短视频社交媒体用户的使用动机、参与方式与个人工作绩效的关系研究

抖音类短视频app是当下最热门的手机社交应用之一。本文通过分析短视频社交媒体用户的使用动机、参与方式与个人(工作)绩效的内在关系,从而确定用户使用短视频社交媒体的原因、方式、结果及其影响机制,以期为短视频社交媒体的使用及结果提供了一个多维综合视角,这对短视频平台运营商的应用优化和用户参与体验均具有一定的实践指导意义。基于激励-参与-绩效框架的理论视角,确定了享乐、社交和功利三个使用动机,分享和合作两种参与方式,以及个人绩效和工作绩效两类影响结果,并提出相应的假设,利用SmartPLS对采集的样本进行了实证分析。研究结果表明,享乐动机、社交动机和功利动机均显著影响短视频社交媒体的参与分享和合作活动；用户的参与显著影响个人绩效和工作绩效,其中共享参与方式对个人绩效的影响更大,合作参与方式对工作绩效的影响更大；使用动机的异质性对参与方式与个人工作绩效的关系具有显著调节效应,其中享乐和社交动机对共享参与方式与个人绩效关系具有正向调节效应,功利动机对合作参与方式与工作绩效关系具有正向调节效应。     

基于数据驱动的社交媒体假新闻预测（英文）

社交媒体的快速发展导致了虚假新闻的广泛传播，这不仅影响了人们的生活，也损害了社交媒体平台的可信度。因此，中文假新闻检测是一项具有挑战性且意义重大的任务。然而，现有的中国社交媒体平台的假新闻数据集数据量相对较少，该领域的数据收集相对陈旧，不能满足进一步研究的要求。考虑到这一背景，本文提出了一个最新的中文微博假新闻数据集，其中包含从微博收集的26320条假新闻数据。此外，还提出了一种基于数据增强的假新闻检测模型，可以有效解决假新闻数据缺乏的问题，提高模型的泛化能力和鲁棒性。对从微博收集的假新闻数据集进行了大量实验，并成功将模型部署在网页上。实验结果证明了所提出的端到端模型在检测社交媒体平台上的虚假新闻方面的有效性。     

突发公共卫生事件中公众的风险感知与情绪传播研究

在风险社会背景下,社交媒体平台在应对突发性公共卫生事件,如风险感知的变迁和问题反馈解决等方面,扮演着关键角色。本研究对微博平台“新十条”发布后两个月内所涵盖的约30万条帖子进行了数据挖掘与实证分析,深入探讨社交媒体平台上风险感知变化的规律。研究结果揭示,不同情绪对风险感知的影响存在显著差异,负面情绪“恶”的传播对风险感知的影响最为突出。     

新媒体时代安徽形象国际传播的困境与对策研究——以YouTube为例

城市带、省级的形象是地方软实力的重要体现，构建具有国际影响力的省级形象对地方的发展具有积极意义。新媒体时代下，以短视频为主的社交媒体蓬勃发展，不仅改变了人们交流与获取资讯的主要方式，也为国家和地方形象的国际传播创造了新的路径。通过对YouTube上排行前100名的关于安徽形象的热门视频的比较和分析，发现国际受众对安徽形象了解较单一，主要对旅游美食感兴趣；对新型社交媒体运用不够，特别是国内媒体对安徽形象视频制作与供给不足，英语视频资源缺乏；安徽形象的国际传播还存在格局视野狭窄，策略方法不当等问题。因此，要重视立体化的宣传理念，充分利用社交媒体新型传播介质，积极发挥网民主体作用，向国际社会展现“真实、立体、全面”的安徽形象，提升安徽的国际影响力。     

社交媒体环境下新闻信息产品传播的特征研究

当前,传统媒体的格局被逐步瓦解,新型融合媒体以及微博、微信等社交媒体逐渐成为主流媒介,而随着媒体改革的逐步深入,媒体融合成为必然。这一现象促进了传统媒体的运营理念及传播方式的转变,使得传统大众传播方式趋于即时化。与此同时,传统媒体“内容为王”的运营理念得以转变,关注用户体验、增强服务质量、打造全新新闻产品等媒体理念成为主流。在此背景下,具备互动化、个性化、平台化以及即时化等多种传播特征的新型社交媒体,在短时间内吸引了大量的关注。因此,本文重点针对以微博为代表的新型社交媒体的新闻信息产品传播特征展开分析。     

基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好的维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明：本系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。     

大学校园短视频类媒体的运营策略研究

移动短视频作为一种新型传媒,发展势头迅猛,已成为当前大学校园移动媒体的重要组成部分,成为青年大学生主要的信息源之一。该文从短视频媒体的特点、现状、探析校园短视频媒体的运营的方式方法,讲好校园故事、个性化运营内容、人格化温馨陪伴、把握短视频内容质量关是校园短视频运营的重点。最后对校园短视频媒体的发展进行展望,以期通过校园短视频类媒体加强师生互动,助力校园文化建设。     

使用社交媒体能提升用户的社交自我效能感吗?

通过对使用新浪微博的204名大学生的调查, 发现线上社会支持、社交媒体使用和社交自我效能感之间显著相关, 它们之间的关系因社会支持类型的不同而各有特点: 把社会支持看成一个整体时, 社交媒体上的社交互动在线上社会支持对社交自我效能的影响中起调节作用, 随着社交媒体的社交互动增多, 线上社会支持对社交自我效能感的正性影响越来越显著; 而从线上社会支持的归属感维度讲, 社交媒体上的社交互动在线上社会支持和社交自我效能感之间起完全中介作用, 归属感促使大学生更多地在社交媒体上进行社交互动, 由此提升其社交自我效能感。研究结果可为理解人们为什么喜欢使用社交媒体以及线上行为如何影响线下心理与行为提供启示。     

短视频社交视角:目的地形象与游客行为意向——以西安市为例

将短视频社交媒体与目的地形象、游客行为意向相结合,根据短视频表征内容开发目的地形象测量表,构建变量之间的结构方程模型.结果表明,抖音短视频显著影响旅游者对目的地认知形象、情感形象的感知;游客认知形象感知对情感形象产生显著影响,与情感形象共同影响整体形象感知;旅游者对目的地整体形象感知显著影响旅游者的行为意向;短视频对行为意向影响路径被目的地形象完全中介.将短视频、认知形象、情感形象、整体形象、行为意向等概念相结合,丰富了目的地形象的理论研究,同时可为目的地营销者、目的地管理者提供参考.     

短视频社交媒体助推法国选情

<正>法国总统大选是2022年欧洲政治的重大风向标。随着选举逐渐临近，选战宣传不断升温，各社交媒体平台的传播力被广泛调动，其中在短视频平台TikTok罕见地掀起一波“注册热”和“发布潮”，显示欧美国家社交媒体与政治之间的互动正经历新的发展趋势。政治人物纷纷入驻Tik Tok近两年来，法国不少政治家入驻TikTok平台当起了“网红”。     

基于抖音App的社交网络成瘾控制策略——以直播礼物打赏为案例

近年来,伴随移动互联网的发展,抖音等短视频平台的社交属性凸显,沉迷于“交往在云端”的用户陷入思域困境。其中,大学生群体的社交网络成瘾行为尤为突出。本文基于抖音短视频成瘾的概念界定,以网络直播礼物打赏为案例,深入分析成瘾因素,并从提升大学生自控能力、加强抖音平台管理、加强社会主义核心价值观引导、发挥融媒体的权威引领作用等方面提出了控制抖音App社交网络成瘾的行之有效的策略。     

基于文本和社交语境的微博数据情感分类

微博数据的情感分析具有重要的应用价值和研究价值,是网络文本挖掘领域的研究热点。微博消息非常短而且稀疏,同时包含大量的不规则词语,噪声很强,给传统的情感分析方法带来了很大的挑战。受社会科学的相关理论的启发,该文尝试利用微博消息的社交语境来帮助解决情感分析所面临的稀疏性强和噪声大的困难。由于文本向量的维度很高,而具有情感倾向的词只占其中较少的一部分,因此将Lasso方法加进LR(logistic regression)模型中以提高模型的鲁棒性。在真实的英文Twitter数据集上的实验结果表明,加入社交语境和模型的稀疏约束能够有效提高微博数据情感分类的准确率。     

基于自然语言处理的交通拥堵程度评价

近年来,微博等社交媒体上出现了越来越多的道路交通信息。微博交通数据能够有效补充传统交通数据,为交通分析提供一个新维度。该文以微博数据为基础,总结了人们用自然语言表达交通拥堵程度的常用方式,采用模糊评价方法量化不同人用自然语言描述交通拥堵时的主观感受;采用模糊推理方法进行数据融合,综合评价多人用自然语言描述同一路段道路通行状况时该路段的交通拥堵程度。实验选取3个路段拍摄一定时长的实际路况视频,邀请受试者随机抽取视频片段并对该时刻的交通状况做出主观评价。实验融合评价结果与百度地图发布的实时路况具有一致性,验证了该方法的可行性。     

基于结构方程模型的在线交互机制

以价值共创为出发点,通过构建偏最小二乘法-结构方程模型(PLS-SEM)并验证,在线交互学习平台扮演着调节变量的角色。在线交互有助于用户社交价值的持续提升,进而增强用户粘性。在交互平台的调节作用下,通过直接影响和间接影响的对比揭示了行为参与和认知参与对于4个维度的价值产生影响;而情感参与仅对社交价值有局部影响。研究结论揭示了平台在线交互的内在机制,对于改进交互平台的设计具有积极作用。     

微博在警务课程教学中的应用初探——以微博在《社区警务》中的应用为例

微博是目前较为流行的社交媒体。基于微博平台开展社区誓务课程教学改革，不是一时感时髦，而是在基于移动学习．建构主义学习、联通主义学习等理论基础上提出来的，同时也具有公安机关，社区民警大量开设微博，师生普遍开设微博，社区誓务课程教学亟需改革等现实基础作为支撑，这些都为微博教学改革奠定了坚实基础。但是，一些应注意的的问题如学生兴趣、微博平台不统一、老师的组织引导能力等都直接关系到教学改革的推进。     

众包物流平台企业内部社交媒体与员工绩效关系研究——基于目的链模型

利用方法目的链模型,分析众包物流平台企业员工使用企业内部社交媒体对工作绩效的影响.通过阶梯法针对某众包物流平台企业30位员工进行深度访谈,了解其所认定社交媒体环境的核心价值.以内容分析法进行资料编码与分析工作,归纳出价值阶梯图,包括六个属性、九个结果及六个价值.众包物流平台企业内部社交媒体功能属性,除了利于工作者之间知...     

基于矩阵模型的社交媒体农产品营销策略研究

目前农产品在微信、微博等社交媒体上销售越来越普及,以矩阵这一全新的角度探讨农产品社交媒体的营销方法,详细分析农产品通过微博、微信展开新媒体营销的途径,并将各种营销策略进行系统化的总结,构建了横、纵两个维度的矩阵模型,并将此模型推广到其他新媒体平台,为今后农产品微营销的展开提供了新的思路。     

浅谈抖音直播带货运营模式及未来发展策略

<正>随着短视频平台的快速发展，直播带货模式异军突起，大有赶超传统电商的趋势。本文在厘清短视频平台的积极作用和发展现状的基础上，以抖音为例进一步分析了直播带货运营模式及其盈利机制，提出抖音等短视频平台及创作者的未来发展策略。一、短视频平台的积极作用抖音等短视频平台的出现在一定程度上丰富了大众的休闲娱乐方式，传统的以图文阅读为主的信息接收模式也逐渐为更具动态感、感官体验更丰富的短视频平台所取代。     

基于社交网络和协同过滤的微博好友推荐算法

微博作为近年来用户数量较多的社交应用,其用户的信息压力也相对较大,推荐技术对于微博用户的体验和推广有很明显的帮助.本文将针对微博平台的好友推荐进行研究,分别采用基于社交网络分析和基于协同过滤技术的推荐算法.经过两种算法的实验对比得出结论:基于协同过滤的好友推荐算法具有较好的性能,在推荐好友数量较多的情况下依然具有较高的综合评价指标,提高了好友推荐的质量.     

基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法

为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关键节点时,未能体现节点和连接的社会属性问题进行改进.新算法充分考虑了社交网络节点和边的社会属性,对HITS算法节点和边的社会属性权值进行优化计算,提出适合社交网络特点的加权HITS算法.通过Hadoop云平台分别运行加权HITS算法和传统HITS算法对新浪微博社交网络数据进行分析.实验结果表明,加权HITS算法比传统HITS算法具有更高的执行效率和结果区分度,加权HITS算法更适合于大规模社交网络信息传播过程中关键节点的分析挖掘.