内蒙古棘豆属植物分支分类的初步探讨

本文以内蒙古棘豆属植物为对象，应用分支分类的方法，对豆科棘豆属的植物系统演化关系做了初步的探讨．根据文献和标本按外类群比较，和谐性分析等原则确定了性状极性，利用最大同步法对棘豆属植物进行了分支分析，得出了分支分类支序图，并编写了检索表．     

软件构件技术的研究

软件构件技术是支持软件复用的核心技术,是近几年来迅速发展并受到高度重视的一个学科分支.本文主要研究内容包括构件的概念、分类、模型、开发原则、组装与评价标准.     

一种基于自注意力信息补偿的服装分类算法

针对传统基于内容的服装分类对图像特征有较高的要求,当服装款式较多时,其准确率难以满足服装分类应用需求的问题,提出一种基于深度学习方法的平行自注意力分类网络.该网络在ResNet50的基础上增加了平行自注意力补偿分支,该分支能提升服装分类任务中的特征提取质量,逐步补充深层网络缺失的浅层细节信息.在数据集DeepFashion上进行了对比实验,实验结果证明了该方法的有效性.     

基于模糊空谱特征的高光谱图像分类

难以兼得高空间分辨率和光谱分辨率的高光谱遥感数据常存在“同物异谱”和“同谱异物”现象，这种光谱异质问题给分类过程带来了一定的不确定性，且现有深度分类网络存在空间信息利用不足和拟合退化问题.提出一种联合空间和模糊光谱特征的双分支高光谱遥感图像分类方法，通过在光谱分支中设计非对称卷积模糊模块增强卷积层的光谱表征能力，解决分类数据中的光谱异质问题，进而对地物特征进行精确的分类描述.采用门控循环单元模型分组获取相邻光谱序列信息，缓解因网络深度增加带来的拟合退化问题，在空间分支中利用波段间的相关性引入卷积长短时记忆模块，充分捕捉空间上下文信息.在三个公开的高光谱数据集上的实验结果表明，双分支结构的模糊分类网络能充分利用光谱和空间包含的细粒度信息，更具判别力的空谱特征有效地克服了光谱异质问题，比流行的深度学习方法取得了更好的分类结果 .     

基于卷积和Transformer融合的服装分类算法

针对传统基于卷积神经网络的服装分类算法无法满足海量多样服装分类需求的问题,提出一种卷积注意力融合的服装分类网络.该网络采用并行结构,包含一个ResNet分支和一个Transformer分支,充分利用卷积运算提取的局部特征和自注意力机制提取的全局特征,以增强网络的表征学习能力,从而提高服装分类算法的性能和泛化能力.为验证该方法的有效性,在数据集Fashion-MNIST和DeepFashion上进行了对比实验.结果表明：在数据集Fashion-MNIST上,该方法取得了93.58%的准确率;在数据集DeepFashion上,该方法取得了71.1%的准确率;该方法优于其他对比方法的实验结果.     

数学软件及分支方法在一类向量场中的应用

 用数学软件Mathematica和动力系统分支方法对一类四次平面向量场的相图进行研究,参数半平面被9条分支曲线分成10个区域,在软件Mathematica下,每一个区域和每一条分支曲线上的相图被计算机画出.所有相图共分成18类,从而得到了该向量场相图的完整分类.     

变电站巡检机器人避障方法研究与应用

为提升变电站巡检机器人的导航避障能力,将深度学习技术应用于变电站场景识别中,提出了一种基于深度卷积神经网络的避障方法.该方法联合图像分类和语义分割两个分支来共同辅助机器人导航避障,分类分支通过获取图像全局信息,保证机器人正确行驶方向;而语义分割支路则根据图像局部信息以及机器人前方目标类别,指导机器人准确避障.实验结果表明,避障方法可以高效地对图像进行分类和分割,同时,在实际变电站环境中,该方法也能为巡检机器人提供有效的避障信息,实现实时自主避障.     

化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统FEDCS的开发

针对作者所开发的化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统ＦＥＤＣＳ，在知识表示方法、知识库模型、推理及问题求解策略、模糊知识处理、故障预测及补偿等方面进行了深入剖析．详细讨论了其内部实现机理，并提出适合于组织化工领域知识的类对象分类原则．     

一种新的空间分类挖掘方法

空间分类是空间数据挖掘的一个重要的研究分支 ,空间分类挖掘在对空间对象进行分类时 ,要考虑空间对象的非空间属性及其邻接对象对它分类的影响。本文提出一种新的空间分类挖掘方法 ,该方法将空间对象的非空间属性及空间属性分开来进行考虑。该分类方法具有良好的应用前景。     

植物系统学的分类方法

在植物系统学研究领域里，产生了许多系统分类方法，其中具有代表性的是表征分类方法(数量分类方法)、分支分类方法和进化分类方法．这三种方法都具有各自的较为完善的哲学基础、基本原理和操作方法．系统分类方法的综合应用对分拆和推断植物系统演化关系具有重要意义．     

亚鳞木属及其相关属的分支系统学研究

亚鳞木属被视为中国晚泥盆世的标志性植物大化石之一。分支系统学研究表明,亚鳞木属不宜归入传统所认为的原始鳞木目,因为它与系统发育上进化的封印木科、鳞木科和奇木科中成员的近共裔性状相似。作者提出该属的新分类系统：亚鳞木属隶属于亚鳞木科,归入广义的水韭目。在当前的分支图中,亚鳞木科的系统发育位置处于封印木科和薄皮木科之间,这种分支式样表明系统发育上比较进化的木本石松植物并不是在石炭纪突然出现的,而是在晚泥盆世（法门期）就已经演化。亚鳞木属可能代表了系统发育上比较高级的木本石松的成员或鳞木科 (或奇木科) 的祖先类群之一。     

中国连珠藻属Sirodotia(红藻门)的分支分类研究

以连珠藻属Sirodotia Keylin的7个分类单位加上外类群作为研究对象,选取10个性状作为数量指标,得到10×7的数值矩阵,以分支分类学的方法对连珠藻属的系统发育过程进行分析.采用最大同步法、综合分析法、演化极端结合法及最小平行进化法进行分支分析,其中,最大同步法、综合分析法和演化极端结合法三种方法的运算结果完全一致,分支图最大步长为36,最小步长为11,实际步长为14,简约系数为0.12.在连珠藻属中,以黄山连珠藻S.huangshanensis最为原始,瑞典连珠藻S.suecica和细连珠藻S.tenuissima则较为进化.     

Studies on the osteology of the bagrid catfishes from the Jialing River（IV）：an approach to the phyloge－neti

ＳｔｕｄｉｅｓｏｎｔｈｅｏｓｔｅｏｌｏｇｙｏｆｔｈｅｂａｇｒｉｄｃａｔｆｉｓｈｅｓｆｒｏｍｔｈｅＪｉａｌｉｎｇＲｉｖｅｒ（ＩＶ）：ａｎａｐｐｒｏａｃｈｔｏｔｈｅｐｈｙｌｏｇｅ－ｎｅｔｉｃｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐＺｈａｎｇＹａｏｇｕａｎｇ；ＷａｎｇＤｅ...     

混合量子衍生进化规划算法及其在并行机拖期调度中的应用

针对并行机调度问题的求解,提出一种新的混合量子衍生进化规划算法(Hybrid Quan-tum-Inspired Evolutionary Programming,HQEP)。目标函数是最小化所有工件的拖期总和。HQEP将量子进化算法中的量子位、线性叠加态和量子旋转门的概念引入到进化规划算法中。定义了新的用于调度问题的量子旋转角,使个体向更好的解靠近。此外,针对并行机问题本身,改进了个体的编码方式和新的变异方法。为了验证算法的有效性和收敛性,将HQEP算法应用于同等并行机调度拖期问题的求解并加以不同规模的算例进行仿真实验。结果显示,即使在小种群情况下,所得解均优于进化规划求得的解。     

支序生物地理学方法的发展和应用I:方法的发展

论述支序生物地理学方法发展的过程 ,从最简单的累进原则开始 ,经过隔离分化生物地理学、删减区域支序图法、祖先种的地图法 ,发展出了比较成熟并且有相应软件支持的组成成分分析、Brooks简约分析和特有性的简约性分析方法 .有一些方法虽然已经形成 (如 :数量化的组成成分分析 ) ,但还需要不断充实和完善 .通过分析几种方法的应用情况评价了支序生物地理学方法意义和方向 .     

Dating the origin of the Orchidaceae from a fossil orchid with its pollinator

Since the time of Darwin, evolutionary biologists have been fascinated by the spectacular adaptations to insect pollination exhibited by orchids. However, despite being the most diverse plant family on Earth, the Orchidaceae lack a definitive fossil record and thus many aspects of their evolutionary history remain obscure. Here we report an exquisitely preserved orchid pollinarium (of Meliorchis caribea gen. et sp. nov.) attached to the mesoscutellum of an extinct stingless bee, Proplebeia dominicana, recovered from Miocene amber in the Dominican Republic, that is 15-20 million years (Myr) old. This discovery constitutes both the first unambiguous fossil of Orchidaceae and an unprecedented direct fossil observation of a plant-pollinator interaction. By applying cladistic methods to a morphological character matrix, we resolve the phylogenetic position of M. caribea within the extant subtribe Goodyerinae (subfamily Orchidoideae). We use the ages of other fossil monocots and M. caribea to calibrate a molecular phylogenetic tree of the Orchidaceae. Our results indicate that the most recent common ancestor of extant orchids lived in the Late Cretaceous (76-84 Myr ago), and also suggest that the dramatic radiation of orchids began shortly after the mass extinctions at the K/T boundary. These results further support the hypothesis of an ancient origin for Orchidaceae.     

演化计算的机理与一般性设计原则探讨

结合演化算法的核心机制,深入剖析了演化算法设计中各个阶段的特点和策略,对当前在演化算法设计中经常使用的编码方式、评价函数、选择策略、遗传算子进行了对比分析,探讨了当前演化算法设计中出现的新思想和一般性设计原则.     

一种求解多目标数值优化问题的实值量子演化算法

基于多目标优化原理和量子计算原理,提出了一种求解多目标数值优化问题的实值量子演化算法. 该算法除保留求解单目标优化问题的实值量子演化算法的特点外,还有三个主要特征:首先,根据多目标优化特点,使用多目标密度比较算子对种群进行排序和筛选;其次,应用非均匀变异算子保持解的收敛性和提高局部搜索能力;再次,使用多样性保持算子来保持解的多样性. 实验中使用多目标优化测试集并且同NSGA-II算法相比较,结果表明了算法的有效性.