集成灶液化石油气微量泄漏扩散规律

为了探究由集成灶内部微量泄漏导致的液化石油气(liquefied petroleum gas,LPG)积聚及燃爆风险,应用计算流体力学软件FLUENT,对集成灶LPG微量泄漏扩散过程进行数值模拟。根据LPG的爆炸极限确定LPG泄漏后集成灶内部的危险区域,模拟结果表明:集成灶内部的LPG浓度分布具有不均匀性;泄漏速率越快,最终危险区域占比越高;上层流场增加通风口将显著改善集成灶内部LPG积聚情况。模拟实验得到了集成灶内部LPG微量泄漏扩散规律,并分析了泄漏积聚的改善措施,为预防集成灶燃爆事故发生和结构的设计改进提供了参考依据。     

综合测试系统的信息集成的研究与实现

运用当前数据库和信息集成技术,结合测试系统实际,对综合测试系统的信息集成问题进行了分析探讨,提出了基于数据库技术的数据转换、基于XML的信息交换两类解决方案,给出了相应的实现方法。其中前一种相对简单易行,方便实施;后一种更具有普遍性。     

环境试验仿真中两类集成可视化技术

针对环境试验仿真中,不同数据源的集成可视化,研究了两种集成可视化方法:一种是将试验测量数据和有限元计算数据进行可视化的方法,该方法以有限的测点数据为标准,将其它位置的物理量映射到有限元模型上,并进行三维可视化,不但能更形象地显示试验结果,而且增强了显示的整体性和相关性,改变了只能以二维曲线显示试验测试结果的可视化方式. 另一种方法基于 TSP树,采用3D纹理切片和几何透明片断的融合绘制,实现数值模拟计算结果与试验环境几何样机的可视化,改变了只能孤立地观察计算结果的可视化方式. 研究结果表明,这两种集成可视化方法可使工程人员能站在全局观点观察数据,从而为环境试验仿真提供了有效的辅助分析工具.     

一种基于OWA算子的边预测集成算法

提出一种基于OWA算子的边预测集成算法,算法融合了9种不同的局部信息边预测算法,能够同时考虑两结点的度、两结点共同邻居的个数以及两结点共同邻居的度三种不同形式的局部信息,使得融合的集成边预测集成算法能够获得更稳定和准确的边预测效果.实验结果验证了方法的可行性和有效性.     

基于XML的异构数据集成平台--eXceed设计与实现

分析异构数据集成中常用的3种体系结构的特点,提出了一种基于XML的Mediator/Wrapper解决方案,并实现了一个通用异构数据集成平台—eXceed.该平台克服了现有数据集成平台＂窄＂和＂专＂的缺陷,实现了多种数据源的弹性扩展,并提供对集成数据源的全文索引功能以及对专有关系数据库的引擎.     

网格技术在智能公交系统中的应用

主要研究了将网格技术应用于实现智能公交系统的基本思想和部分技术的实现方法.网格技术通过对异构资源的整合,能够实现更高程度的资源共享和更强的计算能力,它为实现智能公交系统提供了一种有效的解决方案.首先提出了基于"服务"的系统分层体系结构,包括资源服务层、基础服务层与系统服务层,然后阐述了基于OGSA的关于智能公交系统的信息集成、功能封装和应用开发的设计思想和方法,并且采用请求/应答与订阅/通知两种方式实现了信息集成.     

AdaBoost集成神经网络在冲击地压预报中的应用

为提高单一BP神经网络预测精度,利用AdaBoost.R2集成学习算法,将单一BP(Back\|Propagation)神经网络集成,并针对AdaBoost.R2集成BP网络的特点,提出了一种新的模型更新方法,在有效地实现模型更新的同时克服了传统更新方法的不足。将该新方法应用到抚顺老虎台矿冲击地压预报中,对冲击地压发生的主要因素进行了分析并将其作为模型的输入,使用AdaBoostR2集成BP网络作为核心智能算法,建立了冲击地压预报模型,取得了较好的预测效果。     

如何将地图集成到应用系统

介绍了用自动OLE和MapX两种方式将地图集成到应用系统的实现过程和功能特点，并对这两种方法进行了比较，指出在实际开发中可根据具体情况选择具体的集成方法。     

基于XML的电子病历集成方法研究

电子病历的集成对提高医疗工作效率、改进医院管理、实现病人信息的异地共享具有特别重要的意义,分析了电子病历数据来源,针对数据来源的多样性,设计了两种基于XML的电子病历集成的方法,分别对基于数据的集中式和分散式的集成策略和实现方法进行了研究,并进一步讨论了两种方法的优缺点。使用这两种方法,可以有效地解决电子病历的存储、传递、表现和加工利用等方面的问题。     

数字化校园中一卡通数据集成的研究与应用

校园一卡通系统是数字化校园建设中的重要组成部分.本文以数字化校园建设为背景,阐述了东华大学校园一卡通系统在实际建设中采用的两种不同的数据集成方式.一种是基于ODI的数据集成,另一种是基于API接口的数据集成.结合具体的典型应用场景,详细分析了实际流程的实现.并对这两种数据集成方式的实时性、开发定制、安全性、可扩展性等方面进行了对比和分析.实践表明,这两种数据集成方式的恰当应用,将深度提高一卡通系统建设的信息化水平,减少一卡通繁琐的人工管理工作,提高一卡通的整体服务水平.