进对外贸易发展等方面,做出了卓有成效的探索.     

食品安全快速检测技术平台的建立

近年来,因农药兽药残留超标、添加剂滥用等因素带来的食品安全问题受到了人们的广泛关注。传统的单一快速检测技术已无法满足当前食品安全监管的要求。本文提出了建设快速检测技术平台,介绍了快速检测技术,包括:化学比色法、酶联免疫法、免疫胶体金试纸、激光拉曼光谱法、近红外光谱法等在食品现场快速检测中的研究进展及应用,探讨了食品快速检测技术平台搭建的方向。     

猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向

随着科学技术的不断发展,猪肉新鲜度无损检测技术不断向快速、无损、实时的方向发展.本文主要研究猪肉新鲜度无损检测方法的发展现状,包括近红外光谱检测技术、人工嗅觉和人工味觉检测技术、计算机视觉检测技术等检测技术,并着重讨论计算机视觉技术在猪肉新鲜度无损检测中的应用.最后,针对猪肉新鲜度无损检测现阶段存在的问题提出了多信息融合检测技术及其应用.     

食品安全检测与控制技术研究

<正>食品产业连接农副产品生产、流通和消费,承载着人类健康与社会发展,食品安全问题成为影响人类健康、行业发展与社会稳定的全球性重大问题,目前,食品安全检测技术、食品加工过程中有害物产生机理、食品加工过程组分变化与营养安全、食品分子营养机理与营养设计、食品安全风险评估技术等是国际食品安全研究的前沿领域,受到各国的高度关注。     

磁弛豫时间在食品安全检测中的应用研究进展

食品安全是全社会高度关注的话题,低场核磁共振(LF-NMR)技术因无需前增菌,具有灵敏度高、操作简便、设备与试剂国产化率高等特点,在食品安全检测中引起了广泛关注.弛豫时间的变化是LF-NMR的关键性检测指标.从横向弛豫时间T_2、纵向弛豫时间T_1的形成原理和特点出发,综述了基于T_2转换原理的生物传感器在食品掺假、食品保鲜、化学污染物、微生物等领域的检测应用,以及T_1在提高定量分析的灵敏度方面的作用.     

基于室内定位技术的人体姿态识别方法

独居老人摔倒等姿态检测是当今备受关注的问题.基于机器视觉的方法存在隐私侵入,成本高和实现过程复杂等问题,而基于加速度传感的方法对静止姿态识别存在困难.为此提出一种基于室内定位技术的老人姿态检测方案.首先在人体关键节点安装可穿戴接收标签,然后采用超宽带UWB测距方法,实现人体关键部位的定位和跟踪.在姿态估计算法中,分别采用最小二乘和改进的扩展卡尔曼滤波算法来抑制噪声,提高定位精度.仿真实验表明,改进的扩展卡尔曼滤波算法误差较小,可以较好地识别老人摔倒等姿态信息.     

桥梁检测中光纤传感技术的应用及相关问题研究

随着经济的发展和社会建设水平的提升,桥梁检测工作得到了高度关注.相对而言,桥梁检测技术的应用,成为了当代社会的重点问题,如果不能得到良好解决,仅仅是实施相应的控制,那么很难在今后的工作上创造出较高的效益,最终所得到的成果也是不理想的.当前,光纤传感技术在技术体系和技术操作上,都比较符合客观需求,自身所具备的可行性较高,可以将其应用到桥梁检测当中.桥梁检测工作直接关系到桥梁的使用效果,对当地的社会稳定及行业发展也会造成较大的影响,不能有任何的马虎.本论述针对桥梁检测中光纤传感技术的应用及相关问题展开讨论,并提出合理化建议.     

视频数据质量与视频数据检测技术

视频检测技术有助于改善视频数据质量问题。随着科技进步和信息技术发展,视频数据规模急剧增加,视频数据质量问题越来越受到人们关注。针对相似重复视频数据和异常视频数据这2类脏视频数据的检测技术将有助于发现并解决视频数据质量问题。为此,通过扩展视频数据质量概念,针对这2类脏视频数据,分析和总结相关的视频检测方法及关键技术;最后,简要说明视频检测技术研究的不足,并对视频检测技术的应用进行了总结和展望。     

基于视频图像处理的行人和非机动车数据采集技术

在交通数据实时采集的诸多技术中,基于视频图像处理的方法不但能够克服人工采集方法精度低、可靠性差等缺陷,还能够解决传统的感应线圈检测、雷达检测和微波检测等方法无法检测非机动车和行人的问题.本文针对该问题设计和提出在混合交通情况下的视频交通数据采集系统,通过将视频图像处理技术和神经网络相结合,采集交通数据并识别和区分不同种类的交通对象.经过测试实验,效果比较理想.