用Simulink实现柴油机的建模与仿真

提出了柴油机数学模型求解的边界条件。首次建立了基于Simulink的柴油机零维仿真模型 ,并对其进行仿真 ,仿真结果与实验结果较为吻合 ,论证了模型的正确性以及利用 Simulink进行柴油机建模与仿真的有效性     

基于Simulink的多涡卷迟滞函数序列混沌系统仿真

介绍了Simulink的建模与仿真步骤,根据迟滞函数序列混沌系统的数学状态方程,设计了基于Simulink平台的仿真模型,并对模型进行了动态仿真,给出了相应的仿真结果.这种仿真方法具有模型搭建灵活、输出结果直观等特点.     

含间隙连杆机构周期解稳定性分析

文章在二状态模型的基础上,建立含间隙曲柄连杆机构动力学模型。利用Simulink构建系统的仿真模型,分析了运动副间隙大小对机构运动稳定性的影响,探讨了Simulink仿真算法求解此仿真模型的有效性;结果证明,利用Simulink提供的ode23tb算法能更好地保证其动力学求解的稳定性。     

基于Simulink内燃机Vibe燃烧规律的建模与仿真技术研究

介绍了动态系统仿真工具 Simulink,建立了基于 Simulink的内燃机 Vibe燃烧规律模型并对其进行仿真 ,结果论证了该工具应用于内燃机研究的有效性     

基于QualNet的数据链联合仿真应用研究

为更真实地仿真分析数据链系统性能,基于QualNet仿真框架引入联合仿真思想。提出了一种QualNet与Simulink进行联合仿真分析数据链系统的新方法。通过分析QualNet中底层模型,得出其自身模型难以满足数据链仿真精度要求的结论。在此基础上使用Simulink建立相对精确的数据链底层模型。仿真得到上层所需要的数据,实现与Simulink联合仿真数据链系统。仿真结果分析表明,该方法建立的系统模型能够较真实反映底层模型对上层协议的影响,所建立的系统模型具有较高的可信度和较强的灵活性。     

VDP方程在Simulink仿真中的解析

通过对范德玻尔(van der pol)方程的数学模型分析,利用Simulink仿真系统建立了自激系统的仿真模型,并给出仿真模型的模块设计图和计算结果图像.通过仿真模型的封装,演示了对几个参数变量在封装模块参数对话框中参数值的统一设置.在解决二阶常微分方程中,使用Simulink仿真方法能客观地操作系统的具体行为并能得到及时的结果.     

Simulink在求解结构动力方程的运用以及优势

就土木工程中结构动力方程方法进行了一系列的讨论.首先根据传统逐步积分法中的Wilson-theta法,在Matlab平台上编制了动力反应程序.随后简单介绍了Simulink解决动力方程的模型,同时建立了动力方程的仿真模型.最后用一个算例,分别运行Wilson-theta编制的程序以及Simulink仿真模型,通过比较结果图形,得出了结论:相对传统的逐步积分编程,Simulink仿真分析在解决动力微分方程中有着无可比拟的优势.     

基于MATLAB/SIMULINK的导弹六自由度弹道仿真系统设计

以战术导弹为对象,基于Matlab/Simulink的仿真环境,采用了模块化的建模思想,建立了导弹六自由度运动模型,然后对各个子模块分别采用Simulink建立单元仿真模型。通过对单元仿真模型的集成得到了导弹六自由度运动的仿真模型。仿真结果表明该模型能够正确反应出弹道特性。     

基于MATLAB/SIMULINK的仿真应用研究

阐述了matlab语言的主要功能和特点,并结合一个二阶电路的实例,详细介绍了其建模仿真工具Simulink功能、特点和使用方法,以及通过编写S-函数来简化Simulink模型达到同样的仿真结果。     

基于MATLAB/Simulink的电机拖动系统的仿真分析与实现

介绍了基于MATLAB/Simulink的电机拖动系统的仿真分析与实现。首先给出电机拖动系统的数学模型,然后介绍如何采用Simulink建立系统的仿真模型并进行仿真实现,最后给出相应的仿真结果和分析。本文的仿真方法克服了传统编程语言仿真时繁杂、难度高、周期长的缺点,使动态系统的仿真变得容易、直观、迅捷。     

An adaptive strategy for controlling chaotic system

This paper presents an adaptive strategy for controlling chaotic systems. By employing the phase space reconstruction technique in nonlinear dynamical systems theory, the proposed strategy transforms the nonlinear system into canonical form, and employs a nonlinear observer to estimate the uncertainties and disturbances of the nonlinear system, and then establishes a state-error-like feedback law. The developed control scheme allows chaos control in spite of modeling errors and parametric variations. The effectiveness of the proposed approach has been demonstrated through its applications to two well-known chaotic systems : Duffing oscillator and Rǒssler chaos.     

Genetic programming-based chaotic time series modeling

This paper proposes a Genetic Programming-Based Modeling (GPM) algorithm on chaotic time series. GP is used here to search for appropriate model structures in function space, and the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used for Nonlinear Parameter Estimation (NPE) of dynamic model structures. In addition, GPM integrates the results of Nonlinear Time Series Analysis (NTSA) to adjust the parameters and takes them as the criteria of established models. Experiments showed the effectiveness of such improvements on chaotic time series modeling.     

Component-based software reliability process simulation considering imperfect debugging

In view of the flaws of component-based software （CBS） reliability modeling and analysis, the low recognition degree of debugging process, too many assumptions and difficulties in obtaining the solution, a CBS reliability simulation process is presented incorporating the imperfect debugging and the limitation of debugging resources. Considering the effect of imperfect debugging on fault detec- tion and correction process, a CBS integration testing model is sketched by multi-queue muhichannel and finite server queuing model （MMFSQM）. Compared with the analytical method based on pa- rameters and other nonparametric approaches, the simulation approach can relax more of the usual reliability modeling assumptions and effectively expound integration testing process of CBS. Then, CBS reliability process simulation procedure is developed accordingly. The proposed simulation ap- proach is validated to be sound and effective by simulation experiment studies and analysis.     

基于回声模型及Gaia方法的复杂适应系统仿真建模及应用

在分析南水北调系统的复杂适应性特征及复杂适应系统仿真建模方法基础上,对面向AO的软件建模方法进行扩展,提出基于回声模型及Gaia方法的复杂适应系统仿真建模方法CASSM-Gaia,定义CASSM-Gaia的主要建模元素,描述了CASSM-Gaia方法的建模流程。应用CASSM-Gaia方法对南水北调东线系统的层次结构及交互关系进行分析,建立了南水北调东线水资源复杂适应系统宏观概念模型。仿真结果表明了该模型的合理性。     

功率键合图法在血液循环系统计算机仿真中的应用

根据生物流体系同工程流体系统所具有的相似性，将功率键合图建模方法应用于人体血液循环系统的计算机仿真当中，对一个简化的人体血液循环系统模型进行了仿真研究，所得仿真数据同基本的生理规律符合较好，为生理医学仿真提供了一种易于理解和统一的建模方法。     

基于半实物平台轮式机器人运动学建模与仿真

针对轮式移动机器人的运动学建模问题,基于ICC坐标变换法,提出一种解决差动移动机器人运动学建模的通用方法 ,建立了在满足理想运动约束条件下的运动学模型,并以具有两个驱动轮的差动移动机器人RoomBa为例,搭建半实物仿真平台,进行了运动学仿真,仿真结果显示该建模方法符合实际应用要求,为下一步的运动规划提供了理论基础。     

基于相关进近模式的双跑道容量计算及仿真

为了评估相关平行仪表进近模式下的双跑道容量,总结了相关进近对跑道构型及运行规则等方面的要求,描述了切合实际的相关进近时空图。通过对经典单跑道混合运行模式下容量计算模型的理论升级,建立了双跑道容量数学计算模型;并采用有别于传统的simmod仿真工具——anylogic进行建模仿真。将模型计算结果和仿真结果进行对比,两者数据显示:跑道容量值的差异率低于2%,与实际运行情况比较贴近,进而证实了理论分析方法和建模仿真的合理性。     

基于转速控制的柴油机动态特性建模与仿真

为了仿真柴油机动态特性,建立了基于转速控制的柴油机模型.基于台架稳态试验数据计算得到柴油机扭矩MAP图,并通过动态修正方法获得柴油机动态扭矩;划分了柴油机运行状态,采用基于油量的控制方法,分别设计了全负荷、部分负荷和限速工况下的控制策略;在Matlab/Simulink环境下建立了柴油机仿真模型,集成传动相关总成建立整车动力学模型,并进行了两种工况仿真,仿真与试验结果表明：模型设计合理,有效模拟了柴油机稳态及瞬态工况;所提出的建模方法解决了在有限试验数据下的发动机动态特性建模问题,研究结果可为快速建立柴油机动态性能预测模型提供参考.     

基于脉冲波形积分法的三电平变换器的统一建模

针对三电平DC-DC变换器开关数目多,开关模态复杂,难以用传统建模方法对之进行统一建模,用脉冲波形积分法对三电平DC-DC变换器进行建模分析,得到了有效的统一模型．文中以Buck三电平DC-DC变换器为例,详细阐明了统一建模原理,并给出了三电平DC-DC变换器的统一建模方法．仿真分析与实验验证了理论分析的结果,表明基于脉冲波形积分法对三电平DC-DC变换器进行统一建模是行之有效的．     

基于IBIS模型的高速数字I／O缓冲器的瞬态行为建模

引入了一种基于最新版本的IBIS模型给出的信息构造高速数字I／O缓冲器的瞬态行为模型的方法，阐述了从IBIS建模数据中得到这种瞬时状态转换行为模型的过程，同时获得了建模所需要的充分条件，与相应的晶体管级模型相比，该方法在获得了更高仿真精度的同时，提高了具有大量同步开关器件芯片互连的仿真速度，最后，为了验证模型的有效性，给出了该模型和晶体管级模型（SPICE模型）模拟结果的比较。