最大似然估计在一元线性回归中的应用

最大似然估计是参数估计的常用方法。应用最大似然估计方法估计一元线性回归方程中的未知参数,与用最小二乘估计得到相同的结果,说明此方法的适用性。     

关于最大似然谱估计

该文给出了有关最大似然谱估计的相容性若干定理。其证明是基于过程的一个现实,它不同于Ｐｅｓａｒｅｎｋｏ基于独立性样本段的证明。     

基于最大似然法的平坦信道估计

由确定性干扰和高斯白噪声干扰信号是常见的各种工程应用。在此论文中,我们提出了一个联合测量的干扰和噪声功率水平的非数据辅助算法。该算法采用迭代的方法,以最大似然准则为基础。仿真结果表明,该方法具有收敛速度快,准确性高。     

循环谱密度估计的最大似然滤波器法

针对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计过去主要采用时域平均周期图法和频域平滑周期图法,特别归短数据时,上述方法的分辨率很低,方差极大,提出了循环谱密度估计的最大似然滤波器法,并作了改进。该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好的估计性能。     

极大似然法的基本思想及其应用

本文叙述了建立极大似然法的基本思想，以及如何利用这种方法进行参数估计。     

基于遗传算法的最大似然法构建系统发生树

给出了一种基于遗传算法的最大似然法的建树方法,它是基于遗传算法的搜索最大似然树的启发式方法,将产生最优树和很多准最优树.这种技术在每次循环中只产生一棵树,并且在同代中没有重复的树出现.所以,结果树中含有最优树和很多准最优树,从而大大提高了搜索的效率.     

Sign-LMS盲最大似然估计算法的研究

简要阐述了Sign-LMS盲最大似然估计算法的基本原理。通过计算机仿真试验,在典型电话信道,对称信道以及普通信道中,对该算法与传统的LMS盲最大似然估计算法性能作了比较,并证明了该算法在收敛速度、均方误差等方面均优于传统算法。从理论上证明了该算法的复杂度,但是该算法的简单是以牺牲稳态性能为代价的,并提出了今后Sign-LMS盲最大似然估计算法的研究方向———如何减少稳态剩余误差。     

最大似然估计关于概率密度函数的通有稳定性

证明了最大似然估计关于概率密度函数的通有稳定性。     

用最大似然法检测二元数字通信中的信号

最大似然检测方法广泛应用于信号检测之中。本文从通信系统的角度介绍了似然比检测的原理,利用最大似然检测的原理,仿真了二元数字通信系统。与目前已有的其他常规方法相比,最大似然检测明显提高了系统的检测性能。     

不规则波浪入、反射波时域分离方法

波浪的反射分析是波浪与建筑物相互作用研究中的重要课题。利用数字滤波,建立了时域分离入、反射不规则波的计算方法。数值试验结果表明,该方法可以给出入、反射波浪的时间过程,是建立吸收式造波机以及数值计算模型中吸收式入射边界处理方法的基础。     

蛇形多向不规则波造波机波浪产生方法及特性

介绍了自行研制的蛇形多向不规则波造波机系统．造波机宽28m,由70块高0.9m、宽0.4m的造波板组成．在此基础上论述了分段式造波机产生波浪的原理及方法,并对其产生的斜向和多向不规则波的波浪统计特性以及波浪的频谱和方向分布进行了试验研究．结果表明,研制的造波机各项性能达到了预期的指标,可产生较理想的单向和多向不规则波．     

基于互相关和最大似然估计的弱信号检测

弱信号检测一直以来是人们研究的热点，如何从强噪声环境下提取有用的信号非常关键。简单介绍互相关检测的原理及最大似然理论，并在此基础上，提出了将互相关检测与最大似然理论相结合检测弱信号的新方法。仿真结果表明，此方法是可行的。     

多变量频域极大似然辨识算法研究

提出了多变量频域极大似然辨识算法.在单变量频域极大似然辨识算法的基础之上,得出多变量系统的频域极大似然辨识算法,并且优化设计多正弦辨识输入信号.针对大型挠性结构的模型进行了仿真,验证了算法的有效性,同时仿真结果表明:对于挠性结构,多变量频域极大似然辨识算法是有效的,而且能够在较大的频宽、较低信噪比的情况下得到良好的辨识结果.     

东洞庭湖最大熵法风浪谱估计

根据东洞庭湖风浪观测资料,分析了最大熵法估计风浪谱(MEM)的谱型曲线的影响因素.研究结果表明,MEM法提高了谱估计的精度,对于较短的序列也能得到较好的谱估计结果.由最终预报误差准则(FPE准则)确定最大熵谱的阶数M,得到了东洞庭湖小风区风浪谱的估计公式以及波浪要素与谱的关系式.利用该公式计算的结果与实测值比较,符合良好.     

用回波重建法分离软组织的超声反射波与散射波

提出用计算机仿真重建反射回波，以分离软组织超声反射与散射波的方法。该法不仅 能考虑到超声波在传播过程中幅度的衰减，还能够考虑到频率构成的变化。为实现该法，在以 前模型的基础上建立了各层衰减系数不同的分层介质超声传播模型，形成了估计各层衰减系 数与各界面反射系数的有效方法。为提高衰减系数估计中谱分析对噪声的稳健性，提出并采用 了冗余自相关算法。用计算机仿真实验与生物组织仿真模块实验验证了上述方法的有效性。     

结构方程模型的统计方法及比较

介绍了结构方程模型参数估计的两种主要方法最大似然估计和Bayes估计，并给出了一个数值模拟例子探讨比较了两种方法的相似点和不同之处．     

基于最大似然准则的f—x—y域l1模预测滤波方法

常规的f—x—y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的，但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音，讨论了f—x—y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数，同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数。理论模型试算表明，f—x—y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音，而且也避免了假同相轴现象的产生。     

基于最大似然准则的f-x-y域l1模预测滤波方法

常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布。针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法。该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数。理论模型试算表明,f-x-y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音,而且也避免了假同相轴现象的产生。     

利用F2群体估计远缘杂交中不育基因的位置和效应的最大似然法

提出了利用F2群体估计远缘杂交中不育基因位点的位置和效应的一种统计方法.利用共显性标记位点的异常分离,用最大似然法可以对不育基因与标记位点之间的重组值进行估计,还可以同时估计雌雄配子的存活率.给出了重组值和雌雄配子存活率的最大似然估计方法以及估计值的方差和置信区间.