基于PSR与模糊物元模型的吉林省西部农牧用地生态安全评价

为掌握吉林省西部农牧用地的生态安全状态,以2005—2015年吉林省统计年鉴作为评价数据,并结合PSR(Press-State-Response,PSR)模型,构建吉林省西部农牧用地生态安全评价指标体系,通过利用均方差法确定各个指标权重,结合模糊物元综合评价模型计算生态安全指数,最后进行综合评价分级.整体上,吉林省西部自然灾害频发、自然环境恶劣的地方生态安全状态也得到了一定程度的缓解.     

南宁1996-2005年生态安全评价研究

该文根据压力-状态-响应概念模型,构建了一个城市生态安全评价指标体系和综合评价模型,并从时间尺度上(1996-2005年)对南宁生态安全的现状和发展趋势做出了评价.根据计算结果,南宁近十年的生态安全水平总体呈上升趋势,1996—2001年处于不安全状态,2002年、2004年处于临界安全状态,2003年、2005年处于安全状态,这表明南宁2002年以来在城市建设方面所做的努力使其生态安全水平有了较大提高.通过分析压力、状态、响应3项指标指数与城市生态安全指数之间的关系,发现人文响应指标对南宁城市生态安全水平有直接影响.     

郑州市城市生态安全评价

应用压力(Pressure)一状态(State)一响应(Response)模型,构建郑州市城市生态安全评价指标体系,采用综合指数法对2003—2009年郑州的生态安全状况进行了评价,对评价的结果作了状态分析与趋势分析,结论表明:2003,2006年为临界安全,2004,2005,2007,2008,2009年较安全,郑州市生态安全状态正向着良性的方向发展.为了更好的了解郑州市城市生态安全状态,将郑州与其他一些城市做了比对,并对郑州城市生态安全未来的发展趋势做了预测.揭示了郑州市生态安全状态变化的原因,提出继续保持和进一步改善郑州生态安全状况的建议.     

基于PSR模型的南昌市生态环境变化分析

城市生态系统环境问题日益突出,城市生态健康研究必要性和紧迫性,也受到越来越多学者的关注。针对南昌市的生态环境变化,基于压力—状态—响应(PSR)模型,从自然环境、经济、社会3个方面选取了共22个指标构建了南昌市生态环境综合评价指标,并运用灰色关联法和障碍度模型对研究区2007-2017年的生态环境质量进行了测度和分析。结果表明:南昌市的生态环境安全状况在2007-2011年不断改善,但于2011年后,生态环境开始恶化,南昌市经济建设与生态环境保护之间的矛盾在逐步增大;研究期间影响南昌市生态环境综合指数的主导因素是生态压力指数指标,其次为生态状态指数指标;在具体障碍度指标里,影响南昌市生态安全的主要有工业废气排放强度、工业废水排放达标率、城市化水平、建设用地和人口自然增长率等指标。     

基于PSR的区域生态安全评价——以重庆市渝北区为例

基于环境指标压力-状态-响应(PSR)概念模型,参考现有生态环境评价及生态安全评价方法,结合层次分析法构建评价指标体系,采用综合指数法对渝北区的生态系统进行综合评价,得到了其生态安全状态;并且通过聚类分析法分析了影响重庆市渝北区生态安全的27个单项指标,将其按照安全程度划分成四个层次.通过结果分析表明:渝北区生态安全状态处于"安全",影响其生态安全的主要因素为人口密度,农药化肥使用量和水土流失.最后依据评价结果及渝北区的现状,为重庆市渝北区的生态建设以及管理提供科学依据和指导.     

长株潭地区水环境生态安全评价

采用综合指数评价法,从状态-压力-响应指标体系出发,以2004-2008年的统计数据为基准,在时间变化上建立了长株潭地区水环境生态安全评价体系,并对各市的水环境生态安全进行了评价.评价结果表明:除2006年外,长株潭地区水环境生态安全评价综合值总体较低,水环境生态安全处于一般状态,状态评价值整体上逐年下降,说明长株潭地...     

基于PSR模型的磁湖流域生态系统健康评价

基于压力-状态-响应(PSR)评价模型,从压力指标、状态指标、响应指标3个方面,构建磁湖流域生态系统健康评价的指标体系.利用熵权法计算各指标的权重,并用生态健康评价指数(CEI)评价磁湖流域生态系统健康状况.结果表明:1)磁湖流域2014—2018年CEI指数分别为0.43、0.45、0.45、0.46、0.44,均处于一般健康状态;2)各个子系统贡献大小分别为:状态S子系统>压力P子系统>响应R子系统,其中状态S子系统权重达到51.83%,表明其对磁湖流域生态健康评价的作用最为显著;3)对各评价指标进行分析,得出人口压力过大、湖泊氮、磷含量过高以及水资源利用效率过低等问题是影响磁湖流域生态健康的主要因素.     

基于PSR方法的抚仙湖流域土地生态安全评估

以1990—2018年玉溪市社会、经济和环境数据以及“压力-状态-响应(PSR模型)”生态安全评价指标体系为基础，采用熵值法对抚仙湖流域1990—2018年土地生态安全进行了分析和评估，结合1990—2018年抚仙湖流域内土地利用变化情况，分析流域内土地生态安全的影响因素，对改善流域内土地生态安全的质量提供了相应的建议与对策。结果表明：1)抚仙湖流域的土地生态安全评价指标体系中，包括国内生产总值、第三产业增加值和农业总产值等指标在内的系统状态层是影响系统评价的重要因素，权重最高为0.552 3;2)1990—2018年抚仙湖流域生态安全综合指数整体呈现为较小幅度的波动后持续增长，在2018年生态状况达到最好，生态安全综合指数为0.790 7;3)2010—2015年是抚仙湖流域生态安全状况变化最大、生态安全等级跨度最大的时期，由较不安全等级过渡到临界安全等级再到较安全等级；4)城镇化建设、社会经济发展、农耕生产活动是影响流域生态安全处于较不安全状态的主要压力，而退耕还林、植树造林、土地资源的合理配置和产业结构的优化调整则是影响土地生态安全的主要原因。     

小城镇生态评价指标体系的理论与实证研究——以兰州市为例

在国内外研究的基础上,构建了兰州市小城镇生态评价指标体系,并对2006-2010年兰州市小城镇进行了生态动态评价.结果表明,兰州市小城镇生态安全综合指数呈不断上升趋势,其中,经济环境指标在各年中均有较快增长,社会环境指标和自然环境指标增长缓慢.     

海岛林业生态安全评价

海岛林业生态安全是以林业生态为核心的社会经济自然的生态系统的安全。笔者以浙江秀山岛为例,建立了海岛林业生态安全的评价指标体系和评价标准,通过熵权法和专家意见确定各个指标的权重,采用综合指数法计算海岛林业生态安全指数。由1990年到2007年秀山岛的林业安全指数,压力、状态、响应指数可知,秀山岛的林业安全指数从2003年起不断减低,2007年的林业安全指数仅为0.42,趋于不安全级别。由秀山岛林业生态安全的发展趋势及原因分析可知,人为压力的效用大于自然压力效用,人类对林业生态安全关注较少。     

基于熵权法的重庆市水安全时间变化研究

人口压力、水资源枯竭、水污染恶化等全球性问题已经使得水安全问题成为研究的热点.如何有效地评价城市水安全,实现人类安全、可持续地用水具有重要的意义.在此背景下,本文采用压力-状态-响应模型(PSR)计算重庆市1997—2010年的水安全评价综合指数,构建了重庆市水安全评价指标体系.结果表明:重庆市水安全指数在过去的14年呈现出逐年上升的趋势,压力指标有所下降,状态、响应指标均呈现上升趋势.在此基础上,提出实现重庆市水安全的对策.     

基于可变模糊集铜陵市生态安全动态评价

文章依据事物或现象对立统一矛盾运动规律,构建可变模糊集评价模型,得出铜陵市2000—2009年生态压力、生态状态和生态响应时序变化规律,以子系统变异系数最小值条件构建系统耦合度评价模型,综合可变模糊集特征值得出铜陵市2000—2009年生态系统安全耦合度发展规律。结果表明:2000年以来,铜陵市生态压力下降趋势明显,生态状态和生态响应总体呈上升趋势,但上升幅度较慢;生态压力综合值时序变化表明铜陵市生态经济系统结构渐趋合理,生态状态综合值时序变化标志系统健康状态趋好,但仍有较大的改进空间,生态响应综合值反映系统智力和资金投入力度不够;生态安全耦合发展度等级较低,长期以来徘徊在"不安全"和"临界安全"等级,生态安全等级总体水平低。     

基于PSR模型的包头市生态安全评价分析

根据压力-状态-响应概念模型(PSR模型),构建包头市生态安全评价指标体系,并对因素层进行相关性分析,结果表明,包头市生态安全指数逐年增长,从2001年的0.4732增长到2005年的0.6169.安全级别从中警(较差状态)转到较安全(良好状态).     

模糊综合评价法在生态安全预警评价中的应用——以河北省围场县为例

基于2003-2012年围场县的经济、水环境、土地资源、自然资源等相关数据,运用P-S-R模型从压力、状态、响应3方面构建围场县生态安全预警指标体系,采用模糊评价法并结合预警指数和警度标准对2003-2012年围场县生态安全警情状况进行分析。结果表明,2003-2012年围场县生态安全预警指数总体上呈波动上升态势,预警指数由2003年的5.278 1上升到2012年的6.809 1,处于"轻警"状态,趋于预警状态。就压力、状态、响应各子系统而言,2003-2012年围场县生态安全的压力指标、状态指标和响应指标的预警指数呈上升趋势,发展趋势良好。     

基于GIS的徐州市生态安全评价

生态安全是区域可持续发展的核心问题,是国家安全和社会稳定的一个重要组成部分.以徐州市为例,采用压力-状态-响应模型,选取18个评价指标,构建了生态安全评价体系;然后运用相关数学方法得到安全指数,并运用多层次分析法,确定各个指标的权重,对徐州市的各个县市进行了分区综合评价.研究表明:新沂市生态处于较安全状态,丰县生态处于危险状态,其他县市处于预警状态.     

生态敏感地区生态安全评价与研究——以衢州为例

本文基于"压力—状态—响应"概念模型,结合生态敏感地区——衢州的社会、经济、环境等情况,通过定性和定量分析相结合的方法构建一个4层次的生态安全评价指标体系,并在此基础上建立综合评价模型,利用层次分析法和加权指数法,以2005为基准年,对2006-2010年的生态安全状态及其变化进行了分析。     

基于改进云物元的山东省城市生态安全评价及贡献度分析

基于压力(Pressure)-状态(State)-响应(Response)模型建立城市生态安全评价体系,提出一种改进的云物元模型,利用云模型的双重不确定性和物元可拓理论相结合定性定量分析,对山东省2009-2019年城市生态安全进行综合评价,并重点研究济南市生态安全及指标贡献度。结果表明：该模型所给出的生态安全指数既能描述生态安全状况,亦可对不同城市进行比较。济南市虽一直处于临界安全状态,但生态安全指数稳步上升,受生态系统压力和状态影响较大。山东省16个地级市生态安全状况存在明显差异,整体呈上升趋势,但总体处于临界安全级别,威海、青岛、济南处于排名前列,德州、枣庄、菏泽处于较不安全。建议山东省政府注意区域发展的不平衡性,制定相关政策方案来缩小各城市间的差距。     

海洋地缘文明时代中国沿海地区生态安全综合评价

构建基于经济-环境、海洋灾害-生态安全的评价指标体系.以中国沿海地区为研究对象,利用综合指数法,对其生态安全状况进行综合评价.结果表明:①时间尺度上,近20 a来,中国沿海地区生态安全综合指数大体呈现波动上升态势,1999—2018年间,中国沿海地区整体安全状态经历了"较差—一般—良好"的变化阶段.中国沿海地区20 a...     

洛南小城镇生态安全综合评价方法研究

本文以陕西洛南县小城镇为研究对象,在总结生态安全评价方法的基础上研究适合洛南小城镇的生态安全综合评价方法。     

基于P-S-R模型的甘肃省生态安全评价

为探究甘肃省各地区资源保障能力、生态承载能力和生态安全水平的现状及其影响因素,运用P-S-R模型构建生态安全评价指标体系,根据综合评价模型对86个县级行政区生态安全进行了全面分析研究。结果表明:甘肃省平均生态安全指数为0. 416 2,处于临界安全、预警状态。在空间维度上具有东部低于中部,中东部低于西部;少数民族地区低于汉族地区的特征。在各子系统中,社会压力占压力子系统主导地位,人口密度平均贡献率最大;生态安全屏障指数占状态子系统的第一主要地位;响应子系统中,经济响应平均贡献率文化响应环境响应。研究结果表明甘肃省生态环境受到一定破坏,生态系统结构有变化,但尚可维持基本功能,需要进行生态保护与恢复。