2017年经济景气形势监测、分析与预测

我国月度经济景气波动从2015 年12 月开始进入新一轮短周期,出现稳中向好态势。本轮短周期的峰顶转折点在2017 年3～4 月出现是大概率事件。2017 年4 月以来的经济景气下滑可能会持续到2018 年2 季度,但下降幅度不会太大。经济运行有望在新的景气水平继续保持大体平稳的运行态势。预测2017 年GDP增长率将达到6.8%左右,CPI上涨率为1.6%左右,新常态下经济和物价周期波动的“微波化”特征将更为鲜明。     

2012 年经济景气形势分析

在短期周期性因素和长期趋势性因素的共同影响下,本轮经济周期出现超预期收缩。但月度景气指数已经在6月左右触底企稳,始于2009年2月的此轮经济周期已经结束,经济景气将在“偏冷”区间内稳中趋升。季度GDP增速的下降局面也有望在2012年三季度停止。预测2012年GDP增长7．7％,物价的下降阶段可能持续到2012年底,预计全年CPI上涨率为2．6％左右,达到预期的调控目标。     

2018 年经济景气形势监测和预测

我国月度经济景气波动从2015年12月开始进入新一轮短周期,周期的峰顶转折点已经在2017年3~4月出现。2017年4月以来的经济景气下滑可能会持续到2018年底或2019年1季度,但下降幅度较小。经济运行有望在新的景气水平继续保持大体平稳的运行态势。预测2018年GDP增长率将达到6.6%左右,CPI上涨率为2.1%左右,经济和物价周期波动将继续呈现新常态下的“微波化”特征。     

2013 年物价波动走势分析和2014 年趋势预测

2013年6月份以来,我国CPI呈现出缓慢上升的趋势,9月份CPI已达到3.1%,PPI也呈现出逐渐回升的态势。构建的物价合成指数和扩散指数显示,物价一致合成指数的谷底在2012年8月已经显现,其后震荡回升,但回升过程较为缓慢,先行合成指数的谷底出现在2012年6月,至今已连续上升20个月。物价先行合成指数相对于物价一致合成指数的峰平均先行期为8个月。预计未来我国物价水平仍将处于缓慢回升的过程,2013年CPI上涨2.7%,2014年为3.5%,PPI在2013年下降1.6%,2014年下降0.5%     

2019年经济景气与物价形势监测、分析和预测

本轮经济景气收缩有望在2019年4季度结束,2019年第4季度至2020年经济景气在"偏冷"区间大体平稳、稳中略升的可能性较大。预测2019年GDP增长6.15%左右,CPI上涨率在2.8%左右。经济周期波动将继续呈现新常态下的"微波化"特征。建议适度加强逆周期调控以稳定内需,将"稳消费"提到更重要的位置,深化供给侧改革,积极扩大开放,长短期措施结合以稳定增长和物价。     

2013年经济景气和物价形势分析

在潜在经济增长率下移和"稳增长、调结构、促改革"的政策取向共同影响下,2012年7月以来,经济景气在"偏冷"区间出现弱回升态势,2013年8月已返回"正常"区间,未来经济有望保持平稳运行。预测2013年GDP增长率将达到7.7%。从2012年4季度开始,物价进入新一轮比较温和的上升周期,并可能持续到2014年2季度,预计2013年CPI上涨率为2.7%左右,仍然处于适度增长区间。     

创新中国

<正>编者按:在短期与长期性问题叠加,外部环境复杂多变的背景下,2018年下半年以来,我国经济出现新的下行压力。同时,CPI涨幅却不断上升。始于2015年12月的本轮经济短周期,在低位经过15个月的小幅回升于2017年3月到达波峰后,经济景气出现波浪形回落态势,进入本轮短周期的收缩期。到2019年9月,景气收缩已经持续了30个月,并创造了1997年以来的最低景气水平。本轮短周期呈现出与以往不同的低位小幅波动的新形态。     

创新中国

正编者按:编者按:2018年前3个季度,我国经济增长速度不断放缓,经济增长的内生动力尚待增强。同时,世界主要经济体增长放缓,国外需求有所减弱。我国月度经济景气波动从2015年12月开始进入新一轮短周期,周期的峰顶转折点已经在2017年3～4月出现。2017年4月以来的经济景气下滑可能会持续到2018年底或2019年1季度,但下降幅度较小。经济运行有望在新的景气水平继续保持大体平稳的运行态势。预测2018年GDP增长率将达到6. 6%左右,CPI上涨率为2. 2%左右,经济和物价周期波动将继续呈现新常态下的"微波化"特征。     

未来一段时期我国物价水平仍将在高位运行

研究表明,今年以来,我国居民消费价格水平总体上呈不断攀升态势。1～8月,CPI同比上涨5.6%,其中,8月份居民消费价格同比涨幅有所回落,环比继续上涨,同比和环比分别上涨6.2%和0.3%。利用物价先行、一致合成指数判断,我国物价水平已经接近见顶,再创新高的可能性减弱。三季度,CPI将达到年内峰值,四季度CPI虽然会有所回落,由于本轮物价上涨成因较为复杂,货币投放过多,生产成本全面上升、输入性通胀影响渐强等特点导致未来一段时间,我国物价水平仍将在4%～5%的高位运行。     

二零一七年一月～二月中国经济发展动态

<正>1月CPI阿比上涨2.5%2月14日,国家统计局公布的数据显示:1月份,全国居民消费价格指数(CPI)环比上涨1%,涨幅比上月扩大0.8个百分点;同比上涨2.5%,涨幅比上月扩大0.4个百分点,并创下2014年6月以来的新高。分析人士指出,1月份CPI涨幅受春节等因素影响有所扩大,若剔除这些特殊因素,物价并没有出现大的波动,且依旧处在合理区间。就未来走势来看,CPI走势仍将总体温和、以稳为主。     

农产品价格变动对 CPI的影响研究--以宿州市为例

农产品通常直接出售给消费者,或者作为食品加工的原材料经过工厂工业化的生产供给消费者,其价格的变化波动都可能引起CPI的变化与波动。由于食品在CPI中占据了很大比例,所以来源于粮食、食用油、蔬菜、肉类等农产品的价格波动往往对CPI的上涨与下跌有着决定性的影响。本文采用了常规统计分析与数理统计分析相结合的方法,对宿州市近年来CPI和农产品价格变动之间的关系进行观察分析,有针对性地对该问题提出稳定农产品价格、控制 CPI变动幅度的对策和建议。     

2017 年我国物价形势分析及2018 年展望

2017 年以来,我国居民消费价格温和上涨,涨幅低位运行;工业生产者价格波动上升,涨幅高位震荡。1-9 月,CPI 上涨1.5%,PPI 上涨6.5%,预计2017 年CPI 上涨1.5%,PPI 上涨6.2%。展望2018 年,价格改革稳步推进、劳动力成本刚性上扬、环保和去产能政策冲击供给等支撑价格;国内需求总体偏弱、粮食产量和库存双高、通胀预期弱化等抑制价格涨幅。综合考虑各种因素和翘尾因素的影响,预计2018 年CPI 上涨2.0%,PPI 上涨3.2%。建议实施稳健中性的货币政策,推进能源资源和服务领域价格改革,保障主要农产品供给平稳,做好房地产调控工作稳定市场预期。     

房地产价格指数与居民消费水平的动态回归分析

以SAS软件为工具,对郑州市2009年5月至2013年5月新建住宅价格指数序列和居民消费价格指数序列进行协整分析,分别拟合了动态回归ARIMAX模型和误差修正ECM模型.ARIMAX模型显著有效,揭示了居民消费价格指数对新建住宅价格指数的影响系数达到1.014 73,预测结果显示,郑州市的房价近期仍呈上升态势,上涨幅度维持在1%左右.ECM模型拟合效果不理想,说明房价受短期波动的影响很小,对房地产市场的调控漫长而复杂.     

基于VAR模型分析我国CPI的影响因素

为了分析近年来我国CPI的影响因素,基于VAR模型并利用脉冲响应函数和方差分解方法,得出CPI对自身的反应较敏感,工业品出厂价格指数对CPI的冲击较大,广义货币供应量增长率对CPI的冲击较小,但不可忽视,固定资产投资增长率和煤油电价格指数对CPI的作用不明显.     

2009—2010年经济形势分析与展望

2009年经济增长率预计达到8．5％左右,我国经济承受各种冲击、保持平稳较快发展的能力达到了一个新水平,经济周期性波动幅度进一步缩小。2010年我国经济有望出现相对温和的增长和较低价格上涨的良好局面。GDP增长率预计在9．5％左右,CPI涨幅预计在3％以内。宜在保持政策连续性和稳定性的基础上,尽快将扩大内需的支点由政府转向市场。     

2013 年我国工业经济景气形势分析及政策建议

从2012年8月份开始,我国工业一致合成指数结束持续长达31个月的下滑态势,呈现逐月回升局面,回升态势一直持续至2013年8月,并且根据先行合成指数的走势和平均超前期计算,直至2013年12月我国工业经济的景气上升态势都不会改变。进一步观察我国工业及相关领域主要经济指标可以发现我国工业经济本轮的景气波动具有如下特点:(1)工业生产增速总体平稳,产业结构调整积极推进;(2)企业效益呈恢复性回升态势,但企业特别是小、微企业的生产经营困难依然较大(;3)内需拉动作用增强,外需不振影响程度加深。     

中国入境旅游者增长的周期性波动

用环比法和前向移动平均法对中国入境旅游者人数的年度资料(1978-2002年)、月度资料(1989-2002年)进行周期波动的时间序列分析,分析结果表明,入境旅游者人数增长呈不规则周期性波动.年度资料可分为三个周期,前两个周期振幅较大,周期长度相对较短,后一个周期振幅相对较小,周期长度较长.月度资料可划为一个周期,该周期属前峰型周期,收缩期相对较长.目前,中国入境旅游仍处于收缩期,增长率可能会在2003年明显下降,使谷底位置进一步降低.     

基于STR模型的CPI波动与货币供应量关系的实证分析

针对居民消费价格指数(CPI)的波动与货币供应量之间的关系,若用线性回归来研究,将会忽略这样两个问题:1)此函数关系是否一成不变;2)它们之间的影响是否存在对称性。本文以非线性STR模型技术来分析两者之间的非线性、非对称关系。研究发现,以logistic函数作为过渡函数的STR模型能很好地描述CPI波动与货币供应量的非线性动态关系。模型表明,在1993年1月到2010年12月期间,中国CPI波动与货币供应之间存在明显的非对称性,具有很强的非线性特征,两者之间存在机制转换动态特征。紧缩的货币政策机制下,CPI波动加剧;从宽的货币政策机制下,CPI波动主要由市场经济自我调控。     

城乡通货膨胀率比较及影响分析

2007年下半年以来,我国物价水平持续快速上涨。从2007年8月至2008年5月,全国居民消费价格指数（CPI）上涨超过6％,其中食品类价格上涨明显。在全国CPI高位运行的同时,农村CPI一直明显高于城市CPI。这是由于农村市场的流通环节费用高于城市、农村市场价格基数较低、农村劳动力外流以及一些制度性的因素。由于农村居民收入普遍低于城市以及城乡消费结构差异等原因,农村居民是物价上涨的最大受害者。