特性函数的性质及应用

通过认识特性函数的性质,指出应用特性函数解决热力学问题,其方法简便.通过具体实例分析和总结了应用特性函数求解热力学问题的方法和益处.     

关于特性函数的讨论

本文在文献[1]的基础上,详细讨论了各种热力学特性函数的性质及其应用。引入统计物理“特性函数”,探讨这两种特性函数之间的联系,从而在某一方面阐明了热力学与统计物理研究的一致性。     

调和凸函数的一个充要条件及其应用

利用调和凸(凹)函数的调和凸(凹)性,研究了调和凸(凹)函数的判定条件和特性,建立了调和凸(凹)函数的一个新的充要条件,并讨论了其应用.     

模糊反向传播神经网络的函数逼近能力研究

研究了模糊反向传播神经网络的函数逼近能力.研究结果给出了单调连续函数的FBP按序单调特性、连续映射定理以及非函数一致逼近定理,并且说明了FBP虽然能保持连续性映射,但不如原神经网络具有函数逼近能力.     

新型线性函数光子晶体光子二极管的研究

本文运用费马原理和传输矩阵方法研究线性函数光子晶体,通过计算给出了光正入射和反入射时的透射特性及电场分布.研究发现:线性函数光子晶体的透射特性不同于常规光子晶体,并且能够有效的放大或衰减光的电场强度,这为设计光子放大器件和光子二极管提供了重要的理论依据.     

基于双高斯差模型分析神经细胞兴奋性程度改变的原因

视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一．DOG模型（双高斯差模型）作为描述同心圆结构感受野的经典模型，从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程，运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性．介绍了同心圆结构感受野的特性以及DOG模型的函数特性，并且基于DOG函数的一维表达式对其中兴奋性与抑制性成分空间散布程度以及兴奋性与抑制性成分振幅进行改变，观察图像中神经细胞兴奋程度以及感受野大小的变化，分析其改变的原因．     

小摄动弱非线性系统的参数辨识

非线性振动系统的参数辨识在结构动力特性研究及其振动控制中有着重要的作用.针对一类一般非线性系统提出了一个参数辨识的新方法.将小摄动量引入弱非线性系统中,应用多尺度方法获得系统的频响函数,接着利用非线性参数方法转换将原频响函数转化为线性函数,最后采用最小二乘法来辨识线性频率响应函数中的参数     

概念思维在高等数学中的应用

概念思维是最基本的思维形式之一,是反映客观事物本质属性的思维形式.给出了概念思维在高等数学课程学习中的具体应用,包括利用概念思维理解积分上限函数作为函数的特性.如何求其导数以及利用概念思维确定函数极值的方法,目的是探讨如何通过数学基础课的学习培养学生的思维能力.     

QBASIC中随机函数的应用

本文对ＱＢＡＳＩＣ中随机函数的特性做了充分的讨论．在此基础上，以随机抽取题库中若干试题为考试内容这一程序的设计为例，讨论了如何提高随机函数运行结果的随机性，产生完全随机数的问题．     

QBASIC中的随机函数的应用

本文对ＱＢＡＳＩＣ中随机函数的特性做了充分的讨论。在此基础上，以随机抽取题库中若干试题为考试内容这一程序的设计为例，讨论了如何提高随机函数运行结果的随机性，产生完全随机数的问题。     

虚拟座舱系统地形显示算法视觉评价机制研究

主要讨论了基于视点地形模型的多分辨率表示机制、动态地形简化算法等问题,通过分析人眼视觉敏锐度模型,将凝视效应、动态视觉加入地形误差评价函数,提出的新算法可以有效地适应虚拟座舱系统的需求.算法在建立人眼模型模拟人眼特性时避开了复杂的生物学特性,视觉评价函数结构简单,计算量小,优化三维引擎同时代入的附加消耗很小.经实验验证算法是有效的.     

有模糊目标的可靠性设计一个混合遗传算法

给出了求解带有模糊目标的可靠性设计问题的一个混合遗传算法．该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度、具有加权指数的协调满意度函数形式；通过加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用遗传算法求解模型，用Hooke-Jeeves方法改进遗传算法的群体，得到一个混合遗传算法，最后给出实例验证该方法的有效性．     

微源并网逆变器改进下垂控制策略研究

针对微网中敏感负荷对频率和电压幅值要求较高这一情况,笔者提出了一种下垂系数随反正切函数变化的下垂控制策略。把反正切函数的两种特性应用于微源的下垂控制,第一个特性可以保证微源输出频率和电压始终维持在设定的范围之内,第二个特性可以保证微源在输出参考功率附近有较快的动态响应。最后将改进后的下垂控制策略与改进前的下垂控制策略相比较,比较结果证明了该策略的可行性和优越性。     

机械系统可靠性模糊多目标优化设计的综合协调法

针对用常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的机械系统可靠性多目标优化设计问题，提出了一种基于模糊优化决策的综合协调函数法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度，具有加权指数的协调满意度函数形式；通过动态时变的协调校正加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用常规优化方法即可求出原多目标优化模型的满意解。最后给出一个实例以验证该方法的有效性。     

热力学的几何表述

本文依据几何图形，根据不同的规则，分别表达了热力学的基本微分方程，麦克斯韦关系式，麦克斯韦恒等式等基本关系式及热动平衡和特性函数。     

基于小波神经网络的非线性函数的逼近

给出了一种基于BP神经网络的自适应小波神经网络的模型 .该模型根据逼近函数的特性 ,选择不同的小波函数作为网络隐层 ,输出层是一个线性神经元输出 ,网络参数通过自适应调整得到 .实验结果表明 ,这种网络不但可以精确的逼近一般的非线性函数 ,也能实现对混沌时间序列的精确学习 ,而且网络的收敛速率比BP网络更快 .     

求非线性系统最优解的几种算法

非线性系统在现时生活中大量而广泛地存在着，本主要归纳了几种多元函数非线性规划问题求最优解的几种常见算法及特性．     

一类解析函数边界值特性

关于A、D、H_δ三类解析函数边界值特性在[1]中均已讨论,本文借助于园域内调和函数可表成poisson——Stieljes积分的充要条件〔2〕,引出园域内实部可表成Poisson—Stieljes积分的解析函数类的边界特性。定义在园域|z|<1内解析函数f(z)=u(z) iv(z),f(z)的实部u(z)可表成Poisson—Stieljes积分,即     

简并Λ型三能级原子与大振幅腔场Raman相互作用过程中光场的位相演化特性

应用PB位相理论研究了简并^型三能级原子与腔场Raman相互作用过程中光场的位相演化特性,计算光场的位相几率分布函数和位相涨落。     

简并(A)型三能级原子与大振幅腔场Raman相互作用过程中光场的位相演化特性

应用PB位相理论研究了简并A型三能级原子与腔场Raman相互作用过程中光场的位相演化特性,计算光场的位相几率分布函数和位相涨落.