基于事例推理的分布式网络故障管理系统的研究

提出了一种基于事件推理的分布工网络故障管理技术。采用分布式代理技术进行报警采集，并利用神经网络和基于事例推理技术，在代理和管理站的配合下实现了网络故障检测的学习；最终故障诊断由分布在网络中的代理来完成，允许根据网络的变化不断地更新检测模型。为了验证该技术，建立了一个原型系统并进行了测试，结果证明该技术是有效的。     

基于事例推理的医学诊断专家系统

基于事例推理CBR(Case-basedReasoning)是一种问题学习和解决的推理方法,它的基本思想是通过参照过去的类似问题解决方法来解决现在所遇到的问题,这一过程与医学专家在看病过程中所采取的方法很相同.基于此,本文给出了一个基于事例推理的常见疾病诊断专家系统设计模型.     

注塑模智能CAD中基于事例推理技术的研究

将知识工程引入注塑模方案设计中，提高了注塑模具设计的智能化程度；研究了基于事例推理的注塑模设计的关键技术，提出了面向对象的事例表达方法与基于相似度的检索方案，比较了相似度索引和神经索引的不同效果。算例表明了该方法的有效性。     

基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨

对基于事例外推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨,采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法,认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的ＣＢＲ系统中并不十分有效,因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类ＣＢＲ系统的事例检索性能。     

基于事例推理的报高率确定模型

分析了影响工程项目投标报价报高率的诸多因素 ,研究了各因素的属性及特征 ,并对各因素进行量化处理 ,确定各因素的权重以反映各因素在报高率确定决策中的重要程度 .在此基础上 ,引入基于事例推理技术 ,提出了基于事例推理的报高率确定模型 ,以辅助投标者进行投标报价决策 ,提高投标报价决策的质量和效率 .     

基于事例推理的质量故障处理系统的研究

基于事例推理是人工智能中的一种重要推理技术。以质量管理系统的设计与开发为背景,在分析质量故障处理的特点和应用现状的基础上,提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法。它克服了传统的基于规则推理系统获取、描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力。     

基于事例推理的质量故障处理系统设计

在CBR(Case-Based Reason ing)中高速、有效地完成事例的检索,对问题求解的性能有直接影响,当知识库中事例足够多时,事例匹配可能变得简单,但检索的目标却更难达到。为此,以质量管理系统的设计与开发为背景,提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法,给出了基于双库结构的质量故障处理系统的总体结构。该设计采用事例推理方法实现故障处理事例的模糊表示,并利用模糊贴近度完成相似处理事例的检索,所描述的事例表示和检索具有很好的实用价值,可使以往的经验及专家知识得以继承,同时有利于质量故障的准确、快速处理。     

基于事例推理的报高率确定模型

分析了影响工程目标报价报高率的诸多因素，研究了因素的属性及特征，并对各因素进行量化处理，确定各因素的权重以反映各因素在报高率确定决策中重要程度。在此基础上，引入基于事例推理技术，提出了基于事例推理的报高率确定模型，以辅助投标者进行投标报价决策，提高投标报价决策的质量和效率。     

基于事例推理系统中的模糊检索

针对现有建筑结构初步设计专家系统的检索方法存在的不足,介绍了一种基于事例推理的新检索方法.该方法基于模糊相似优先的实例检索思路,采用海明距离的模型描述属性间距离,更好地反映了不同事例属性值的差异,并赋予属性权重系数更加直观的意义,使之更容易选取,适用于普通数据库(非模糊数据库)中的数量型属性的检索.结合一个高层建筑结构初步设计结构选型的工程案例,进行事例检索,说明了新方法的可行性和合理性.     

基于事例的推理循环中人工神经网络和遗传算法的4种应用模型

从理论上研究了人工神经网络（ANN）模型和遗传算法（GA）在基于事例的推理（CBR）循环中的应用。针对CBR循环中遇到的共性技术问题，即事例的检索与修改，提出了4种应用模型：基于神经网络自适应共振（ART1）、自组织特征映射（SOFM）模型的事例聚类，基于反向传播神经网络（BPN）模型的事例相似度计算，基于GA的最近邻检索法（K－NN）特征权值优化以及其于GA和BPN的事例自动修改。讨论并建立了各种模型的算法。对提高CBR实际应用时事例的检索效率与质量具有指导作用。     

基于OGSA的网格工作流管理系统研究与实现

网格应用已逐渐从科学应用领域发展到商业及制造领域,这些领域的工作常以工作流的方式进行.为了建立网格上的工作流管理模型,在分析了网格环境特点的基础上,采用一种混合式的网格工作流引擎,并基于此引擎给出了一个网格上的工作流管理系统的参考模型设计.通过试验,证明了设计初衷是可行的.     

基于信息粒的信息系统设计案例推理

针对信息系统设计中粗粒度CBR所存在的不足,提出基于属性相似性度量的信息粒划分,以形成有效的信息粒知识进行存储. 在已有需求模型和设计模型的基础上,提出采用信息系统决策表表示需求对象,同时运用属性相似性度量的信息粒划分方法进行案例检索和案例重用,并提供有效的算法以得到满足需求属性的相似案例.     

基于案例的推理技术在自动答疑系统中的应用

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具。将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎。该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例，并根据它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正，提高了答疑的准确性。此外，对传统二层案例结构进行了三层扩展，提高了系统的可扩展性和易维护性。     

基于Delphi的质量评价系统具体实现

针对科研项目管理的实际情况,设计科研项目申报和实施过程质量评价指标和相关权重,得到科学的、较完善的综合评价指标体系.在以上研究的基础上,设计并实现科研项目申报和实施过程综合评价系统,对本项目提出的多策略评价体系模型的有效性、实用性和可行性进行验证.     

基于回归分析和规则推理的实例调整机制

在基于实例推理设计系统中,为了能够灵活、快速、准确地进行实例调整,提出了基于回归分析和规则推理相结合的调整机制。以推力轴承设计为研究对象,阐述了该方法的实施过程。确定实例属性和润滑性能为自变量和因变量,利用热弹性流体动力润滑程序进行数学试验得到样本数据,并绘制曲线图。根据曲线变化趋势提取设计规则,剖析润滑机理,从而指导调整的方向;采用回归分析建立样本数据的回归模型,指导实例做定量调整。最后,将提出的调整机制在某推力轴承方案设计中进行应用,得到了预期的设计效果,从而验证了该方法的可行性和有效性。     

基于Web环境的科研管理信息系统的设计与实现

以贵州大学科技网站的设计与建立为蓝本,详细介绍了基于Web环境的科研管理信息系统的设计与实现技术、WEB网页与数据库的动态链接和静态链接技术,以及Java Applet、Java Script、VB Script、ActiveX、ASP、F1ash等技术在WEB网页中的应用。     

基于VB的销售管理系统的设计与实现

为解决销售管理过程中存在的问题,采用VB＋SQLserver开发模式,开发了基于C／S模式的销售管理系统。在单一数据库下,实现了销售过程中的订单、发货、退货、库存以及资金往来账管理等。实际应用表明,该管理系统显著提高了企业的销售管理水平,产生明显的经济效果。     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表.本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法.该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件.在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统,它采用精确推理的方法,依据由知识转换器产生的知识规则库文件,实现相应的推理结构确定的逻辑控制.论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法.     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表 .本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法 .该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库 ,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等 ,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件 .在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统 ,它采用精确推理的方法 ,依据由知识转换器产生的知识规则库文件 ,实现相应的推理结构确定的逻辑控制 .论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点 ,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法