水库汛限水位控制方法对比与应用

由于我国水资源利用率普遍较低,特别是在水库汛限水位控制上,制约了水库水资源的利用效率。基于此,对比固定汛限水位法和分期汛限水位法,就两者的优越性和可行性进行探讨,并从设计原则、运行条件、实施过程中的风险控制等方面提出解决思路,以提升水库汛限水位控制水平。     

报汛站水位远程自动测报系统的设计

介绍一种利用单片机系统设计的报汛站水位远程自动测报系统。该系统采用压力传感器测量水位,通过无线方式向中心站发送水位信息,并自动形成各种报表,以便对水位数据进行统计分析,对实时水位监测起着很重要的作用。     

改进的RBF网络在宁德市综合需水预测中的应用

需水预测涉及多种因素,需对多因素进行综合评估．根据RBF神经网络算法,建立人工神经网络需水预测模型,选取影响研究需水量的主要因子,以此作为输入样本,将神经网络模型应用到宁德市需水预测的实例研究中,并运用Matlab神经网络工具箱进行模拟计算,预测精度较高．实例表明RBF神经网络模型用于城市需水量预测是可行的．     

Rabbit嵌入式水情监控系统的设计

介绍了基于GPRS网开发的Rabbit嵌入式水情监控系统，重点讨论了系统硬件设计方案及主要软件的设计方法．     

神经网络在国内旅游人数预测中的应用

针对国内旅游人数预测研究了旅游人数的影响因素,讨论了输入层、隐含层、输出层等神经元的设置及网络训练的参数,综合考虑训练精度、训练时间、泛化能力等条件,动量—自适应学习速率调整算法是适合国内旅游人数预测的,并基于动量—自适应学习速率调整算法建立了神经网络模型;将模型应用于国内旅游人数预测系统,结果表明,该算法具有较好的准确性和鲁棒性,利用神经网络模型预测国内旅游人数是可行的.