基于航班延误的飞机和乘客恢复模型

航班发生延误时,需要采取有效恢复措施降低航空公司的经济和信誉损失.本文利用现有飞机资源,对飞机和乘客进行合理的调度安排问题建立了飞机和乘客恢复混合整数规划模型.模型考虑了乘客的航班取消成本、航班延误成本、座舱降级成本、飞机的非正常降落位置的惩罚成本及飞机飞行成本等,以使航班恢复成本最小化为目标.对航班恢复成本进行细分,更接近航空公司在进行航班恢复时的实际情况.使用法国某航空公司真实航班数据作为算例,以验证模型的有效性和实用性.算例显示优化模型相对于航班取消方案和航班顺延方案分别使恢复成本降低了21.05%和21.46%.因此,模型能有效地解决航班航空公司飞机和乘客恢复问题,提高航空公司竞争力.     

基于决策试行与评价实验室一Choquet 积分的航班运行风险评价

为提高航空公司安全管理水平,提出一种基于决策实验室分析(DEMATEL)和Choquet Integral耦合的方法对航空公司航班运行风险进行评价。首先在识别航班运行风险因素的基础上,利用DEMATEL方法计算因素的综合影响矩阵。利用综合影响矩阵分别计算因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,确定因素的因果属性并确定关键因素。在利用DEMATEL方法计算得到关键风险因素的基础上,利用Choquet Integra构建风险评价模型对航空公司航班运行风险进行综合评价。结果表明,该风险评价模型能够消除风险因素之间的关联性,实现航空公司航班运行风险的合理、有效评价。     

论航空公司航班延误的法律责任

航空运输已成为国际贸易中的重要运输方式,实践中,由于航空运输的运输延误在所难免。但对于航空公司航班延误的法律责任问题国际上却规定各异,这主要是因为各国对航班延误的法律理解不完全一致,由此带来的是对航班延误的法律责任规定不完全一致。在航空运输国际化的今天,对航班延误的法律含义进行澄清并明晰航空公司航班延误的法律责任有利于完善航空运输立法,推动航空运输国际化的有序发展。     

多机型不正常航班恢复的时空网络模型

航空公司在执行日常飞行任务过程中,不可避免地会遇到恶劣天气、飞机故障等突发事件.此时,以最短时间、最小成本,调用可利用的资源进行航班的恢复是航空公司的重要目标.航班恢复包括飞机恢复、机组恢复及乘客恢复.其中飞机恢复是航空公司考虑的首要因素.在目前涉及飞机恢复的文献中,往往是单机型的飞机恢复,但实际中航空公司也可能调用不同机型的飞机进行航班的恢复.本文建立了单机型和多机型的时空网络模型,结合数学模型,采用Gurobi优化软件进行求解.实验结果表明,本文所提出的模型在有限时间内可以给出相对优化的恢复方案.     

如何提高航班放行准确性

航班一旦发生备降将吞噬航空公司该次运营的大部分利润，甚至亏本；从旅客角度出发，乘坐的航班发生备降往往意味着长时间的延误。因此就如何提高航班放行准确性进行研究讨论，有着显著的实践价值与社会意义，下面我们将从与放行准确性直接相关的责任人开始考察。     

基于最小费用流模型的不正常航班恢复问题研究

突发事件会导致航班计划无法按原计划执行,给航空公司及旅客带来巨大损失。而航班恢复问题的难点除了相关因素的复杂性,主要的体现在恢复方案的即时性。因此,为了提出快速有效的航班恢复方案,以降低损失,笔者通过时空网络技术对不正常航班的恢复问题进行描述,实现了对航班在空间和时间上的追踪。基于最小费用流模型,建立了以最小总延误时间为目标函数的整数规划模型,模型同时考虑了航班延误,飞机置换及航班取消的调度策略,并提出采用Floyd-Warshall算法对建立的模型进行求解。最后,通过算例对模型及算法进行验证。研究结果表明：针对突发状况,建立的模型及算法可提出合理的航班恢复方案,证明了模型及算法的可行性及有效性。建立的模型具有普适性,对不正常航班恢复问题的研究具有借鉴意义。     

基于命中的机场航班中转衔接性优化

为解决目前国内机场中转衔接效率不高的问题,通过分析影响机场航班中转衔接性的因素,基于航班波的理论定义命中的概念及其计算方法,构建了以枢纽一日中转衔接命中数最大化为目标,同时考虑时间约束、绕航约束和跑道容量约束的时刻调整模型。设计自适应模拟退火遗传算法对模型进行求解,在自适应遗传算法中引入模拟退火的思想提高算法的全局搜索能力和收敛速度,并与传统遗传算法和模拟退火算法进行对比。对首都机场一日起降航班数据进行实证分析,分别求解出3种时间窗调整时长下的最优命中数,并迭代出相应的航班时刻表。结果表明,改进算法能在更短时间内获得较高质量的近优解,优化后的航班时刻呈现出明显的波形结构,机场的中转衔接性能得到了有效提升。     

巡航速度控制下航空公司受扰航班一体化恢复

由于航空运输系统的复杂性,诸多原因如天气、空中交通流量管制、军航、飞机维修等会导致航班的不正常产生.为了解决航空公司面对航班扰动人工恢复和分阶段恢复的弊端,考虑航班不正常一体化恢复,综合考虑飞机、机组与旅客恢复.改进传统航班网络的弊端,给出一种基于广度优先搜索的航班网络生成算法,并根据此网络在路径置换、路径延长、路径取消策略的基础上额外考虑巡航速度控制策略,对航班恢复决策过程进行建模.针对模型中的非线性约束利用双曲不等式转化为二阶锥优化问题进行求解,并设计场景算例,说明巡航速度控制在一体化恢复中的作用.     

基于鲁棒性的外加航班机组配对研究

为了提高中小型航空公司的服务水平,增强其应对外加航班的灵活性,文章针对外加航班机组配对问题设计了新型的机组配对方案.在基于传统的机组配对模型上,满足外加航班机组配对的要求下,提出具有鲁棒性的机组配对模型.之后通过算例分析,用CPLEX软件对所建立的模型进行求解,得出了模型下目标函数的最优解.最后通过不同结果的对比,显示了鲁棒性建模方法的好处并表明鲁棒性模型在以相对较小的成本增加而不干扰已有航班的情况下可以为恢复提供自然的选择,为中小型航空公司在处理外加航班问题上提供有意义的参考.     

基于旅客满意度与公平性的机场航班计划恢复研究

为了降低航班延误对旅客满意度的严重不良影响,提高航班延误恢复调度的公平性,将群体情绪模拟引入旅客满意度表征函数,并考虑航空公司公平性约束,构建了机场终端区航班计划恢复模型,运用模拟退火算法对机场航班实例进行仿真求解。与经典FCFS策略对比,所提方法在保证航空公司公平性在可接受水平之内的前提下,使旅客满意度衰减程度下降了41.58%,有效优化了机场运行服务质量。     

基于跑道容量的航班恢复优化模型

为了降低航班延误造成的经济损失和旅客滞留,在不增加管制员工作负荷的基础上提高航班运行效率。本文在原有的航班恢复模型基础上,引入跑道容量模型,综合考虑旅客流、航空公司公平性以及航线重要程度的影响,建立了以各单位恢复总成本最小为目标函数的航班恢复模型,该模型适用于跑道数以及构型不同的单一机场,算例中引用国内某机场的真实延误数据,并用遗传算法和粒子群算法求解模型得到优化方案,与遗传算法相比,粒子群更适用于该模型,收敛速度更快。与现有的航班运行相对比,优化后的方案总延误时间缩短了11.85%,总延误成本减少了6.55%。最后用TAAM仿真软件分别运行实际恢复方案和优化恢复方案,报告显示优化方案中终端区产生冲突的可能性更小,管制员工作负荷更低,从而验证了模型和算法的可用性。     

基于旅客选择行为的航班时刻优化模型研究

为了使航空公司按照旅客的需要制定科学合理的航班计划,进一步提高旅客对航空公司的满意度,分析了航空旅客选择特性及对航班计划的影响,介绍了旅客计划延误成本的概念,并运用科学的方法建立了基于旅客选择行为的航班时刻优化模型,为航空公司进一步优化航班计划做了探讨。     

不正常航班旅客流恢复方法

当航班计划受到扰动时,航空公司不仅要制定飞机与机组路线恢复计划以保证航班执行,更要尽快对旅客流进行恢复,以减少旅客延误或取消行程带来的经济损失。在飞机与机组路线恢复计划基础上建立旅客流恢复模型,通过以路径流量为变量的线性整数规划构造出受扰OD对集合,然后用深度优先算法构造出所有可行行程以单纯形法求解。实例结果表明,建立的模型和算法能够快速恢复旅客流,并且能够大量减少损失。     

浅析民航中断原因及影响与后备机组模型的建立

经济突飞猛进的社会对交通系统提出了严峻的考验,从地面交通到空中交通无一不面临着运量承载能力与实际运量需求的矛盾.而航班延误由于其高成本的特性往往要求其反应时间更快,运营效率更高,同时又要保证航空公司的利润,因此近年来,越来越多的目光投向了如何及时应对航班延误这一问题上.本文通过研究引起航班中断的因素和航班中断产生的蝴蝶效应,展现了民航中断因素产生的不确定性、难预测性及其影响的易扩大性,试图用增添"备用机组"的方法完善民航应对中断的反应机制,意在提高民航运营效率,降低中断影响的基础上,压低航空公司的运营成本.     

航空公司完善航班服务的必要性及措施

近年来,我国的航班正常率有明显提高,但相关的消费投诉和延误纠纷依然很多,反映出旅客和航空公司在航班服务方面的矛盾突出。航空公司改进航班不正常服务质量,其整体服务质量和社会信誉将会明显提高。     

面向群体性事件的三方两两博弈演化模型

为更好地应对航班延误引发的群体性事件,以机场、旅客、航空公司为群体性事件的博弈主体,明确各个主体在群体性事件中的策略选择,分析其对于群体性事件的影响机理。并基于演化博弈理论,利用复制动态方程,构建三方两两博弈演化模型,采用三个两方博弈模型对航班延误的旅客群体性事件进行分析。在航空公司与旅客、机场与旅客两个博弈模型中,多数情况下,博弈双方在多次博弈后会调整各自的策略,形成一个循环的闭合博弈圈。在机场与航空公司的博弈模型分析中,引入了契约下的核战略的囚徒困境,并得出结论：博弈双方会同时积极应对旅客群体性事件。     

考虑离场航班公平性的航班恢复优化模型

为研究考虑航空公司航班公平性的离场航班恢复问题,首先,根据某机场历史数据,研究了不确定因素对机场容量的影响,并通过贝叶斯网络得到天气等不确定因素对航班恢复过程中过站时间的影响。其次,在考虑航班优先级的基础上,构建以最小化总延误时间和基于基尼系数确定的航空公司公平性的多目标航班恢复调度模型,并且将不确定性因素对机场容量和过站时间的扰动加入到模型中。最后,运用NSGA-Ⅱ算法对国内某机场的航班数据进行算例分析,与先到先服务方法进行对比。结果表明,总延误时间降低了37.2%,航空公司公平性由0.440提升至0.202,所建模型对扰动的吸收性能较好,验证了模型和算法的可行性。     

基于动态优化的进出港航班排序模型

针对当前终端区排队模型将进港航班与出港航班分别排序的现状,建立了基于动态优化的进出港航班排序模型.该模型将进港与出港两个过程当作一个整体来考虑,减轻了管制员的工作负荷,可将由主观因素造成的损失降到最小.模型算法动态的将出港航班插入到达流中,每次插入后对受影响的航班进行重新调整,实现了进出港航班的动态合并.基于对管制现实需要的考虑以及计算量的优化,引入了位置交换约束参数.该算法结合实际数据,在仿真实验中与先来先服务方法相比,取得了较好的结果,表明本算法具有较强的可行性.     

航班起降时刻资源配置刍议

在分析航班起降时刻资源供需矛盾日益激烈的背景下,探讨了航班起降时刻资源所具有的特征,最后从资源的市场化角度出发,探讨了航班期起降时刻资源配置的机制与方式.     

航空公司机组重调度问题建模和算法研究

不正常航班机组重调度问题是航空公司航班重调度决策研究的重要环节,针对机组重调度问题建模和算法进行研究.采用约束规划建模,基于ILOG Solver优化组件提供的框架,将模拟退火算法嵌人到ILOG Solver框架中对模型进行求解,并给出邻域生成搜索策略和移动的选择策略,使邻域搜索效率获得改善.案例计算结果显示,新的求解...