ERP系统在制造业实施的难点剖析

ERP即企业资源计划．它可以将企业内部供应链上的所有环节如订单、采购、库存、计划、生产制造、质量控制、运输、分销、服务与维护、财务、成本控制、经营风险与投资、决策支持、实验室／配方、人力资源等有效地进行管理，从管理范围和深度上为企业提供了更丰富的功能和工具．提高了会计信息的准确性、实时性和一致性，从而更好地满足现代企业的管理需求。     

大规模定制环境下多项目计划过程模型及其应用研究

根据大规模定制的分类,对大规模定制环境下的多项目进行了界定,提出了大规模定制环境下横向与纵向多项目集成的概念。同时,在分析其他学者关于生产计划方法研究的基础上,提出了纯定制与特制标准化大规模定制环境下多项目计划安排的过程模型,并对其内容进行了分析。通过阐述其在实际企业中的应用步骤与关键点,并在企业的实际应用发现,这种将大规模定制环境下的订单按阶段进行分解,并根据阶段工作内容的区别进行计划安排的方法,更有利于企业对整个订单完成过程的控制,提高企业大规模定制能力。     

纺织企业生产计划调度方法的研究与实现

针对某企业生产排产混乱的状况,设计了适用于该企业的车间生产计划调度方法．首先将具有相同品种的订单合并,对同品种的订单进行批量生产,将生产完成的订单从合并订单中分离,方便后期对订单进行管理;其次设计了订单计划排产优先级算法,实现了订单自动排产优先级顺序;最后,通过对机台的实时监控,掌握机台的上机情况,为计划调度提供了有力的依据．该生产计划调度方法的应用,明罩改善了企业生产排产混乱的状况,使企业的生产管理效率显著提高．     

企业利润最优化方法探讨

在企业生产计划中,生产计划安排直接影响了企业的经济效益,而解决生产计划问题的有效方法之一就是建立线性规划模型.根据企业各种资源的限制,利用线性规划方法建立生产计划的数学模型.通过对模型的求解来对企业生产做出最优划的安排,使企业利润达到最大.     

动态联盟环境下准时生产技术应用与研究

提出了一种动态联盟环境下实现准时生产管理的技术。以动态联盟为基础建立面向订单的虚拟工厂,按MRPⅡ理论制订虚拟工厂的生产计划,对之作分解后分发到联盟中的各成员企业。在成员企业中围绕联盟下达的生产计划采用JIT技术进行生产控制,从而发挥动态联盟协同生产计划和符合准时化要求的企业生产系统各自的优势,有效地提高企业竞争力。     

CIMS下面向订单的动态生产计划解决方法

文章面向企业整体业务流程,将计划分成主计划和车间计划2个层次。给出了主计划下订单优先级的管理方法,详细讨论了车间日计划下产品提前期的确定方法,讨论了车间生产任务的优化控制方法。并通过对订单和提前期在启发式优化算法下的求解,完成了CIMS下动态生产计划的制定。     

基于神经网络的生产作业计划理论研究

研究如何利用前向神经网络安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划，针对数据难于组织、反应传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题，提出了基于位混合编码的样本组织方式；权值和迁跃点记忆队列的网络训练和结果校正方法，仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性。     

MES在炼钢生产中的应用分析

制造执行系统(简称MES)是应用于企业生产管理的新一代信息系统.以对一个大型钢铁厂的MES应用分析为基础,探讨MES在该企业生产中是怎样以生产订单为驱动,制定生产计划和实现生产管制,达到质量控制和成本控制的目的.     

多重不确定需求下制造企业多品种生产计划模型

针对客户需求的多重不确定性对柔性企业生产计划制定的影响,研究在企业生产线有限以及生产状态不确定的情况下,柔性制造企业的多品种生产计划安排问题.首先,基于产品品种不确定性带来的交货期和成本变化,分析了多重不确定需求的生产线选择和转换成本问题,从而建立了针对不同时间段的生产计划动态规划模型,以解决多重不确定性问题,并追求企业生产成本最小化.采用Matlab进行算例模拟分析,针对不同的生产计划安排策略,计算求得各生产计划安排策略下的最小生产成本.结果表明该模型能够解决多重不确定需求的生产计划问题,具有实用性和有效性.     

基于订单驱动的MRP模型研究

分析供应链管理环境下面向订单的离散制造生产过程计划和控制的特点,在现有MRP模型算法基础上,提出基于订单驱动的改进MRP模型,提高供应链环境下生产计划实施的稳定性,并实现生产过程中订单的跟踪和控制。     

电气自动化控制设备故障预防与检修技术

随着电气自动化技术的发展,电气自动化控制设备已经在制造型企业中得到了普及。同时,在企业的日常生产制造的过程中,这些设备成为了减少人力和维持企业全天正常运行的重要工具,进而帮助企业实现利益的最大化。所以,电气自动化控制设备一旦出现故障,就会给企业带来不小的损失。基于这种认识,该文对电气自动化控制设备故障问题进行了探讨,并提出了故障预防的对策,进而对电气自动化控制设备的检修技术进行深入的研究。     

企业全面预算管理初探

企业预算是一个企业对未来某一特定期间如何取得资源和使用资源的一种详细计划,预算管理是企业对未来整体经营规划的总体安排,是一项重要的管理工具,能帮助管理者进行计划、协调、控制和业绩评价。作为企业日常运营的重要工具,全面预算管理在企业资源整合和战略管理中充当着重要的角色。     

面向订单的钢铁企业生产管理一体化系统

在对钢铁企业信息化体系结构及生产管理模式等进行理论研究的基础上,基于高级计划排程的思想,提出了面向订单的钢铁企业一体化计划与调度系统的体系结构模型.针对一体化生产管理中的库存匹配问题,建立了热轧带钢库存匹配模型;针对一体化生产管理中的能力匹配问题,建立了考虑钢铁生产加工工序约束和设备能力约束的能力计划模型.同时从订单排产和作业计划的角度研究了钢铁生产各主要环节的生产计划方法和调度策略,及其整体上的相互关联.     

面向ATP的多工厂订单决策与 生产计划集成优化模型

结合ATP的思想,以按订单生产的具有分布式多工厂的企业为背景,同时考虑各工厂地理位置、生产能力、库存限制、运输能力与客户满意度等因素,建立了面向ATP的多工厂订单决策与生产计划集成的优化模型,并通过模型性能实验,分析了企业计划周期、调度间隔期等参数对企业利润的影响.
     

基于VirtualHub多企业协作生产计划系统仿真研究

提出一种基于Virtual - Hub的多企业协作生产计划系统,并设计开发了支持多企业生产信息共享的Virtual - Hub,采用消息机制快速处理协作企业间的信息传递,屏蔽分布式企业异构系统之间信息共享的复杂性.基于成组技术的先粗后精订单分解方法,提高外部订单分解的效率.以某订单为例,着重就订单分解、企业生产进度更新和子任务实时监控等进行仿真,论证了所提系统和方法的有效性.     

如何科学预测客户需求

当今企业的大部分生产经营活动都依赖于需求预测，企业通过对客户需求情况的预测，决定零部件的采购时间与数量、安排销售和生产计划、确定库存水平等。可以说需求是牵动企业整个物流系统运行的原动力。科学准确的需求预测，能使企业及时抓住有利的市场时机，对企业资源进行合理地分配和安排。     

民营企业成本管理的现状分析与方案设计

企业成本管理是对企业在生产经营活动过程中发生的一切费用和所形成的产品成本进行组织预测、计划和控制等方面的工作，对成本进行科学的管理可以有效地挖掘企业自身的潜力，降低成本消耗，提高企业经济效益。本文分析民营企业在成本管理中存在的问题，主要有：全员成本管理观念落后；成本管理方法和手段陈旧；物资缺乏规范化，造成成本失控等。进而提出增强成本观念，实行全员成本管理；采取更为科学有效的管理方法和手段；优化库存管理等对策措施。这对强化企业成本管理，建立成本管理良性循环机制，增强企业自我发展的能力、提高企业经济效益具有十分重要的意义。     

基于多级I／OC的生产计划与控制系统模型

目前用于订货型企业生产控制的“漏斗模型”，未将生产控制与生产计划相联系，当生产能力达到极限时，易导致生产过程失控．在分析了“漏斗模型”特点的基础上，提出了包括用户订货阶段在内的多级并发控制“漏斗模型”．这个模型在生产计划与控制间建立起内在的联系，并用数学模型对这种联系进行了定量描述，为订货型企业有效控制在制品、提高制造资源利用程度提供了新的思路．     

面向精益生产的造船生产计划流程与优化模型

针对目前造船行业"精益生产模式"研究中缺少可量化的计划优化模型和工具的问题,通过对"精益生产模式"与先进的"现代造船模式"基本特征的分析和比较,归纳出精益生产模式下的造船计划与生产控制的特征。在此基础上,建立了一种符合精益生产原则的造船生产计划管理流程模型,以及面向精益生产原则的计划优化模型,并针对该计划优化模型给出了求解思路。研究结果为造船企业在精益生产模式下进行计划优化提供了一种精确的可量化方法。     

基于神经网络的生产作业计划理论研究

研究如何利用前向神经网络(也称多层感知机)安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题,提出了基于位混合编码的样本组织方式;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法.仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性.