基于AWGN信道下Turbo码的性能仿真及分析

给出Turbo码在AWGN信道下的仿真系统结构。仿真系统的Turbo编码器由2个相同的分量编码器通过交织器并行级联而成，编、译码器中所用的交织器为随机交织器，SISO译码算法采用Log—MAP算法，通过计算机仿真，对RSC结构、交织器长度、凿孔和循环迭代次数等主要因素进行分析。结果表明：由于Turbo码很好利用迭代译码方法以及香农信道编码定理中的随机性编码译码条件，在AWGN信道的低倍噪比条件下Turbo码能发挥良好性能。     

基于FPGA的Turbo码译码器设计与实现

对Turbo码的Log-MAP译码算法进行了研究,引入滑动窗技术对Log-MAP译码算法进行了优化,并设计了适合硬件实现的流水线结构的译码器。结合3G标准规定的数据速率,对译码器和交织器进行硬件电路的设计和FPGA实现。仿真结果表明所设计的电路在译码性能和延迟方面满足实际要求,具有一定的实用价值。     

基于Polar码的BICM系统在AWGN信道中的性能

为了研究Polar码在编码调制(CM)系统中的性能,提出了一种基于Polar码的比特交织编码调制(BICM)系统.分析了高斯白噪声(AWGN)信道中不同调制方式对系统误比特率(BER)性能的影响,并将所提系统的BER性能与基于低密度奇偶校验(LDPC)码的BICM系统性能进行了对比.仿真结果表明,在QPSK调制下,基于Polar码的BICM系统与基于Polar码的无编码调制系统的BER曲线几乎完全重合;而在16QAM调制下,当码长较大时,基于Polar码的BICM系统较基于Polar码的无编码调制系统最大节省0.8 d B的比特信噪比.当信道编码码长为1 024、码率为0.5时,在中高比特信噪比区域上,基于Polar码的BICM系统可比基于LDPC码的BICM系统获得至少2 d B的比特信噪比增益.     

基于Log-MAP算法的Turbo码量化分析

针对AGWN信道,基于Log—MAP译码算法,系统分析与研究了软输入软输出（SISO）Turbo迭代译码过程中数据的量化与定点实现。结合数据观察与算法剖析,借助蒙特卡罗仿真给出了接收信息、外信息、信道可信度值、状态度量等数据的定点表示及量化细节,所选择的量化方案达到了译码性能与实现复杂度较好的折衷,量化后性能损失不大于0．15dB。     

Turbo检测在VDSL中的应用

turbo技术在越来越多的地方得到了应用，在这里，我们将介绍一种在VDSL中采用turbo来完成多用户检测的方法。     

高码率多进制LDPC码在AWGN信道中的性能分析

为了解决多进制LDPC码原有译码算法复杂度较高,不利于硬件实现的问题,研究了多进制LDPC码的2种简化译码算法:基于快速傅里叶变换的信度传播译码算法(FFT-BP)和基于对数运算的Log-BP译码算法.同时分析了基于这2种译码算法的高码率(1/2～1)多进制LDPC码在AWGN信道中的性能优势.仿真结果表明:当多进制LDPC码采用这2种不同的译码算法时,随着码率的下降,编码增益和性能曲线与香农限的距离都会随之而增大,即多进制LDPC码适合于高码率情况下的应用.并在牺牲一定的信噪比时,Log-BP算法能够使多进制LDPC码的硬件复杂度得到较大的改善.     

在二元AWGN信道下规则LDPC码的性能仿真

介绍了规则LDPC码的构造方式和译码算法;在二元AWGN（加性白高斯噪声）环境下,对不同的参数条件,从传输误码性能和译码复杂度两方面,将规则LDPC码与Turbo码进行了对比．仿真结果表明规则LDPC码在中短帧传输下具有良好的性能,这对LDPC码投入实际应用具有重要的意义．     

Turbo检测在VDSL中的应用

turbo技术在越来越多的地方得到了应用,本文将介绍一种在VDSL中采用turbo来完成多用户检测的方法。     

LDPC码在AWGN信道中的性能研究

低密度奇偶校验码(LDPC码)以其低复杂度的迭代译码算法和可逼近信道容限的性能而成为目前最佳的编码技术之一。本文在对低密度奇偶校验码现有理论研究的基础上,系统地阐述了LDPC码的编译码思想,并对LDPC的译码方法进行了深入的研究。通过LDPC码在AWGN信道中应用的仿真实验,得到了LDPC码优于Turbo码的性能曲线,以及在译码中迭代次数对误码率影响的曲线图,并对实验结果进行了深入的分析。     

外信息在Turbo迭代译码中的使用研究

以易于工程实现的Log-MAP算法为基础，深入研究了两种不同的外信息使用方式：Berrou方案及Robertson方案，指出两种外信息使用方式具有统一性，不同的是迭代译码过程中对外信息使用权重的处理；在相同约束条件下对基于两种外信息使用方式的Turbo码性能进行蒙特卡罗仿真，结果表明Robertson方案从整体上要略优于Berrou方案。     

基于AWGN多次迭代的Turbo码与卷积码性能比较

分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线.通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo码对卷积码在性能上的具体优势.     

无线数据传输系统中Turbo码应用

提出在一具体的无线数据传输系统中采用Ｔｕｒｂｏ码,并通过分析、比较,给出系统Ｔｕｒｂｏ码的设计方案,以满足系统的性能指标的要求。     

Turbo码在量子密钥数据协调中的应用

根据Turbo码的译码原理,提出了一种Turbo码在量子密码通信(QCC)中对量子密钥进行数据协调的应用方案.首先,介绍了利用Turbo码作为数据协调方法的QCC的总体方案和Turbo码在QCC中应用的原理;其次,阐述了利用Xilinx EDK软件平台进行Turbo译码器和以太网络模块的SoPC的设计;最后,给出了Turbo码数据协调在QCC中应用的方案,将构建的SoPC应用到QCC中,并对实验结果进行了分析.     

Turbo译码算法研究及其性能分析

要介绍Turbo码的基本构造的基础上，进一步介绍了Turbo码的几种主要的译码算法，并采用MATLAB仿真，分析其性能。结果表明，采用16384位交织器，译码率最小。     

Turbo码性能分析

Turbo码以其优异性能而迅速成为近年来信道编码领域的研究热点 ,因此结合 Shannon有噪信道编码定理对 Turbo性能成因给出了定性分析 ,并描述了 Turbo码误码率的联合界 ,最后给出了 Turbo码的仿真结果 ,并对其结果作了具体分析。     

AWGN信道的Turbo码与SCCC的性能仿真分析

通过仿真,研究了基于AWGN信道,分量码约束度m=4的条件下,Turbo码与SCCC各自的性能,并对两者进行了比较。仿真结果表明:当m=4时,Turbo码系统的BER总体特性要优于SCCC,但在高信噪比时,SCCC的性能比较好,而且避免了地板效应这一Turbo码的典型缺陷。     

Turbo码性能分析

Turbo码以其优异性能而迅速成为近年来信道编码领域的研究热点，因此结合Shannon有噪信道 编码定理对Turbo性能成因给出了定性分析，并描述了Turbo码误码率的联合界，最后给出了Turbo码的 仿真结果，并对其结果作了具体分析。     

Turbo译码的改进算法及其性能分析

在传统的Turbo译码算法Log—MAP的基础上，提出改进的SW—Log—MAP算法。仿真表明，改进算法的算法复杂度和存储空间比传统的Log—MAP减少了很多，但是性能几乎没有损失。