应用机器视觉技术检测电路板焊点

摘要在线检测技术在自动化生产中占有重要的地位,设计了一个图像处理系统,利用工业摄像镜头替代目视作为传感器,通过图像采集、图像处理、图像识别等一系列操作,达到在线对电路板焊点检测的目的。     

一种焊点缺陷检测方法的研究

利用基于X射线所采集的图像检测BGA器件焊点在PCB板上所存在的缺陷.介绍了采用基于X射线焊点图像的检测方法,讨论了缺陷检测算法的实现过程,提出了焊点粗糙度的概念和计算方法,最后给出了实验结果,结果表明提出的检测方法在BGA焊点的缺陷检测中是有效的.     

图像处理技术在电子元件表面缺陷检测中的应用

随着电子元件的广泛运用,其表面缺陷快速准确的检测手段也得到了人们越来越多的重视.以图像处理技术为基础,以晶振表面缺陷检测为具体事例,分析快速可靠的电子元件表面缺陷的图像检测方法.     

图像处理技术在彩色印刷品质量检测中的应用

基于数字化、高精度彩色印刷的需求,将图像处理技术应用到彩色印刷品的质量检测中,制定了印品图像的检测方案,并对方案中的采集、去噪、分色处理进行了理论分析和试验验证,在保证较高处理速度的同时得到了较为理想的处理效果,为进一步研究彩色印刷质量检测系统奠定了基础.     

图像处理技术在拉链齿数检测中的研究

提出了一种基于图像处理技术的拉链次品检测方案,采用直方图均衡和阈值分割技术处理图像,对处理后的图像进行识别和判断.实验证明该方案可以准确地检测拉链齿数,并能有效解决拉链生产过程中多齿、少齿缺陷的自动检测问题.     

DMA技术在实时图像处理中的应用

直接内存存取(DMA)是数字信号处理器(DSP)中用于快速数据交换的重要技术，它具有独立于CPU的后台批量数据传输能力，能够满足实时图像处理中高速数据传输要求。以TI公司的TMS320C6201 DSP芯片为例，介绍了DMA控制器的特点。结合实例，给出DMA在图像数据实时传输中的一种具体控制和实现方法。实验结果表明，通过灵活地控制DMA，不仅能够提高图像数据的传输效率，而且能够充分地发挥DSP的高速性能。     

PCB干涉条纹图像处理的研究

对某一航空PCB电路板的激光全息干涉条纹的处理 ,采用Delphi、VC、Matlab对干涉条纹进行数字化处理 ,主要采用的是条纹中心技术 ,为光学干涉技术的条纹处理提供可靠的方法 ,同时可以获取可靠的光学实验数据     

计算机图像处理技术在档案修复中的应用

图书档案作为一种文化财富,理应受到全人类的珍视。为了阻止自然力对图书档案的损害,许多国家投入了相当大的力量从事保护和修复技术和方法的研究。 修复文件是一种精密的技术,使用的材料应有效而又无害于纸,而这些材料多半会随时间的推移对所要处理的文件产生危害。从事这项工作的人必须了解各种各样的文件修复方法以及其中每一种方法的优缺点,必须研究制作档案或者修复和修补档案所用的每一类材料,而修复的结果很大程度上也依赖修复人员的经验和技术。利用计算机图像处理技术来修复档案法是一种新兴的方法。     

图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用

数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。     

图像处理技术在机动车车牌自动识别技术中的应用

主要分析了图像处理技术在机动车车牌自动识别技术中的应用。按照车牌定位由彩色图转化到灰度图、车牌区域分割、车牌位置校正等步骤,对车牌字符的识别进行了分析,并对自动识别技术进行了改进。基于图像处理技术设计的机动车辆车牌自动识别系统,在保障交通顺畅运行方面发挥着巨大作用。从实际应用效果看图像处理技术在机动车车牌自动识别技术实际运用中效果良好,具有一定的推广价值。     

基于残差神经网络的转子焊点图像检测方法

针对微型电机转子焊点检测费时费力且准确率低的问题,提出一种基于残差神经网络的转子焊点检测方法。首先运用网络预训练的方法加速网络训练,提高模型准确率;然后在网络中引入批量归一化,避免出现梯度消失;最后对图像进行数据增强,减少过拟合现象。实验表明,与K最近邻(KNN)等经典算法相比,该算法在测试集上的准确率达到91.5%,与工人检测的速度相比提高了3.5倍,具有很好的识别效果。     

彩色图像处理中的调色板技术

如何给一幅彩色图像优选一个调色板,以此调色板再现该图像,从而方便地对彩色图像进行各种处理是图像处理技术中的重要问题。论述了针对不同应用场合基于不同颜色模型的不同的颜色优化策略;提出新的优化准则,逼真地再现该图像;合理地将颜色分组处理,以较少种类油墨实现了更多颜色的印染。     

基于统计建模的电子元件焊点图像匹配算法

为了减少现有的基于特征提取的自动光学检测系统的用户编程时间以及对用户经验的依赖,提出了一种基于统计建模的图像匹配算法.该算法首先对学习训练的焊点图片进行合格或者不合格区分;然后对合格的样本图片进行灰度级别的统计建模,获得一个标准的学习模板;再将待测元件图片经定位操作后与训练好的标准模板进行匹配,通过计算两者像素点灰度值的差值来对待测元件图片进行合格与否的判定.实验结果表明:基于统计建模的图像匹配算法的误报率小于2%,漏报率为0,且可在满足自动光学检测较高检测精度的前提下,大大减少用户对检测程序的编程时间.     

支票自动处理系统中的图像处理及识别

为对银行支票进行自动分析、验证、检索,该文设计了一种支票自动处理系统,介绍了图像处理及识别技术在该系统中的应用,描述了一种支票要素自动分割方法及针对支票图像的处理与识别算法,成功地实现了强噪声情况下支票部分要素的图像分割和识别,具有较好的稳定性和很强的抗噪声能力。对５５０张真实使用的支票做版面分割、角码区域分割识别实验,其中版面分割正确率为１００％,角码分割识别准确率为９９１％。另外该文实现了一种小波编码压缩算法,在较高的压缩率下获得了较好的图像质量,极大地节约了支票图像的备份空间。     

无铅焊点鲁棒定位的灰度积分投影算法

针对自动光学检测系统因焊点定位不准确而导致的误判问题,基于灰度积分投影技术提出了一种焊点定位的鲁棒算法。首先对焊点图像进行预处理,利用焊点的颜色特征对图像进行二值化,将焊点从PCB图像中分割出来,然后分别利用焊点特征的水平和垂直灰度积分投影曲线,以焊盘窗内焊点像素的面积最大化为目标,找到焊点的定位坐标,以实现准确的焊点定位。另外,在算法中,通过引入Blob评价函数区分焊点与噪声,从而有效地减少噪声的干扰,提高了定位算法的鲁棒性。实验结果表明,对变化多样的Chip元件焊点,该算法具有较高的定位精度。     

基于神经网络的SMT焊点质量控制专家系统设计

由表面组装技术（SMT）形成的产品,其焊点质量直接影响到产品的可靠性和寿命。在SMT产品生产过程中,如果能够对焊点质量进行实时评价和控制,将能提高生产率和产品的质量。提出了一种基于神经网络的SMT焊点组装质量控制专家系统,其对于实现SMT焊点质量实时、准确的评价和控制有着重要的意义。     

基于视频图像处理技术的道路交通参数检测

介绍了图像处理和分析方法在实时交通参数检测中的应用,提出了通过对交通画面现场采集的图像处理分析而得到交通参数的方法,并在微机上实现。     

工艺条件对 BGA 焊点电性能的影响

研究不同的焊接温度及焊接时间对ＢＧＡ焊点电性能和疲劳特性的影响．测试了不同焊接条件和热处理下焊点的电阻及其与温度的关系,并比较了不同样品在热冲击前后的电性能．实验发现在２３０℃下保温３００ｓ,焊接的焊点具有良好的电性能和疲劳特性,且在ｌ００℃下热处理ｌ５ｍｉｎ后样品的电性能和疲劳特性都有较大提高．     

用于公路路面状况自动检测的图像处理技术

分析了公路路面图像处理中的主要问题，讨论了公路路面图像的综合顸处理算法，提出了可对裂缝与破损快速准确定位的图像分割算法，并给出裂缝面积与长度的计算方法，对类似的图像处理任务具有借鉴意义。     

小尺度薄型封装焊点失效机理和可靠性设计

通过实验研究了印刷电路板（print circuit board,PCB）设计对小尺寸薄型封装（thin small outline package,TSOP）焊点可靠性的影响.实验制作了包含引脚焊盘的长度、焊盘的表面处理方式及背靠背的双面贴装偏移量3种设计参数的可靠性测试板,并采用表面贴装工艺（surface mount technology,SMT）将TSOP器件焊接到测试板上;经-40～85 ℃的高低温循环试验后,收集了TSOP引脚焊点裂纹的生长数据;讨论了焊点失效的机理,相应考虑了2种可靠性判断准则,并对各参数条件下的裂纹数据进行比较.结果表明,长尺寸焊盘、有机保焊膜（organic solderability preservatives,OSP）及不对称的两面布置方式有助于提高TSOP引脚的焊点可靠性.