嵌入式人脸检测系统平台设计与实现

描述了基于S3C2410的人脸检测系统的平台设计及实现过程,主要包括人脸检测系统的硬件架构搭建及软件平台设计实现.将Adaboost人脸检测算法在该硬件环境上的运行,得到了较好的效果.该系统为嵌入式系统的开发提供了一个范例,达到了系统体积小,成本低,速度快、可靠性高的目的.     

基于ARM_Linux嵌入式系统Web服务器的研究与设计

介绍了基于S3C2410处理器嵌入式Web服务器的硬件电路和软件设计,给出了嵌入式Linux操作系统下Web服务器的实现方法,通过通用网关接口CGI,成功实现了动态网络服务.     

基于嵌入式系统的视觉目标跟踪

过去的半个多世纪以来,人工智能技术得到了高速发展,这给当今的智能监控技术提出了更高的要求.本文设计了一个用于机动目标视觉跟踪的嵌入式系统,实现了系统的小型化与智能化.系统硬件采用ARM+DSP双核结构的处理器作为主控制器;软件部分采用粒子滤波方法作为目标跟踪算法,文章介绍了粒子滤波算法的基本原理及本文中的实际应用,并给出了系统的目标跟踪测试结果.     

嵌入式系统中Linux2．6内核的应用

在分析Linux2.6内核新特性的基础上,在S3C2410开发板上移植了2.6内核和新的文件系统,并成功地对H.264编解码多媒体系统提供了支持。     

基于嵌入式Linux的运动目标跟踪视频监控系统简

针对运动目标检测和出现严重遮挡时目标丢失的问题,提出了一种基于五帧差分和Surendra背景更新相结合的检测算法,同时设计了结合Kalman滤波和线性预测的MeanShift算法,引入了动态自适应窗口的CamShift算法,并提出了CamShift算法的全自动跟踪策略,减少手工选取目标引起的误差.在实现系统功能方面,搭建嵌入式交叉开发环境,通过相关应用程序的交叉编译实现了在嵌入式平台上目标跟踪的监控系统.实验结果表明,该文提出的算法跟踪效果相比传统的算法明显提高,所设计的视频监控系统运行可靠,改进后算法检测效果好,可以快速完整地提取出运功目标,并且进行稳定的跟踪.     

运动目标检测与跟踪算法的研究

运动目标检测与跟踪的算法一直以来是计算机视觉领域中的核心课题,也是智能视频监控中的关键技术。它主要是包含了图像处理、模式识别、人工智能等领域内的成果。着重研究运动目标检测与跟踪的算法[13],并通过编程实现方法的有效性。在运动检测方面,主要应用的算法包括背景差分法、帧间差分法以及光流法,指出了这些算法的优缺点以及适用范围。在运动目标跟踪方面,主要研究了特征匹配跟踪算法中的Mean Shift算法[19]。     

基于嵌入式技术的家庭网关设计

家庭网关是嵌入式技术与智能家庭网络技术结合的产物,它用于家庭网络与外部网络之间的互连。以ARM核的32位嵌入式微处理器作为硬件平台,结合无线蓝牙通信技术,对硬件系统结构及接口电路进行设计,构建了家庭网关的软件平台,移植嵌入式操作系统C linux,实现了一个方便、实用的家庭网关。     

智能图象目标识别与跟踪

论述了采用高速数字信号处理器研制的智能图象跟踪系统，对系统的软，硬件进行了设计，燕进行了室内外目标跟踪实验，结果表明该系统有以下特点：对锁定目标能自动识别；同时跟踪多个目标；被遮挡目标能记忆跟踪；目标丢失能自动搜索；跟踪过程中对目标变化自适应决策，目标充满视场时跟踪原质心点；能自动识别、捕获预定目标。     

嵌入式Linux系统下的网络视频监控系统

介绍了一个基于嵌入式L inux的网络视频监控系统的设计与实现问题,重点阐述其嵌入式服务器软硬件部分的设计思想和体系架构,对其中涉及的若干关键技术进行了较为详细的介绍,最后完成应用程序向目标平台的移植,并最终实现视频监控调试和运行。     

基于视觉的高速公路目标检测与跟踪系统研究

系统地介绍了智能汽车系统中的目标自动检测与识别部分的工作原理，并利用车载计算机的CCD摄像机对图像实时采集。根据图像的结构化路面信息采用数字图像处理技术对2条车道标志线进行检测与提取，并在此基础上进行目标初始定位与实时跟踪，以保证驾驶员在行驶中及时有效地做出判断，提高自主安全行驶的可靠性。     

基于USB的嵌入式远程视频监控系统设计

利用嵌入式系统开发技术与Internet技术,根据固定场所使用的特点,提出了一种采USB摄像头的嵌入式远程视频监控系统实现方案;本方案采用ARM 9S3C2410为处理器和嵌入式Linux作为系统服务器端,将USB摄像头采集的视频数据压缩后,通过Internet传输实现对固定场所的远程视频监控.     

基于ARM9的嵌入式Linux网络通信系统设计与实现

目的 设计基于ARM9平台的嵌入式Linux网络通信系统.方法 选用S3C2410微处理器与工业级网络接口芯片CS8900A进行硬件电路设计;软件系统设计包括移植嵌入式Linux操作系统、制作cramfs根文件系统和创建socket套接口的服务器和客户端应用程序.结果 构建了以ARM9和嵌入式Linux系统为平台的服务器,成功地实现了服务器和客户端的网络通信.结论 基于ARM9平台的嵌入式设备可以很好地通过网络和其他通信系统进行信息交换.     

基于嵌入式系统的家庭病床远程医疗服务系统

提出了一个由ARM系列微处理器S3C44B0X与MC35 GPRS模块构成的家庭病床远程医疗系统.介绍了S3C44B0X及MC35的性能特点、系统的组成原理,以及主要外围接口电路的设计和软件设计架构,给出了GPRS模块的软件配置方法.经过实验测试表明,系统在实际中取得了良好的效果.     

基于嵌入式Linux的BSP概念与开发

文章基于嵌入式操作系统,论述了Linux的功能,强调BSP针对于不同的基本接口界面,提供不同的BSP;同时说明BSP的移植过程,并简单给出了在S3C2410中,它的设计和实现过程。     

S3C2410在ZigBee无线通信中的应用

ZigBee是近年来出现的一种新兴的短距离无线通信技术。在各种无线网络技术中,ZigBee技术具有组网灵活、设备成本低、电池寿命长等优势。文中介绍了ZigBee技术以及一款Samsung公司使用ARM920T处理器内核开发的嵌入式处理器S3C2410的性能,阐述了该系统的硬件和软件平台设计方案,并利用该处理器构建一个嵌入式无线系统,满足目前人们对于低功率、低成本无线通信的要求。     

基于ARM平台的嵌入式TCP/IP协议栈的实现

结合ARM芯片S3C2410A和新型的10/100M自适应以太网控制器LAN91C111,讨论了如何在嵌入式实时操作系统上移植TCP/IP协议栈LwIP的问题。     

基于尺度自适应和跟踪框自转的视频目标跟踪

在高空运动变焦摄像机视频监控目标的自动识别跟踪中,跟踪目标背景、跟踪目标尺寸和跟踪目标相对背景运动的方位角都在实时变化,为解决常规Mean Shift目标跟踪算法在面临上述快速变化时容易出现的目标跟踪丢失问题,在Mean Shift目标跟踪算法的基础上,考虑跟踪目标的变尺度、长宽比和方位角等因素,提出了改进的基于尺度自适应和自转跟踪框策略的视频目标跟踪算法,实际场景下的实验结果表明:该算法具有较好的准确性和实时性,满足视频目标实时跟踪的应用需求。     

基于目标模板库的多任务目标持久跟踪

针对长时间跟踪造成的信息丢失问题,提出了一种借鉴人类视觉记忆机制构建目标模板库的算法,该方法能在跟踪中记忆有用目标信息,实现持久稳定的跟踪.首先采用多任务跟踪法把视频序列分成多个子任务进行多线程分块局部跟踪,然后采用模板匹配和特征融合下的粒子滤波先后进行粗略跟踪和精细跟踪;最后把跟踪结果纳入目标模板库中更新跟踪系统.实验表明,此算法具有较好的鲁棒性和稳定性.